Source: https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/
Language: lt

[Prijungimas](https://ailoot.ai/docs/lt/) 

# Google GenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/index.md)

Savasis Gemini formatas: Google GenAI SDK Python ir JavaScript kalboms bei tiesioginės REST užklausos.

## [](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/#install)Diegimas

```bash
pip install google-genai
```

```bash
npm install @google/genai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/#client)Prijungimas

Adresas — `https://api.ailoot.ai` be `/v1beta`: SDK surinks kelią `/v1beta/models/<modelis>:generateContent` pats. Python kalboje adresas nustatomas per `HttpOptions(base_url=…)`, JavaScript — per `httpOptions.baseUrl`. SDK raktą išsiųs antraštėje `x-goog-api-key`.

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # be /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Sugalvok tris pavadinimus kavinei.",
)
print(resp.text)
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // be /v1beta
});

const resp = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Sugalvok tris pavadinimus kavinei.",
});
console.log(resp.text);
```

```bash
curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Sugalvok tris pavadinimus kavinei."}]}
    ]
  }' 
```

## [](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/#body)Ką galima perduoti

- Aukščiausio lygio laukai: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` ir `toolConfig`.
- `generationConfig` priima `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` arba `application/json`), `responseSchema` arba `responseJsonSchema` (JSON objektas), `stopSequences` (eilučių masyvas), `candidateCount: 1`, sveikąjį skaičių `seed`, skaitines reikšmes `presencePenalty` ir `frequencyPenalty`. Leistini intervalai ir galimybės priklauso nuo konkretaus modelio; JSON atsakymui pasirinkite vieną palaikomą schemos formą ir `application/json`. Tekstinių modelių `responseModalities` — tik `["TEXT"]`.
- `safetySettings` — objektų masyvas su `category`, `threshold` ir neprivalomu `method`; reikšmes pasirinkite pagal konkretaus modelio dokumentaciją.
- Gemini modeliuose, palaikančiuose atitinkamą įvestį, `parts[].inlineData` apima `mimeType` ir netuščius base64 duomenis; PDF turi būti tikras PDF failas. `fileData` apima viešą `https` adresą lauke `fileUri` ir failo tipo MIME. YouTube atveju MIME galima nenurodyti. `http`, privatūs adresai, `gs://` ir Google Files API objektai nepalaikomi, taip pat nepalaikomas įkėlimas per Google Files API. Vaizdo įrašams galima pridėti `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` eilute sekundėmis (pavyzdžiui, `1.5s`) ir `fps` didesnis už 0 ir ne didesnis už 24. Turinio dydis, kontekstas, leistina įvestis ir atsakymo limitas tikrinami pagal modelį ir formatą.
- Kliento `functionDeclarations` vykdo jūsų programa. Tekstiniai modeliai taip pat priima `{"googleSearch": {}}` ir `{"urlContext": {}}`: atskirai arba kartu masyve `tools`. Nei Google Search, nei URL context negalima derinti su `functionDeclarations` vienoje užklausoje. Vaizdų išvesčiai prieinamos tik kliento funkcijos. Kiti integruoti įrankiai ir explicit cache nepalaikomi. Search/URL context gali reikėti rezervo pagal visą įvesties limitą; faktiniai `toolUsePromptTokenCount` įskaičiuojami kaip įvesties žetonai.
- Jei modelis nepalaiko lauko, priedo ar įrankių derinio, užklausa atmetama prieš rezervuojant lėšas — nieko nenurašoma. Grąžinamas HTTP `400` su `status` `INVALID_ARGUMENT` ir klase `invalid_request` (lauke `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Netaisyklingas JSON, kelio parametrų ir kitų patikrų klaidos taip pat grąžina `400`; skaitykite klaidos tekstą ir Request ID. Galimybės priklauso nuo modelio: kataloge patikrinkite jo formatus ir įvestis.

| Įvestis | Palaikomi MIME tipai |
| --- | --- |
| Įterptieji vaizdai | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumentai | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Garsas | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Vaizdo įrašai | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Siųskite vieną kartą. Jei baigėsi laukimo laikas, prieš bandydami dar kartą naudojimo istorijoje patikrinkite Request ID.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Pateikite tikrą savo kompiuteryje esantį PDF, garso arba vaizdo failą ir palaikomą jo MIME tipą.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Trumpai apibūdink failo turinį."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Kitas priedo pateikimo būdas: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Jei naudojate tikrą YouTube URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}
```

## [](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/#function-loop)Visas funkcijos ciklas

Perduokite deklaraciją, gaukite functionCall, įvykdykite savo funkciją, grąžinkite functionResponse ir paprašykite kito atsakymo. Išsaugokite visą modelio content, įskaitant thoughtSignature; parašo nekurkite patys.

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Siųskite vieną kartą. Jei baigėsi laukimo laikas, prieš bandydami dar kartą naudojimo istorijoje patikrinkite Request ID.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Padauginti du skaičius",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Naudodamas funkciją padaugink 7 iš 8"}]}]
for turn in range(4):  # Apribokite įrankių ciklo iteracijų skaičių; pakartotinai nesiųskite užklausos, kurios rezultatas neaiškus.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # Visas pradines dalis (ALL) ir thoughtSignature palikite be pakeitimų.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/#stream)Srautinis atsakymas

```python
for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Apibūdink saulėlydį virš jūros",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)
```

```bash
curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Apibūdink saulėlydį virš jūros"}]}]}' 
```

Mokamą Gemini atsakymą Ailoot pateikia apskaičiavusi kainą: srauto tekstas pateikiamas visas modeliui baigus, o ne po žodį. Tarnybinių eilučių Gemini sraute nėra, todėl ilgiems atsakymams nustatykite pakankamai ilgą kliento laukimo laiką.

## [](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/google-genai/#models)Prieinami modeliai

Gemini formatu prieinami 27 identifikatoriai: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`.

Gemini modeliai prieinami ir Anthropic Messages formatu — patogu klientams, palaikantiems tik jį: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/lt/connect/anthropic-sdk/).

Liko klausimų? Atsiųskite Request ID ir aprašymą — padėsime išsiaiškinti.[Rašyti pagalbos tarnybai](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.