Source: https://ailoot.ai/docs/sl/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/sl/api/gemini/ Language: sl [API](https://ailoot.ai/docs/sl/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/sl/api/gemini/index.md) Izvorni format Google Gemini: za Gemini CLI, Google GenAI SDK in odjemalce REST. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Predlagaj tri imena za kavarno."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # brez /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Predlagaj tri imena za kavarno.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // brez /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Predlagaj tri imena za kavarno.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Zrno in para» 2. «Jutranje mletje» 3. «Kavarna na vogalu»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Avtentikacija | Parameter | Tip | Obvezen | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | obvezno | Ključ `sk-…`. Uporabite lahko tudi `Authorization: Bearer` ali `x-api-key`. Zaradi združljivosti z Google je sprejet tudi `?key=` v naslovu – z najnižjo prednostjo; `?api_key=` je zavrnjen s 400. Priporočamo glavo: tako ključ ne zaide v dnevnike. | ## Pot | Parameter | Tip | Obvezen | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | obvezno | ID modela s formatom Gemini, na primer `gemini-3.8-flash` ali `gemini-3.1-pro`. Skupaj 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Telo zahteve | Parameter | Tip | Obvezen | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | obvezno | Sporočila z `role` (`user`/`model`) in `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Priloge morajo biti takšne, da jih model sprejema kot vhod. | | `systemInstruction` | object | neobvezno | Besedilno sistemsko navodilo: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | neobvezno | `generationConfig` sprejema `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` ali `application/json`), `responseSchema` ali `responseJsonSchema` (objekt JSON), `stopSequences` (polje nizov), `candidateCount: 1`, celoštevilski `seed`, številska `presencePenalty` in `frequencyPenalty`. Dovoljeni razponi in zmožnosti so odvisni od točno določenega modela; za odgovor JSON izberite eno podprto obliko sheme in `application/json`. Pri besedilnih modelih `responseModalities` – samo `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | neobvezno | Objekti z obveznima poljema `category` in `threshold`, z neobveznim poljem `method`. Vrednosti mora podpirati točno določen model. | | `tools` | array | neobvezno | Odjemalčeve funkcije, deklarirane v `functionDeclarations` , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi `{"googleSearch": {}}` in `{"urlContext": {}}`: ločeno ali skupaj v polju `tools`. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z `functionDeclarations` v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski `toolUsePromptTokenCount` se štejejo kot vhodni žetoni. | | `toolConfig` | object | neobvezno | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Če model ne podpira polja, priloge ali kombinacije orodij, se zahteva zavrne pred rezervacijo – nič se ne bremeni. Prejeli boste HTTP `400` s `status` `INVALID_ARGUMENT` in razredom `invalid_request` (v `ErrorInfo.reason` – `INVALID_REQUEST`). Neveljaven JSON, napake parametrov poti in drugih preverjanj prav tako vrnejo `400`; preberite besedilo napake in Request ID. Zmožnosti so odvisne od modela: v katalogu preverite njegove formate in vhode. ## PDF, zvok, video in povezave Pri modelih Gemini, ki podpirajo ustrezni vhod, `parts[].inlineData` vsebuje `mimeType` in neprazne podatke base64; PDF mora biti prava datoteka PDF. `fileData` vsebuje javni `https`-naslov v `fileUri` in MIME vrste datoteke. Pri YouTube lahko MIME izpustite. `http`, zasebni naslovi, `gs://` in objekti Google Files API niso podprti, prav tako ne nalaganje prek Google Files API. Pri videu lahko dodate `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` kot niz v sekundah (na primer, `1.5s`) in `fps` več kot 0 in največ 24. Velikost telesa, kontekst, dovoljeni vhod in omejitev odgovora se preverjajo glede na model in format. | Vhod | Podprte vrste MIME | | --- | --- | | Vdelane slike | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokumenti | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Zvok | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Podajte resnično lokalno datoteko PDF, zvočni posnetek ali videoposnetek in njen podprti tip MIME. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Na kratko opiši vsebino datoteke."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Druga možnost za prilogo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Za resnični URL videoposnetka v YouTubu: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search in URL context Odjemalčeve funkcije, deklarirane v `functionDeclarations` , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi `{"googleSearch": {}}` in `{"urlContext": {}}`: ločeno ali skupaj v polju `tools`. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z `functionDeclarations` v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski `toolUsePromptTokenCount` se štejejo kot vhodni žetoni. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Slikovni izhod Slike v odgovoru formata Gemini omogoča le `gemini-3.1-flash-image`. Ta zmožnost je ločena od `/v1/images/generations`: drugi slikovni modeli tukaj ne delujejo. Ta model omogoča vhod do 131072 žetonov in odgovor do 32768; celotni strošek najdaljšega odgovora se rezervira vnaprej. `responseModalities` – neprazna množica TEXT/IMAGE brez ponovitev. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vhod tega modela je besedilo in vdelane slike PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData ter vgrajena Search/URL context tukaj niso sprejeti. Razpoložljivost in cene za vaš ključ najdete v katalogu in v `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: svetilnik ob zori"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Celoten potek klicanja funkcij Funkcije izvaja odjemalec. Vrnite celotni izvirni content modela s thoughtSignature brez sprememb, nato functionResponse z enakima name in id, če je bil slednji v functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Pomnoži dve števili", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "S funkcijo pomnoži 7 z 8"}]}] for turn in range(4): # Omejite število ponovitev zanke za orodja; zahteve z nejasnim rezultatom ne pošiljajte znova. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # VSE izvirne dele in thoughtSignature ohranite nespremenjene. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Odgovor | Parameter | Tip | Obvezen | Opis | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Odgovor modela. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | Plačljivi odgovor Gemini prispe v celoti po izračunu stroškov, ne po posameznih besedah. Tok Gemini ne vsebuje službenih vrstic – časovno omejitev odjemalca nastavite z ustrezno rezervo. Imate še vprašanja? Pošljite Request ID in opis – pomagali vam bomo razjasniti težavo.[Pišite podpori](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.