Source: https://ailoot.ai/docs/id/api/embeddings/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/id/api/embeddings/
Language: id

[API](https://ailoot.ai/docs/id/) 

# Embeddings

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/id/api/embeddings/index.md)

Representasi vektor teks untuk pencarian, RAG, dan pengelompokan.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/embeddings`

Embeddings

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Dokumen pertama", "Dokumen kedua"]}' 
```

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Dokumen pertama", "Dokumen kedua"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]
```

200 OK

```json
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}
```

## Autentikasi

| Parameter | Tipe | Wajib | Deskripsi |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | wajib | Kunci dalam format `Bearer sk-…`. Header yang juga dapat digunakan: `x-api-key` atau `x-goog-api-key`. |

## Isi permintaan

| Parameter | Tipe | Wajib | Deskripsi |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | wajib | Model embedding: `nvidia/nemotron-3-embed-1b`, `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`. |
| `input` | string \| array | wajib | String atau array string. Panjang setiap input dibatasi oleh konteks model (untuk model NVIDIA — 4096 token). |
| `encoding_format` | string | opsional | `float` (default) atau `base64` — jika model mendukungnya. |

## Respons

| Parameter | Tipe | Wajib | Deskripsi |
| --- | --- | --- | --- |
| `data[].embedding` | array |  | Vektor angka untuk setiap input, dalam urutan yang sama. |
| `usage` | object |  | Jumlah token input. Output embedding tidak dikenai biaya. |

Masih ada pertanyaan? Kirim Request ID dan penjelasannya — kami akan membantu.[Hubungi dukungan](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.
