Source: https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/
Language: sl

[Povezava](https://ailoot.ai/docs/sl/) 

# Google GenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/index.md)

Izvorni format Gemini: SDK Google GenAI za Python in JavaScript ter neposredne zahteve REST.

## [](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/#install)Namestitev

```bash
pip install google-genai
```

```bash
npm install @google/genai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/#client)Povezava

Naslov je `https://api.ailoot.ai` brez `/v1beta`: SDK sestavi pot `/v1beta/models/<model>:generateContent` sam. V Pythonu naslov nastavite prek `HttpOptions(base_url=…)`, v JavaScript pa prek `httpOptions.baseUrl`. SDK ključ pošlje v glavi `x-goog-api-key`.

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # brez /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Predlagaj tri imena za kavarno.",
)
print(resp.text)
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // brez /v1beta
});

const resp = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Predlagaj tri imena za kavarno.",
});
console.log(resp.text);
```

```bash
curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Predlagaj tri imena za kavarno."}]}
    ]
  }' 
```

## [](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/#body)Kaj lahko posredujete

- Polja na najvišji ravni: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` in `toolConfig`.
- `generationConfig` sprejema `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` ali `application/json`), `responseSchema` ali `responseJsonSchema` (objekt JSON), `stopSequences` (polje nizov), `candidateCount: 1`, celoštevilski `seed`, številska `presencePenalty` in `frequencyPenalty`. Dovoljeni razponi in zmožnosti so odvisni od točno določenega modela; za odgovor JSON izberite eno podprto obliko sheme in `application/json`. Pri besedilnih modelih `responseModalities` – samo `["TEXT"]`.
- `safetySettings` – polje objektov s poljema `category`, `threshold` in neobveznim poljem `method`; vrednosti izberite po dokumentaciji točno določenega modela.
- Pri modelih Gemini, ki podpirajo ustrezni vhod, `parts[].inlineData` vsebuje `mimeType` in neprazne podatke base64; PDF mora biti prava datoteka PDF. `fileData` vsebuje javni `https`-naslov v `fileUri` in MIME vrste datoteke. Pri YouTube lahko MIME izpustite. `http`, zasebni naslovi, `gs://` in objekti Google Files API niso podprti, prav tako ne nalaganje prek Google Files API. Pri videu lahko dodate `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` kot niz v sekundah (na primer, `1.5s`) in `fps` več kot 0 in največ 24. Velikost telesa, kontekst, dovoljeni vhod in omejitev odgovora se preverjajo glede na model in format.
- Odjemalčeve funkcije, deklarirane v `functionDeclarations` , izvaja vaša aplikacija. Pri besedilnih modelih so sprejeti tudi `{"googleSearch": {}}` in `{"urlContext": {}}`: ločeno ali skupaj v polju `tools`. Niti Google Search niti URL context ni mogoče združiti z `functionDeclarations` v isti zahtevi. Za slikovni izhod so na voljo le odjemalčeve funkcije. Druga vgrajena orodja in izrecno predpomnjenje niso podprti. Search/URL context lahko zahtevata rezervacijo za celotno omejitev vhoda; dejanski `toolUsePromptTokenCount` se štejejo kot vhodni žetoni.
- Če model ne podpira polja, priloge ali kombinacije orodij, se zahteva zavrne pred rezervacijo – nič se ne bremeni. Prejeli boste HTTP `400` s `status` `INVALID_ARGUMENT` in razredom `invalid_request` (v `ErrorInfo.reason` – `INVALID_REQUEST`). Neveljaven JSON, napake parametrov poti in drugih preverjanj prav tako vrnejo `400`; preberite besedilo napake in Request ID. Zmožnosti so odvisne od modela: v katalogu preverite njegove formate in vhode.

| Vhod | Podprte vrste MIME |
| --- | --- |
| Vdelane slike | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenti | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvok | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Podajte resnično lokalno datoteko PDF, zvočni posnetek ali videoposnetek in njen podprti tip MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Na kratko opiši vsebino datoteke."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Druga možnost za prilogo: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Za resnični URL videoposnetka v YouTubu: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}
```

## [](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/#function-loop)Celoten potek funkcije

Pošljite deklaracijo, prejmite functionCall, izvedite svojo funkcijo, vrnite functionResponse in zahtevajte naslednji odgovor. Ohranite celotni content modela, vključno s thoughtSignature; podpisa ne ustvarjajte sami.

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Pošljite le enkrat. Po prekoračitvi časovne omejitve pred ponovnim poskusom preverite ID zahteve v zgodovini porabe.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Pomnoži dve števili",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "S funkcijo pomnoži 7 z 8"}]}]
for turn in range(4):  # Omejite število ponovitev zanke za orodja; zahteve z nejasnim rezultatom ne pošiljajte znova.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # VSE izvirne dele in thoughtSignature ohranite nespremenjene.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/#stream)Pretočni odgovor

```python
for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Opiši sončni zahod nad morjem",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)
```

```bash
curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Opiši sončni zahod nad morjem"}]}]}' 
```

Ailoot plačljivi odgovor Gemini vrne po izračunu stroškov: besedilo toka prispe v celoti, ko model zaključi, ne po posameznih besedah. Tok Gemini ne vsebuje službenih vrstic, zato pri dolgih odgovorih časovno omejitev odjemalca nastavite z ustrezno rezervo.

## [](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/google-genai/#models)Razpoložljivi modeli

V formatu Gemini je na voljo 27 identifikatorjev: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`.

Modeli Gemini so na voljo tudi v formatu Anthropic Messages – priročno za odjemalce, ki podpirajo le ta format: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/sl/connect/anthropic-sdk/).

Imate še vprašanja? Pošljite Request ID in opis – pomagali vam bomo razjasniti težavo.[Pišite podpori](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.