Source: https://ailoot.ai/docs/es-mx/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/es-mx/api/gemini/ Language: es-mx [API](https://ailoot.ai/docs/es-mx/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/es-mx/api/gemini/index.md) Formato nativo de Google Gemini: para Gemini CLI, Google GenAI SDK y clientes REST. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Inventa tres nombres para una cafetería."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # sin /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Inventa tres nombres para una cafetería.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // sin /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Inventa tres nombres para una cafetería.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Grano y vapor» 2. «Molienda matutina» 3. «Cafetería de la esquina»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Autenticación | Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | obligatorio | Clave `sk-…`. También se admiten `Authorization: Bearer` o `x-api-key`. Por compatibilidad con Google, también se admite `?key=` en la URL, con la prioridad más baja; `?api_key=` se rechaza con 400. Recomendamos usar un encabezado para que la clave no aparezca en los registros. | ## Ruta | Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | obligatorio | ID de un modelo con formato Gemini, por ejemplo, `gemini-3.8-flash` o `gemini-3.1-pro`. Hay 27 en total. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Cuerpo de la solicitud | Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | obligatorio | Mensajes con `role` (`user`/`model`) y `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Los adjuntos deben ser de los tipos que admite el modelo como entrada. | | `systemInstruction` | object | opcional | Instrucción de sistema en formato de texto: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | opcional | `generationConfig` admite `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` o `application/json`), `responseSchema` o `responseJsonSchema` (objeto JSON), `stopSequences` (arreglo de cadenas), `candidateCount: 1`, un `seed` de tipo entero, y los valores numéricos `presencePenalty` y `frequencyPenalty`. Los rangos válidos y las funciones disponibles dependen del modelo específico; para obtener una respuesta JSON, elige un único formato de esquema compatible y `application/json`. En los modelos de texto, `responseModalities` solo admite `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | opcional | Objetos con los campos obligatorios `category` y `threshold` y el campo opcional `method`. Los valores deben ser compatibles con el modelo específico. | | `tools` | array | opcional | Las funciones del cliente `functionDeclarations` las ejecuta tu aplicación. Los modelos de texto también admiten `{"googleSearch": {}}` y `{"urlContext": {}}`, por separado o juntos en el arreglo `tools`. Ni Google Search ni URL context se pueden combinar con `functionDeclarations` en una misma solicitud. Para generar imágenes solo se admiten funciones del cliente. No se admiten otras herramientas integradas ni caché explícita. Search/URL context pueden requerir una reserva por el límite completo de entrada; los valores reales de `toolUsePromptTokenCount` se contabilizan como tokens de entrada. | | `toolConfig` | object | opcional | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Si el modelo no admite un campo, un adjunto o una combinación de herramientas, la solicitud se rechaza antes de reservar saldo y no se cobra nada. Se devuelve HTTP `400` con `status` `INVALID_ARGUMENT` y la clase `invalid_request` (en `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Un JSON no válido, errores en los parámetros de ruta y otros fallos de validación también devuelven `400`; lee el mensaje de error y el Request ID. Las capacidades dependen del modelo: consulta sus formatos y entradas en el catálogo. ## PDF, audio, video y enlaces En los modelos Gemini que admiten el tipo de entrada correspondiente, `parts[].inlineData` contiene `mimeType` y datos base64 no vacíos; el PDF debe ser un archivo PDF real. `fileData` contiene una dirección pública `https` en `fileUri` y el tipo MIME del archivo. En YouTube se puede omitir el tipo MIME. `http`, las direcciones privadas, `gs://` y los objetos de Google Files API no se admiten, tampoco la carga mediante Google Files API. En los videos se puede agregar `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` como cadenas en segundos (por ejemplo, `1.5s`) y `fps` debe ser mayor que 0 y no superar 24. El tamaño del cuerpo, el contexto, la entrada admitida y el límite de respuesta se validan según el modelo y el formato. | Entrada | Tipos MIME admitidos | | --- | --- | | Imágenes inline | image/png, image/jpeg, image/webp | | Documentos | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Audio | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Un solo envío. Si se agota el tiempo de espera, consulta el Request ID en tu historial de uso antes de reintentar. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Proporciona un archivo local real, ya sea PDF, audio o video, y su tipo MIME compatible. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Describe brevemente el contenido del archivo."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Adjunto alternativo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Para una URL real de YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search y URL context Las funciones del cliente `functionDeclarations` las ejecuta tu aplicación. Los modelos de texto también admiten `{"googleSearch": {}}` y `{"urlContext": {}}`, por separado o juntos en el arreglo `tools`. Ni Google Search ni URL context se pueden combinar con `functionDeclarations` en una misma solicitud. Para generar imágenes solo se admiten funciones del cliente. No se admiten otras herramientas integradas ni caché explícita. Search/URL context pueden requerir una reserva por el límite completo de entrada; los valores reales de `toolUsePromptTokenCount` se contabilizan como tokens de entrada. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Imágenes de salida Solo `gemini-3.1-flash-image` puede devolver imágenes en el formato Gemini. Esta función es distinta de `/v1/images/generations`: los demás modelos de imágenes no funcionan aquí. Este modelo admite hasta 131072 tokens de entrada y 32768 de respuesta; el costo completo de la respuesta más larga se reserva por adelantado. `responseModalities` : un conjunto no vacío de TEXT/IMAGE, sin repeticiones. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Este modelo admite texto y PNG/JPEG/WebP inline como entrada; no admite PDF/audio/video/fileData ni Search/URL context integrados. La disponibilidad y los precios para tu clave se encuentran en el catálogo y en `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Un solo envío. Si se agota el tiempo de espera, consulta el Request ID en tu historial de uso antes de reintentar. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Acuarela: un faro al amanecer"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Ciclo completo de llamadas a funciones El cliente ejecuta las funciones. Envía de vuelta todo el content original del modelo con thoughtSignature sin cambios, y luego functionResponse con el mismo name y el mismo id, si estaba presente en functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Un solo envío. Si se agota el tiempo de espera, consulta el Request ID en tu historial de uso antes de reintentar. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Multiplicar dos números", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Multiplica 7 por 8 con la función"}]}] for turn in range(4): # Limita el ciclo de herramientas; no vuelvas a enviar una solicitud cuyo resultado no esté claro. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Conserva TODAS (ALL) las partes originales (parts) y thoughtSignature sin cambios. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Respuesta | Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Respuesta del modelo. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | La respuesta de pago de Gemini llega completa después de calcular el costo, no palabra por palabra. El flujo de Gemini no incluye líneas auxiliares; deja un margen suficiente en el tiempo de espera del cliente. ¿Tienes alguna pregunta? Envíanos el Request ID y una descripción; te ayudaremos a resolverla.[Contactar a soporte](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.