Source: https://ailoot.ai/docs/fr-ch/api/embeddings/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/fr-ch/api/embeddings/
Language: fr-ch

[API](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/) 

# Embeddings

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/api/embeddings/index.md)

Représentations vectorielles du texte pour la recherche, le RAG et le regroupement en clusters.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/embeddings`

Embeddings

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Premier document", "Deuxième document"]}' 
```

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Premier document", "Deuxième document"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]
```

200 OK

```json
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}
```

## Authentification

| Paramètre | Type | Obligatoire | Description |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | obligatoire | Clé au format `Bearer sk-…`. Les en-têtes suivants conviennent également : `x-api-key` ou `x-goog-api-key`. |

## Corps de la requête

| Paramètre | Type | Obligatoire | Description |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | obligatoire | Modèle d’embeddings : `nvidia/nemotron-3-embed-1b`, `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`. |
| `input` | string \| array | obligatoire | Chaîne ou tableau de chaînes. La longueur de chaque entrée est limitée par le contexte du modèle (4096 tokens pour les modèles NVIDIA). |
| `encoding_format` | string | facultatif | `float` (par défaut) ou `base64` — si le modèle le prend en charge. |

## Réponse

| Paramètre | Type | Obligatoire | Description |
| --- | --- | --- | --- |
| `data[].embedding` | array |  | Vecteur de nombres pour chaque entrée, dans le même ordre. |
| `usage` | object |  | Nombre de tokens d’entrée. La sortie des embeddings n’est pas facturée. |

Encore des questions ? Envoyez le Request ID et une description : nous vous aiderons à l’analyser.[Contacter l’assistance](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets





Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI.





L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois.





Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.