Source: https://ailoot.ai/docs/ms/api/embeddings/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/ms/api/embeddings/
Language: ms

[API](https://ailoot.ai/docs/ms/) 

# Embeddings

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/ms/api/embeddings/index.md)

Perwakilan vektor teks untuk carian, RAG dan pengelompokan.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/embeddings`

Embeddings

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Dokumen pertama", "Dokumen kedua"]}' 
```

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Dokumen pertama", "Dokumen kedua"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]
```

200 OK

```json
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}
```

## Pengesahan

| Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | wajib | Kunci dalam bentuk `Bearer sk-…`. Pengepala berikut juga boleh digunakan `x-api-key` atau `x-goog-api-key`. |

## Badan permintaan

| Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | wajib | Model pembenaman: `nvidia/nemotron-3-embed-1b`, `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`. |
| `input` | string \| array | wajib | Rentetan atau tatasusunan rentetan. Panjang setiap input dihadkan oleh konteks model (bagi model NVIDIA — 4096 token). |
| `encoding_format` | string | pilihan | `float` (secara lalai) atau `base64` — jika disokong oleh model. |

## Respons

| Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan |
| --- | --- | --- | --- |
| `data[].embedding` | array |  | Vektor nombor bagi setiap input, dalam susunan yang sama. |
| `usage` | object |  | Bilangan token input. Output pembenaman tidak dicaj. |

Masih ada soalan? Hantar Request ID dan penerangannya — kami akan membantu menyiasatnya.[Hubungi sokongan](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.