Source: https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/
Language: ru

[Чат-приложения](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/#chat) 

# AnythingLLM

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/index.md)

Чат с документами · OpenAI Chat

| Формат | Где настроить |
| --- | --- |
| OpenAI Chat | Settings \> AI Providers \> LLM \> Generic OpenAI (Docker: env LLM\_PROVIDER='generic-openai') |

## [](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/#setup)Настройка

Скопируйте конфигурацию и замените `sk-...` своим ключом из кабинета Ailoot. Лучше хранить ключ в переменной окружения `AILOOT_API_KEY`, если приложение это умеет.

До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента.

```text
UI: Base URL = https://api.ailoot.ai/v1
API Key = sk-...
Chat Model Name = deepseek-v4-pro
Token context window = по модели

Docker .env:
LLM_PROVIDER='generic-openai'
GENERIC_OPEN_AI_BASE_PATH='https://api.ailoot.ai/v1'
GENERIC_OPEN_AI_MODEL_PREF='deepseek-v4-pro'
GENERIC_OPEN_AI_MODEL_TOKEN_LIMIT=128000
GENERIC_OPEN_AI_API_KEY='sk-...'
```

Пример модели: `deepseek-v4-pro`. Любую другую модель берите из [каталога](https://ailoot.ai/models/ru/) — проверьте, что у неё есть нужный формат.

## [](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/#notes)Важно знать

Провайдер помечен в доке как «для разработчиков». При необходимости GENERIC\_OPEN\_AI\_MODEL\_MAX\_TOKEN\_KEY='max\_completion\_tokens'. Для эмбеддингов есть отдельный generic-openai embedder (EMBEDDING\_BASE\_PATH + GENERIC\_OPEN\_AI\_EMBEDDING\_API\_KEY) — модель nemotron-3-embed через /v1/embeddings.

## [](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/#check)Проверка

- Для формата OpenAI адрес — `https://api.ailoot.ai/v1` (или полный путь, если приложение просит полный адрес).
- Задайте короткий вопрос. Если пришла ошибка — посмотрите код и Request ID и сверьтесь со страницей [Ошибки и лимиты](https://ailoot.ai/docs/ru/errors/).
- 404 сразу после настройки почти всегда означает неверный адрес: лишний или недостающий `/v1`.
- 402 — не хватает баланса на резерв. Агенты резервируют больше, чем чат: [почему](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/reserve/).

Документация приложения: [https://docs.anythingllm.com/setup/llm-configuration/cloud/openai-generic](https://docs.anythingllm.com/setup/llm-configuration/cloud/openai-generic)

Остались вопросы? Пришлите Request ID и описание — поможем разобраться.[Написать в поддержку](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Компания и портфель её проектов





Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.





Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.





Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.