Source: https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/pi/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/pi/
Language: pt-pt

[Agentes no terminal](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/#agents) 

# Pi

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/pi/index.md)

Agente no terminal · OpenAI Chat, Anthropic Messages, Gemini

| Formato | Onde configurar |
| --- | --- |
| OpenAI Chat, Anthropic Messages, Gemini | ~/.pi/agent/models.json (ou .pi/models.json do projeto, após confiar no projeto); seleção — /model |

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/pi/#setup)Configuração

Copie a configuração e substitua `sk-...` pela sua chave da área pessoal Ailoot. É preferível guardar a chave na variável de ambiente `AILOOT_API_KEY`, se a aplicação o permitir.

Antes de iniciar, consulte GET /v1/models com a sua chave Ailoot. Escolha um ID exato de modelo cujos métodos incluam POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent e use-o na configuração. Para agentes, verifique também as ferramentas e funcionalidades necessárias à sua versão do cliente.

```json
{
  "providers": {
    "ailoot": {
      "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "$AILOOT_API_KEY",
      "models": [
        {
          "id": "claude-sonnet-5-5",
          "input": [
            "text",
            "image"
          ]
        },
        {
          "id": "deepseek-v4-pro"
        }
      ]
    }
  }
}
```

Esta configuração lê a chave da variável `AILOOT_API_KEY`. Defina-a antes de iniciar a aplicação:

```bash
export AILOOT_API_KEY="sk-..."   # adicione a ~/.zshrc ou ~/.bashrc
```

```powershell
setx AILOOT_API_KEY "sk-..."   # depois reinicie o terminal
```

Exemplo de modelo: `claude-sonnet-5-5`. Escolha qualquer outro modelo no [catálogo](https://ailoot.ai/models/pt-pt/) — verifique se suporta o formato necessário.

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/pi/#notes)O que deve saber

A documentação Pi admite explicitamente endpoints compatíveis com OpenAI, Anthropic e Google através de models.json; o exemplo utiliza api: openai-completions. apiKey aceita $NAME/${NAME}, um valor literal ou !comando. O ficheiro é relido ao abrir /model.

## [](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/integrations/pi/#check)Verificação

- Para o formato OpenAI, o endereço é `https://api.ailoot.ai/v1` (ou o caminho completo, se a aplicação pedir o endereço completo).
- Para o formato Anthropic, o endereço é `https://api.ailoot.ai` — o endereço raiz da API. A configuração completa deste formato não é apresentada no exemplo acima; confirme na documentação do cliente o caminho a indicar no respetivo campo. O prefixo da rota da API é `/v1`.
- Para o formato Gemini, o endereço é `https://api.ailoot.ai` — o endereço raiz da API. A configuração completa deste formato não é apresentada no exemplo acima; confirme na documentação do cliente o caminho a indicar no respetivo campo. O prefixo da rota da API é `/v1beta`.
- Faça uma pergunta curta. Se receber um erro, consulte o código e o Request ID e compare com a página [Erros e limites](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/errors/).
- Um 404 logo após a configuração quase sempre indica um endereço incorreto: um segmento a mais ou em falta, `/v1`.
- 402 — o saldo não chega para a reserva. Os agentes reservam mais do que um chat: [porquê](https://ailoot.ai/docs/pt-pt/billing/reserve/).

Documentação da aplicação: [https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md](https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md)

Ainda tem dúvidas? Envie o Request ID e uma descrição — ajudamos a esclarecer.[Contactar o suporte](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos





A Ailoot assenta numa experiência operacional consolidada, numa ampla base de clientes, num serviço estável e no acompanhamento contínuo dos KPI.





A empresa e a sua carteira de projetos: milhões de clientes; vendas mensais na ordem dos milhares de milhões.





A Ailoot aplica essa experiência operacional ao acesso por API a funcionalidades de IA nos produtos dos clientes, agentes, aplicações e automatizações.