Source: https://ailoot.ai/docs/he/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/he/api/gemini/ Language: he [API](https://ailoot.ai/docs/he/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/he/api/gemini/index.md) הפורמט המקורי של Google Gemini: עבור Gemini CLI, Google GenAI SDK ולקוחות REST. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "הצע שלושה שמות לבית קפה."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # ללא /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="הצע שלושה שמות לבית קפה.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // ללא /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "הצע שלושה שמות לבית קפה.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «פול ואדים» 2. «טחינת הבוקר» 3. «בית הקפה שבפינה»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## אימות | פרמטר | סוג | חובה | תיאור | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | חובה | מפתח `sk-…`. ניתן להשתמש גם ב- `Authorization: Bearer` או `x-api-key`. לצורך תאימות ל-Google מתקבל גם `?key=` בכתובת — בעדיפות הנמוכה ביותר; `?api_key=` נדחה עם 400. מומלץ להשתמש בכותרת: כך המפתח אינו מופיע ביומנים. | ## נתיב | פרמטר | סוג | חובה | תיאור | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | חובה | מזהה מודל בפורמט Gemini, לדוגמה `gemini-3.8-flash` או `gemini-3.1-pro`. בסך הכול 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## גוף הבקשה | פרמטר | סוג | חובה | תיאור | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | חובה | הודעות עם `role` (`user`/`model`) וכן `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. ניתן לצרף רק סוגי קבצים שהמודל מקבל כקלט. | | `systemInstruction` | object | רשות | הוראת מערכת טקסטואלית: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | רשות | `generationConfig` מקבל `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` או `application/json`), `responseSchema` או `responseJsonSchema` (אובייקט JSON), `stopSequences` (מערך מחרוזות), `candidateCount: 1`, מספר שלם עבור `seed`, ערכים מספריים עבור `presencePenalty` וכן `frequencyPenalty`. הטווחים והיכולות המותרים תלויים במודל המדויק; לתשובת JSON יש לבחור צורת סכימה נתמכת אחת ואת `application/json`. במודלי טקסט `responseModalities` — רק `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | רשות | אובייקטים עם שדות חובה `category` וכן `threshold`, ועם שדה רשות `method`. הערכים חייבים להיות נתמכים במודל המדויק. | | `tools` | array | רשות | את פונקציות הלקוח `functionDeclarations` מריצה האפליקציה שלכם. במודלי טקסט מתקבלים גם `{"googleSearch": {}}` וכן `{"urlContext": {}}`: בנפרד או יחד במערך `tools`. אי אפשר לשלב Google Search או URL context עם `functionDeclarations` באותה בקשה. לפלט של תמונות זמינות רק פונקציות לקוח. כלים מובנים אחרים ו-explicit cache אינם נתמכים. Search/URL context עשויים לדרוש רזרבה לפי מלוא מגבלת הקלט; הנתונים בפועל של `toolUsePromptTokenCount` נספרים כטוקני קלט. | | `toolConfig` | object | רשות | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | אם המודל אינו תומך בשדה, בקובץ מצורף או בשילוב כלים, הבקשה נדחית לפני שמירת הרזרבה — לא מחויב דבר. תוחזר תשובת HTTP `400` עם `status` `INVALID_ARGUMENT` ובמחלקת `invalid_request` (בשדה `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). JSON לא תקין, שגיאות בפרמטרי הנתיב ושגיאות בבדיקות אחרות מחזירים גם הם `400`; יש לקרוא את הודעת השגיאה ואת ה-Request ID. היכולות תלויות במודל: בדקו את הפורמטים ואת סוגי הקלט שלו בקטלוג. ## PDF, שמע, וידאו וקישורים במודלי Gemini התומכים בסוג הקלט המתאים `parts[].inlineData` מכיל `mimeType` ונתוני base64 שאינם ריקים; קובץ PDF חייב להיות PDF אמיתי. `fileData` מכיל כתובת ציבורית מסוג `https` בשדה `fileUri` ואת סוג ה-MIME של הקובץ. עבור YouTube אפשר להשמיט את ה-MIME. `http`, כתובות