Source: https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/
Language: pl

[Automatyzacja](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/#automation) 

# Dify

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/index.md)

Platforma aplikacji LLM · OpenAI Chat

| Format | Gdzie skonfigurować |
| --- | --- |
| OpenAI Chat | Integrations → Model Provider → zainstaluj wtyczkę OpenAI-API-compatible → Add Model (pola: Model Type, Model Name, API Key, API Base URL, Completion mode, Model context size) |

## [](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/#setup)Konfiguracja

Skopiuj konfigurację i zastąp `sk-...` własnym kluczem z panelu Ailoot. Najlepiej przechowywać klucz w zmiennej środowiskowej `AILOOT_API_KEY`, jeśli aplikacja to obsługuje.

Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta.

```text
Model Type: LLM
Model Name: claude-sonnet-5-5
API Key: sk-...
API Base URL: https://api.ailoot.ai/v1
Completion mode: Chat
Model context size: zgodnie z kartą modelu w katalogu Ailoot

Dla Text Embedding:
Model Name: nemotron-3-embed
API Base URL: https://api.ailoot.ai
```

Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, qwen3.8-max; nemotron-3-embed (embeddingi)`. Inne modele wybieraj z [katalogu](https://ailoot.ai/models/pl/) — sprawdź, czy model obsługuje wymagany format.

## [](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/#notes)Warto wiedzieć

Dostawcami mogą zarządzać wyłącznie właściciel i administratorzy obszaru roboczego. Zgodnie z README wtyczki: dla LLM adres zawiera /v1, natomiast dla osadzeń, rerank, STT i TTS wtyczka samodzielnie dodaje wersję API, dlatego adres podaje się bez /v1 (inaczej powstałoby /v1/v1). Każdy model Ailoot dodawaj jako osobny wpis; obsługę obrazów wejściowych i strumieniowania włączaj w ustawieniach modelu.

## [](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/#check)Sprawdzenie

- Dla LLM i Text Embedding użyj oddzielnych wartości API Base URL z odpowiednich powyższych przykładów. Prefiks metod OpenAI to `https://api.ailoot.ai/v1` (lub pełna ścieżka, jeśli aplikacja wymaga pełnego adresu).
- Zadaj krótkie pytanie. Jeśli otrzymasz błąd, sprawdź kod i Request ID, a następnie zajrzyj na stronę [Błędy i limity](https://ailoot.ai/docs/pl/errors/).
- 404 bezpośrednio po konfiguracji niemal zawsze oznacza błędny adres: nadmiarowe lub brakujące `/v1`.
- 402 — saldo nie wystarcza na rezerwę. Agenci rezerwują więcej niż czat: [dlaczego](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/).

Dokumentacja aplikacji: [https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/tree/main/models/openai\_api\_compatible](https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/tree/main/models/openai_api_compatible)

Dodatkowe pytania? Prześlij Request ID i opis — pomożemy wyjaśnić sprawę.[Napisz do wsparcia](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.