Source: https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/ Language: nb [Tilkobling](https://ailoot.ai/docs/nb/) # Google GenAI SDK [Markdown](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/index.md) Eget Gemini-format: Google GenAI SDK for Python og JavaScript, og direkte REST-forespørsler. ## [](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/#install)Installasjon ```bash pip install google-genai ``` ```bash npm install @google/genai ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/#client)Tilkobling Adressen er `https://api.ailoot.ai` uten `/v1beta`: SDK-et bygger endepunktet `/v1beta/models/:generateContent` selv. I Python angis adressen via `HttpOptions(base_url=…)`, i JavaScript — via `httpOptions.baseUrl`. SDK-et sender nøkkelen i headeren `x-goog-api-key`. ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # uten /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Foreslå tre navn til en kaffebar.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // uten /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Foreslå tre navn til en kaffebar.", }); console.log(resp.text); ``` ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Foreslå tre navn til en kaffebar."}]} ] }' ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/#body)Hva du kan sende inn - Felter på toppnivå: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` og `toolConfig`. - `generationConfig` godtar `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` eller `application/json`), `responseSchema` eller `responseJsonSchema` (JSON-objekt), `stopSequences` (liste med strenger), `candidateCount: 1`, heltallsverdien `seed`, tallverdiene `presencePenalty` og `frequencyPenalty`. Gyldige intervaller og funksjoner avhenger av den konkrete modellen; for JSON-svar velger du én støttet skjemaform og `application/json`. For tekstmodeller er `responseModalities` — bare `["TEXT"]`. - `safetySettings` — en liste med objekter med `category`, `threshold` og valgfri `method`; velg verdiene etter dokumentasjonen for den konkrete modellen. - For Gemini-modeller som støtter den aktuelle inndatatypen: `parts[].inlineData` inneholder `mimeType` og base64-data som ikke er tomme; PDF-en må være en ekte PDF. `fileData` inneholder en offentlig `https`-adresse i `fileUri` og filens MIME-type. MIME kan utelates for YouTube. `http`, private adresser, `gs://` og Google Files API-objekter støttes ikke, heller ikke opplasting via Google Files API. For video kan du legge til `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` som en streng i sekunder (for eksempel `1.5s`) og `fps` større enn 0 og høyst 24. Størrelsen på forespørselskroppen, konteksten, gyldige inndata og svargrensen kontrolleres etter modell og format. - Klientdefinerte `functionDeclarations` utføres av applikasjonen din. Tekstmodeller godtar også `{"googleSearch": {}}` og `{"urlContext": {}}`: hver for seg eller sammen i listen `tools`. Verken Google Search eller URL context kan kombineres med `functionDeclarations` i samme forespørsel. For bilder som utdata er bare klientdefinerte funksjoner tilgjengelige. Andre innebygde verktøy og explicit cache støttes ikke. Search/URL context kan kreve en reservasjon basert på hele inndatagrensen; faktiske `toolUsePromptTokenCount` telles som inndatatokener. - Hvis modellen ikke støtter feltet, vedlegget eller verktøykombinasjonen, avvises forespørselen før reservasjonen — ingenting belastes. Du får HTTP `400` med `status` `INVALID_ARGUMENT` og klassen `invalid_request` (i `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Ugyldig JSON, feil i endepunktparametere og andre valideringsfeil returnerer også `400`; les feilmeldingen og Request ID. Funksjonene avhenger av modellen: kontroller formatene og inndataene i katalogen. | Inndata | Støttede MIME-typer | | --- | --- | | Inline-bilder | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokumenter | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Lyd | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Send bare én gang. Ved tidsavbrudd må du sjekke forespørsels-ID-en i brukshistorikken før du prøver igjen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Oppgi en faktisk lokal PDF-, lyd- eller videofil og filens støttede MIME-type. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Beskriv kort innholdet i filen."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Alternativt vedlegg: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # For en faktisk YouTube-URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/#function-loop)Full syklus for en funksjon Send funksjonsdeklarasjonen, motta functionCall, utfør funksjonen din, returner functionResponse og be om neste svar. Behold hele modellens content, inkludert thoughtSignature; ikke opprett signaturen selv. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Send bare én gang. Ved tidsavbrudd må du sjekke forespørsels-ID-en i brukshistorikken før du prøver igjen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Multipliser to tall", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Multipliser 7 med 8 ved hjelp av funksjonen"}]}] for turn in range(4): # Begrens verktøysløyfen; ikke send på nytt en forespørsel med uklart resultat. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Behold ALLE opprinnelige deler og thoughtSignature uendret. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/#stream)Strømmet svar ```python for chunk in client.models.generate_content_stream( model="gemini-3.8-flash", contents="Beskriv solnedgangen over havet", ): print(chunk.text, end="", flush=True) ``` ```bash curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Beskriv solnedgangen over havet"}]}]}' ``` Ailoot leverer betalte Gemini-svar etter at kostnaden er beregnet: teksten i strømmen kommer samlet når modellen er ferdig, ikke ord for ord. Gemini-strømmen har ingen kontrollinjer, så legg inn god margin i klientens tidsgrense for lange svar. ## [](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/google-genai/#models)Tilgjengelige modeller 27 identifikatorer er tilgjengelige i Gemini-format: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`. Gemini-modeller er også tilgjengelige i Anthropic Messages-format — praktisk for klienter som bare støtter dette: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/nb/connect/anthropic-sdk/). Flere spørsmål? Send Request ID og en beskrivelse, så hjelper vi deg.[Kontakt brukerstøtte](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.