Source: https://ailoot.ai/docs/hu/api/responses/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/hu/api/responses/ Language: hu [API](https://ailoot.ai/docs/hu/) # Responses [Markdown](https://ailoot.ai/docs/hu/api/responses/index.md) Az OpenAI új formátuma: egy bemenet, típusos kimenet, eszközök és következtetés. A Codex CLI ezt használja. POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses` Responses ```bash curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6.1-sol", "instructions": "Válaszoljon röviden.", "input": "Mi a különbség a TCP és az UDP között?" }' ``` ```python from openai import OpenAI import os client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) resp = client.responses.create( model="gpt-6.1-sol", instructions="Válaszoljon röviden.", input="Mi a különbség a TCP és az UDP között?", ) print(resp.output_text) ``` ```js import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6.1-sol", instructions: "Válaszoljon röviden.", input: "Mi a különbség a TCP és az UDP között?", }); console.log(resp.output_text); ``` 200 OK ```json { "id": "resp_67f1…", "object": "response", "status": "completed", "model": "gpt-6.1-sol", "output": [ { "type": "message", "role": "assistant", "content": [ { "type": "output_text", "text": "A TCP garantálja a kézbesítést és a sorrendet, az UDP nem, viszont gyorsabb…" } ] } ], "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 } } ``` ## Hitelesítés | Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás | | --- | --- | --- | --- | | `Authorization` | header | kötelező | A kulcs formátuma `Bearer sk-…`. A következő fejlécek is használhatók: `x-api-key` vagy `x-goog-api-key`. | ## A kérés törzse | Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | kötelező | Responses formátumot támogató modell azonosítója. A katalógusban 53 ilyen található: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Grok. A Gemini modellek ebben a formátumban nem érhetők el. | | `input` | string \| array | kötelező | A kérés szövege vagy üzenetek és részek tömbje (szöveg, képek). | | `instructions` | string | nem kötelező | Rendszerutasítás. | | `stream` | boolean | nem kötelező | SSE-eseményfolyam; az utolsó esemény: `response.completed`. A díjköteles szöveg a költség kiszámítása után egyetlen blokkban érkezik. | | `max_output_tokens` | integer | nem kötelező | A válasz tokenjeinek maximális száma, beleértve a következtetést is. Ha nincs megadva, az Ailoot 4096-ot állít be (vagy kevesebbet, ha a modell válaszkorlátja alacsonyabb). Hosszú válaszokhoz adja meg a korlátot kifejezetten. A következőt tartalmazó kérések: `previous_response_id` és a beépített eszközöket használók: `web_search` vagy `code_interpreter` esetén az új szöveges kéréseknél a megőrzött kontextust és az eszközök használatát külön becslés alapján vesszük figyelembe; a teljes bemeneti ablak költségét nem alkalmazzuk automatikusan. A korábban elfogadott zárolások eredeti feltételei megmaradnak. Kép-, videó- és hangkimenetnél az eredmény teljes költségét zároljuk. Ha a kiszámított zárolandó összeget nem fedezi a rendelkezésre álló egyenleg vagy a kulcs kerete, támogatott modell és metódus esetén az Ailoot csökkentheti a `max_tokens` (`max_output_tokens` Responses esetén) értékét a fedezett szintre, de 256 token vagy az adott metódus ennél magasabb minimuma alá nem csökkenti, és ezt a következő fejlécben jelzi: `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. A csökkentés lehetőségét az adott szöveges modellre és metódusra ellenőrizzük. Ez a támogatott Gemini szöveges útvonalakra érvényes natív Gemini és Anthropic Messages formátumban; `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` — Chat Completions és Messages formátumban (ahol a modell támogatja őket). **Kimenet** esetén az új szöveges kérés zárolásához a tipikus válaszhossz és az elfogadott feltételek alapján készül becslés. A kért korlát a következő paraméterrel adható meg: `max_tokens` (`max_output_tokens` Responses esetén). A kért korlát nem egyezik meg automatikusan a zárolandó összeg kiszámításához használt tokenszámmal, és nem garantálja a tényleges válaszhosszt olyan modellnél, amelynek hosszkorlátozása nem megbízható. A 4096-os alapérték csak a vonatkozó útvonalakra érvényes; a pontos szabály a modelltől és a metódustól függ. | | `reasoning` | object | nem kötelező | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` következtető modellekhez. | | `tools` | array | nem kötelező | A modell által meghívható függvények. | | `text` | object | nem kötelező | A válasz formátuma, például `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. | | `temperature` | number | nem kötelező | A válasz véletlenszerűsége, ha a modell támogatja. | ## Válasz | Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás | | --- | --- | --- | --- | | `output` | array | | A válasz elemei: üzenetek (`message`), következtetés, függvényhívások. Az SDK-ban kényelmesen használható az `output_text`. | | `status` | string | | `completed`, `incomplete` (elérte a korlátot) vagy `failed`. | | `usage` | object | | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. | Maradt kérdése? Küldje el a Request ID-t és a probléma leírását — segítünk tisztázni.[Írjon a támogatásnak](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.