Source: https://ailoot.ai/docs/ko/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/ko/api/gemini/ Language: ko [API](https://ailoot.ai/docs/ko/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/ko/api/gemini/index.md) Google Gemini의 네이티브 형식으로 Gemini CLI, Google GenAI SDK, REST 클라이언트용입니다. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "카페 이름 세 가지를 제안해 줘."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # /v1beta 제외 ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="카페 이름 세 가지를 제안해 줘.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // /v1beta 제외 }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "카페 이름 세 가지를 제안해 줘.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «원두와 증기» 2. «모닝 그라인드» 3. «모퉁이 카페»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## 인증 | 매개변수 | 유형 | 필수 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | 필수 | 키 `sk-…`. 다음도 사용할 수 있습니다: `Authorization: Bearer` 또는 `x-api-key`. Google 호환성을 위해 다음도 허용됩니다: `?key=` 주소에 포함한 값은 우선순위가 가장 낮습니다; `?api_key=` 는 400으로 거부됩니다. 키가 로그에 남지 않도록 헤더 사용을 권장합니다. | ## 경로 | 매개변수 | 유형 | 필수 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | 필수 | Gemini 형식을 지원하는 모델 ID입니다. 예: `gemini-3.8-flash` 또는 `gemini-3.1-pro`. 총 27개입니다. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## 요청 본문 | 매개변수 | 유형 | 필수 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | 필수 | 다음을 포함하는 메시지: `role` (`user`/`model`) 및 `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. 모델이 입력으로 허용하는 첨부만 사용하세요. | | `systemInstruction` | object | 선택 사항 | 텍스트 시스템 지침: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | 선택 사항 | `generationConfig` 에서 허용하는 값: `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` 또는 `application/json`), `responseSchema` 또는 `responseJsonSchema` (JSON 객체), `stopSequences` (문자열 배열), `candidateCount: 1`, 정수값 `seed`, 숫자값 `presencePenalty` 및 `frequencyPenalty`. 허용 범위와 기능은 정확한 모델에 따라 다릅니다. JSON 응답은 지원되는 스키마 형태 하나와 `application/json`를 선택하세요. 텍스트 모델의 경우 `responseModalities` — 다음 값만 허용: `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | 선택 사항 | 다음 필수 필드를 포함하는 객체: `category` 및 `threshold`, 선택 필드: `method`. 정확한 모델이 해당 값을 지원해야 합니다. | | `tools` | array | 선택 사항 | 클라이언트의 `functionDeclarations` 는 여러분의 앱에서 실행합니다. 텍스트 모델은 다음도 허용합니다: `{"googleSearch": {}}` 및 `{"urlContext": {}}`: 개별로 또는 다음 배열에 함께 지정: `tools`. Google Search와 URL context는 `functionDeclarations` 와 같은 요청에서 함께 사용할 수 없습니다. 이미지 출력은 클라이언트 함수만 사용할 수 있습니다. 다른 내장 도구와 explicit cache는 지원되지 않습니다. Search/URL context는 전체 입력 한도만큼 금액을 예약할 수 있습니다. 실제 `toolUsePromptTokenCount` 값은 입력 토큰으로 계산됩니다. | | `toolConfig` | object | 선택 사항 | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | 모델이 필드, 첨부 또는 도구 조합을 지원하지 않으면 금액 예약 전에 요청을 거부하며 아무 금액도 차감하지 않습니다. HTTP `400` 과 `status` `INVALID_ARGUMENT` 및 오류 분류 `invalid_request` (필드 `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`)를 반환합니다. 잘못된 JSON, 경로 매개변수 오류 및 기타 검증 오류도 다음을 반환합니다: `400`; 오류 메시지와 Request ID를 확인하세요. 기능은 모델에 따라 다르므로 카탈로그에서 해당 형식과 입력을 확인하세요. ## PDF, 오디오, 영상, 링크 해당 입력을 지원하는 Gemini 모델의 경우 `parts[].inlineData` 에 포함할 값: `mimeType` 및 비어 있지 않은 base64 데이터. PDF는 실제 PDF 파일이어야 합니다. `fileData` 에 포함할 공개 `https`주소 필드: `fileUri` 및 파일 유형의 MIME입니다. YouTube는 MIME을 생략할 수 있습니다. `http`, 비공개 주소, `gs://` 및 Google Files API 객체는 지원되지 않으며 Google Files API 업로드도 지원되지 않습니다. 