Source: https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/ Language: hu [Csatlakoztatás](https://ailoot.ai/docs/hu/) # Google GenAI SDK [Markdown](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/index.md) Natív Gemini formátum: Google GenAI SDK Pythonhoz és JavaScripthez, valamint közvetlen REST-kérések. ## [](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/#install)Telepítés ```bash pip install google-genai ``` ```bash npm install @google/genai ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/#client)Csatlakoztatás Cím: `https://api.ailoot.ai` a következő nélkül: `/v1beta`: az SDK az útvonalat `/v1beta/models/:generateContent` magától állítja össze. Pythonban a címet ezzel adhatja meg: `HttpOptions(base_url=…)`, JavaScriptben pedig ezzel: `httpOptions.baseUrl`. A kulcsot az SDK ebben a fejlécben küldi: `x-goog-api-key`. ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # /v1beta nélkül ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Találjon ki három nevet egy kávézónak.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // /v1beta nélkül }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Találjon ki három nevet egy kávézónak.", }); console.log(resp.text); ``` ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Találjon ki három nevet egy kávézónak."}]} ] }' ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/#body)Mit lehet megadni? - Legfelső szintű mezők: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` és `toolConfig`. - `generationConfig` által elfogadott mezők: `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` vagy `application/json`), `responseSchema` vagy `responseJsonSchema` (JSON-objektum), `stopSequences` (karakterláncok tömbje), `candidateCount: 1`, egész szám típusú `seed`, szám típusú `presencePenalty` és `frequencyPenalty`. Az elfogadott tartományok és képességek az adott modelltől függenek; JSON-válaszhoz válasszon egy támogatott sémaformát és `application/json`. Szöveges modelleknél a `responseModalities` — kizárólag `["TEXT"]`. - `safetySettings` — objektumok tömbje a következő mezőkkel: `category`, `threshold` és a nem kötelező `method`mezővel; az értékeket az adott modell dokumentációja szerint válassza ki. - A megfelelő bemenetet támogató Gemini modelleknél a `parts[].inlineData` mező tartalma: `mimeType` és nem üres base64-adatok; a PDF-nek valódi PDF-fájlnak kell lennie. `fileData` tartalma egy nyilvános `https`-cím a `fileUri` mezőben, valamint a fájltípus MIME-ja. YouTube esetén a MIME elhagyható. `http`, a privát címek, `gs://` és a Google Files API objektumai nem támogatottak, ahogy a Google Files API-n keresztüli feltöltés sem. Videónál megadható a `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` karakterláncként, másodpercben (például `1.5s`) és `fps` értéke nagyobb mint 0 és legfeljebb 24 lehet. A törzs méretét, a kontextust, a megengedett bemenetet és a válaszkorlátot modell és formátum szerint ellenőrizzük. - A kliensoldali `functionDeclarations` függvényeket az alkalmazása hajtja végre. Szöveges modelleknél a következők is elfogadottak: `{"googleSearch": {}}` és `{"urlContext": {}}`: külön-külön vagy együtt a következő tömbben: `tools`. Sem a Google Search, sem a URL context nem használható együtt a `functionDeclarations` függvényekkel egy kérésen belül. Képkimenet esetén csak kliensoldali függvények érhetők el. Más beépített eszközök és az explicit cache nem támogatottak. A Search/URL context a teljes bemeneti korlátnak megfelelő összeg zárolását igényelheti; a tényleges `toolUsePromptTokenCount` bemeneti tokenként számít. - Ha a modell nem támogat egy mezőt, mellékletet vagy eszközkombinációt, a kérést még az összeg zárolása előtt elutasítjuk — nem történik terhelés. HTTP `400` érkezik, a `status` `INVALID_ARGUMENT` értékkel és a következő osztállyal: `invalid_request` (az `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Hibás JSON, útvonalparaméter-hibák és más ellenőrzési hibák szintén `400`hibát adnak; olvassa el a hiba szövegét és a Request ID-t. A képességek modellenként eltérnek: ellenőrizze a katalógusban a modell formátumait és bemeneteit. | Bemenet | Támogatott MIME-típusok | | --- | --- | | Inline képek | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokumentumok | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Hang | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Videó | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Egyetlen elküldés. Időtúllépés után az újrapróbálkozás előtt ellenőrizze a Request ID értékét a használati előzményekben. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Adjon meg egy valódi helyi PDF-, hang- vagy videófájlt és a hozzá tartozó támogatott MIME-típust. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Röviden írja le a fájl tartalmát."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Másik csatolási mód: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Valódi YouTube URL esetén: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/#function-loop)A függvény teljes ciklusa Küldje el a deklarációt, fogadja a functionCall eredményt, hajtsa végre a saját függvényét, adja vissza a functionResponse eredményt, majd kérje a következő választ. Őrizze meg a modell teljes content tartalmát, a thoughtSignature mezővel együtt; az aláírást ne állítsa elő önállóan. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Egyetlen elküldés. Időtúllépés után az újrapróbálkozás előtt ellenőrizze a Request ID értékét a használati előzményekben. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Két szám összeszorzása", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Számolja ki a 7 és a 8 szorzatát a függvény segítségével"}]}] for turn in range(4): # Korlátozza az eszközciklust; ne küldjön újra olyan kérést, amelynek eredménye nem egyértelmű. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Őrizze meg az összes (ALL) eredeti részt és a thoughtSignature értékét változatlanul. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/#stream)Folyamatos válasz ```python for chunk in client.models.generate_content_stream( model="gemini-3.8-flash", contents="Írja le a tenger feletti naplementét", ): print(chunk.text, end="", flush=True) ``` ```bash curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Írja le a tenger feletti naplementét"}]}]}' ``` Az Ailoot a Gemini díjköteles válaszát a költség kiszámítása után adja át: a folyam szövege a modell befejezésekor egészben érkezik, nem szavanként. A Gemini folyamában nincsenek szolgáltatási sorok, ezért hosszú válaszoknál hagyjon elegendő tartalékot a kliens időkorlátjában. ## [](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/google-genai/#models)Elérhető modellek Gemini formátumban 27 azonosító érhető el: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`. A Gemini modellek Anthropic Messages formátumban is elérhetők — ez kényelmes a csak ezt kezelő kliensek számára: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/hu/connect/anthropic-sdk/). Maradt kérdése? Küldje el a Request ID-t és a probléma leírását — segítünk tisztázni.[Írjon a támogatásnak](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.