Source: https://ailoot.ai/docs/es-mx/api/embeddings/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/es-mx/api/embeddings/
Language: es-mx

[API](https://ailoot.ai/docs/es-mx/) 

# Embeddings

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/es-mx/api/embeddings/index.md)

Representaciones vectoriales de texto para búsqueda, RAG y agrupamiento.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/embeddings`

Embeddings

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Primer documento", "Segundo documento"]}' 
```

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Primer documento", "Segundo documento"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]
```

200 OK

```json
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}
```

## Autenticación

| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | obligatorio | Clave en formato `Bearer sk-…`. También se admiten los encabezados `x-api-key` o `x-goog-api-key`. |

## Cuerpo de la solicitud

| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | obligatorio | Modelo de embeddings: `nvidia/nemotron-3-embed-1b`, `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`. |
| `input` | string \| array | obligatorio | Una cadena o un arreglo de cadenas. La longitud de cada entrada está limitada por el contexto del modelo (4096 tokens en los modelos de NVIDIA). |
| `encoding_format` | string | opcional | `float` (de forma predeterminada) o `base64` , si el modelo lo admite. |

## Respuesta

| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
| --- | --- | --- | --- |
| `data[].embedding` | array |  | Un vector de números para cada entrada, en el mismo orden. |
| `usage` | object |  | Número de tokens de entrada. La salida de los embeddings no se factura. |

¿Tienes alguna pregunta? Envíanos el Request ID y una descripción; te ayudaremos a resolverla.[Contactar a soporte](mailto:support@ailoot.ai)

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