Source: https://ailoot.ai/integrations/pl/ Canonical: https://ailoot.ai/integrations/pl/ Language: pl [Integracje](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/) # Połącz Ailoot z ulubionymi narzędziami — Klucz API Ailoot i konfiguracja klientów Agenci, edytory, czaty i SDK przyjmujące klucz Ailoot. Przycisk „Skonfiguruj” pokaże, gdzie wpisać adres i klucz, oraz gotową konfigurację do skopiowania. **85**aplikacji **77**gotowych **8**w trakcie weryfikacji Wyszukiwanie aplikacji ## Agenci w terminalu Agenci programistyczni i CLI: piszą kod, uruchamiają polecenia, edytują pliki. CC ### [Claude Code](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/claude-code/) Agent w terminalu Anthropic Messages Agent Anthropic w terminalu: pisze kod, edytuje pliki i uruchamia polecenia. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/claude-code/) #### Gdzie skonfigurować Zmienne środowiskowe lub blok "env" w ~/.claude/settings.json (dla jednego projektu — .claude/settings.local.json); rozszerzenie VS Code — claudeCode.environmentVariables; sprawdzenie — polecenie /status #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.claude/settings.json` ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.ailoot.ai", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5", "CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY": "1" } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$AILOOT_API_KEY" claude ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Adres bez /v1: Claude Code samodzielnie dodaje /v1/messages. ANTHROPIC\_AUTH\_TOKEN jest wysyłany jako Authorization: Bearer, ANTHROPIC\_API\_KEY — jako x-api-key; Ailoot przyjmuje oba. CLAUDE\_CODE\_ENABLE\_GATEWAY\_MODEL\_DISCOVERY=1 pobiera nasze modele do /model przez /v1/models. Przy błędach 400 dotyczących nieznanych pól — CLAUDE\_CODE\_DISABLE\_EXPERIMENTAL\_BETAS=1. Dokumentacja Anthropic nie przewiduje działania Claude Code z modelami innymi niż Claude przez bramę, choć nasz /v1/messages je obsługuje; zalecamy modele Claude. Remote Control i wprowadzanie głosowe są niedostępne przy korzystaniu z bramy. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/claude-code/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway-connect) OC ### [OpenAI Codex CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-codex-cli/) Agent w terminalu OpenAI Responses Agent OpenAI do terminala, korzystający z formatu Responses. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-codex-cli/) #### Gdzie skonfigurować ~/.codex/config.toml (wyłącznie plik użytkownika: w projektowym .codex/config.toml klucze model\_provider/model\_providers są ignorowane); klucz — w zmiennej wskazanej przez env\_key #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.codex/config.toml` ```toml model = "gpt-6.1-sol" model_provider = "ailoot" [model_providers.ailoot] name = "Ailoot" base_url = "https://api.ailoot.ai/v1" env_key = "AILOOT_API_KEY" wire_api = "responses" ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." codex ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Codex działa wyłącznie przez OpenAI Responses API (dokumentacja wymienia tylko wire\_api = "responses"), dlatego wymagany jest nasz /v1/responses. ID dostawców openai, ollama, lmstudio są zarezerwowane. Alternatywa — openai\_base\_url = "https://api.ailoot.ai/v1" dla wbudowanego dostawcy openai. Ailoot zwraca Codex listę modeli w formacie manifestu Codex (GET /v1/models z client\_version). Wybieraj konkretny model, który ma format OpenAI Responses w katalogu. W zrzucie z 2026-09-30 gemini-3.6-flash ma OpenAI Chat, Anthropic Messages i Gemini, ale nie Responses, dlatego nie nadaje się do Codex. Sprawdzaj zestaw formatów na karcie modelu, a nie na podstawie nazwy rodziny. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-codex-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-advanced) HA ### [Hermes Agent](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/hermes-agent/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Agent Nous Research do terminala, z pamięcią i umiejętnościami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/hermes-agent/) #### Gdzie skonfigurować hermes model → „Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)” lub ~/.hermes/config.yaml (sekcja model lub słownik providers) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.hermes/config.yaml` ```yaml model: default: claude-sonnet-5-5 provider: custom base_url: https://api.ailoot.ai/v1 key_env: AILOOT_API_KEY # kilka formatów jednocześnie — nazwani dostawcy: providers: ailoot: api: https://api.ailoot.ai/v1 key_env: AILOOT_API_KEY transport: chat_completions default_model: gpt-6.1-sol ailoot-claude: api: https://api.ailoot.ai key_env: AILOOT_API_KEY transport: anthropic_messages default_model: claude-sonnet-5-5 # w sesji: /model custom:claude-sonnet-5-5 ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne transport: chat\_completions (OpenAI Chat), anthropic\_messages (Anthropic Messages) lub codex\_responses (OpenAI Responses). LLM\_MODEL w .env nie jest już używane; OPENAI\_BASE\_URL działa wyłącznie dla dostawcy openai-api. Dla anthropic\_messages podaj adres bez /v1 — SDK Anthropic samodzielnie doda /v1/messages. Zadania pomocnicze (rozpoznawanie obrazów, skracanie historii) domyślnie korzystają z tego samego głównego modelu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/hermes-agent/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/integrations/providers) Op ### [OpenClaw](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openclaw/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Osobisty asystent AI na własnym komputerze: czaty, komunikatory, zadania. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openclaw/) #### Gdzie skonfigurować Konfiguracja OpenClaw (~/.openclaw/openclaw.json) → models.providers.\; model domyślny — agents.defaults.model.primary; bezpieczna edycja — openclaw config set models.providers.\ '\' --strict-json --merge #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "ailoot/claude-sonnet-5-5" } } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "ailoot": { "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "claude-sonnet-5-5", "name": "Claude Sonnet 5.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 128000 }, { "id": "deepseek-v4-pro", "name": "DeepSeek V4 Pro", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 131072 } ] }, "ailoot-claude": { "baseUrl": "https://api.ailoot.ai", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "api": "anthropic-messages", "models": [ { "id": "claude-opus-5-5", "name": "Claude Opus 5.