Source: https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/
Language: pl

[Automatyzacja](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/#automation) 

# Bot Telegram

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/index.md)

Boty · OpenAI Chat

| Format | Gdzie skonfigurować |
| --- | --- |
| OpenAI Chat | Frameworki Telegram nie mają własnej warstwy LLM: w obsłudze wiadomości wywołuje się OpenAI SDK z base\_url Ailoot (lub Anthropic SDK z base\_url bez /v1) |

## [](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/#setup)Konfiguracja

Skopiuj konfigurację i zastąp `sk-...` własnym kluczem z panelu Ailoot. Najlepiej przechowywać klucz w zmiennej środowiskowej `AILOOT_API_KEY`, jeśli aplikacja to obsługuje.

Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta.

Zapisz kod Python jako ailoot-telegram-bot.py. Zainstaluj zależności, ustaw obie zmienne środowiskowe i uruchom plik. Wyślij Hello do bota i sprawdź odpowiedź tekstową. W razie błędu zachowaj Request ID i sprawdź pierwotny wynik przed kolejnym generowaniem.

```bash
python3 -m pip install "aiogram>=3,<4" openai
```

`ailoot-telegram-bot.py`

```python
import asyncio
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, F
from aiogram.types import Message
from openai import AsyncOpenAI, APIError

async def main():
    dp = Dispatcher()
    async with AsyncOpenAI(
        base_url="https://api.ailoot.ai/v1",
        api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
        max_retries=0,
    ) as llm:
        @dp.message(F.text)
        async def reply(message: Message):
            try:
                result = await llm.chat.completions.create(
                    model="claude-sonnet-5-5",
                    messages=[{"role": "user", "content": message.text}],
                )
                content = result.choices[0].message.content or "—"
                for start in range(0, len(content), 4000):
                    await message.answer(content[start:start + 4000])
            except APIError as error:
                await message.answer(
                    f"{type(error).__name__}; Request ID: "
                    f"{getattr(error, 'request_id', None) or '—'}"
                )
        bot = Bot(token=os.environ["TELEGRAM_BOT_TOKEN"])
        await dp.start_polling(bot)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

```bash
export AILOOT_API_KEY="sk-..."
export TELEGRAM_BOT_TOKEN="<TELEGRAM_BOT_TOKEN>"
python3 ailoot-telegram-bot.py
```

Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro, qwen3.8-flash`. Inne modele wybieraj z [katalogu](https://ailoot.ai/models/pl/) — sprawdź, czy model obsługuje wymagany format.

## [](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/#notes)Warto wiedzieć

Frameworki Telegram nie mają własnej warstwy obsługi sieci neuronowych: adres Ailoot ustawia się w OpenAI SDK wewnątrz bota. Przy zerowym saldzie Ailoot zwróci czytelny błąd 402 z Request ID — pokaż go użytkownikowi bota zamiast doprowadzać do awarii.

## [](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/#check)Sprawdzenie

- Adres dla formatu OpenAI — `https://api.ailoot.ai/v1` (lub pełna ścieżka, jeśli aplikacja wymaga pełnego adresu).
- Zadaj krótkie pytanie. Jeśli otrzymasz błąd, sprawdź kod i Request ID, a następnie zajrzyj na stronę [Błędy i limity](https://ailoot.ai/docs/pl/errors/).
- 404 bezpośrednio po konfiguracji niemal zawsze oznacza błędny adres: nadmiarowe lub brakujące `/v1`.
- 402 — saldo nie wystarcza na rezerwę. Agenci rezerwują więcej niż czat: [dlaczego](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/reserve/).

Dokumentacja aplikacji: [https://github.com/openai/openai-python](https://github.com/openai/openai-python)

Dodatkowe pytania? Prześlij Request ID i opis — pomożemy wyjaśnić sprawę.[Napisz do wsparcia](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Firma i jej portfel projektów





Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.





Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.





Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.