Source: https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/flowise/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/flowise/
Language: ko

[자동화](https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/#automation) 

# Flowise

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/flowise/index.md)

체인 빌더 · OpenAI Chat

| 형식 | 설정 위치 |
| --- | --- |
| OpenAI Chat | ChatOpenAI 또는 ChatOpenAI Custom 노드 → Connect Credential(키) → Additional Parameters → Base Path(헤더는 Base Options) |

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/flowise/#setup)설정

설정을 복사한 뒤 예시 키 `sk-...` 대신 Ailoot 대시보드에서 받은 본인 키를 입력하세요. 키는 다음 환경 변수에 보관하는 것이 좋습니다: `AILOOT_API_KEY`, 앱이 지원하는 경우.

실행 전에 Ailoot 키로 GET /v1/models를 조회하세요. 지원 메서드에 POST /v1/chat/completions가 포함된 정확한 모델 ID를 선택해 설정에 사용하세요. 에이전트에서는 클라이언트 버전에 필요한 도구와 기능의 지원도 확인하세요.

```text
Credential (OpenAI API): sk-...
ChatOpenAI Custom 노드:
  Model Name: deepseek-v4-pro
  Additional Parameters → Base Path: https://api.ailoot.ai/v1
```

모델 예제: `deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol`. 다른 모델은 다음에서 선택하세요: [카탈로그](https://ailoot.ai/models/ko/) — 필요한 형식을 지원하는지 확인하세요.

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/flowise/#notes)알아둘 점

ChatOpenAI의 모델 목록은 고정되어 있습니다. 임의의 Ailoot id는 이름을 직접 입력하는 ChatOpenAI Custom을 사용하세요. Base Path에 /v1을 포함합니다. 임베딩에는 OpenAI Embeddings Custom 노드가 있습니다.

## [](https://ailoot.ai/docs/ko/integrations/flowise/#check)확인

- OpenAI 형식 주소: `https://api.ailoot.ai/v1` (앱이 전체 주소를 요구하면 전체 경로 사용).
- 짧은 질문을 보내세요. 오류가 오면 코드와 Request ID를 확인하고 다음 페이지를 참고하세요: [오류와 제한](https://ailoot.ai/docs/ko/errors/).
- 설정 직후 404는 거의 항상 주소 오류입니다. 불필요하거나 누락된 경로: `/v1`.
- 402는 예약 금액을 충당할 잔액 부족입니다. 에이전트는 채팅보다 많은 금액을 예약합니다: [이유](https://ailoot.ai/docs/ko/billing/reserve/).

앱 문서: [https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/chat-models/azure-chatopenai](https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/chat-models/azure-chatopenai)

궁금한 점이 남았나요? Request ID와 설명을 보내 주시면 해결을 도와드리겠습니다.[지원팀에 문의](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · 회사와 그 프로젝트 포트폴리오





Ailoot는 축적된 운영 경험, 폭넓은 고객 기반, 안정적인 서비스, 지속적인 KPI 관리를 바탕으로 합니다.





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Ailoot는 이러한 운영 경험을 고객의 제품, 에이전트, 애플리케이션, 자동화에서 AI 기능을 이용할 수 있는 API 접근에 활용합니다.