Source: https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/
Language: ms

[Sambungan](https://ailoot.ai/docs/ms/) 

# Google GenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/index.md)

Format asal Gemini: SDK Google GenAI untuk Python dan JavaScript, serta permintaan REST secara langsung.

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/#install)Pemasangan

```bash
pip install google-genai
```

```bash
npm install @google/genai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/#client)Sambungan

Alamat ialah `https://api.ailoot.ai` tanpa `/v1beta`: SDK membina laluan `/v1beta/models/<model>:generateContent` secara automatik. Dalam Python, alamat ditetapkan melalui `HttpOptions(base_url=…)`, dalam JavaScript — melalui `httpOptions.baseUrl`. SDK menghantar kunci dalam pengepala `x-goog-api-key`.

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # tanpa /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Cadangkan tiga nama untuk kedai kopi.",
)
print(resp.text)
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // tanpa /v1beta
});

const resp = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Cadangkan tiga nama untuk kedai kopi.",
});
console.log(resp.text);
```

```bash
curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Cadangkan tiga nama untuk kedai kopi."}]}
    ]
  }' 
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/#body)Input yang boleh dihantar

- Medan peringkat teratas: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` dan `toolConfig`.
- `generationConfig` menerima `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` atau `application/json`), `responseSchema` atau `responseJsonSchema` (objek JSON), `stopSequences` (tatasusunan rentetan), `candidateCount: 1`, integer `seed`, nilai berangka `presencePenalty` dan `frequencyPenalty`. Julat dan keupayaan yang dibenarkan bergantung pada model tepat; untuk respons JSON, pilih satu bentuk skema yang disokong dan `application/json`. Bagi model teks `responseModalities` — hanya `["TEXT"]`.
- `safetySettings` — tatasusunan objek dengan `category`, `threshold` dan medan pilihan `method`; pilih nilai berdasarkan dokumentasi model tepat.
- Bagi model Gemini yang menyokong input berkenaan `parts[].inlineData` mengandungi `mimeType` dan data base64 yang tidak kosong; PDF mestilah fail PDF sebenar. `fileData` mengandungi alamat awam berprotokol `https`dalam `fileUri` dan jenis MIME fail. Untuk YouTube, MIME boleh diabaikan. `http`, alamat peribadi, `gs://` dan objek Google Files API tidak disokong, begitu juga muat naik melalui Google Files API. Untuk video, anda boleh menambah `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` sebagai rentetan dalam saat (contohnya, `1.5s`) dan `fps` lebih daripada 0 dan tidak melebihi 24. Saiz badan permintaan, konteks, input yang dibenarkan dan had respons diperiksa mengikut model dan format.
- Fungsi klien `functionDeclarations` dilaksanakan oleh aplikasi anda. Model teks juga menerima `{"googleSearch": {}}` dan `{"urlContext": {}}`: secara berasingan atau bersama-sama dalam tatasusunan `tools`. Google Search dan URL context tidak boleh digabungkan dengan `functionDeclarations` dalam permintaan yang sama. Untuk output imej, hanya fungsi klien tersedia. Alat terbina dalam lain dan explicit cache tidak disokong. Search/URL context mungkin memerlukan rizab berdasarkan had penuh input; nilai sebenar `toolUsePromptTokenCount` dikira sebagai token input.
- Jika model tidak menyokong medan, lampiran atau gabungan alat, permintaan ditolak sebelum rizab dibuat — tiada caj dikenakan. HTTP yang diterima ialah `400` dengan `status` `INVALID_ARGUMENT` dan kelas `invalid_request` (dalam `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). JSON tidak sah, ralat parameter laluan dan kegagalan semakan lain juga mengembalikan `400`; baca mesej ralat dan Request ID. Keupayaan bergantung pada model: semak format dan inputnya dalam katalog.

| Input | MIME yang disokong |
| --- | --- |
| Imej inline | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumen | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Audio | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Hantar sekali sahaja. Selepas tamat masa, semak Request ID dalam sejarah penggunaan anda sebelum mencuba semula.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Sediakan fail PDF, audio atau video setempat yang sebenar berserta jenis MIME yang disokong.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Huraikan kandungan fail secara ringkas."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Lampiran alternatif: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Untuk URL YouTube sebenar: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/#function-loop)Kitaran penuh fungsi

Hantar pengisytiharan fungsi, terima functionCall, jalankan fungsi anda, kembalikan functionResponse dan minta respons seterusnya. Kekalkan keseluruhan content model, termasuk thoughtSignature; jangan cipta tandatangan sendiri.

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Hantar sekali sahaja. Selepas tamat masa, semak Request ID dalam sejarah penggunaan anda sebelum mencuba semula.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Mendarab dua nombor",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Darabkan 7 dengan 8 menggunakan fungsi"}]}]
for turn in range(4):  # Hadkan gelung alat; jangan hantar semula permintaan yang hasilnya tidak jelas.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # Kekalkan SEMUA (ALL) bahagian asal dan thoughtSignature tanpa perubahan.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/#stream)Respons penstriman

```python
for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Huraikan matahari terbenam di laut",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)
```

```bash
curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Huraikan matahari terbenam di laut"}]}]}' 
```

Ailoot menghantar respons berbayar Gemini selepas kos dikira: teks aliran diterima sepenuhnya apabila model selesai, bukan perkataan demi perkataan. Aliran Gemini tidak mengandungi baris status tambahan, jadi tetapkan masa tamat klien dengan margin yang mencukupi untuk respons panjang.

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/google-genai/#models)Model yang tersedia

Dalam format Gemini, terdapat 27 pengecam: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`.

Model Gemini juga tersedia dalam format Anthropic Messages — memudahkan klien yang hanya menyokong format tersebut: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/ms/connect/anthropic-sdk/).

Masih ada soalan? Hantar Request ID dan penerangannya — kami akan membantu menyiasatnya.[Hubungi sokongan](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.