Source: https://ailoot.ai/docs/ru/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/ru/api/gemini/ Language: ru [API](https://ailoot.ai/docs/ru/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/ru/api/gemini/index.md) Родной формат Google Gemini: для Gemini CLI, Google GenAI SDK и REST-клиентов. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Придумай три названия для кофейни."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # без /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Придумай три названия для кофейни.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // без /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Придумай три названия для кофейни.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Зерно и пар» 2. «Утренний помол» 3. «Кофейня на углу»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Авторизация | Параметр | Тип | Обязательность | Описание | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | обязательный | Ключ `sk-…`. Подойдут и `Authorization: Bearer` или `x-api-key`. Для совместимости с Google принимается и `?key=` в адресе — с самым низким приоритетом; `?api_key=` отклоняется с 400. Рекомендуем заголовок: так ключ не попадает в логи. | ## Путь | Параметр | Тип | Обязательность | Описание | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | обязательный | ID модели с форматом Gemini, например `gemini-3.8-flash` или `gemini-3.1-pro`. Всего 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Тело запроса | Параметр | Тип | Обязательность | Описание | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | обязательный | Сообщения с `role` (`user`/`model`) и `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Вложения — те, что модель принимает на входе. | | `systemInstruction` | object | необязательный | Текстовая системная инструкция: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | необязательный | `generationConfig` принимает `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` или `application/json`), `responseSchema` или `responseJsonSchema` (JSON-объект), `stopSequences` (массив строк), `candidateCount: 1`, целочисленный `seed`, числовые `presencePenalty` и `frequencyPenalty`. Допустимые диапазоны и возможности зависят от точной модели; для JSON-ответа выбирайте одну поддерживаемую схемную форму и `application/json`. У текстовых моделей `responseModalities` — только `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | необязательный | Объекты с обязательными `category` и `threshold`, необязательным `method`. Значения должны поддерживаться точной моделью. | | `tools` | array | необязательный | Клиентские `functionDeclarations` выполняет ваше приложение. У текстовых моделей также принимаются `{"googleSearch": {}}` и `{"urlContext": {}}`: отдельно или вместе в массиве `tools`. Ни Google Search, ни URL context нельзя совмещать с `functionDeclarations` в одном запросе. Для картинок на выходе доступны только клиентские функции. Другие встроенные инструменты и explicit cache не поддерживаются. Search/URL context могут требовать резерв по полному входному лимиту; фактические `toolUsePromptTokenCount` учитываются как входные токены. | | `toolConfig` | object | необязательный | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Если модель не поддерживает поле, вложение или сочетание инструментов, запрос отклоняется до резерва — ничего не списывается. Придёт HTTP `400` со `status` `INVALID_ARGUMENT` и классом `invalid_request` (в `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Некорректный JSON, ошибки параметров пути и других проверок тоже возвращают `400`; читайте текст ошибки и Request ID. Возможности зависят от модели: проверяйте её форматы и входы в каталоге. ## PDF, аудио, видео и ссылки У моделей Gemini с поддержкой соответствующего входа `parts[].inlineData` содержит `mimeType` и непустые base64-данные; PDF должен быть настоящим PDF. `fileData` содержит публичный `https`-адрес в `fileUri` и MIME типа файла. Для YouTube MIME можно не указывать. `http`, приватные адреса, `gs://` и объекты Google Files API не поддерживаются, загрузка через Google Files API тоже. У видео можно добавить `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` строкой в секундах (например, `1.5s`) и `fps` больше 0 и не больше 24. Размер тела, контекст, допустимый вход и лимит ответа проверяются по модели и формату. | Вход | Поддерживаемые MIME | | --- | --- | | Изображения inline | image/png, image/jpeg, image/webp | | Документы | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Аудио | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Видео | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Supply a real local PDF, audio or video file and its supported MIME type. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Кратко опиши содержание файла."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Alternative attachment: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # For a real YouTube URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search и URL context Клиентские `functionDeclarations` выполняет ваше приложение. У текстовых моделей также принимаются `{"googleSearch": {}}` и `{"urlContext": {}}`: отдельно или вместе в массиве `tools`. Ни Google Search, ни URL context нельзя совмещать с `functionDeclarations` в одном запросе. Для картинок на выходе доступны только клиентские функции. Другие встроенные инструменты и explicit cache не поддерживаются. Search/URL context могут требовать резерв по полному входному лимиту; фактические `toolUsePromptTokenCount` учитываются как входные токены. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Картинки на выходе Картинки в ответе формата Gemini умеет только `gemini-3.1-flash-image`. Это отдельная возможность от `/v1/images/generations`: другие модели картинок здесь не работают. У этой модели вход до 131072 токенов, ответ до 32768; полная стоимость самого длинного ответа резервируется заранее. `responseModalities` — непустое множество TEXT/IMAGE без повторов. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Вход этой модели — текст и inline PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData и встроенные Search/URL context здесь не принимаются. Доступность и цены для вашего ключа — в каталоге и в `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Акварель: маяк на рассвете"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Полный цикл function calling Функции выполняет клиент. Возвращайте весь исходный content модели с thoughtSignature без изменений, затем functionResponse с тем же name и id, если он был в functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Умножить два числа", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Умножь 7 на 8 с помощью функции"}]}] for turn in range(4): # Bound the tool loop; do not resend a request whose result is unclear. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Keep ALL original parts and thoughtSignature unchanged. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Ответ | Параметр | Тип | Обязательность | Описание | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Ответ модели. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | Платный ответ Gemini приходит после расчёта стоимости целиком, а не по словам. Служебных строк в потоке Gemini нет — держите таймаут клиента с запасом. Остались вопросы? Пришлите Request ID и описание — поможем разобраться.[Написать в поддержку](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.