Source: https://ailoot.ai/docs/ja/api/images/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/ja/api/images/ Language: ja [API](https://ailoot.ai/docs/ja/) # Images [Markdown](https://ailoot.ai/docs/ja/api/images/index.md) OpenAI Images形式の画像生成と編集。 POST`https://api.ailoot.ai/v1/images/generations` Images ```bash curl https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5", "prompt": "水彩画: 崖の上の灯台、夜明け", "size": "1024x1024" }' ``` ```python img = client.images.generate( model="gpt-image-2.5", prompt="水彩画: 崖の上の灯台、夜明け", size="1024x1024", ) print(img.data[0].url or "base64:", (img.data[0].b64_json or "")[:40]) ``` 200 OK ```json { "created": 1790812800, "data": [ { "url": "https://…/content" } ], "usage": { "input_tokens": 18, "output_tokens": 1056 } } ``` ## 認証 | パラメーター | 型 | 必須 | 説明 | | --- | --- | --- | --- | | `Authorization` | header | 必須 | キーの形式：`Bearer sk-…`。次のヘッダーも使用できます：`x-api-key` または `x-goog-api-key`。 | ## リクエストボディ | パラメーター | 型 | 必須 | 説明 | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | 必須 | 画像モデル：`gpt-image-2.5-sunburst`, `gemini-3.1-flash-image`, `grok-imagine-image-2.0`, `qwen-image-3.0-pro`, `image-01`, `gpt-image-2`, `gemini-3.1-flash-lite-image`, `grok-imagine-image`, `wan2.7-image`, `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`, `gemini-3-pro-image`, `grok-imagine-image-quality` ほか [4](https://ailoot.ai/models/ja/?format=images)。 | | `prompt` | string | 必須 | 画像の説明。 | | `n` | integer | 任意 | 生成する画像の枚数。完成した画像一枚ごとに課金されます。 | | `size` | string | 任意 | サイズ。例：`1024x1024`。指定できるサイズはモデルによって異なります。 | | `quality` | string | 任意 | モデルが対応している場合の品質（例：`low`, `medium`, `high`). | | `response_format` | string | 任意 | `url` または `b64_json` 。モデルが形式の選択に対応している場合に使用できます。 | ## 編集 POST`https://api.ailoot.ai/v1/images/edits` リクエスト `multipart/form-data`。フィールド：`image` （画像一枚または複数枚）、 `prompt`, `model`、必要に応じて `mask`。 ## レスポンス | パラメーター | 型 | 必須 | 説明 | | --- | --- | --- | --- | | `data[]` | array | | 完成した画像：リンク `url` またはデータ `b64_json`。形式はモデルによって異なります。 | 生成前に、Ailootは結果の全額を仮確保します。画像はテキストより高額なので、残高に余裕を持たせてください。画像一枚あたり、または画像トークンあたりの料金の参照先：[カタログ](https://ailoot.ai/models/ja/?kind=image)。 ## 編集 · multipart/form-data ```bash : "${AILOOT_IMAGE_EDIT_MODEL:?Select a model whose actual card or GET /v1/models method supports /v1/images/edits}" curl --fail-with-body --max-time 300 \ -D image-edit-headers.txt -o image-edit.json \ https://api.ailoot.ai/v1/images/edits \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ -F "model=$AILOOT_IMAGE_EDIT_MODEL" \ -F 'prompt=Keep the subject and replace the background with a sunset' \ -F 'image=@input.png' ``` `input.png` → `image-edit.json` → `data[]` → `url | b64_json` ```python import base64 import json import mimetypes import os from pathlib import Path import time from urllib.parse import urljoin, urlsplit from urllib.request import Request, urlopen origin = "https://api.ailoot.ai" out = Path("image-edit-results") out.mkdir(exist_ok=True) def save_all(data): rows = data.get("data", []) if not rows: raise RuntimeError("No completed image data; keep the original response") for index, row in enumerate(rows, 1): if row.get("b64_json"): content = base64.b64decode(row["b64_json"], validate=True) suffix = ".png" if content.startswith(b"\x89PNG") else ".bin" elif row.get("url"): url = row["url"] if urlsplit(url).scheme != "https": raise ValueError("Expected the exact returned HTTPS image URL") # Signed result URLs are downloaded without sending the API key to another host. with urlopen(url, timeout=300) as response: content = response.read() suffix = mimetypes.guess_extension(response.headers.get_content_type()) or ".bin" else: raise RuntimeError("Image has neither url nor b64_json") (out / ("image-%03d" % index + suffix)).write_bytes(content) with open("image-edit.json", encoding="utf-8") as response: save_all(json.load(response)) ``` ## Images · async OpenAIとAnthropicのSDKは通常、ネットワークエラーや5xxで自動的に再送します。