Source: https://ailoot.ai/docs/de/api/responses/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/de/api/responses/ Language: de [API](https://ailoot.ai/docs/de/) # Responses [Markdown](https://ailoot.ai/docs/de/api/responses/index.md) Das neue OpenAI-Format: eine Eingabe, typisierte Ausgabe, Tools und Reasoning. Es wird von Codex CLI verwendet. POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses` Responses ```bash curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6.1-sol", "instructions": "Antworte kurz.", "input": "Was unterscheidet TCP von UDP?" }' ``` ```python from openai import OpenAI import os client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) resp = client.responses.create( model="gpt-6.1-sol", instructions="Antworte kurz.", input="Was unterscheidet TCP von UDP?", ) print(resp.output_text) ``` ```js import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6.1-sol", instructions: "Antworte kurz.", input: "Was unterscheidet TCP von UDP?", }); console.log(resp.output_text); ``` 200 OK ```json { "id": "resp_67f1…", "object": "response", "status": "completed", "model": "gpt-6.1-sol", "output": [ { "type": "message", "role": "assistant", "content": [ { "type": "output_text", "text": "TCP garantiert die Zustellung und Reihenfolge, UDP nicht, ist dafür aber schneller…" } ] } ], "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 } } ``` ## Authentifizierung | Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung | | --- | --- | --- | --- | | `Authorization` | header | erforderlich | Schlüssel im Format `Bearer sk-…`. Alternativ eignen sich die Header `x-api-key` oder `x-goog-api-key`. | ## Anfrageinhalt | Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | erforderlich | ID eines Modells mit Responses-Format. Davon stehen 53 im Katalog: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Grok. Gemini-Modelle sind in diesem Format nicht verfügbar. | | `input` | string \| array | erforderlich | Anfragetext oder Array aus Nachrichten und Teilen (Text, Bilder). | | `instructions` | string | optional | Systemanweisung. | | `stream` | boolean | optional | SSE-Ereignisstream; das letzte Ereignis ist `response.completed`. Kostenpflichtiger Text wird nach der Kostenberechnung als ein Block geliefert. | | `max_output_tokens` | integer | optional | Maximale Anzahl an Antworttokens einschließlich Reasoning. Wenn nicht angegeben, setzt Ailoot 4096 ein (oder weniger, wenn das Antwortlimit des Modells niedriger ist). Geben Sie für lange Antworten ausdrücklich ein Limit an. Anfragen mit `previous_response_id` und integrierten Tools `web_search` oder `code_interpreter` berücksichtigen bei neuen Textanfragen separate Schätzungen für den gespeicherten Kontext und die Tool-Nutzung; sie gehen nicht automatisch zu den Kosten des gesamten Eingabefensters über. Früher akzeptierte Reservierungen behalten ihre ursprünglichen Bedingungen. Für Bilder, Video und Audio als Ausgabe werden die vollständigen Ergebniskosten reserviert. Wenn die berechnete Reservierung nicht in das verfügbare Guthaben oder das Schlüssellimit passt, kann Ailoot bei einem unterstützten Modell und einer unterstützten Methode `max_tokens` (`max_output_tokens` bei Responses) auf ein finanzierbares Volumen senken, jedoch nicht unter 256 Tokens oder ein höheres Minimum dieser Methode, und meldet dies im Header `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. Ob das Limit gesenkt werden kann, wird für das konkrete Textmodell und die Methode geprüft. Dies gilt für unterstützte Gemini-Textrouten im nativen Gemini-Format und im Format Anthropic Messages; `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` in den Formaten Chat Completions und Messages, soweit das Modell diese unterstützt. **Ausgabe** wird für die Reservierung einer neuen Textanfrage anhand einer typischen Antwortlänge und der akzeptierten Bedingungen geschätzt. Das angeforderte Limit wird über `max_tokens` (`max_output_tokens` bei Responses) angegeben. Das angeforderte Limit entspricht nicht automatisch der Tokenzahl, auf deren Grundlage die Reservierung berechnet wird, und garantiert bei einem Modell ohne verlässliche Begrenzung keine tatsächliche Antwortlänge. Der Ausgangswert 4096 gilt nur für die entsprechenden Routen; die konkrete Regel hängt vom Modell und der Methode ab. | | `reasoning` | object | optional | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` für Reasoning-Modelle. | | `tools` | array | optional | Funktionen, die das Modell aufrufen kann. | | `text` | object | optional | Antwortformat, zum Beispiel `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. | | `temperature` | number | optional | Zufälligkeit der Antwort, sofern das Modell sie unterstützt. | ## Antwort | Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung | | --- | --- | --- | --- | | `output` | array | | Antwortelemente: Nachrichten (`message`), Reasoning und Funktionsaufrufe. Im SDK nutzen Sie bequem `output_text`. | | `status` | string | | `completed`, `incomplete` (das Limit wurde erreicht) oder `failed`. | | `usage` | object | | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. | Noch Fragen? Senden Sie uns die Request ID und eine Beschreibung, damit wir Ihnen weiterhelfen können.[Support kontaktieren](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.