Source: https://ailoot.ai/docs/nb/api/responses/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/nb/api/responses/
Language: nb

[API](https://ailoot.ai/docs/nb/) 

# Responses

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/nb/api/responses/index.md)

Det nye OpenAI-formatet: ett inndatasett, typede utdata, verktøy og resonnering. Det brukes av Codex CLI.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses`

Responses

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "instructions": "Svar kortfattet.",
    "input": "Hva er forskjellen på TCP og UDP?"
  }' 
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    instructions="Svar kortfattet.",
    input="Hva er forskjellen på TCP og UDP?",
)
print(resp.output_text)
```

```js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY });
const resp = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  instructions: "Svar kortfattet.",
  input: "Hva er forskjellen på TCP og UDP?",
});
console.log(resp.output_text);
```

200 OK

```json
{
  "id": "resp_67f1…",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        { "type": "output_text", "text": "TCP garanterer levering og rekkefølge; UDP gjør ikke det, men er raskere…" }
      ]
    }
  ],
  "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 }
}
```

## Autentisering

| Parameter | Type | Påkrevd | Beskrivelse |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | påkrevd | Nøkkel i formatet `Bearer sk-…`. Du kan også bruke headerne `x-api-key` eller `x-goog-api-key`. |

## Forespørselskropp

| Parameter | Type | Påkrevd | Beskrivelse |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | påkrevd | Modell-ID med Responses-format. Katalogen har 53: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax og Grok. Gemini-modeller er ikke tilgjengelige i dette formatet. |
| `input` | string \| array | påkrevd | Forespørselstekst eller en liste med meldinger og deler (tekst, bilder). |
| `instructions` | string | valgfri | Systeminstruksjon. |
| `stream` | boolean | valgfri | SSE-hendelsesstrøm; den siste hendelsen er `response.completed`. Betalt tekst leveres som én blokk etter at kostnaden er beregnet. |
| `max_output_tokens` | integer | valgfri | Maksimalt antall svartokener, inkludert resonnering. Hvis grensen ikke er angitt, setter Ailoot inn 4096 (eller mindre hvis modellens svargrense er lavere). Angi grensen eksplisitt for lange svar. Forespørsler med `previous_response_id` og med de innebygde verktøyene `web_search` eller `code_interpreter` bruker for nye tekstforespørsler separate anslag for lagret kontekst og verktøybruk; de går ikke automatisk over til kostnaden for hele inndatavinduet. Tidligere godtatte reservasjoner beholder de opprinnelige vilkårene. For bilder, video og lyd som utdata reserveres hele resultatkostnaden. Hvis den beregnede reservasjonen ikke dekkes av tilgjengelig saldo eller nøkkelgrensen, kan Ailoot for en støttet modell og metode redusere `max_tokens` (`max_output_tokens` i Responses) til et omfang som kan betales, men ikke under 256 tokener eller et høyere minimum for denne metoden, og opplyser om dette i headeren `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. Om grensen kan reduseres, kontrolleres for den konkrete tekstmodellen og metoden. Dette gjelder støttede Gemini-tekstruter i det native Gemini-formatet og i Anthropic Messages-format; `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` — i Chat Completions- og Messages-format (der modellen støtter disse). **Utdata** anslås for reservasjonen av en ny tekstforespørsel ut fra en typisk svarlengde og de godtatte vilkårene. Den forespurte grensen angis via `max_tokens` (`max_output_tokens` i Responses). Den forespurte grensen er ikke automatisk lik antallet tokener reservasjonen er beregnet etter, og garanterer ikke svarets faktiske lengde for en modell uten pålitelig begrensning. Standardverdien 4096 gjelder bare for de aktuelle rutene; den konkrete regelen avhenger av modellen og metoden. |
| `reasoning` | object | valgfri | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` for resonnerende modeller. |
| `tools` | array | valgfri | Funksjoner modellen kan kalle. |
| `text` | object | valgfri | Svarformat, for eksempel `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. |
| `temperature` | number | valgfri | Tilfeldighet i svaret, hvis modellen støtter det. |

## Svar

| Parameter | Type | Påkrevd | Beskrivelse |
| --- | --- | --- | --- |
| `output` | array |  | Svarelementer: meldinger (`message`), resonnering og funksjonskall. I SDK-et kan du enkelt hente `output_text`. |
| `status` | string |  | `completed`, `incomplete` (nådde grensen) eller `failed`. |
| `usage` | object |  | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. |

Flere spørsmål? Send Request ID og en beskrivelse, så hjelper vi deg.[Kontakt brukerstøtte](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.