Source: https://ailoot.ai/docs/sk/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/sk/api/gemini/ Language: sk [API](https://ailoot.ai/docs/sk/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/sk/api/gemini/index.md) Natívny formát Google Gemini: pre Gemini CLI, Google GenAI SDK a REST klientov. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tri názvy pre kaviareň."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # bez /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Vymysli tri názvy pre kaviareň.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Vymysli tri názvy pre kaviareň.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Zrnko a para» 2. «Ranné mletie» 3. «Kaviareň na rohu»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Autorizácia | Parameter | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | povinné | Kľúč `sk-…`. Možno použiť aj `Authorization: Bearer` alebo `x-api-key`. Na zabezpečenie kompatibility s Google sa prijíma aj `?key=` v adrese, s najnižšou prioritou; `?api_key=` sa odmietne s chybou 400. Odporúčame hlavičku: kľúč sa tak nedostane do logov. | ## Cesta | Parameter | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | povinné | ID modelu s formátom Gemini, napríklad `gemini-3.8-flash` alebo `gemini-3.1-pro`. Spolu 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Telo požiadavky | Parameter | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | povinné | Správy s `role` (`user`/`model`) a `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Prílohy musia patriť medzi vstupy, ktoré model prijíma. | | `systemInstruction` | object | voliteľné | Textová systémová inštrukcia: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | voliteľné | `generationConfig` prijíma `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` alebo `application/json`), `responseSchema` alebo `responseJsonSchema` (objekt JSON), `stopSequences` (pole reťazcov), `candidateCount: 1`, celočíselný `seed`, číselné `presencePenalty` a `frequencyPenalty`. Povolené rozsahy a možnosti závisia od konkrétneho modelu; pre odpoveď JSON vyberte jeden podporovaný formát schémy a `application/json`. Pri textových modeloch `responseModalities` – iba `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | voliteľné | Objekty s povinnými `category` a `threshold`, voliteľným `method`. Hodnoty musí podporovať konkrétny model. | | `tools` | array | voliteľné | Klientske `functionDeclarations` vykonáva vaša aplikácia. Pri textových modeloch sa prijímajú aj `{"googleSearch": {}}` a `{"urlContext": {}}`: samostatne alebo spolu v poli `tools`. Google Search ani URL context nemožno kombinovať s `functionDeclarations` v jednej požiadavke. Pre obrázky na výstupe sú dostupné iba klientske funkcie. Ostatné vstavané nástroje a explicit cache sa nepodporujú. Search/URL context môžu vyžadovať rezerváciu na celý vstupný limit; skutočné `toolUsePromptTokenCount` sa započítavajú ako vstupné tokeny. | | `toolConfig` | object | voliteľné | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Ak model nepodporuje pole, prílohu alebo kombináciu nástrojov, požiadavka sa odmietne ešte pred rezerváciou a nič sa nezaúčtuje. Dostanete HTTP `400` so `status` `INVALID_ARGUMENT` a triedou `invalid_request` (v `ErrorInfo.reason` – `INVALID_REQUEST`). Neplatný JSON, chyby parametrov cesty a ďalších kontrol tiež vracajú `400`; prečítajte si text chyby a Request ID. Možnosti závisia od modelu: jeho formáty a vstupy si overte v katalógu. ## PDF, zvuk, video a odkazy Pri modeloch Gemini, ktoré podporujú príslušný vstup, `parts[].inlineData` obsahuje `mimeType` a neprázdne údaje base64; PDF musí byť skutočný súbor PDF. `fileData` obsahuje verejnú `https`-adresu v `fileUri` a MIME typ súboru. Pri YouTube možno MIME vynechať. `http`, súkromné adresy, `gs://` a objekty Google Files API sa nepodporujú, rovnako ani nahrávanie cez Google Files API. Pri videu možno pridať `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` ako reťazec v sekundách (napríklad `1.5s`) a `fps` väčšie ako 0 a najviac 24. Veľkosť tela, kontext, povolený vstup a limit odpovede sa kontrolujú podľa modelu a formátu. | Vstup | Podporované MIME typy | | --- | --- | | Vložené obrázky | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Zadajte skutočný lokálny súbor PDF, audio alebo video a jeho podporovaný typ MIME. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Stručne opíš obsah súboru."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Alternatívna príloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Pre skutočnú adresu URL videa na YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search a URL context Klientske `functionDeclarations` vykonáva vaša aplikácia. Pri textových modeloch sa prijímajú aj `{"googleSearch": {}}` a `{"urlContext": {}}`: samostatne alebo spolu v poli `tools`. Google Search ani URL context nemožno kombinovať s `functionDeclarations` v jednej požiadavke. Pre obrázky na výstupe sú dostupné iba klientske funkcie. Ostatné vstavané nástroje a explicit cache sa nepodporujú. Search/URL context môžu vyžadovať rezerváciu na celý vstupný limit; skutočné `toolUsePromptTokenCount` sa započítavajú ako vstupné tokeny. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Obrázky na výstupe Obrázky v odpovedi vo formáte Gemini podporuje iba `gemini-3.1-flash-image`. Ide o samostatnú možnosť oproti `/v1/images/generations`: ostatné obrazové modely tu nefungujú. Tento model má vstup do 131072 tokenov a odpoveď do 32768; plná cena najdlhšej odpovede sa rezervuje vopred. `responseModalities` – neprázdna množina TEXT/IMAGE bez opakovaní. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vstupom tohto modelu je text a vložené PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData a vstavané Search/URL context sa tu neprijímajú. Dostupnosť a ceny pre váš kľúč nájdete v katalógu a v `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: maják na úsvite"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Úplný cyklus function calling Funkcie vykonáva klient. Vráťte celý pôvodný content modelu s nezmeneným thoughtSignature, potom functionResponse s rovnakými name a id, ak bolo id uvedené vo functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Odošlite iba raz. Po vypršaní časového limitu pred opakovaním skontrolujte Request ID v histórii používania. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Vynásobiť dve čísla", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocou funkcie"}]}] for turn in range(4): # Obmedzte počet iterácií cyklu nástrojov; znova neodosielajte požiadavku, ktorej výsledok je nejasný. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # VŠETKY (ALL) pôvodné časti (parts) a thoughtSignature zachovajte bez zmien. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Odpoveď | Parameter | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Odpoveď modelu. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | Platená odpoveď Gemini príde po výpočte ceny celá, nie po jednotlivých slovách. V streame Gemini nie sú priebežné služobné riadky – nastavte časový limit klienta s rezervou. Máte ďalšie otázky? Pošlite Request ID a opis problému – pomôžeme vám ho vyriešiť.[Napísať podpore](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Spoločnosť a jej portfólio projektov Ailoot stavia na dlhodobých prevádzkových skúsenostiach, širokej klientskej základni, stabilných službách a priebežnom sledovaní KPI. Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách. Ailoot využíva tieto prevádzkové skúsenosti na poskytovanie prístupu cez API k funkciám AI v produktoch zákazníkov, agentoch, aplikáciách a automatizáciách.