Source: https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/ Language: he [חיבור](https://ailoot.ai/docs/he/) # Google GenAI SDK [Markdown](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/index.md) הפורמט המקורי של Gemini: Google GenAI SDK ל-Python ול-JavaScript ובקשות REST ישירות. ## [](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/#install)התקנה ```bash pip install google-genai ``` ```bash npm install @google/genai ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/#client)חיבור הכתובת היא `https://api.ailoot.ai` ללא `/v1beta`: ה-SDK ירכיב את הנתיב `/v1beta/models/<מודל>:generateContent` בעצמו. ב-Python מגדירים את הכתובת באמצעות `HttpOptions(base_url=…)`, וב-JavaScript — באמצעות `httpOptions.baseUrl`. ה-SDK ישלח את המפתח בכותרת `x-goog-api-key`. ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # ללא /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="הצע שלושה שמות לבית קפה.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // ללא /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "הצע שלושה שמות לבית קפה.", }); console.log(resp.text); ``` ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "הצע שלושה שמות לבית קפה."}]} ] }' ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/#body)מה אפשר להעביר - שדות ברמה העליונה: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` וכן `toolConfig`. - `generationConfig` מקבל `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` או `application/json`), `responseSchema` או `responseJsonSchema` (אובייקט JSON), `stopSequences` (מערך מחרוזות), `candidateCount: 1`, מספר שלם עבור `seed`, ערכים מספריים עבור `presencePenalty` וכן `frequencyPenalty`. הטווחים והיכולות המותרים תלויים במודל המדויק; לתשובת JSON יש לבחור צורת סכימה נתמכת אחת ואת `application/json`. במודלי טקסט `responseModalities` — רק `["TEXT"]`. - `safetySettings` — מערך אובייקטים עם `category`, `threshold` ועם שדה רשות `method`; בחרו ערכים לפי התיעוד של המודל המדויק. - במודלי Gemini התומכים בסוג הקלט המתאים `parts[].inlineData` מכיל `mimeType` ונתוני base64 שאינם ריקים; קובץ PDF חייב להיות PDF אמיתי. `fileData` מכיל כתובת ציבורית מסוג `https` בשדה `fileUri` ואת סוג ה-MIME של הקובץ. עבור YouTube אפשר להשמיט את ה-MIME. `http`, כתובות פרטיות, `gs://` ואובייקטים של Google Files API אינם נתמכים, וכך גם העלאה דרך Google Files API. לווידאו אפשר להוסיף `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` כמחרוזת בשניות (לדוגמה, `1.5s`) וכן `fps` גדול מ-0 ואינו עולה על 24. גודל גוף הבקשה, ההקשר, הקלט המותר ומגבלת התשובה נבדקים לפי המודל והפורמט. - את פונקציות הלקוח `functionDeclarations` מריצה האפליקציה שלכם. במודלי טקסט מתקבלים גם `{"googleSearch": {}}` וכן `{"urlContext": {}}`: בנפרד או יחד במערך `tools`. אי אפשר לשלב Google Search או URL context עם `functionDeclarations` באותה בקשה. לפלט של תמונות זמינות רק פונקציות לקוח. כלים מובנים אחרים ו-explicit cache אינם נתמכים. Search/URL context עשויים לדרוש רזרבה לפי מלוא מגבלת הקלט; הנתונים בפועל של `toolUsePromptTokenCount` נספרים כטוקני קלט. - אם המודל אינו תומך בשדה, בקובץ מצורף או בשילוב כלים, הבקשה נדחית לפני שמירת הרזרבה — לא מחויב דבר. תוחזר תשובת HTTP `400` עם `status` `INVALID_ARGUMENT` ובמחלקת `invalid_request` (בשדה `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). JSON לא תקין, שגיאות בפרמטרי הנתיב ושגיאות בבדיקות אחרות מחזירים גם הם `400`; יש לקרוא את הודעת השגיאה ואת ה-Request ID. היכולות תלויות במודל: בדקו את הפורמטים ואת סוגי הקלט שלו בקטלוג. | קלט | סוגי MIME נתמכים | | --- | --- | | תמונות inline | image/png, image/jpeg, image/webp | | מסמכים | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | שמע | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | וידאו | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # שליחה אחת. לאחר חריגה מזמן ההמתנה, בדקו את Request ID בהיסטוריית השימוש לפני ניסיון נוסף. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # ספקו קובץ PDF, שמע או וידאו מקומי אמיתי ואת סוג ה-MIME הנתמך שלו. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "תאר בקצרה את תוכן הקובץ."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # קובץ מצורף חלופי: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # עבור URL אמיתי של YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/#function-loop)המחזור המלא של פונקציה העבירו את הצהרת הפונקציה, קבלו functionCall, הריצו את הפונקציה שלכם, החזירו functionResponse ובקשו את התשובה הבאה. שמרו את כל ה-content של המודל, כולל thoughtSignature; אל תיצרו את החתימה בעצמכם. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # שליחה אחת. לאחר חריגה מזמן ההמתנה, בדקו את Request ID בהיסטוריית השימוש לפני ניסיון נוסף. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "להכפיל שני מספרים", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "הכפל 7 ב-8 באמצעות הפונקציה"}]}] for turn in range(4): # הגבילו את לולאת הכלים; אל תשלחו שוב בקשה שתוצאתה אינה ברורה. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # השאירו את כל המקטעים המקוריים ואת thoughtSignature ללא שינוי. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/#stream)תשובה בזרם ```python for chunk in client.models.generate_content_stream( model="gemini-3.8-flash", contents="תאר שקיעה מעל הים", ): print(chunk.text, end="", flush=True) ``` ```bash curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "תאר שקיעה מעל הים"}]}]}' ``` Ailoot מחזיר תשובת Gemini בתשלום לאחר חישוב העלות: טקסט הזרם מגיע בשלמותו כשהמודל מסיים, ולא מילה אחר מילה. זרם Gemini אינו כולל שורות שירות, ולכן בתשובות ממושכות יש להגדיר זמן המתנה ללקוח עם מרווח מספיק. ## [](https://ailoot.ai/docs/he/connect/google-genai/#models)מודלים זמינים בפורמט Gemini זמינים 27 מזהים: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`. מודלי Gemini זמינים גם בפורמט Anthropic Messages — נוח ללקוחות שתומכים רק בו: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/he/connect/anthropic-sdk/). נשארו שאלות? שלחו Request ID ותיאור — נעזור לברר.[פנייה לתמיכה](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI. החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש. Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.