Source: https://ailoot.ai/docs/el/api/responses/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/el/api/responses/ Language: el [API](https://ailoot.ai/docs/el/) # Responses [Markdown](https://ailoot.ai/docs/el/api/responses/index.md) Η νέα μορφή OpenAI: μία είσοδος, έξοδος με καθορισμένους τύπους, εργαλεία και συλλογισμός. Χρησιμοποιείται από το Codex CLI. POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses` Responses ```bash curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6.1-sol", "instructions": "Να απαντάς σύντομα.", "input": "Σε τι διαφέρει το TCP από το UDP;" }' ``` ```python from openai import OpenAI import os client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) resp = client.responses.create( model="gpt-6.1-sol", instructions="Να απαντάς σύντομα.", input="Σε τι διαφέρει το TCP από το UDP;", ) print(resp.output_text) ``` ```js import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6.1-sol", instructions: "Να απαντάς σύντομα.", input: "Σε τι διαφέρει το TCP από το UDP;", }); console.log(resp.output_text); ``` 200 OK ```json { "id": "resp_67f1…", "object": "response", "status": "completed", "model": "gpt-6.1-sol", "output": [ { "type": "message", "role": "assistant", "content": [ { "type": "output_text", "text": "Το TCP εγγυάται την παράδοση και τη σειρά, ενώ το UDP όχι, αλλά είναι ταχύτερο…" } ] } ], "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 } } ``` ## Έλεγχος ταυτότητας | Παράμετρος | Τύπος | Απαιτείται | Περιγραφή | | --- | --- | --- | --- | | `Authorization` | header | υποχρεωτικό | Κλειδί στη μορφή `Bearer sk-…`. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τις κεφαλίδες `x-api-key` ή `x-goog-api-key`. | ## Σώμα αιτήματος | Παράμετρος | Τύπος | Απαιτείται | Περιγραφή | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | υποχρεωτικό | ID μοντέλου με μορφή Responses. Στον κατάλογο υπάρχουν 53: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Grok. Τα μοντέλα Gemini δεν είναι διαθέσιμα σε αυτή τη μορφή. | | `input` | string \| array | υποχρεωτικό | Κείμενο αιτήματος ή πίνακας μηνυμάτων και τμημάτων (κείμενο, εικόνες). | | `instructions` | string | προαιρετικό | Οδηγία συστήματος. | | `stream` | boolean | προαιρετικό | Ροή συμβάντων SSE· το τελευταίο συμβάν είναι `response.completed`. Το χρεώσιμο κείμενο φτάνει σε ένα ενιαίο τμήμα μετά τον υπολογισμό του κόστους. | | `max_output_tokens` | integer | προαιρετικό | Μέγιστος αριθμός token απάντησης, συμπεριλαμβανομένου του συλλογισμού. Αν δεν οριστεί, το Ailoot χρησιμοποιεί 4096 (ή λιγότερα, αν το μοντέλο έχει μικρότερο όριο απάντησης). Για μεγάλες απαντήσεις, ορίστε ρητά το όριο. Τα αιτήματα με `previous_response_id` και με τα ενσωματωμένα εργαλεία `web_search` ή `code_interpreter` για τα νέα αιτήματα κειμένου συνυπολογίζουν ξεχωριστές εκτιμήσεις του αποθηκευμένου πλαισίου συμφραζομένων και της εργασίας των εργαλείων· ο υπολογισμός τους δεν μεταβαίνει αυτόματα στο κόστος ολόκληρου του παραθύρου εισόδου. Οι προηγούμενες δεσμεύσεις που έγιναν αποδεκτές διατηρούν τους αρχικούς τους όρους. Για εικόνες, βίντεο και ήχο στην έξοδο δεσμεύεται το πλήρες κόστος του αποτελέσματος. Αν η υπολογισμένη δέσμευση υπερβαίνει το διαθέσιμο υπόλοιπο ή το όριο του κλειδιού, για υποστηριζόμενο μοντέλο και μέθοδο το Ailoot μπορεί να μειώσει το `max_tokens` (`max_output_tokens` στο Responses) σε όγκο που καλύπτεται οικονομικά, αλλά όχι κάτω από 256 token ή το τυχόν υψηλότερο ελάχιστο όριο της συγκεκριμένης μεθόδου, και το γνωστοποιεί στην κεφαλίδα `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. Η δυνατότητα μείωσης ελέγχεται για το συγκεκριμένο μοντέλο κειμένου και τη μέθοδο. Εφαρμόζεται στις υποστηριζόμενες διαδρομές κειμένου Gemini, στην εγγενή μορφή Gemini και στη μορφή Anthropic Messages· `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` — στις μορφές Chat Completions και Messages (όπου τις υποστηρίζει το μοντέλο). **Έξοδος** για τη δέσμευση ενός νέου αιτήματος κειμένου εκτιμάται βάσει του τυπικού μήκους απάντησης και των όρων που έγιναν αποδεκτοί. Το ζητούμενο όριο ορίζεται μέσω `max_tokens` (`max_output_tokens` στο Responses). Το ζητούμενο όριο δεν ταυτίζεται αυτόματα με τον αριθμό token βάσει του οποίου υπολογίστηκε η δέσμευση και δεν εγγυάται το πραγματικό μήκος απάντησης σε μοντέλο χωρίς αξιόπιστο περιορισμό. Η αρχική τιμή 4096 εφαρμόζεται μόνο στις αντίστοιχες διαδρομές· ο συγκεκριμένος κανόνας εξαρτάται από το μοντέλο και τη μέθοδο. | | `reasoning` | object | προαιρετικό | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` για μοντέλα συλλογισμού. | | `tools` | array | προαιρετικό | Συναρτήσεις που μπορεί να καλέσει το μοντέλο. | | `text` | object | προαιρετικό | Μορφή απάντησης, για παράδειγμα `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. | | `temperature` | number | προαιρετικό | Τυχαιότητα απάντησης, εφόσον την υποστηρίζει το μοντέλο. | ## Απάντηση | Παράμετρος | Τύπος | Απαιτείται | Περιγραφή | | --- | --- | --- | --- | | `output` | array | | Στοιχεία απάντησης: μηνύματα (`message`), συλλογισμός, κλήσεις συναρτήσεων. Στα SDK είναι βολικό να χρησιμοποιείτε το `output_text`. | | `status` | string | | `completed`, `incomplete` (έφτασε το όριο) ή `failed`. | | `usage` | object | | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. | Έχετε ερωτήσεις; Στείλτε μας το Request ID και μια περιγραφή — θα σας βοηθήσουμε να βρείτε την αιτία.[Επικοινωνία με την υποστήριξη](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI. Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων. Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.