פרטיות, `gs://` ואובייקטים של Google Files API אינם נתמכים, וכך גם העלאה דרך Google Files API. לווידאו אפשר להוסיף `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` כמחרוזת בשניות (לדוגמה, `1.5s`) וכן `fps` גדול מ-0 ואינו עולה על 24. גודל גוף הבקשה, ההקשר, הקלט המותר ומגבלת התשובה נבדקים לפי המודל והפורמט. | קלט | סוגי MIME נתמכים | | --- | --- | | תמונות inline | image/png, image/jpeg, image/webp | | מסמכים | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | שמע | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | וידאו | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # שליחה אחת. לאחר חריגה מזמן ההמתנה, בדקו את Request ID בהיסטוריית השימוש לפני ניסיון נוסף. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # ספקו קובץ PDF, שמע או וידאו מקומי אמיתי ואת סוג ה-MIME הנתמך שלו. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "תאר בקצרה את תוכן הקובץ."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # קובץ מצורף חלופי: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # עבור URL אמיתי של YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search ו-URL context את פונקציות הלקוח `functionDeclarations` מריצה האפליקציה שלכם. במודלי טקסט מתקבלים גם `{"googleSearch": {}}` וכן `{"urlContext": {}}`: בנפרד או יחד במערך `tools`. אי אפשר לשלב Google Search או URL context עם `functionDeclarations` באותה בקשה. לפלט של תמונות זמינות רק פונקציות לקוח. כלים מובנים אחרים ו-explicit cache אינם נתמכים. Search/URL context עשויים לדרוש רזרבה לפי מלוא מגבלת הקלט; הנתונים בפועל של `toolUsePromptTokenCount` נספרים כטוקני קלט. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## תמונות בפלט בתשובה בפורמט Gemini רק המודל הבא יכול להחזיר תמונות: `gemini-3.1-flash-image`. זוהי יכולת נפרדת מ- `/v1/images/generations`: מודלי תמונות אחרים אינם פועלים כאן. מגבלת הקלט של המודל היא 131072 טוקנים ומגבלת התשובה היא 32768; מלוא העלות של התשובה הארוכה ביותר נשמרת כרזרבה מראש. `responseModalities` — קבוצה לא ריקה של TEXT/IMAGE ללא כפילויות. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. הקלט למודל הוא טקסט ו-PNG/JPEG/WebP מסוג inline; PDF/audio/video/fileData והכלים המובנים Search/URL context אינם מתקבלים כאן. הזמינות והמחירים עבור המפתח שלכם מופיעים בקטלוג וב- `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # שליחה אחת. לאחר חריגה מזמן ההמתנה, בדקו את Request ID בהיסטוריית השימוש לפני ניסיון נוסף. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "צבעי מים: מגדלור עם שחר"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## המחזור המלא של function calling את הפונקציות מריץ הלקוח. יש להחזיר את כל ה-content המקורי של המודל עם thoughtSignature ללא שינוי, ולאחר מכן functionResponse עם אותו name ואותו id, אם הוא נכלל ב-functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # שליחה אחת. לאחר חריגה מזמן ההמתנה, בדקו את Request ID בהיסטוריית השימוש לפני ניסיון נוסף. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "להכפיל שני מספרים", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "הכפל 7 ב-8 באמצעות הפונקציה"}]}] for turn in range(4): # הגבילו את לולאת הכלים; אל תשלחו שוב בקשה שתוצאתה אינה ברורה. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # השאירו את כל המקטעים המקוריים ואת thoughtSignature ללא שינוי. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## תשובה | פרמטר | סוג | חובה | תיאור | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | תשובת המודל. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | תשובת Gemini בתשלום מגיעה בשלמותה לאחר חישוב העלות, ולא מילה אחר מילה. זרם Gemini אינו כולל שורות שירות — הגדירו זמן המתנה ללקוח עם מרווח מספיק. נשארו שאלות? שלחו Request ID ותיאור — נעזור לברר.[פנייה לתמיכה](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.