Source: https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/pi/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/pi/
Language: ms

[Ejen dalam terminal](https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/#agents) 

# Pi

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/pi/index.md)

Ejen dalam terminal · OpenAI Chat, Anthropic Messages, Gemini

| Format | Tempat membuat tetapan |
| --- | --- |
| OpenAI Chat, Anthropic Messages, Gemini | ~/.pi/agent/models.json (atau .pi/models.json projek selepas projek dipercayai); pemilihan — /model |

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/pi/#setup)Konfigurasi

Salin konfigurasi dan gantikan `sk-...` dengan kunci anda daripada panel pengguna Ailoot. Sebaiknya simpan kunci dalam pemboleh ubah persekitaran `AILOOT_API_KEY`, jika aplikasi menyokongnya.

Sebelum bermula, panggil GET /v1/models dengan kunci Ailoot anda. Pilih ID model tepat yang kaedahnya merangkumi POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, kemudian gunakannya dalam konfigurasi. Untuk ejen, semak juga sokongan alat dan ciri yang diperlukan oleh versi klien anda.

```json
{
  "providers": {
    "ailoot": {
      "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "$AILOOT_API_KEY",
      "models": [
        {
          "id": "claude-sonnet-5-5",
          "input": [
            "text",
            "image"
          ]
        },
        {
          "id": "deepseek-v4-pro"
        }
      ]
    }
  }
}
```

Konfigurasi ini membaca kunci daripada pemboleh ubah `AILOOT_API_KEY`. Tetapkannya sebelum menjalankan aplikasi:

```bash
export AILOOT_API_KEY="sk-..."   # tambahkan pada ~/.zshrc atau ~/.bashrc
```

```powershell
setx AILOOT_API_KEY "sk-..."   # kemudian mulakan semula terminal
```

Contoh model: `claude-sonnet-5-5`. Ambil mana-mana model lain daripada [katalog](https://ailoot.ai/models/ms/) — pastikan model mempunyai format yang diperlukan.

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/pi/#notes)Perkara yang perlu diketahui

Dokumentasi Pi secara jelas membenarkan endpoint yang serasi dengan OpenAI, Anthropic dan Google melalui models.json; contoh diberikan untuk api: openai-completions. apiKey menerima $NAME/${NAME}, nilai literal atau !arahan. Fail dibaca semula apabila /model dibuka.

## [](https://ailoot.ai/docs/ms/integrations/pi/#check)Semakan

- Alamat untuk format OpenAI ialah `https://api.ailoot.ai/v1` (atau laluan penuh, jika aplikasi meminta alamat penuh).
- Alamat untuk format Anthropic ialah `https://api.ailoot.ai` — alamat akar API. Konfigurasi lengkap untuk format ini tidak ditunjukkan dalam contoh di atas; rujuk dokumentasi klien untuk laluan yang perlu diisi dalam medannya. Awalan laluan API ialah — `/v1`.
- Alamat untuk format Gemini ialah `https://api.ailoot.ai` — alamat akar API. Konfigurasi lengkap untuk format ini tidak ditunjukkan dalam contoh di atas; rujuk dokumentasi klien untuk laluan yang perlu diisi dalam medannya. Awalan laluan API ialah — `/v1beta`.
- Ajukan soalan ringkas. Jika ralat diterima, semak kod dan Request ID serta rujuk halaman [Ralat dan had](https://ailoot.ai/docs/ms/errors/).
- 404 sejurus selepas konfigurasi hampir selalu bermaksud alamat tidak betul: terdapat lebihan atau kekurangan `/v1`.
- 402 — baki tidak mencukupi untuk rizab. Ejen merizabkan lebih banyak daripada sembang: [sebabnya](https://ailoot.ai/docs/ms/billing/reserve/).

Dokumentasi aplikasi: [https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md](https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md)

Masih ada soalan? Hantar Request ID dan penerangannya — kami akan membantu menyiasatnya.[Hubungi sokongan](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya





Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan.





Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.





Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.