Source: https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/ Language: kk [Қосылу](https://ailoot.ai/docs/kk/) # Google GenAI SDK [Markdown](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/index.md) Gemini-дің төл форматы: Python және JavaScript үшін Google GenAI SDK және тікелей REST сұраулары. ## [](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/#install)Орнату ```bash pip install google-genai ``` ```bash npm install @google/genai ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/#client)Қосылу Мекенжай — `https://api.ailoot.ai` мына бөліксіз: `/v1beta`: SDK мына жолды: `/v1beta/models/:generateContent` өзі құрастырады. Python ішінде мекенжай мына арқылы беріледі: `HttpOptions(base_url=…)`, JavaScript ішінде — мына арқылы: `httpOptions.baseUrl`. SDK кілтті мына тақырыпта жібереді: `x-goog-api-key`. ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # /v1beta қоспай ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Кофеханаға үш атау ойлап тап.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // /v1beta қоспай }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Кофеханаға үш атау ойлап тап.", }); console.log(resp.text); ``` ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Кофеханаға үш атау ойлап тап."}]} ] }' ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/#body)Не жіберуге болады - Жоғарғы деңгей өрістері: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` және `toolConfig`. - `generationConfig` мына мәндерді қабылдайды: `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` немесе `application/json`), `responseSchema` немесе `responseJsonSchema` (JSON нысаны), `stopSequences` (жолдар массиві), `candidateCount: 1`, бүтін санды `seed`, сандық `presencePenalty` және `frequencyPenalty`. Рұқсат етілген аралықтар мен мүмкіндіктер нақты модельге байланысты; JSON жауабы үшін қолдау көрсетілетін бір схема пішімін және мынаны таңдаңыз: `application/json`. Мәтіндік модельдерде `responseModalities` — тек `["TEXT"]`. - `safetySettings` — мына өрістері бар нысандар массиві: `category`, `threshold` және мына міндетті емес өріспен: `method`; мәндерді нақты модель құжаттамасы бойынша таңдаңыз. - Тиісті кірісті қолдайтын Gemini модельдерінде `parts[].inlineData` құрамында `mimeType` және бос емес base64 деректері болады; PDF шынайы PDF болуы керек. `fileData` құрамында ашық `https`-мекенжайы мына өрісте болады: `fileUri` және файл түрінің MIME мәні. YouTube үшін MIME көрсетпесе де болады. `http`, жеке мекенжайлар, `gs://` және Google Files API нысандарына қолдау көрсетілмейді; Google Files API арқылы жүктеуге де қолдау көрсетілмейді. Бейнеге мынаны қосуға болады: `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` секундпен берілген жол түрінде (мысалы, `1.5s`) және `fps` 0-ден үлкен және 24-тен аспайды. Дене көлемі, контекст, рұқсат етілген кіріс және жауап лимиті модель мен форматқа қарай тексеріледі. - Клиенттік `functionDeclarations` арқылы анықталған функцияларды қолданбаңыз орындайды. Мәтіндік модельдерде мыналар да қабылданады: `{"googleSearch": {}}` және `{"urlContext": {}}`: бөлек немесе мына массивте бірге: `tools`. Google Search те, URL context те `functionDeclarations` функция анықтамаларымен бір сұрауда бірге қолданылмайды. Шығыстағы суреттер үшін тек клиенттік функциялар қолжетімді. Басқа кіріктірілген құралдарға және explicit cache мүмкіндігіне қолдау көрсетілмейді. Search/URL context толық кіріс лимиті бойынша резервті талап етуі мүмкін; нақты `toolUsePromptTokenCount` кіріс токендері ретінде есепке алынады. - Модель өрісті, тіркемені немесе құралдар үйлесімін қолдамаса, сұрау резервке дейін қабылданбайды — ештеңе есептен шығарылмайды. HTTP коды келеді: `400` мына мәнмен: `status` `INVALID_ARGUMENT` және мына класпен: `invalid_request` (мына өрісте: `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Қате JSON, жол параметрлерінің және басқа тексерулердің қателері де мына кодты қайтарады: `400`; қате мәтінін және Request ID-ді оқыңыз. Мүмкіндіктер модельге байланысты: оның форматтары мен кірістерін каталогтан тексеріңіз. | Кіріс | Қолдау көрсетілетін MIME | | --- | --- | | Inline суреттер | image/png, image/jpeg, image/webp | | Құжаттар | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Аудио | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Бейне | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Бір рет жіберіңіз. Күту уақыты аяқталса, қайта әрекет жасамас бұрын пайдалану тарихындағы Request ID мәнін тексеріңіз. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Нақты жергілікті PDF, аудио немесе бейне файлын және оған қолдау көрсетілетін MIME түрін көрсетіңіз. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Файлдың мазмұнын қысқаша сипатта."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Тіркеменің балама түрі: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Нақты YouTube URL үшін: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/#function-loop)Функцияның толық циклі Мәлімдемені жіберіңіз, functionCall алыңыз, өз функцияңызды орындаңыз, functionResponse қайтарып, келесі жауапты сұраңыз. Модельдің thoughtSignature қоса алғандағы бүкіл content мазмұнын сақтаңыз; қолтаңбаны өзіңіз жасамаңыз. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Бір рет жіберіңіз. Күту уақыты аяқталса, қайта әрекет жасамас бұрын пайдалану тарихындағы Request ID мәнін тексеріңіз. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Екі санды көбейту", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Функцияның көмегімен 7-ні 8-ге көбейт"}]}] for turn in range(4): # Құралды шақыру циклін шектеңіз; нәтижесі белгісіз сұрауды қайта жібермеңіз. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Бастапқы parts бөліктерінің БАРЛЫҒЫН (ALL) және thoughtSignature мәнін өзгертпей сақтаңыз. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/#stream)Ағындық жауап ```python for chunk in client.models.generate_content_stream( model="gemini-3.8-flash", contents="Теңіздегі күннің батуын сипатта", ): print(chunk.text, end="", flush=True) ``` ```bash curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Теңіздегі күннің батуын сипатта"}]}]}' ``` Ailoot Gemini-дің ақылы жауабын құны есептелгеннен кейін береді: ағын мәтіні жеке сөздермен біртіндеп емес, модель аяқтағанда толық келеді. Gemini ағынында қызметтік жолдар жоқ, сондықтан ұзақ жауаптарда клиенттің күту уақытын жеткілікті қорымен орнатыңыз. ## [](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/google-genai/#models)Қолжетімді модельдер Gemini форматында 27 идентификатор қолжетімді: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`. Gemini модельдері Anthropic Messages форматында да қолжетімді — тек осы форматпен жұмыс істейтін клиенттер үшін ыңғайлы: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/kk/connect/anthropic-sdk/). Сұрақтарыңыз қалды ма? Request ID мен сипаттаманы жіберіңіз — мәселені анықтауға көмектесеміз.[Қолдау қызметіне жазу](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Компания және оның жобалар портфелі Ailoot жинақталған жұмыс тәжірибесіне, кең клиенттік базаға, тұрақты қызметке және KPI көрсеткіштерін үздіксіз бақылауға сүйенеді. Компания және оның жобалар портфелі: миллиондаған клиент; ай сайынғы сату көлемі миллиардтармен есептеледі. Ailoot осы тәжірибені клиенттердің өнімдерінде, агенттерінде, қолданбаларында және автоматтандыруларында жасанды интеллект мүмкіндіктеріне API арқылы қол жеткізуді қамтамасыз етуге пайдаланады.