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 131072 } ] } } } } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Adaptery api: openai-completions (domyślnie przy ustawionym baseUrl), openai-responses (tylko jeśli serwer obsługuje /v1/responses — Ailoot obsługuje), anthropic-messages, google-generative-ai i inne. W przykładach OpenClaw baseUrl dla anthropic-messages nie zawiera /v1. OpenClaw może przekazywać obrazy, gdy input modelu zawiera "image". W przykładach Claude pozostawiono tylko tekst: w zrzucie katalogu z 2026-09-30 te metody nie deklarują wejścia image. Dodawaj "image" wyłącznie dla konkretnego modelu, którego aktualna karta w katalogu deklaruje obraz na wejściu i wybrany format API. Na przykład gemini-3.6-flash w tym zrzucie deklaruje wejście image dla OpenAI Chat; rzeczywista obsługa zależy od karty modelu i formatu. Ścieżkę głównego pliku konfiguracji przyjęto na podstawie powszechnej praktyki OpenClaw; na przeczytanej stronie wspomniano również ~/.openclaw/agents/\/agent/models.json. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openclaw/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.openclaw.ai/gateway/config-tools/custom-providers) Op ### [opencode](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/opencode/) Agent w terminalu OpenAI Chat Otwarty agent w terminalu, obsługujący dowolnego dostawcę zgodnego z OpenAI. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/opencode/) #### Gdzie skonfigurować opencode.json (w projekcie lub ~/.config/opencode/opencode.json) → provider.\; klucz — przez /connect lub "apiKey": "{env:VAR}" #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "model": "ailoot/claude-sonnet-5-5", "provider": { "ailoot": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "Ailoot", "options": { "baseURL": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "{env:AILOOT_API_KEY}" }, "models": { "claude-sonnet-5-5": { "name": "Claude Sonnet 5.5" }, "gpt-6.1-sol": { "name": "GPT-6.1 Sol" }, "deepseek-v4-pro": { "name": "DeepSeek V4 Pro" } } } } } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Pakiet @ai-sdk/openai-compatible wysyła żądania do /v1/chat/completions. Dla modeli wymagających /v1/responses dokumentacja opencode wskazuje pakiet @ai-sdk/openai. Dokumentacja opencode nie opisuje dostawcy zgodnego z Anthropic z własnym baseURL. Wybieraj modele, dla których aktualny katalog deklaruje format OpenAI Chat. W zrzucie z 2026-09-30 gemini-3.6-flash ma ten format; pozostałe modele Gemini sprawdzaj na ich kartach. Ta ścieżka nie używa natywnego formatu Gemini. Obecność metody w katalogu nie oznacza rzeczywistego testu konkretnej wersji klienta. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/opencode/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://opencode.ai/docs/providers/) QC ### [Qwen Code](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/qwen-code/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Agent konsolowy zespołu Qwen: formaty OpenAI, Anthropic i Gemini. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/qwen-code/) #### Gdzie skonfigurować Zmienne OPENAI\_API\_KEY / OPENAI\_BASE\_URL / OPENAI\_MODEL, polecenie /auth wewnątrz sesji lub ~/.qwen/settings.json (modelProviders + security.auth.selectedType) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # szybki sposób export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export OPENAI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 export OPENAI_MODEL=qwen3.8-max qwen ``` `~/.qwen/settings.json` ```json { "modelProviders": { "openai": [ { "id": "qwen3.8-max", "name": "Qwen 3.8 Max (Ailoot)", "envKey": "AILOOT_API_KEY", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1" }, { "id": "claude-sonnet-5-5", "name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "envKey": "AILOOT_API_KEY", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1" } ] }, "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } }, "model": { "name": "qwen3.8-max" } } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `qwen3.8-max` #### Ważne Typy protokołu: openai (Chat Completions), anthropic, gemini, vertex-ai. Dla openai baseUrl zawiera /v1. Przykład w dokumentacji dla anthropic i gemini nie zawiera baseUrl, dlatego zalecamy wariant openai. Dla typu openai wybieraj model z formatem OpenAI Chat w katalogu: gemini-3.6-flash go ma. Zestaw formatów innych modeli Gemini może się różnić — sprawdź kartę konkretnego modelu. Wariant z settings.json odczytuje klucz ze zmiennej AILOOT\_API\_KEY (pole envKey): ustaw ją poleceniem export AILOOT\_API\_KEY=sk-... lub wierszem AILOOT\_API\_KEY=sk-... w ~/.qwen/.env, inaczej Qwen Code rozpocznie pracę z pustym kluczem i otrzyma 401. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/qwen-code/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/auth/) GC ### [Gemini CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gemini-cli/) Agent w terminalu Gemini Agent Google w terminalu, korzystający z natywnego formatu Gemini. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gemini-cli/) #### Gdzie skonfigurować Zmienne środowiskowe GEMINI\_API\_KEY i GOOGLE\_GEMINI\_BASE\_URL; sposób logowania — ~/.gemini/settings.json → security.auth.selectedType = "gemini-api-key"; model — GEMINI\_MODEL lub flaga -m #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export GEMINI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai export GEMINI_MODEL=gemini-3.8-flash gemini ``` `~/.gemini/settings.json` ```json { "security": { "auth": { "selectedType": "gemini-api-key" } } } ``` Przykładowy model: `gemini-3.8-flash` #### Ważne Adres bez /v1beta: SDK sam dodaje /v1beta/models/{model}:generateContent. Adres musi korzystać z HTTPS. Klucz jest przesyłany w nagłówku x-goog-api-key — Ailoot go obsługuje. Odpowiednie są tylko modele, dla których katalog wskazuje format Gemini. Przed uruchomieniem sprawdź dostępność dokładnego ID i tej metody dla swojego klucza. Ailoot przekazuje płatną odpowiedź Gemini w całości po obliczeniu kosztu, a nie słowo po słowie, więc przy długich odpowiedziach tekst nie pojawia się od razu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gemini-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://geminicli.com/docs/reference/configuration/) KC ### [Kimi CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kimi-cli/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Agent konsolowy Moonshot do pracy z kodem. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kimi-cli/) #### Gdzie skonfigurować ~/.kimi/config.toml (sekcje providers i models, default\_model); /login obsługuje wyłącznie platformy Moonshot — własny adres ustawia się ręcznie w pliku #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.kimi/config.toml` ```toml default_model = "ailoot-kimi" [providers.ailoot] type = "openai_legacy" base_url = "https://api.ailoot.ai/v1" api_key = "sk-..." [providers.ailoot-claude] type = "anthropic" base_url = "https://api.ailoot.ai" api_key = "sk-..." [models.ailoot-kimi] provider = "ailoot" model = "kimi-k3" max_context_size = 262144 capabilities = ["thinking"] [models.ailoot-sonnet] provider = "ailoot-claude" model = "claude-sonnet-5-5" max_context_size = 1000000 capabilities = ["thinking", "image_in"] ``` Przykładowy model: `kimi-k3` #### Ważne Typy: openai\_legacy (Chat Completions, base\_url z /v1), openai\_responses (Responses, z /v1), anthropic (bez /v1), gemini (base\_url to adres główny Google, u nas https://api.ailoot.ai). Narzędzie SearchWeb działa wyłącznie z własną platformą Moonshot; FetchURL przy innym adresie API przechodzi na lokalne pobieranie. