Source: https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/
Language: ko

[연결](https://ailoot.ai/docs/ko/) 

# Google GenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/index.md)

Gemini 네이티브 형식: Python·JavaScript용 Google GenAI SDK 및 직접 REST 요청입니다.

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/#install)설치

```bash
pip install google-genai
```

```bash
npm install @google/genai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/#client)연결

주소: `https://api.ailoot.ai` 제외할 경로: `/v1beta` — SDK가 자동 구성하는 경로: `/v1beta/models/<모델>:generateContent` . Python의 주소 설정: `HttpOptions(base_url=…)`; JavaScript의 주소 설정: `httpOptions.baseUrl`. SDK가 키를 전송하는 헤더: `x-goog-api-key`.

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # /v1beta 제외
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="카페 이름 세 가지를 제안해 줘.",
)
print(resp.text)
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // /v1beta 제외
});

const resp = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "카페 이름 세 가지를 제안해 줘.",
});
console.log(resp.text);
```

```bash
curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "카페 이름 세 가지를 제안해 줘."}]}
    ]
  }' 
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/#body)전달 가능한 항목

- 최상위 필드: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` 및 `toolConfig`.
- `generationConfig` 에서 허용하는 값: `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` 또는 `application/json`), `responseSchema` 또는 `responseJsonSchema` (JSON 객체), `stopSequences` (문자열 배열), `candidateCount: 1`, 정수값 `seed`, 숫자값 `presencePenalty` 및 `frequencyPenalty`. 허용 범위와 기능은 정확한 모델에 따라 다릅니다. JSON 응답은 지원되는 스키마 형태 하나와 `application/json`를 선택하세요. 텍스트 모델의 경우 `responseModalities` — 다음 값만 허용: `["TEXT"]`.
- `safetySettings` — 다음을 포함하는 객체 배열: `category`, `threshold` 및 선택 필드: `method`; 값은 정확한 모델의 문서를 확인해 선택하세요.
- 해당 입력을 지원하는 Gemini 모델의 경우 `parts[].inlineData` 에 포함할 값: `mimeType` 및 비어 있지 않은 base64 데이터. PDF는 실제 PDF 파일이어야 합니다. `fileData` 에 포함할 공개 `https`주소 필드: `fileUri` 및 파일 유형의 MIME입니다. YouTube는 MIME을 생략할 수 있습니다. `http`, 비공개 주소, `gs://` 및 Google Files API 객체는 지원되지 않으며 Google Files API 업로드도 지원되지 않습니다. 영상에서는 다음을 추가할 수 있습니다: `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` — 초 단위 문자열(예: `1.5s`) 및 `fps` — 0보다 크고 24 이하의 값입니다. 본문 크기, 컨텍스트, 허용 입력 및 응답 한도는 모델과 형식에 따라 검증됩니다.
- 클라이언트의 `functionDeclarations` 는 여러분의 앱에서 실행합니다. 텍스트 모델은 다음도 허용합니다: `{"googleSearch": {}}` 및 `{"urlContext": {}}`: 개별로 또는 다음 배열에 함께 지정: `tools`. Google Search와 URL context는 `functionDeclarations` 와 같은 요청에서 함께 사용할 수 없습니다. 이미지 출력은 클라이언트 함수만 사용할 수 있습니다. 다른 내장 도구와 explicit cache는 지원되지 않습니다. Search/URL context는 전체 입력 한도만큼 금액을 예약할 수 있습니다. 실제 `toolUsePromptTokenCount` 값은 입력 토큰으로 계산됩니다.
- 모델이 필드, 첨부 또는 도구 조합을 지원하지 않으면 금액 예약 전에 요청을 거부하며 아무 금액도 차감하지 않습니다. HTTP `400` 과 `status` `INVALID_ARGUMENT` 및 오류 분류 `invalid_request` (필드 `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`)를 반환합니다. 잘못된 JSON, 경로 매개변수 오류 및 기타 검증 오류도 다음을 반환합니다: `400`; 오류 메시지와 Request ID를 확인하세요. 기능은 모델에 따라 다르므로 카탈로그에서 해당 형식과 입력을 확인하세요.

| 입력 | 지원 MIME |
| --- | --- |
| 인라인 이미지 | image/png, image/jpeg, image/webp |
| 문서 | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| 오디오 | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| 영상 | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # 한 번만 전송하세요. 시간 초과가 발생하면 재시도하기 전에 사용 내역에서 Request ID를 확인하세요.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# 실제 로컬 PDF, 오디오 또는 동영상 파일과 해당 파일에서 지원하는 MIME 유형을 지정하세요.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "파일 내용을 간략하게 설명해 줘."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# 다른 첨부 방식: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# 실제 YouTube URL의 경우: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/#function-loop)함수 전체 흐름

선언을 전달하고 functionCall을 받은 뒤 자체 함수를 실행하세요. functionResponse를 반환하고 다음 응답을 요청합니다. thoughtSignature를 포함한 모델의 content 전체를 보존하고 서명을 직접 만들지 마세요.

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # 한 번만 전송하세요. 시간 초과가 발생하면 재시도하기 전에 사용 내역에서 Request ID를 확인하세요.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "두 수를 곱하기",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "함수를 사용해서 7과 8을 곱해 줘"}]}]
for turn in range(4):  # 도구 반복 호출 횟수를 제한하세요. 결과가 불분명한 요청은 다시 전송하지 마세요.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # 원본 parts 전체(ALL)와 thoughtSignature를 변경하지 마세요.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/#stream)스트리밍 응답

```python
for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="바다 위로 지는 노을을 묘사해 줘",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)
```

```bash
curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "바다 위로 지는 노을을 묘사해 줘"}]}]}' 
```

Ailoot는 유료 Gemini 응답을 비용 계산 후 전달합니다. 스트림 텍스트는 모델이 완료하면 한 번에 전달되며 단어별로 전달되지 않습니다. Gemini 스트림에는 서비스용 줄이 없으므로 긴 응답은 클라이언트 타임아웃에 여유를 두세요.

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/google-genai/#models)이용 가능한 모델

Gemini 형식에서 식별자 27개를 이용할 수 있습니다: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`.

Gemini 모델은 Anthropic Messages 형식에서도 이용할 수 있어 이 형식만 지원하는 클라이언트에 편리합니다: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/ko/connect/anthropic-sdk/).

궁금한 점이 남았나요? Request ID와 설명을 보내 주시면 해결을 도와드리겠습니다.[지원팀에 문의](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.





Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.