영상에서는 다음을 추가할 수 있습니다: `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` — 초 단위 문자열(예: `1.5s`) 및 `fps` — 0보다 크고 24 이하의 값입니다. 본문 크기, 컨텍스트, 허용 입력 및 응답 한도는 모델과 형식에 따라 검증됩니다. | 입력 | 지원 MIME | | --- | --- | | 인라인 이미지 | image/png, image/jpeg, image/webp | | 문서 | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | 오디오 | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | 영상 | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # 한 번만 전송하세요. 시간 초과가 발생하면 재시도하기 전에 사용 내역에서 Request ID를 확인하세요. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # 실제 로컬 PDF, 오디오 또는 동영상 파일과 해당 파일에서 지원하는 MIME 유형을 지정하세요. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "파일 내용을 간략하게 설명해 줘."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # 다른 첨부 방식: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # 실제 YouTube URL의 경우: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search와 URL context 클라이언트의 `functionDeclarations` 는 여러분의 앱에서 실행합니다. 텍스트 모델은 다음도 허용합니다: `{"googleSearch": {}}` 및 `{"urlContext": {}}`: 개별로 또는 다음 배열에 함께 지정: `tools`. Google Search와 URL context는 `functionDeclarations` 와 같은 요청에서 함께 사용할 수 없습니다. 이미지 출력은 클라이언트 함수만 사용할 수 있습니다. 다른 내장 도구와 explicit cache는 지원되지 않습니다. Search/URL context는 전체 입력 한도만큼 금액을 예약할 수 있습니다. 실제 `toolUsePromptTokenCount` 값은 입력 토큰으로 계산됩니다. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## 이미지 출력 Gemini 형식의 이미지 응답을 지원하는 모델은 `gemini-3.1-flash-image`뿐입니다. 다음과는 별도의 기능입니다: `/v1/images/generations` — 다른 이미지 모델은 여기서 작동하지 않습니다. 이 모델은 입력 최대 131072토큰, 응답 최대 32768토큰을 지원하며 가장 긴 응답의 전체 비용을 미리 예약합니다. `responseModalities` — 중복 없는 비어 있지 않은 TEXT/IMAGE 집합. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. 이 모델은 텍스트와 인라인 PNG/JPEG/WebP를 입력으로 받습니다. PDF/audio/video/fileData 및 내장 Search/URL context는 여기서 허용하지 않습니다. 키별 사용 가능 여부와 가격은 카탈로그와 다음 경로에서 확인하세요: `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # 한 번만 전송하세요. 시간 초과가 발생하면 재시도하기 전에 사용 내역에서 Request ID를 확인하세요. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "수채화: 새벽녘의 등대"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## 함수 호출 전체 흐름 함수는 클라이언트가 실행합니다. thoughtSignature를 포함한 모델의 원본 content 전체를 변경 없이 반환하고, 동일한 name과 id의 functionResponse를 보내세요. id는 functionCall에 있을 경우 그대로 사용합니다. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # 한 번만 전송하세요. 시간 초과가 발생하면 재시도하기 전에 사용 내역에서 Request ID를 확인하세요. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "두 수를 곱하기", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "함수를 사용해서 7과 8을 곱해 줘"}]}] for turn in range(4): # 도구 반복 호출 횟수를 제한하세요. 결과가 불분명한 요청은 다시 전송하지 마세요. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # 원본 parts 전체(ALL)와 thoughtSignature를 변경하지 마세요. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## 응답 | 매개변수 | 유형 | 필수 | 설명 | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | 모델 응답입니다. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | 유료 Gemini 응답은 비용 계산 후 전체가 한 번에 전달되며 단어별로 전달되지 않습니다. Gemini 스트림에는 서비스용 줄이 없으므로 클라이언트 타임아웃에 여유를 두세요. 궁금한 점이 남았나요? Request ID와 설명을 보내 주시면 해결을 도와드리겠습니다.[지원팀에 문의](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오 Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다. 회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출. Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.