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kimi-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://moonshotai.github.io/kimi-cli/en/configuration/providers.html) Cr ### [Crush](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/crush/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic Messages Agent Charm w terminalu, konfigurowany w pliku crushrc. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/crush/) #### Gdzie skonfigurować crushrc (konfiguracja Bash): ./.crushrc, ./crushrc lub ~/.config/crush/crushrc; stary format crush.json jest przestarzały, ale nadal działa #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.config/crush/crushrc` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." provider add ailoot --type openai-compat \ --base-url "https://api.ailoot.ai/v1" \ --api-key "$AILOOT_API_KEY" model add ailoot/deepseek-v4-pro \ --name "DeepSeek V4 Pro (Ailoot)" \ --context-window 1000000 \ --default-max-tokens 32000 # format Anthropic dla Claude: adres bez /v1 provider add ailoot-claude --type anthropic \ --base-url "https://api.ailoot.ai" \ --api-key "$AILOOT_API_KEY" model add ailoot-claude/claude-sonnet-5-5 \ --name "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)" \ --context-window 1000000 \ --default-max-tokens 64000 \ --can-reason true --supports-images false ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro` #### Ważne Typ openai-compat oznacza format OpenAI Chat, z adresem zawierającym /v1. Typ anthropic oznacza format Messages, z adresem bez /v1: Crush przekazuje go do anthropic-sdk-go, a ten samodzielnie dodaje /v1/messages. Przykład z README Crush z /v1 utworzyłby ścieżkę /v1/v1/messages i błąd 404. Klucz jest wysyłany w nagłówku x-api-key, który Ailoot przyjmuje. Jeśli lista modeli jest pusta, dostawca openai-compat pobierze je samodzielnie z /v1/models. crushrc jest wykonywany jako kod: nie uruchamiaj Crush w cudzych folderach zawierających taki plik. W tym przykładzie Claude ma supports-images = false: zrzut katalogu z 2026-09-30 deklaruje dla wybranego formatu Messages wyłącznie tekst. Jeśli Twoja wersja Crush obsługuje tę flagę, włączaj ją tylko dla modelu, którego aktualna karta w katalogu deklaruje wejście image w wybranym formacie API; sama flaga klienta nie dodaje modelowi obsługi obrazów. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/crush/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/charmbracelet/crush#custom-providers) Ai ### [Aider](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/aider/) Agent w terminalu OpenAI Chat Programowanie w parze z AI bezpośrednio w repozytorium git. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/aider/) #### Gdzie skonfigurować Zmienne OPENAI\_API\_BASE i OPENAI\_API\_KEY, flaga --model openai/\ #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export OPENAI_API_BASE=https://api.ailoot.ai/v1 export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" aider --model openai/deepseek-v4-pro ``` Przykładowy model: `openai/deepseek-v4-pro` #### Ważne Prefiks openai/ jest wymagany: dzięki niemu Aider (przez LiteLLM) wysyła żądania do zgodnego z OpenAI /v1/chat/completions. W przypadku modeli nieznanych Aiderowi program ostrzega o nieznanej długości kontekstu — to nie jest błąd. Na tej stronie dokumentacji nie opisano adresu Anthropic z własnym base URL. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/aider/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://aider.chat/docs/llms/openai-compat.html) Go ### [Goose](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/goose/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic Messages Otwarty agent do terminala i komputera, z rozszerzeniami MCP. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/goose/) #### Gdzie skonfigurować goose configure → Custom Providers → Add A Custom Provider lub JSON w ~/.config/goose/custom\_providers/ (Windows: %APPDATA%\\Block\\goose\\config\\custom\_providers\\); alternatywa — wbudowany dostawca OpenAI z OPENAI\_HOST/OPENAI\_BASE\_PATH #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.config/goose/custom_providers/ailoot.json` ```json { "name": "ailoot", "engine": "openai", "display_name": "Ailoot", "description": "Ailoot API", "api_key_env": "AILOOT_API_KEY", "base_url": "https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions", "models": [ { "name": "claude-sonnet-5-5", "context_limit": 1000000 }, { "name": "gpt-6.1-sol", "context_limit": 272000 } ], "supports_streaming": true, "requires_auth": true } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." goose session start --provider ailoot # wariant z wbudowanym dostawcą OpenAI: export GOOSE_PROVIDER=openai export OPENAI_HOST=https://api.ailoot.ai export OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Silniki własnego dostawcy: openai, anthropic, ollama. W przykładzie Goose base\_url dla engine openai jest pełną ścieżką do /v1/chat/completions. Dla wbudowanego dostawcy OPENAI\_HOST to adres główny bez ścieżki, a OPENAI\_BASE\_PATH to ścieżka (domyślnie v1/chat/completions). Goose ignoruje klucz w config.yaml — odczytuje go wyłącznie ze zmiennej lub magazynu kluczy. Repozytorium przeniesiono do aaif-goose/goose. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/goose/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/aaif-goose/goose/blob/main/documentation/docs/getting-started/providers.md) FD ### [Factory Droid](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/factory-droid/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Agent Factory do terminala, z własnymi modelami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/factory-droid/) #### Gdzie skonfigurować ~/.factory/settings.json → tablica customModels; wybór modelu — polecenie /model, sekcja „Custom models” #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "customModels": [ { "model": "claude-sonnet-5-5", "displayName": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "provider": "anthropic", "maxOutputTokens": 64000 }, { "model": "gpt-6.1-sol", "displayName": "GPT-6.1 Sol (Ailoot)", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "provider": "openai", "maxOutputTokens": 64000 }, { "model": "deepseek-v4-pro", "displayName": "DeepSeek V4 Pro (Ailoot)", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "provider": "generic-chat-completion-api", "maxOutputTokens": 32000 } ] } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne provider: anthropic = Messages API (baseUrl jak dla Anthropic, bez /v1), openai = Responses API (z /v1), generic-chat-completion-api = Chat Completions (z /v1). Dla anthropic klucz jest domyślnie wysyłany w x-api-key (Ailoot go przyjmuje); "authMode": "bearer" przełączy na Authorization. Klucze pozostają lokalnie. Factory w pełni testuje tylko oficjalne API Anthropic i OpenAI. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/factory-droid/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.factory.com/model-independence/byok) Am ### [Amp](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/amp/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Agent programistyczny Amp z elastycznym kierowaniem żądań do modeli. