Source: https://ailoot.ai/docs/es/integrations/claude-code/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/es/integrations/claude-code/ Language: es [Agentes en el terminal](https://ailoot.ai/docs/es/integrations/#agents) # Claude Code [Markdown](https://ailoot.ai/docs/es/integrations/claude-code/index.md) Agente en el terminal · Anthropic Messages | Formato | Dónde configurar | | --- | --- | | Anthropic Messages | Variables de entorno o bloque "env" en ~/.claude/settings.json (para un solo proyecto, .claude/settings.local.json); extensión de VS Code: claudeCode.environmentVariables; comprobación: comando /status | ## [](https://ailoot.ai/docs/es/integrations/claude-code/#setup)Configuración Copia la configuración y sustituye `sk-...` por tu clave del panel de control de Ailoot. Es mejor guardar la clave en la variable de entorno `AILOOT_API_KEY` si la aplicación lo permite. Antes de iniciar, consulte GET /v1/models con su clave de Ailoot. Elija un ID exacto de modelo cuyos métodos incluyan POST /v1/messages y úselo en la configuración. Para agentes, compruebe también las herramientas y funciones que requiere su versión del cliente. `~/.claude/settings.json` ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.ailoot.ai", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5", "CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY": "1" } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$AILOOT_API_KEY" claude ``` Modelo de ejemplo: `claude-sonnet-5-5`. Para cualquier otro modelo, consulta el [catálogo](https://ailoot.ai/models/es/) y comprueba que tenga el formato necesario. ## [](https://ailoot.ai/docs/es/integrations/claude-code/#notes)Qué debes saber URL sin /v1: Claude Code añade /v1/messages automáticamente. ANTHROPIC\_AUTH\_TOKEN se envía como Authorization: Bearer y ANTHROPIC\_API\_KEY como x-api-key; Ailoot admite ambos. CLAUDE\_CODE\_ENABLE\_GATEWAY\_MODEL\_DISCOVERY=1 carga nuestros modelos en /model mediante /v1/models. Si recibes errores 400 por campos desconocidos, usa CLAUDE\_CODE\_DISABLE\_EXPERIMENTAL\_BETAS=1. La documentación de Anthropic no admite usar Claude Code con modelos que no sean Claude mediante una pasarela, aunque nuestro /v1/messages los atiende; recomendamos modelos Claude. Remote Control y la entrada de voz no están disponibles con la pasarela. ## [](https://ailoot.ai/docs/es/integrations/claude-code/#check)Comprobación - Para el formato Anthropic, la URL es `https://api.ailoot.ai` sin `/v1`. - Haz una pregunta corta. Si recibes un error, consulta el código y el Request ID y compáralos con la página [Errores y límites](https://ailoot.ai/docs/es/errors/). - Un 404 justo después de configurar casi siempre indica una URL incorrecta: sobra o falta `/v1`. - 402: no hay suficiente saldo para la reserva. Los agentes reservan más que un chat: [por qué](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/). Documentación de la aplicación: [https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway-connect](https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway-connect) ¿Tienes alguna pregunta? Envíanos el Request ID y una descripción; te ayudaremos a resolverla.[Contactar con soporte](mailto:support@ailoot.ai) ## Conectar NotebookLM con Claude Code mediante un servidor MCP de la comunidad El servidor de la comunidad PleasePrompto automatiza Chrome. Es independiente del producto oficial de Google y de Claude Code; no utiliza una clave API ni la facturación de Ailoot. El procedimiento sigue la documentación de su mantenedor. Necesitas Node.js 18 o posterior, Chrome y una cuenta de Google con acceso al cuaderno. Revisa la documentación enlazada antes de instalar. Registra el servidor local en Claude Code: ```bash claude mcp add notebooklm -- npx notebooklm-mcp@latest ``` En Claude Code, abre /mcp y selecciona el servidor notebooklm. Pide que ejecute `setup_auth`. Inicia sesión con la cuenta que tiene acceso al cuaderno en la ventana de Chrome abierta por el servidor. Después ejecuta `get_health` y comprueba que `authenticated` sea true. Copia la URL real de tu cuaderno desde el navegador. Pide a Claude Code que ejecute `ask_question` con esa URL en `notebook_url`, tu pregunta en question y `source_format` igual a `footnotes`. Son campos documentados: utiliza tu URL real, no un ID de ejemplo. Comprueba la respuesta y sus citas. Reutiliza el `session_id` devuelto solo para preguntas de seguimiento sobre el mismo cuaderno. ### Transferir notas sin MCP Google también documenta Export to Docs para las notas del cuaderno. Abre el documento exportado y guarda el texto que Claude Code deba leer dentro de tu proyecto. Es una transferencia manual: los cambios posteriores en Docs no se sincronizan con el cuaderno y sus permisos de acceso no se conservan. Fuentes y esquema exacto de las herramientas: [maintainer](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-mcp#connect-to-claude-code) · [tools](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-mcp/blob/main/docs/tools.md) · [flow](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-mcp/blob/main/docs/usage-guide.md#first-time-setup) · [claude](https://code.claude.com/docs/en/mcp) · [google](https://support.google.com/notebooklm/answer/16262519?hl=en) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.