Source: https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/
Language: es

[Conexión](https://ailoot.ai/docs/es/) 

# OpenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/index.md)

Las bibliotecas oficiales de OpenAI para Python y Node.js funcionan con Ailoot sin cambios en el código; solo se cambian la URL y la clave.

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#install)Instalación

```bash
pip install openai
```

```bash
npm install openai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#client)Conexión

Configura la URL base `https://api.ailoot.ai/v1` en el código o mediante las variables `OPENAI_BASE_URL` y `OPENAI_API_KEY` , sin necesidad de modificar el código.

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(max_retries=0, 
    base_url="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explica en dos frases qué es una API."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

```js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ maxRetries: 0,
  baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1",
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-5-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Explica en dos frases qué es una API." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
```

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#responses)Responses API

Nuevo formato OpenAI. Disponible en los modelos cuyo catálogo indica el formato Responses: 53 identificadores, incluidos Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi y GLM.

```python
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    instructions="Responde de forma breve y directa.",
    input="¿En qué se diferencia TCP de UDP?",
)
print(resp.output_text)
```

```js
const resp = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  instructions: "Responde de forma breve y directa.",
  input: "¿En qué se diferencia TCP de UDP?",
});
console.log(resp.output_text);
```

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#tools)Herramientas (function calling)

```python
tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "El tiempo en la ciudad",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    },
}]

import json

messages = [{"role": "user", "content": "¿Qué tiempo hace en Kazán?"}]
# Desactiva los reintentos automáticos: tras un tiempo de espera agotado, consulta primero el Request ID en tu historial de uso.
client = client.with_options(max_retries=0)
for turn in range(4):
    resp = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5-5", messages=messages, tools=tools,
    )
    message = resp.choices[0].message
    messages.append(message.model_dump(exclude_none=True))
    if not message.tool_calls:
        print(message.content)
        break
    for call in message.tool_calls:
        if call.function.name != "get_weather":
            raise ValueError("Unexpected function")
        arguments = json.loads(call.function.arguments)
        # Sustituye esto por tu propia función meteorológica; estos datos son expresamente de demostración.
        result = {"city": arguments["city"], "temperature_c": 20, "demo": True}
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id,
                         "content": json.dumps(result, ensure_ascii=False)})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#embeddings)Embeddings

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Primer documento", "Segundo documento"],
)
print(len(emb.data), len(emb.data[0].embedding))
```

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#vision)Imágenes de entrada

```python
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "¿Qué aparece en esta imagen?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}},
        ],
    }],
)
```

## [](https://ailoot.ai/docs/es/connect/openai-sdk/#errors)Gestión de errores

Los errores de Ailoot llegan en formato OpenAI, por lo que se capturan con las excepciones estándar del SDK. El mensaje incluye el Request ID.

```python
import openai

try:
    resp = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-5-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}])
except openai.APIStatusError as e:
    print(e.status_code, e.response.json()["error"]["code"])
    print(e.response.headers.get("x-request-id"))
```

```js
try {
  await client.chat.completions.create({ model: "claude-sonnet-5-5", messages: [{ role: "user", content: "Hola" }] });
} catch (err) {
  if (err instanceof OpenAI.APIError) {
    console.log(err.status, err.code, err.headers?.["x-request-id"]);
  }
}
```

Los SDK de OpenAI y Anthropic suelen reintentar automáticamente los errores de red y 5xx. Desactívalo para las generaciones (`max_retries=0`) y comprueba `X-Should-Retry` antes de volver a intentarlo. Perder una respuesta no significa que la solicitud no se haya ejecutado.

¿Tienes alguna pregunta? Envíanos el Request ID y una descripción; te ayudaremos a resolverla.[Contactar con soporte](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos





Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI.





La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes.





Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.