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/amp/) #### Gdzie skonfigurować Ustawienia → Model Routing → Add → Custom URL (lub workspace Model Routing dla zespołu); w terminalu — amp config model-providers (list, test, set-priority, edit-router…) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Model Routing → Add → Custom URL Format: anthropic-messages Base URL: https://api.ailoot.ai API key: sk-... Model mapping: anthropic/claude-fable-5 -> anthropic/claude-fable-5 Drugie połączenie dla GPT: Format: responses Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Model mapping: openai/gpt-5.6-sol -> gpt-5.6-sol Sprawdzenie: amp config model-providers check-access --provider-model anthropic/claude-fable-5 ``` Przykładowy model: `claude-fable-5` #### Ważne Formaty Custom URL: chat-completions (\/chat/completions), responses (\/responses), anthropic-messages (\/v1/messages, /v1 nie jest dodawane drugi raz), google-genai (\/models/\:streamGenerateContent). Klucz jest wysyłany jako Authorization: Bearer. Mapowanie używa kanonicznych ID Amp w postaci provider/model; strzałka określa ID wysyłany do nas. Modele nieobjęte połączeniem Amp obsługuje samodzielnie w ramach własnych kredytów. Dokument wymaga, aby własny host był dostępny z Amp — adres jest publiczny, więc ten warunek jest spełniony. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/amp/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://ampcode.com/docs/markdown/customize/model-routing) AI ### [AIChat](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/aichat/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Uniwersalny czat w terminalu, z rolami, sesjami i RAG. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/aichat/) #### Gdzie skonfigurować config.yaml AIChat → clients (typy openai-compatible, claude, gemini); model — -m \:\ #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```yaml clients: - type: openai-compatible name: ailoot api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: sk-... models: - name: deepseek-v4-pro max_input_tokens: 1000000 supports_function_calling: true - type: claude api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: sk-... - type: gemini api_base: https://api.ailoot.ai/v1beta api_key: sk-... ``` ```bash aichat -m ailoot:deepseek-v4-pro 'Cześć' ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro` #### Ważne W przykładowej konfiguracji AIChat api\_base dla claude zawiera /v1, a dla gemini — /v1beta; tak samo należy ustawić je dla Ailoot. Trzy aplikacje klienckie zapewniają dostęp do wszystkich trzech formatów Ailoot: OpenAI, Anthropic i Gemini. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/aichat/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/sigoden/aichat/blob/main/config.example.yaml) CC ### [Continue CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/continue-cli/) Agent w terminalu OpenAI Chat Konsolowa wersja Continue dla agentów i automatyzacji. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/continue-cli/) #### Gdzie skonfigurować Konfiguracja YAML Continue (config.yaml), przekazywana do CLI flagą --config \ #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `ailoot.yaml` ```text name: Ailoot version: 0.0.1 schema: v1 models: - name: Claude Sonnet 5.5 (Ailoot) provider: openai model: claude-sonnet-5-5 apiBase: https://api.ailoot.ai/v1 apiKey: sk-... # uruchomienie: cn --config ./ailoot.yaml ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Dla usług zgodnych z OpenAI Continue używa provider: openai i apiBase z /v1. Format konfiguracji jest wspólny dla rozszerzenia i CLI, a plik przekazuje się flagą --config. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/continue-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.continue.dev/customize/model-providers/top-level/openai) Fo ### [ForgeCode](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/forge/) Agent w terminalu OpenAI Chat Agent w terminalu, z konfigurowalnymi dostawcami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/forge/) #### Gdzie skonfigurować forge provider login → OpenAI-compatible (zalecany sposób); przestarzały sposób — .env z OPENAI\_URL i OPENAI\_API\_KEY oraz model w forge.yaml #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash # zalecane: forge provider login # wybierz OpenAI-compatible, wpisz https://api.ailoot.ai/v1 i sk-... # przestarzały sposób (.env): OPENAI_API_KEY=sk-... OPENAI_URL=https://api.ailoot.ai/v1 # forge.yaml model: claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Konfigurację przez .env oznaczono jako przestarzałą: przy pierwszym uruchomieniu Forge przenosi zmienne do własnego magazynu plikowego. W README nie podano dokładnych nazw opcji kreatora provider login. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/forge/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/tailcallhq/forgecode) GC ### [GitHub Copilot CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/github-copilot-cli/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic Messages Copilot w terminalu, z własnymi modelami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/github-copilot-cli/) #### Gdzie skonfigurować Zmienne środowiskowe COPILOT\_PROVIDER\_BASE\_URL, COPILOT\_PROVIDER\_TYPE, COPILOT\_PROVIDER\_API\_KEY, COPILOT\_MODEL (lub flaga --model) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." unset COPILOT_PROVIDER_TYPE # tryb zgodny z OpenAI export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 export COPILOT_PROVIDER_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export COPILOT_MODEL=gpt-6.1-sol copilot # tryb Anthropic export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.ailoot.ai export COPILOT_PROVIDER_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export COPILOT_MODEL=claude-sonnet-5-5 copilot ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Typy: openai (domyślnie, dowolny serwer zgodny z OpenAI), azure, anthropic. Model musi obsługiwać wywoływanie narzędzi i strumieniowanie. COPILOT\_PROVIDER\_WIRE\_API pozwala wybrać protokół, ale jego wartości nie są wymienione na stronie. Limity można ustawić przez COPILOT\_PROVIDER\_MAX\_PROMPT\_TOKENS / MAX\_OUTPUT\_TOKENS. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/github-copilot-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/use-byok-models) Gp ### [gptme](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gptme/) Agent w terminalu OpenAI Chat Osobisty agent w terminalu: kod, pliki, przeglądarka. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gptme/) #### Gdzie skonfigurować ~/.config/gptme/config.toml → \[\[providers\]\]; model wybiera się jako \/\ #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.config/gptme/config.toml` ```toml [[providers]] name = "ailoot" base_url = "https://api.ailoot.ai/v1" api_key_env = "AILOOT_API_KEY" default_model = "claude-sonnet-5-5" ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." gptme 'cześć' -m ailoot/claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Dowolny serwer zgodny z OpenAI; klucz jest szukany w api\_key, następnie w api\_key\_env, a potem w \\_API\_KEY. Lista dostawców — gptme-util providers list. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gptme/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/gptme/gptme/blob/master/docs/providers-custom.rst) KC ### [Kilo Code CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kilo-code-cli/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Agent konsolowy Kilo Code. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kilo-code-cli/) #### Gdzie skonfigurować ~/.config/kilo/kilo.jsonc (lub ./kilo.jsonc; także KILO\_CONFIG) → provider.\.options.baseURL; w rozszerzeniu — Settings → Providers → Custom provider #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json", "model": "openai-compatible/claude-sonnet-5-5", "provider": { "openai-compatible": { "options": { "apiKey": "{env:AILOOT_API_KEY}", "baseURL": "https://api.ailoot.ai/v1" }, "models": { "claude-sonnet-5-5": { "name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "tool_call": true, "limit": { "context": 1000000, "output": 64000 } } } } } } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Okno Custom provider umożliwia wybór protokołu: OpenAI Compatible (Chat Completions), OpenAI Responses, Anthropic Messages. {env:VAR} działa wyłącznie w zaufanej konfiguracji globalnej (~/.config/kilo); w projektowym kilo.json klucz ze zmiennej nie zostanie podstawiony. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kilo-code-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://kilo.ai/docs/code-with-ai/agents/custom-models) LL ### [LLM](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/llm-cli/) Agent w terminalu OpenAI ChatOpenAI Responses Narzędzie do wysyłania żądań do modeli z wiersza poleceń. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/llm-cli/) #### Gdzie skonfigurować Plik extra-openai-models.yaml w katalogu ustawień llm; klucz — llm keys set \ #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `extra-openai-models.yaml` ```text - model_id: ailoot-sonnet model_name: claude-sonnet-5-5 api_base: "https://api.ailoot.ai/v1" api_key_name: ailoot supports_tools: true vision: true - model_id: ailoot-gpt model_name: gpt-6.1-sol api_base: "https://api.ailoot.ai/v1" api_key_name: ailoot responses: true ``` ```bash llm keys set ailoot llm -m ailoot-sonnet 'Cześć' ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Domyślnie Chat Completions; responses: true przełącza model na /responses. Przy ustawionym api\_base klucz OpenAI nie jest wysyłany — potrzebne jest api\_key\_name. To narzędzie CLI do wysyłania żądań, a nie agent. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/llm-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://llm.datasette.io/en/stable/other-models.html) MS ### [mini-SWE-agent](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/mini-swe-agent/) Agent w terminalu OpenAI Chat Minimalistyczny agent do zadań w repozytorium. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/mini-swe-agent/) #### Gdzie skonfigurować Konfiguracja YAML agenta → sekcja model (model\_name, model\_kwargs); domyślną ścieżkę do konfiguracji zmienia ustawienie MSWEA\_MINI\_CONFIG\_PATH #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```yaml # fragment konfiguracji agenta model: model_name: "claude-sonnet-5-5" model_kwargs: custom_llm_provider: "openai" api_base: "https://api.ailoot.ai/v1" cost_tracking: "ignore_errors" ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Działa przez LiteLLM: model\_kwargs są przekazywane bezpośrednio do litellm.completion. Bez rejestru cen LiteLLM zgłasza nieznany koszt — wyłączamy śledzenie przez cost\_tracking: "ignore\_errors" (lub MSWEA\_COST\_TRACKING=ignore\_errors). Przekazywanie klucza przez OPENAI\_API\_KEY jest standardem LiteLLM; nie pokazano go na samej stronie mini-SWE-agent. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/mini-swe-agent/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent/blob/main/docs/models/local_models.md) OC ### [OpenHands CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openhands-cli/) Agent w terminalu OpenAI Chat Autonomiczny agent do programowania w trybie wiersza poleceń. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openhands-cli/) #### Gdzie skonfigurować Ctrl+P → Settings (dostawca i model), plik ~/.openhands/agent\_settings.json (llm.model / llm.api\_key / llm.base\_url) lub zmienne LLM\_MODEL, LLM\_API\_KEY, LLM\_BASE\_URL z flagą --override-with-envs #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.openhands/agent_settings.json` ```json { "llm": { "model": "openai/claude-sonnet-5-5", "api_key": "sk-...", "base_url": "https://api.ailoot.ai/v1" } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # jednorazowo przez zmienne środowiskowe: export LLM_MODEL=openai/claude-sonnet-5-5 export LLM_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export LLM_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 openhands --override-with-envs ``` Przykładowy model: `openai/claude-sonnet-5-5` #### Ważne OpenHands korzysta z LiteLLM; dla proxy OpenAI dokumentacja zaleca Custom Model w postaci openai/\ oraz Base URL proxy. Zmiany wprowadzone przez --override-with-envs nie są zapisywane. W interfejsie internetowym: Settings → LLM → Advanced → Custom Model, Base URL, API Key. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openhands-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.openhands.dev/openhands/usage/cli/command-reference) Pi ### [Pi](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pi/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Minimalistyczny agent programistyczny do terminala. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pi/) #### Gdzie skonfigurować ~/.pi/agent/models.json (lub projektowy .pi/models.json po uznaniu projektu za zaufany); wybór — /model #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "providers": { "ailoot": { "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "$AILOOT_API_KEY", "models": [ { "id": "claude-sonnet-5-5", "input": [ "text", "image" ] }, { "id": "deepseek-v4-pro" } ] } } } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Dokumentacja Pi wyraźnie dopuszcza endpointy zgodne z OpenAI, Anthropic i Google przez models.json; przykład dotyczy api: openai-completions. apiKey obsługuje $NAME/${NAME}, wartość dosłowną lub !polecenie. Plik jest ponownie odczytywany przy otwieraniu /model. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pi/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md) Pl ### [Plandex](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/plandex/) Agent w terminalu OpenAI Chat Agent do dużych zadań: plan, zmiany w piaskownicy, zastosowanie zmian. