Source: https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/
Language: de-ch

[Verbindung einrichten](https://ailoot.ai/docs/de-ch/) 

# OpenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/index.md)

Die offiziellen OpenAI-Bibliotheken für Python und Node.js funktionieren mit Ailoot ohne Codeänderungen — nur Adresse und Schlüssel ändern sich.

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#install)Installation

```bash
pip install openai
```

```bash
npm install openai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#client)Verbindung einrichten

Geben Sie die Basisadresse an: `https://api.ailoot.ai/v1`. Dies ist im Code oder über die Variablen möglich: `OPENAI_BASE_URL` und `OPENAI_API_KEY` — dann bleibt der Code vollständig unverändert.

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(max_retries=0, 
    base_url="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Erkläre in zwei Sätzen, was eine API ist."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

```js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ maxRetries: 0,
  baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1",
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-5-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Erkläre in zwei Sätzen, was eine API ist." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
```

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#responses)Responses API

Das neue OpenAI-Format. Verfügbar bei Modellen, für die im Katalog das Responses-Format angegeben ist (53 IDs, einschliesslich Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM).

```python
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    instructions="Antworte kurz und auf den Punkt.",
    input="Worin unterscheidet sich TCP von UDP?",
)
print(resp.output_text)
```

```js
const resp = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  instructions: "Antworte kurz und auf den Punkt.",
  input: "Worin unterscheidet sich TCP von UDP?",
});
console.log(resp.output_text);
```

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#tools)Werkzeuge (function calling)

```python
tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Wetter in der Stadt",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    },
}]

import json

messages = [{"role": "user", "content": "Wie ist das Wetter in Kasan?"}]
# Automatische Wiederholungen deaktivieren: Nach einem Timeout zuerst die Request ID im Nutzungsverlauf prüfen.
client = client.with_options(max_retries=0)
for turn in range(4):
    resp = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5-5", messages=messages, tools=tools,
    )
    message = resp.choices[0].message
    messages.append(message.model_dump(exclude_none=True))
    if not message.tool_calls:
        print(message.content)
        break
    for call in message.tool_calls:
        if call.function.name != "get_weather":
            raise ValueError("Unexpected function")
        arguments = json.loads(call.function.arguments)
        # Durch Ihre eigene Wetterfunktion ersetzen; dieses Beispiel verwendet ausdrücklich Demodaten.
        result = {"city": arguments["city"], "temperature_c": 20, "demo": True}
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id,
                         "content": json.dumps(result, ensure_ascii=False)})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#embeddings)Embeddings

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Erstes Dokument", "Zweites Dokument"],
)
print(len(emb.data), len(emb.data[0].embedding))
```

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#vision)Bilder als Eingabe

```python
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Was ist auf diesem Bild?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}},
        ],
    }],
)
```

## [](https://ailoot.ai/docs/de-ch/connect/openai-sdk/#errors)Fehlerbehandlung

Ailoot-Fehler kommen im OpenAI-Format und werden daher von den Standardausnahmen des SDK erfasst. Der Text enthält eine Request ID.

```python
import openai

try:
    resp = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-5-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hallo"}])
except openai.APIStatusError as e:
    print(e.status_code, e.response.json()["error"]["code"])
    print(e.response.headers.get("x-request-id"))
```

```js
try {
  await client.chat.completions.create({ model: "claude-sonnet-5-5", messages: [{ role: "user", content: "Hallo" }] });
} catch (err) {
  if (err instanceof OpenAI.APIError) {
    console.log(err.status, err.code, err.headers?.["x-request-id"]);
  }
}
```

OpenAI- und Anthropic-SDKs wiederholen Netzwerkfehler und 5xx üblicherweise automatisch. Deaktivieren Sie dies bei Generierungen (`max_retries=0`) und prüfen Sie `X-Should-Retry` vor einem neuen Versuch. Eine verlorene Antwort bedeutet nicht, dass die Anfrage nicht ausgeführt wurde.

Noch Fragen? Schicken Sie uns die Request ID und eine Beschreibung — wir helfen Ihnen weiter.[Support kontaktieren](mailto:support@ailoot.ai)

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