生成では、この動作を無効にし (`max_retries=0`)、再試行前に `X-Should-Retry` を確認してください。レスポンスが失われても、リクエストが実行されていないとは限りません。 ```python import base64 import json import mimetypes import os from pathlib import Path import time from urllib.parse import urljoin, urlsplit from urllib.request import Request, urlopen origin = "https://api.ailoot.ai" key = os.environ["AILOOT_API_KEY"] out = Path("image-results") out.mkdir(exist_ok=True) def api(url, payload=None): url = urljoin(origin, url) if urlsplit(url).scheme != "https" or urlsplit(url).netloc != "api.ailoot.ai": raise ValueError("Unexpected API origin") request = Request(url, data=None if payload is None else json.dumps(payload).encode(), headers={"Authorization": "Bearer " + key, "Content-Type": "application/json"}) with urlopen(request, timeout=300) as response: headers = dict(response.headers) data = json.load(response) (out / "response-headers.json").write_text(json.dumps(headers, indent=2)) return data, headers def save_all(data): rows = data.get("data", []) if not rows: raise RuntimeError("No completed image data; keep the original response") for index, row in enumerate(rows, 1): if row.get("b64_json"): content = base64.b64decode(row["b64_json"], validate=True) suffix = ".png" if content.startswith(b"\x89PNG") else ".bin" elif row.get("url"): url = row["url"] if urlsplit(url).scheme != "https": raise ValueError("Expected the exact returned HTTPS image URL") # Signed result URLs are downloaded without sending the API key to another host. with urlopen(url, timeout=300) as response: content = response.read() suffix = mimetypes.guess_extension(response.headers.get_content_type()) or ".bin" else: raise RuntimeError("Image has neither url nor b64_json") (out / ("image-%03d" % index + suffix)).write_bytes(content) # One POST. If its result is unknown, preserve it and check history; do not rerun creation. task, headers = api("/v1/images/generations/async", { "model": "gpt-image-2.5", "prompt": "Watercolor lighthouse at dawn", "size": "1024x1024"}) (out / "created-task.json").write_text(json.dumps(task, indent=2)) task_id = task.get("task_id") or task.get("id") poll_url = task.get("poll_url") or headers.get("Location") or headers.get("location") if not task_id or not poll_url: raise RuntimeError("Keep the create response and Request ID; do not submit again") for poll in range(60): task, headers = api(poll_url) # Read the original task with the same key. (out / "task-status.json").write_text(json.dumps(task, indent=2)) if task.get("status") == "completed": result = task["result"] (out / "image-response.json").write_text(json.dumps(result, indent=2)) save_all(result) break if task.get("status") == "failed": raise RuntimeError(json.dumps(task.get("error"))) if task.get("status") != "processing" or task.get("result_pending_check"): raise RuntimeError("Keep the original task ID and check it later; no new POST") time.sleep(min(60, max(1, int(headers.get("Retry-After", headers.get("retry-after", "3")))))) else: raise TimeoutError("Polling stopped; resume GET reads using created-task.json, never repeat POST") ``` ご不明な点はありますか？Request IDと状況の説明をお送りください。調査をお手伝いします。[サポートに問い合わせる](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。