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/plandex/) #### Gdzie skonfigurować plandex models custom (lub \\models custom w REPL) — otwiera plik JSON własnych modeli i dostawców #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "$schema": "https://plandex.ai/schemas/models-input.schema.json", "providers": [ { "name": "ailoot", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKeyEnvVar": "AILOOT_API_KEY" } ], "models": [ { "modelId": "ailoot-claude-sonnet-5-5", "publisher": "anthropic", "description": "Claude Sonnet 5.5 via Ailoot", "defaultMaxConvoTokens": 75000, "maxTokens": 1000000, "maxOutputTokens": 64000, "reservedOutputTokens": 32000, "preferredOutputFormat": "xml", "providers": [ { "provider": "custom", "customProvider": "ailoot", "modelName": "claude-sonnet-5-5" } ] } ] } ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Własni dostawcy działają wyłącznie w Plandex na własnym serwerze; w chmurze z kluczami BYO dopuszczani są tylko dostawcy wbudowani. Wszyscy własni dostawcy muszą być zgodni z OpenAI (Chat Completions). Następnie model dodaje się do własnego model pack. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/plandex/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/plandex-ai/plandex/blob/main/docs/docs/models/custom-models.md) TA ### [Trae Agent](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/trae-agent/) Agent w terminalu OpenAI ChatAnthropic Messages Badawczy agent ByteDance do zadań programistycznych. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/trae-agent/) #### Gdzie skonfigurować trae\_config.yaml → model\_providers.\.base\_url; alternatywa — zmienne OPENAI\_BASE\_URL / ANTHROPIC\_BASE\_URL w .env #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `trae_config.yaml` ```yaml agents: trae_agent: model: trae_agent_model model_providers: openai: api_key: sk-... provider: openai base_url: https://api.ailoot.ai/v1 models: trae_agent_model: model_provider: openai model: gpt-6.1-sol max_tokens: 4096 temperature: 0.5 ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne W YAML używaj wyłącznie spacji, bez tabulatorów. Dla formatu Anthropic — provider: anthropic i ANTHROPIC\_BASE\_URL (README nie określa dokładnego wymogu dotyczącego /v1 dla anthropic; użyj https://api.ailoot.ai). [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/trae-agent/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/bytedance/trae-agent#using-base-url) Wa ### [Warp](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/warp/) Agent w terminalu OpenAI Chat Terminal z wbudowanym agentem i własnym adresem modelu. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/warp/) #### Gdzie skonfigurować Settings → wyszukaj „inference endpoint” → Custom inference endpoint: bazowy URL, klucz, ID modeli; następnie wybierz model z listy #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Settings → inference endpoint Endpoint URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Models: claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro Następnie wybierz np. claude-sonnet-5-5 z listy modeli (zamiast Auto). ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Wyłącznie OpenAI Chat Completions (POST /v1/chat/completions). Żądania przechodzą przez serwery Warp: klucz jest przechowywany lokalnie, ale przekazywany do backendu Warp w każdym żądaniu. Tryby Auto i własne routery zawsze zużywają kredyty Warp; agenci chmurowi nie używają tego endpointu. Dostępne w planie Free i planach płatnych dla osób oraz zespołów do 10 osób. Wybieraj modele, dla których aktualny katalog deklaruje format OpenAI Chat. W zrzucie z 2026-09-30 gemini-3.6-flash ma ten format; pozostałe modele Gemini sprawdzaj na ich kartach. Ta ścieżka nie używa natywnego formatu Gemini. Obecność metody w katalogu nie oznacza rzeczywistego testu konkretnej wersji klienta. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/warp/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.warp.dev/agents/inference/custom-inference-endpoint/) ## Edytory i IDE Rozszerzenia i wbudowani asystenci edytorów kodu. Cl ### [Cline](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cline/) Rozszerzenie edytora OpenAI ChatAnthropic Messages Autonomiczny agent w VS Code i JetBrains: plan, edycje, polecenia. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cline/) #### Gdzie skonfigurować Panel Cline → ikona koła zębatego (Settings) → API Provider = „OpenAI Compatible” → pola Base URL, API Key, Model ID. Druga opcja: API Provider = „Anthropic” → zaznacz „Use custom base URL”. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text OpenAI Compatible (zalecane): API Provider: OpenAI Compatible Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Model ID: claude-sonnet-5-5 (lub gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max) Model Configuration: Context Window i Max Output Tokens — zgodnie z modelem; Image Support — tylko dla modeli rozpoznających obrazy. Anthropic (Messages): API Provider: Anthropic Anthropic API Key: sk-... [x] Use custom base URL → https://api.ailoot.ai ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne OpenAI Compatible wysyła żądania do /v1/chat/completions, dlatego adres zawiera /v1. Opcja Anthropic wysyła je do /v1/messages, z adresem bez /v1, ale jej lista modeli zawiera wyłącznie nazwy Anthropic — pozostałe modele Ailoot są dostępne przez OpenAI Compatible. Tryb agenta wymaga modelu obsługującego wywoływanie narzędzi. Modele Gemini 3.1 Pro nie są dostępne przez chat/completions (mają tylko formaty Gemini i Anthropic) — tutaj wybierz gemini-3.6-flash. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cline/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.cline.bot/provider-config/openai-compatible) RC ### [Roo Code](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/roo-code/) Rozszerzenie edytora OpenAI ChatAnthropic Messages Agent w VS Code z trybami do kodu, architektury i debugowania. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/roo-code/) #### Gdzie skonfigurować Panel Roo Code → koło zębate → API Provider = „OpenAI Compatible” → Base URL, API Key, Model; opcjonalnie Model Configuration (Max Output Tokens, Context Window, Image Support, Computer Use, ceny). Dostawca Anthropic ma pole wyboru „Use custom base URL”. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text API Provider: OpenAI Compatible Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Model: gpt-6.1-sol (lub claude-sonnet-5-5, kimi-k3, glm-5.3) Wariant przez Anthropic: API Provider: Anthropic, API key sk-..., [x] Use custom base URL → https://api.ailoot.ai ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Roo Code wywołuje narzędzia wyłącznie w formacie OpenAI, dlatego model musi obsługiwać tools w /v1/chat/completions. Wariant Anthropic wysyła żądania do /v1/messages, z adresem bez /v1. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/roo-code/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://roocodeinc.github.io/Roo-Code/providers/openai-compatible/) KC ### [Kilo Code](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kilo-code/) Rozszerzenie edytora OpenAI Chat Agent w VS Code z trybami i własnymi modelami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kilo-code/) #### Gdzie skonfigurować Settings (koło zębate) → karta Providers → na dole „Custom provider” → Provider ID, Display name, Provider API = „OpenAI Compatible”, Base URL, API key, Models (lista jest pobierana z /v1/models). Ustawienia są zapisywane w kilo.json. