Source: https://ailoot.ai/docs/ms/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/ms/api/gemini/ Language: ms [API](https://ailoot.ai/docs/ms/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/ms/api/gemini/index.md) Format asal Google Gemini: untuk Gemini CLI, Google GenAI SDK dan klien REST. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Cadangkan tiga nama untuk kedai kopi."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # tanpa /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Cadangkan tiga nama untuk kedai kopi.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // tanpa /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Cadangkan tiga nama untuk kedai kopi.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Biji dan Wap» 2. «Kisaran Pagi» 3. «Kedai Kopi di Sudut»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Pengesahan | Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | wajib | Kunci `sk-…`. Pengepala berikut juga diterima `Authorization: Bearer` atau `x-api-key`. Untuk keserasian dengan Google, bentuk berikut juga diterima `?key=` dalam alamat — dengan keutamaan paling rendah; `?api_key=` ditolak dengan 400. Kami mengesyorkan pengepala: dengan cara ini kunci tidak masuk ke dalam log. | ## Laluan | Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | wajib | ID model yang menggunakan format Gemini, contohnya `gemini-3.8-flash` atau `gemini-3.1-pro`. Jumlahnya 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Badan permintaan | Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | wajib | Mesej dengan `role` (`user`/`model`) dan `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Lampiran mestilah jenis yang diterima oleh model sebagai input. | | `systemInstruction` | object | pilihan | Arahan sistem berbentuk teks: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | pilihan | `generationConfig` menerima `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` atau `application/json`), `responseSchema` atau `responseJsonSchema` (objek JSON), `stopSequences` (tatasusunan rentetan), `candidateCount: 1`, integer `seed`, nilai berangka `presencePenalty` dan `frequencyPenalty`. Julat dan keupayaan yang dibenarkan bergantung pada model tepat; untuk respons JSON, pilih satu bentuk skema yang disokong dan `application/json`. Bagi model teks `responseModalities` — hanya `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | pilihan | Objek dengan medan wajib `category` dan `threshold`, medan pilihan `method`. Nilai mesti disokong oleh model tepat. | | `tools` | array | pilihan | Fungsi klien `functionDeclarations` dilaksanakan oleh aplikasi anda. Model teks juga menerima `{"googleSearch": {}}` dan `{"urlContext": {}}`: secara berasingan atau bersama-sama dalam tatasusunan `tools`. Google Search dan URL context tidak boleh digabungkan dengan `functionDeclarations` dalam permintaan yang sama. Untuk output imej, hanya fungsi klien tersedia. Alat terbina dalam lain dan explicit cache tidak disokong. Search/URL context mungkin memerlukan rizab berdasarkan had penuh input; nilai sebenar `toolUsePromptTokenCount` dikira sebagai token input. | | `toolConfig` | object | pilihan | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Jika model tidak menyokong medan, lampiran atau gabungan alat, permintaan ditolak sebelum rizab dibuat — tiada caj dikenakan. HTTP yang diterima ialah `400` dengan `status` `INVALID_ARGUMENT` dan kelas `invalid_request` (dalam `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). JSON tidak sah, ralat parameter laluan dan kegagalan semakan lain juga mengembalikan `400`; baca mesej ralat dan Request ID. Keupayaan bergantung pada model: semak format dan inputnya dalam katalog. ## PDF, audio, video dan pautan Bagi model Gemini yang menyokong input berkenaan `parts[].inlineData` mengandungi `mimeType` dan data base64 yang tidak kosong; PDF mestilah fail PDF sebenar. `fileData` mengandungi alamat awam berprotokol `https`dalam `fileUri` dan jenis MIME fail. Untuk YouTube, MIME boleh diabaikan. `http`, alamat peribadi, `gs://` dan objek Google Files API tidak disokong, begitu juga muat naik melalui Google Files API. Untuk video, anda boleh menambah `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` sebagai rentetan dalam saat (contohnya, `1.5s`) dan `fps` lebih daripada 0 dan tidak melebihi 24. Saiz badan permintaan, konteks, input yang dibenarkan dan had respons diperiksa mengikut model dan format. | Input | MIME yang disokong | | --- | --- | | Imej inline | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokumen | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Audio | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Hantar sekali sahaja. Selepas tamat masa, semak Request ID dalam sejarah penggunaan anda sebelum mencuba semula. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Sediakan fail PDF, audio atau video setempat yang sebenar berserta jenis MIME yang disokong. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Huraikan kandungan fail secara ringkas."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Lampiran alternatif: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Untuk URL YouTube sebenar: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search dan URL context Fungsi klien `functionDeclarations` dilaksanakan oleh aplikasi anda. Model teks juga menerima `{"googleSearch": {}}` dan `{"urlContext": {}}`: secara berasingan atau bersama-sama dalam tatasusunan `tools`. Google Search dan URL context tidak boleh digabungkan dengan `functionDeclarations` dalam permintaan yang sama. Untuk output imej, hanya fungsi klien tersedia. Alat terbina dalam lain dan explicit cache tidak disokong. Search/URL context mungkin memerlukan rizab berdasarkan had penuh input; nilai sebenar `toolUsePromptTokenCount` dikira sebagai token input. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Output imej Hanya model berikut boleh menghasilkan imej dalam respons berformat Gemini `gemini-3.1-flash-image`. Keupayaan ini berasingan daripada `/v1/images/generations`: model imej lain tidak berfungsi di sini. Model ini menerima input sehingga 131072 token dan respons sehingga 32768; kos penuh respons paling panjang dirizabkan terlebih dahulu. `responseModalities` — set TEXT/IMAGE yang tidak kosong tanpa pengulangan. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Input model ini ialah teks dan PNG/JPEG/WebP inline; PDF/audio/video/fileData dan Search/URL context terbina dalam tidak diterima di sini. Ketersediaan dan harga bagi kunci anda terdapat dalam katalog dan `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Hantar sekali sahaja. Selepas tamat masa, semak Request ID dalam sejarah penggunaan anda sebelum mencuba semula. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Cat air: rumah api pada waktu fajar"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Kitaran penuh function calling Fungsi dilaksanakan oleh klien. Kembalikan keseluruhan content asal model bersama thoughtSignature tanpa perubahan, kemudian functionResponse dengan name dan id yang sama, jika id ada dalam functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Hantar sekali sahaja. Selepas tamat masa, semak Request ID dalam sejarah penggunaan anda sebelum mencuba semula. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Mendarab dua nombor", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Darabkan 7 dengan 8 menggunakan fungsi"}]}] for turn in range(4): # Hadkan gelung alat; jangan hantar semula permintaan yang hasilnya tidak jelas. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Kekalkan SEMUA (ALL) bahagian asal dan thoughtSignature tanpa perubahan. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Respons | Parameter | Jenis | Wajib | Penerangan | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Respons model. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | Respons berbayar Gemini diterima sepenuhnya selepas kos dikira, bukan perkataan demi perkataan. Aliran Gemini tidak mengandungi baris status tambahan — tetapkan masa tamat klien dengan margin yang mencukupi. Masih ada soalan? Hantar Request ID dan penerangannya — kami akan membantu menyiasatnya.[Hubungi sokongan](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.