Source: https://ailoot.ai/docs/lt/api/responses/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/lt/api/responses/
Language: lt

[API](https://ailoot.ai/docs/lt/) 

# Responses

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/lt/api/responses/index.md)

Naujas OpenAI formatas: viena įvestis, tipizuota išvestis, įrankiai ir samprotavimas. Jį naudoja Codex CLI.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses`

Responses

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "instructions": "Atsakyk trumpai.",
    "input": "Kuo TCP skiriasi nuo UDP?"
  }' 
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    instructions="Atsakyk trumpai.",
    input="Kuo TCP skiriasi nuo UDP?",
)
print(resp.output_text)
```

```js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY });
const resp = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  instructions: "Atsakyk trumpai.",
  input: "Kuo TCP skiriasi nuo UDP?",
});
console.log(resp.output_text);
```

200 OK

```json
{
  "id": "resp_67f1…",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        { "type": "output_text", "text": "TCP garantuoja pristatymą ir eiliškumą, o UDP — ne, tačiau veikia greičiau…" }
      ]
    }
  ],
  "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 }
}
```

## Autorizacija

| Parametras | Tipas | Privalomas | Aprašymas |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | privalomas | Raktas formatu `Bearer sk-…`. Taip pat tinka antraštės `x-api-key` arba `x-goog-api-key`. |

## Užklausos turinys

| Parametras | Tipas | Privalomas | Aprašymas |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | privalomas | Responses formato modelio ID. Kataloge jų yra 53: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Grok. Gemini modeliai šiuo formatu neprieinami. |
| `input` | string \| array | privalomas | Užklausos tekstas arba pranešimų ir dalių masyvas (tekstas, vaizdai). |
| `instructions` | string | neprivalomas | Sistemos instrukcija. |
| `stream` | boolean | neprivalomas | SSE įvykių srautas; paskutinis įvykis — `response.completed`. Mokamas tekstas pateikiamas vienu bloku apskaičiavus kainą. |
| `max_output_tokens` | integer | neprivalomas | Didžiausias atsakymo žetonų skaičius, įskaitant samprotavimą. Jei nenurodytas, Ailoot nustato 4096 (arba mažiau, jei modelio atsakymo limitas mažesnis). Ilgiems atsakymams limitą nustatykite aiškiai. Užklausos su `previous_response_id` ir integruotais įrankiais `web_search` arba `code_interpreter` naujoms tekstinėms užklausoms atsižvelgia į atskirus išsaugoto konteksto ir įrankių darbo įverčius; jos automatiškai nepereina prie viso įvesties lango kainos. Anksčiau priimtiems rezervams lieka pradinės sąlygos. Vaizdų, vaizdo įrašų ir garso išvesčiai rezervuojama visa rezultato kaina. Jei apskaičiuotas rezervas netelpa į prieinamą balansą ar rakto limitą, Ailoot gali palaikomam modeliui ir metodui sumažinti `max_tokens` (`max_output_tokens` Responses atveju) iki apmokamos apimties, bet ne žemiau 256 žetonų ar didesnio tam metodui nustatyto minimumo, ir praneša apie tai antraštėje `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. Galimybė sumažinti limitą tikrinama konkrečiam tekstiniam modeliui ir metodui. Ji taikoma palaikomiems Gemini tekstiniams maršrutams savuoju Gemini formatu ir Anthropic Messages formatu; `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` — Chat Completions ir Messages formatais (ten, kur modelis juos palaiko). **Išvestis** naujos tekstinės užklausos rezervui įvertinama pagal tipinį atsakymo ilgį ir priimtas sąlygas. Prašomas limitas nustatomas naudojant `max_tokens` (`max_output_tokens` Responses atveju). Prašomas limitas savaime nesutampa su žetonų skaičiumi, pagal kurį apskaičiuotas rezervas, ir negarantuoja faktinio atsakymo ilgio modeliui be patikimo apribojimo. Pradinė reikšmė 4096 taikoma tik atitinkamiems maršrutams; konkreti taisyklė priklauso nuo modelio ir metodo. |
| `reasoning` | object | neprivalomas | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` samprotavimo modeliams. |
| `tools` | array | neprivalomas | Funkcijos, kurias modelis gali iškviesti. |
| `text` | object | neprivalomas | Atsakymo formatas, pavyzdžiui, `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. |
| `temperature` | number | neprivalomas | Atsakymo atsitiktinumas, jei modelis jį palaiko. |

## Atsakymas

| Parametras | Tipas | Privalomas | Aprašymas |
| --- | --- | --- | --- |
| `output` | array |  | Atsakymo elementai: pranešimai (`message`), samprotavimas, funkcijų iškvietimai. SDK patogu naudoti `output_text`. |
| `status` | string |  | `completed`, `incomplete` (pasiektas limitas) arba `failed`. |
| `usage` | object |  | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. |

Liko klausimų? Atsiųskite Request ID ir aprašymą — padėsime išsiaiškinti.[Rašyti pagalbos tarnybai](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.