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider ID: ailoot Display name: Ailoot Provider API: OpenAI Compatible Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Models: wybierz z listy, np. claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro` #### Ważne Kilo wysyła żądanie do {Base URL}/models i samodzielnie wyświetla listę modeli — nasz GET /v1/models zwraca cały katalog. Można też podać pełny adres .../v1/chat/completions. Obsługiwane są własne nagłówki. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/kilo-code/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://kilo.ai/docs/ai-providers/openai-compatible) Co ### [Continue](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/continue/) Rozszerzenie edytora OpenAI Chat Asystent dla VS Code i JetBrains: czat, edycje, agent. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/continue/) #### Gdzie skonfigurować Plik ~/.continue/config.yaml (lub edytor konfiguracji Continue): wpis w models\[\] z provider: openai i apiBase. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text name: Ailoot version: 0.0.1 schema: v1 models: - name: Ailoot Claude Sonnet 5.5 provider: openai model: claude-sonnet-5-5 apiBase: https://api.ailoot.ai/v1 apiKey: sk-... - name: Ailoot GPT-6.1 Sol provider: openai model: gpt-6.1-sol apiBase: https://api.ailoot.ai/v1 apiKey: sk-... # useResponsesApi: false # tylko jeśli chcesz wymusić korzystanie z /chat/completions ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne apiBase musi kończyć się na /v1. Dla nazw z serii gpt-5/o Continue może samodzielnie wybrać /v1/responses; nasze gpt-\* obsługują zarówno /v1/responses, jak i /v1/chat/completions, a useResponsesApi: false wymusza chat/completions. useLegacyCompletionsEndpoint nie jest potrzebne. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/continue/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.continue.dev/customize/model-providers/top-level/openai) Ze ### [Zed](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/zed/) Edytor kodu OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Szybki edytor kodu z wbudowanym agentem. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/zed/) #### Gdzie skonfigurować Agent Settings (agent::OpenSettings) → LLM Providers → Add Provider lub settings.json → language\_models.openai\_compatible / language\_models.anthropic\_compatible. Klucz — w oknie ustawień (przechowywany w systemowym magazynie kluczy) lub w zmiennej \\_API\_KEY. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "language_models": { "openai_compatible": { "ailoot": { "api_url": "https://api.ailoot.ai/v1", "available_models": [ { "name": "gpt-6.1-sol", "display_name": "GPT-6.1 Sol (Ailoot)", "max_tokens": 272000, "capabilities": { "tools": true, "images": false, "chat_completions": true } }, { "name": "deepseek-v4-pro", "display_name": "DeepSeek V4 Pro (Ailoot)", "max_tokens": 128000 } ] } }, "anthropic_compatible": { "ailoot-claude": { "api_url": "https://api.ailoot.ai", "available_models": [ { "name": "claude-sonnet-5-5", "display_name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "max_tokens": 200000, "capabilities": { "tools": true, "images": false, "prompt_caching": false } } ] } } } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export AILOOT_CLAUDE_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Dla openai\_compatible adres zawiera /v1 (żądania do /v1/chat/completions; capabilities.chat\_completions = false przełącza model na /v1/responses). Dla anthropic\_compatible adres jest bez /v1 (żądania do /v1/messages; Zed wysyła klucz w x-api-key — Ailoot go przyjmuje). Domyślnie images = false i parallel\_tool\_calls = false. Zed potrafi przekazywać obrazy, ale włączaj images wyłącznie dla konkretnego modelu, którego aktualna karta w katalogu deklaruje wejście image w wybranym formacie API. W przykładach GPT i Claude images = false: zrzut z 2026-09-30 deklaruje dla nich wyłącznie tekst. Na przykład gemini-3.6-flash w tym zrzucie deklaruje wejście image dla OpenAI Chat; rzeczywista obsługa zależy od karty modelu i formatu. Dla modeli rozumujących dostępne jest pole reasoning\_effort. Wartości max\_tokens w przykładzie oznaczają rozmiar kontekstu; dokładne limity sprawdzaj w katalogu modeli. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/zed/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://zed.dev/docs/ai/use-api-access) VC ### [VS Code + Copilot Chat](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/vscode-copilot-byok/) Rozszerzenie edytora OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Własny dostawca w Copilot Chat dla VS Code. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/vscode-copilot-byok/) #### Gdzie skonfigurować Wybór modelu w czacie → Manage Language Models (koło zębate) → Add Models → Custom Endpoint → VS Code otworzy chatLanguageModels.json. (Stare ustawienie github.copilot.chat.customOAIModels jest przestarzałe.) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json [ { "name": "Ailoot", "vendor": "customendpoint", "apiKey": "${input:ailootApiKey}", "apiType": "chat-completions", "models": [ { "id": "gpt-6.1-sol", "name": "GPT-6.1 Sol (Ailoot)", "url": "https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions", "toolCalling": true, "vision": false, "maxInputTokens": 200000, "maxOutputTokens": 32000 } ] }, { "name": "Ailoot Claude", "vendor": "customendpoint", "apiKey": "${input:ailootApiKey}", "apiType": "messages", "models": [ { "id": "claude-sonnet-5-5", "name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "url": "https://api.ailoot.ai/v1/messages", "toolCalling": true, "vision": false, "maxInputTokens": 200000, "maxOutputTokens": 32000 } ] } ] ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne url to PEŁNA ścieżka endpointu. Wartości apiType: chat-completions, responses (url .../v1/responses), messages (url .../v1/messages). BYOK działa bez planu Copilot i logowania do GitHub, ale wyłącznie w czacie lub trybie agenta — podpowiedzi w tekście nadal korzystają z Copilot. Administratorzy organizacji (Business/Enterprise) mogą wyłączyć politykę BYOK. Powyższe limity tokenów są przykładami; używaj wartości z katalogu. W tych przykładach vision = false: zrzut katalogu z 2026-09-30 deklaruje wyłącznie tekst dla GPT/OpenAI Chat i Claude/Anthropic Messages. Jeśli Twoja wersja VS Code oferuje vision, włączaj je tylko dla modelu, którego aktualna karta w katalogu deklaruje wejście image w wybranym formacie API; obecność pola w kliencie nie potwierdza obsługi obrazów przez wybrany model. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/vscode-copilot-byok/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://code.visualstudio.com/docs/agent-customization/language-models) JA ### [JetBrains AI Assistant](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jetbrains-ai-assistant/) Edytor kodu OpenAI Chat Wbudowany asystent IDE JetBrains z własnym kluczem. