Source: https://ailoot.ai/docs/pl/api/responses/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/pl/api/responses/ Language: pl [API](https://ailoot.ai/docs/pl/) # Responses [Markdown](https://ailoot.ai/docs/pl/api/responses/index.md) Nowy format OpenAI: jedno wejście, typowane wyjście, narzędzia i rozumowanie. Korzysta z niego Codex CLI. POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses` Responses ```bash curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6.1-sol", "instructions": "Odpowiadaj krótko.", "input": "Czym różni się TCP od UDP?" }' ``` ```python from openai import OpenAI import os client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) resp = client.responses.create( model="gpt-6.1-sol", instructions="Odpowiadaj krótko.", input="Czym różni się TCP od UDP?", ) print(resp.output_text) ``` ```js import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6.1-sol", instructions: "Odpowiadaj krótko.", input: "Czym różni się TCP od UDP?", }); console.log(resp.output_text); ``` 200 OK ```json { "id": "resp_67f1…", "object": "response", "status": "completed", "model": "gpt-6.1-sol", "output": [ { "type": "message", "role": "assistant", "content": [ { "type": "output_text", "text": "TCP gwarantuje dostarczenie i kolejność, UDP nie, ale jest szybszy…" } ] } ], "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 } } ``` ## Autoryzacja | Parametr | Typ | Wymagany | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `Authorization` | header | wymagany | Klucz w postaci `Bearer sk-…`. Można też użyć nagłówków `x-api-key` lub `x-goog-api-key`. | ## Treść żądania | Parametr | Typ | Wymagany | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | wymagany | ID modelu z formatem Responses. W katalogu jest ich 53: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax, Grok. Modele Gemini nie są dostępne w tym formacie. | | `input` | string \| array | wymagany | Tekst żądania lub tablica wiadomości i części (tekst, obrazy). | | `instructions` | string | opcjonalny | Instrukcja systemowa. | | `stream` | boolean | opcjonalny | Strumień zdarzeń SSE; ostatnie zdarzenie — `response.completed`. Płatny tekst przychodzi w jednym bloku po obliczeniu kosztu. | | `max_output_tokens` | integer | opcjonalny | Maksymalna liczba tokenów odpowiedzi, łącznie z rozumowaniem. Jeśli nie podano limitu, Ailoot ustawia 4096 (lub mniej, jeśli limit odpowiedzi modelu jest niższy). Dla długich odpowiedzi podaj limit jawnie. Żądania z `previous_response_id` i ze wbudowanymi narzędziami `web_search` lub `code_interpreter` przy nowych żądaniach tekstowych uwzględniają osobne oszacowania zachowanego kontekstu i pracy narzędzi; nie przechodzą automatycznie na koszt całego okna wejściowego. Wcześniej zaakceptowane rezerwacje zachowują pierwotne warunki. Dla obrazów, wideo i dźwięku na wyjściu rezerwuje się pełny koszt wyniku. Jeśli obliczona rezerwacja nie mieści się w dostępnym saldzie lub limicie klucza, dla obsługiwanego modelu i metody Ailoot może zmniejszyć `max_tokens` (`max_output_tokens` w Responses) do rozmiaru możliwego do opłacenia, ale nie poniżej 256 tokenów lub wyższego minimum danej metody, i informuje o tym w nagłówku `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. Możliwość zmniejszenia limitu sprawdza się dla konkretnego modelu tekstowego i metody. Dotyczy ona obsługiwanych tekstowych tras Gemini w natywnym formacie Gemini i w formacie Anthropic Messages; `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` — w formatach Chat Completions i Messages (tam, gdzie model je obsługuje). **Wyjście** na potrzeby rezerwacji nowego żądania tekstowego jest szacowane na podstawie typowej długości odpowiedzi i przyjętych warunków. Żądany limit ustawia się za pomocą `max_tokens` (`max_output_tokens` w Responses). Żądany limit nie jest automatycznie równy liczbie tokenów, na podstawie której obliczono rezerwację, i nie gwarantuje rzeczywistej długości odpowiedzi modelu bez niezawodnego ograniczenia. Wartość początkowa 4096 jest stosowana tylko na odpowiednich trasach; konkretna reguła zależy od modelu i metody. | | `reasoning` | object | opcjonalny | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` dla modeli rozumujących. | | `tools` | array | opcjonalny | Funkcje, które model może wywołać. | | `text` | object | opcjonalny | Format odpowiedzi, na przykład `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. | | `temperature` | number | opcjonalny | Losowość odpowiedzi, jeśli model ją obsługuje. | ## Odpowiedź | Parametr | Typ | Wymagany | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `output` | array | | Elementy odpowiedzi: wiadomości (`message`), rozumowanie, wywołania funkcji. W SDK wygodnie użyć `output_text`. | | `status` | string | | `completed`, `incomplete` (osiągnięto limit) lub `failed`. | | `usage` | object | | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. | Dodatkowe pytania? Prześlij Request ID i opis — pomożemy wyjaśnić sprawę.[Napisz do wsparcia](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.