Source: https://ailoot.ai/docs/sv/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/sv/api/gemini/ Language: sv [API](https://ailoot.ai/docs/sv/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/sv/api/gemini/index.md) Google Geminis eget format: för Gemini CLI, Google GenAI SDK och REST-klienter. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Föreslå tre namn på ett kafé."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # utan /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Föreslå tre namn på ett kafé.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // utan /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Föreslå tre namn på ett kafé.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Bönor och ånga» 2. «Morgonmalning» 3. «Kaféet på hörnet»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Autentisering | Parameter | Typ | Obligatorisk | Beskrivning | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | obligatoriskt | Nyckel `sk-…`. Även följande fungerar `Authorization: Bearer` eller `x-api-key`. För kompatibilitet med Google godtas även `?key=` i adressen — med lägst prioritet; `?api_key=` avvisas med 400. Vi rekommenderar en header, så att nyckeln inte hamnar i loggar. | ## Sökväg | Parameter | Typ | Obligatorisk | Beskrivning | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | obligatoriskt | Modell-ID med Gemini-format, till exempel `gemini-3.8-flash` eller `gemini-3.1-pro`. Totalt 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Anropskropp | Parameter | Typ | Obligatorisk | Beskrivning | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | obligatoriskt | Meddelanden med `role` (`user`/`model`) och `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Bilagor måste vara av en typ som modellen godtar som indata. | | `systemInstruction` | object | valfritt | Systeminstruktion i text: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | valfritt | `generationConfig` godtar `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` eller `application/json`), `responseSchema` eller `responseJsonSchema` (JSON-objekt), `stopSequences` (array av strängar), `candidateCount: 1`, heltalsvärdet `seed`, de numeriska värdena `presencePenalty` och `frequencyPenalty`. Tillåtna intervall och funktioner beror på den specifika modellen; för JSON-svar väljer du en schemaform som stöds och `application/json`. För textmodeller gäller `responseModalities` — endast `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | valfritt | Objekt med obligatoriska `category` och `threshold`, valfri `method`. Värdena måste stödjas av den specifika modellen. | | `tools` | array | valfritt | Funktionerna i klientens `functionDeclarations` utförs av din app. Textmodeller godtar även `{"googleSearch": {}}` och `{"urlContext": {}}`: var för sig eller tillsammans i arrayen `tools`. Varken Google Search eller URL context kan kombineras med `functionDeclarations` i samma anrop. För bilder som utdata är endast klientfunktioner tillgängliga. Andra inbyggda verktyg och explicit cache stöds inte. Search/URL context kan kräva reservering för modellens hela indatagräns; det faktiska värdet i `toolUsePromptTokenCount` räknas som indatatoken. | | `toolConfig` | object | valfritt | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Om modellen inte stöder fältet, bilagan eller kombinationen av verktyg avvisas anropet före reserveringen — ingenting debiteras. Du får HTTP `400` med `status` `INVALID_ARGUMENT` och felklassen `invalid_request` (i `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Ogiltig JSON, fel i sökvägsparametrar och andra valideringsfel returnerar också `400`; läs felmeddelandet och Request ID. Funktionerna beror på modellen: kontrollera dess format och indatatyper i katalogen. ## PDF, ljud, video och länkar För Gemini-modeller som stöder den aktuella indatatypen: `parts[].inlineData` innehåller `mimeType` och base64-data som inte är tomma; PDF-filen måste vara en riktig PDF. `fileData` innehåller en offentlig `https`-adress i `fileUri` och filens MIME-typ. För YouTube kan MIME utelämnas. `http`, privata adresser, `gs://` och Google Files API-objekt stöds inte, inte heller uppladdning via Google Files API. För video kan du lägga till `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` som en sträng i sekunder (till exempel `1.5s`) och `fps` större än 0 och högst 24. Anropskroppens storlek, kontexten, tillåtna indata och svarsgränsen kontrolleras efter modell och format. | Indata | MIME-typer som stöds | | --- | --- | | Inline-bilder | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokument | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Ljud | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Skicka en gång. Kontrollera efter en timeout Request ID i användningshistoriken innan du försöker igen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Ange en riktig lokal PDF-, ljud- eller videofil och en MIME-typ som stöds. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Beskriv kort filens innehåll."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Alternativ bilaga: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # För en riktig YouTube-URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search och URL context Funktionerna i klientens `functionDeclarations` utförs av din app. Textmodeller godtar även `{"googleSearch": {}}` och `{"urlContext": {}}`: var för sig eller tillsammans i arrayen `tools`. Varken Google Search eller URL context kan kombineras med `functionDeclarations` i samma anrop. För bilder som utdata är endast klientfunktioner tillgängliga. Andra inbyggda verktyg och explicit cache stöds inte. Search/URL context kan kräva reservering för modellens hela indatagräns; det faktiska värdet i `toolUsePromptTokenCount` räknas som indatatoken. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Bilder som utdata Bilder i Gemini-svar stöds endast av `gemini-3.1-flash-image`. Detta är en separat funktion från `/v1/images/generations`: andra bildmodeller fungerar inte här. Modellen har en indatagräns på 131072 token och en svarsgräns på 32768; hela kostnaden för det längsta svaret reserveras i förväg. `responseModalities` — en icke-tom mängd TEXT/IMAGE utan dubbletter. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Modellens indata är text och inline PNG/JPEG/WebP; PDF/audio/video/fileData och inbyggd Search/URL context godtas inte här. Tillgänglighet och priser för din nyckel finns i katalogen och i `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Skicka en gång. Kontrollera efter en timeout Request ID i användningshistoriken innan du försöker igen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarell: en fyr i gryningen"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Fullständig cykel för funktionsanrop Funktionerna utförs av klienten. Returnera modellens hela ursprungliga content med thoughtSignature oförändrat, därefter functionResponse med samma name och id om id fanns i functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Skicka en gång. Kontrollera efter en timeout Request ID i användningshistoriken innan du försöker igen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Multiplicera två tal", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Multiplicera 7 med 8 med hjälp av funktionen"}]}] for turn in range(4): # Begränsa verktygsloopen; skicka inte om en begäran vars resultat är oklart. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Behåll ALLA ursprungliga parts och thoughtSignature oförändrade. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Svar | Parameter | Typ | Obligatorisk | Beskrivning | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Modellens svar. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | Ett betalt Gemini-svar levereras i sin helhet efter att kostnaden har beräknats, inte ord för ord. Gemini-strömmen innehåller inga kontrollrader — ge klientens tidsgräns god marginal. Har du fler frågor? Skicka Request ID och en beskrivning, så hjälper vi dig.[Kontakta supporten](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.