Source: https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/ Language: sv [Anslutning](https://ailoot.ai/docs/sv/) # Google GenAI SDK [Markdown](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/index.md) Geminis eget format: Google GenAI SDK för Python och JavaScript samt direkta REST-anrop. ## [](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/#install)Installation ```bash pip install google-genai ``` ```bash npm install @google/genai ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/#client)Anslutning Adressen är `https://api.ailoot.ai` utan `/v1beta`: SDK:n bygger sökvägen `/v1beta/models/:generateContent` själv. I Python anges adressen via `HttpOptions(base_url=…)`, i JavaScript — via `httpOptions.baseUrl`. SDK:n skickar nyckeln i headern `x-goog-api-key`. ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # utan /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Föreslå tre namn på ett kafé.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // utan /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Föreslå tre namn på ett kafé.", }); console.log(resp.text); ``` ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Föreslå tre namn på ett kafé."}]} ] }' ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/#body)Vad du kan skicka - Fält på toppnivå: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` och `toolConfig`. - `generationConfig` godtar `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` eller `application/json`), `responseSchema` eller `responseJsonSchema` (JSON-objekt), `stopSequences` (array av strängar), `candidateCount: 1`, heltalsvärdet `seed`, de numeriska värdena `presencePenalty` och `frequencyPenalty`. Tillåtna intervall och funktioner beror på den specifika modellen; för JSON-svar väljer du en schemaform som stöds och `application/json`. För textmodeller gäller `responseModalities` — endast `["TEXT"]`. - `safetySettings` — en array av objekt med `category`, `threshold` och valfritt `method`; välj värden enligt dokumentationen för den specifika modellen. - För Gemini-modeller som stöder den aktuella indatatypen: `parts[].inlineData` innehåller `mimeType` och base64-data som inte är tomma; PDF-filen måste vara en riktig PDF. `fileData` innehåller en offentlig `https`-adress i `fileUri` och filens MIME-typ. För YouTube kan MIME utelämnas. `http`, privata adresser, `gs://` och Google Files API-objekt stöds inte, inte heller uppladdning via Google Files API. För video kan du lägga till `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` som en sträng i sekunder (till exempel `1.5s`) och `fps` större än 0 och högst 24. Anropskroppens storlek, kontexten, tillåtna indata och svarsgränsen kontrolleras efter modell och format. - Funktionerna i klientens `functionDeclarations` utförs av din app. Textmodeller godtar även `{"googleSearch": {}}` och `{"urlContext": {}}`: var för sig eller tillsammans i arrayen `tools`. Varken Google Search eller URL context kan kombineras med `functionDeclarations` i samma anrop. För bilder som utdata är endast klientfunktioner tillgängliga. Andra inbyggda verktyg och explicit cache stöds inte. Search/URL context kan kräva reservering för modellens hela indatagräns; det faktiska värdet i `toolUsePromptTokenCount` räknas som indatatoken. - Om modellen inte stöder fältet, bilagan eller kombinationen av verktyg avvisas anropet före reserveringen — ingenting debiteras. Du får HTTP `400` med `status` `INVALID_ARGUMENT` och felklassen `invalid_request` (i `ErrorInfo.reason` — `INVALID_REQUEST`). Ogiltig JSON, fel i sökvägsparametrar och andra valideringsfel returnerar också `400`; läs felmeddelandet och Request ID. Funktionerna beror på modellen: kontrollera dess format och indatatyper i katalogen. | Indata | MIME-typer som stöds | | --- | --- | | Inline-bilder | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokument | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Ljud | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Skicka en gång. Kontrollera efter en timeout Request ID i användningshistoriken innan du försöker igen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Ange en riktig lokal PDF-, ljud- eller videofil och en MIME-typ som stöds. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Beskriv kort filens innehåll."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Alternativ bilaga: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # För en riktig YouTube-URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/#function-loop)Fullständig funktionscykel Skicka deklarationen, ta emot functionCall, utför din funktion, returnera functionResponse och begär nästa svar. Behåll modellens hela content, inklusive thoughtSignature; skapa inte signaturen själv. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Skicka en gång. Kontrollera efter en timeout Request ID i användningshistoriken innan du försöker igen. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Multiplicera två tal", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Multiplicera 7 med 8 med hjälp av funktionen"}]}] for turn in range(4): # Begränsa verktygsloopen; skicka inte om en begäran vars resultat är oklart. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Behåll ALLA ursprungliga parts och thoughtSignature oförändrade. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## [](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/#stream)Strömmat svar ```python for chunk in client.models.generate_content_stream( model="gemini-3.8-flash", contents="Beskriv en solnedgång över havet", ): print(chunk.text, end="", flush=True) ``` ```bash curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Beskriv en solnedgång över havet"}]}]}' ``` Ailoot levererar betalda Gemini-svar efter att kostnaden har beräknats: strömmens text kommer samlad när modellen är klar, inte ord för ord. Gemini-strömmen innehåller inga kontrollrader, så ge klientens tidsgräns god marginal för långa svar. ## [](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/google-genai/#models)Tillgängliga modeller 27 identifierare finns i Gemini-format: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`. Gemini-modeller finns även i Anthropic Messages-format — praktiskt för klienter som bara stöder det: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/sv/connect/anthropic-sdk/). Har du fler frågor? Skicka Request ID och en beskrivning, så hjälper vi dig.[Kontakta supporten](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll. Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder. Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.