Source: https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/
Language: pt-pt

[Ligação](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/) 

# OpenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/index.md)

As bibliotecas oficiais OpenAI para Python e Node.js funcionam com o Ailoot sem alterações ao código — apenas mudam o endereço e a chave.

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#install)Instalação

```bash
pip install openai
```

```bash
npm install openai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#client)Ligação

Defina o endereço de base `https://api.ailoot.ai/v1`. Pode fazê-lo no código ou através das variáveis `OPENAI_BASE_URL` e `OPENAI_API_KEY` — assim, o código não sofre qualquer alteração.

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(max_retries=0, 
    base_url="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explique em duas frases o que é uma API."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

```js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ maxRetries: 0,
  baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1",
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-5-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Explique em duas frases o que é uma API." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
```

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#responses)Responses API

Novo formato OpenAI. Está disponível nos modelos cujo catálogo indica o formato Responses (53 identificadores, incluindo Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi e GLM).

```python
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    instructions="Responda de forma breve e objetiva.",
    input="Qual é a diferença entre TCP e UDP?",
)
print(resp.output_text)
```

```js
const resp = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  instructions: "Responda de forma breve e objetiva.",
  input: "Qual é a diferença entre TCP e UDP?",
});
console.log(resp.output_text);
```

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#tools)Ferramentas (function calling)

```python
tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Tempo na cidade",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    },
}]

import json

messages = [{"role": "user", "content": "Como está o tempo em Kazan?"}]
# Desative as novas tentativas automáticas: em caso de timeout, consulte primeiro o ID do pedido no histórico de utilização.
client = client.with_options(max_retries=0)
for turn in range(4):
    resp = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5-5", messages=messages, tools=tools,
    )
    message = resp.choices[0].message
    messages.append(message.model_dump(exclude_none=True))
    if not message.tool_calls:
        print(message.content)
        break
    for call in message.tool_calls:
        if call.function.name != "get_weather":
            raise ValueError("Unexpected function")
        arguments = json.loads(call.function.arguments)
        # Substitua pela sua própria função de meteorologia; este exemplo usa explicitamente dados de demonstração.
        result = {"city": arguments["city"], "temperature_c": 20, "demo": True}
        messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id,
                         "content": json.dumps(result, ensure_ascii=False)})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#embeddings)Embeddings

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Primeiro documento", "Segundo documento"],
)
print(len(emb.data), len(emb.data[0].embedding))
```

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#vision)Imagens na entrada

```python
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "O que aparece nesta imagem?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}},
        ],
    }],
)
```

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/connect/openai-sdk/#errors)Tratamento de erros

Os erros do Ailoot chegam no formato OpenAI, pelo que são capturados pelas exceções padrão do SDK. O texto inclui o Request ID.

```python
import openai

try:
    resp = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-5-5", messages=[{"role": "user", "content": "Olá"}])
except openai.APIStatusError as e:
    print(e.status_code, e.response.json()["error"]["code"])
    print(e.response.headers.get("x-request-id"))
```

```js
try {
  await client.chat.completions.create({ model: "claude-sonnet-5-5", messages: [{ role: "user", content: "Olá" }] });
} catch (err) {
  if (err instanceof OpenAI.APIError) {
    console.log(err.status, err.code, err.headers?.["x-request-id"]);
  }
}
```

Os SDK OpenAI e Anthropic costumam repetir automaticamente erros de rede e 5xx. Para gerações, desative esse comportamento (`max_retries=0`) e consulte `X-Should-Retry` antes de uma nova tentativa. Perder a resposta não significa que o pedido não foi executado.

Ainda tem dúvidas? Envie o Request ID e uma descrição — ajudamos a esclarecer.[Contactar o suporte](mailto:support@ailoot.ai)

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