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jetbrains-ai-assistant/) #### Gdzie skonfigurować Settings | Tools | AI Assistant | Providers & API keys → Third-party AI providers → OpenAI-compatible → URL, API Key → Test Connection → Apply → AI Chat / Models Assignment #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider: OpenAI-compatible URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Wybierz OpenAI-compatible, wpisz https://api.ailoot.ai/v1 w polu URL oraz swój API Key. Kliknij Test Connection, potem Apply i wybierz model w AI Chat. Przypisz go do funkcji IDE w Models Assignment. Włącz Tool calling tylko dla modelu obsługującego narzędzia; uzupełnianie kodu ma osobne ustawienia. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jetbrains-ai-assistant/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/use-custom-models.html) Xc ### [Xcode](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/xcode/) Edytor kodu OpenAI Chat Coding Intelligence w Xcode z zewnętrznym dostawcą. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/xcode/) #### Gdzie skonfigurować Xcode → Settings → Intelligence → Chat → Add a Chat Provider → Internet Hosted → URL, API Key, API Key Header, opis → Add. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Type: Internet Hosted URL: https://api.ailoot.ai (BEZ /v1 — Xcode sam doda /v1/models i /v1/chat/completions) API Key: sk-... API Key Header: x-api-key Description: Ailoot → następnie wybierz modele z listy (np. claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol) ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Apple wymaga, aby dostawca obsługiwał Chat Completions i odpowiadał na {URL}/v1/models oraz {URL}/v1/chat/completions. Ailoot przyjmuje klucz w x-api-key oraz Authorization: Bearer (jeśli wybierzesz nagłówek Authorization, według relacji użytkowników Xcode samodzielnie doda prefiks Bearer). Agentów Xcode konfiguruje się osobno; nie są objęci tą instrukcją. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/xcode/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://developer.apple.com/documentation/xcode/setting-up-coding-intelligence) AN ### [avante.nvim](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/avante-nvim/) Wtyczka Neovim OpenAI ChatAnthropic Messages Wtyczka Neovim: czat i edycje bezpośrednio w buforze. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/avante-nvim/) #### Gdzie skonfigurować opts dla yetone/avante.nvim w lazy.nvim: opts.providers.\ z \_\_inherited\_from = 'openai' (własny dostawca zgodny z OpenAI) lub nadpisanie providers.claude.endpoint; klucz pochodzi ze zmiennej wskazanej w api\_key\_name (obsługiwane są nazwy AVANTE\_\*). #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```lua opts = { provider = "ailoot", providers = { ailoot = { __inherited_from = "openai", endpoint = "https://api.ailoot.ai/v1", api_key_name = "AILOOT_API_KEY", model = "claude-sonnet-5-5", }, claude = { endpoint = "https://api.ailoot.ai", -- Anthropic Messages, bez /v1 model = "claude-sonnet-5-5", }, }, } -- w terminalu: export AILOOT_API_KEY=sk-... -- dostawca claude odczytuje AVANTE_ANTHROPIC_API_KEY lub ANTHROPIC_API_KEY ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne W wiki wtyczki adres zgodny z OpenAI kończy się na /v1 (wtyczka dopisuje /chat/completions). Wbudowany dostawca claude używa adresu w postaci https://api.anthropic.com, dlatego dla Ailoot podaj adres bez /v1. Własni dostawcy bez \_\_inherited\_from wymagają pełnego adresu i własnych funkcji odczytu odpowiedzi. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/avante-nvim/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/avante-corp/avante.nvim/wiki/Custom-providers) CN ### [codecompanion.nvim](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/codecompanion-nvim/) Wtyczka Neovim OpenAI ChatAnthropic Messages Czat i edycje w tekście w Neovim. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/codecompanion-nvim/) #### Gdzie skonfigurować require('codecompanion').setup({ adapters = { http = { ... } } }) przez adapters.extend('openai\_compatible', ...) lub extend('anthropic', ...); następnie interactions.chat/inline.adapter. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```lua require("codecompanion").setup({ adapters = { http = { ailoot = function() return require("codecompanion.adapters").extend("openai_compatible", { env = { url = "https://api.ailoot.ai", api_key = "AILOOT_API_KEY", -- nazwa zmiennej środowiskowej przechowującej sk-... chat_url = "/v1/chat/completions", }, schema = { model = { default = "gpt-6.1-sol" } }, }) end, }, }, interactions = { chat = { adapter = "ailoot" }, inline = { adapter = "ailoot" }, }, }) ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne openai\_compatible rozdziela host (env.url, bez /v1) i ścieżkę (env.chat\_url). Wartości env mogą być nazwą zmiennej środowiskowej, cmd:..., file:... lub funkcją Lua. Adapter anthropic można podobnie rozszerzyć o własny url dla /v1/messages. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/codecompanion-nvim/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://codecompanion.olimorris.dev/configuration/adapters-http) Gp ### [gptel](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gptel/) Pakiet Emacs OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Prosty klient modeli językowych dla Emacs. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gptel/) #### Gdzie skonfigurować init.el: zarejestruj backend przez gptel-make-openai (OpenAI Chat), gptel-make-anthropic (Messages) lub gptel-make-gemini — każdy ma :host, :endpoint, :key, :stream, :models; następnie ustaw gptel-backend i gptel-model. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```lisp (setq gptel-model 'claude-sonnet-5-5 gptel-backend (gptel-make-openai "Ailoot" :host "api.ailoot.ai" :endpoint "/v1/chat/completions" :stream t :key (getenv "AILOOT_API_KEY") ; lub (gptel-api-key-from-environment "AILOOT_API_KEY") :models '(claude-sonnet-5-5 gpt-6.1-sol deepseek-v4-pro qwen3.8-max))) ;; wariant Anthropic Messages (gptel-make-anthropic "Ailoot-Claude" :host "api.ailoot.ai" ; domyślna ścieżka /v1/messages :stream t :key (getenv "AILOOT_API_KEY") :models '(claude-sonnet-5-5 claude-opus-5-5)) ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne :host to wyłącznie nazwa hosta (bez https:// i ścieżki), a ścieżkę ustawia się w :endpoint. gptel-make-anthropic wysyła nagłówki x-api-key i anthropic-version — Ailoot je przyjmuje. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/gptel/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/karthink/gptel) TI ### [Theia IDE](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/theia/) Edytor kodu OpenAI Chat Otwarte IDE z modułem Theia AI. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/theia/) #### Gdzie skonfigurować Preferences → AI-features → OpenAiCustom (lub klucz ai-features.openAiCustom.customOpenAiModels w settings.json; okno AI Configuration — Alt+A). #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "ai-features.openAiCustom.customOpenAiModels": [ { "model": "claude-sonnet-5-5", "url": "https://api.ailoot.ai/v1", "id": "ailoot-claude-sonnet-5-5", "apiKey": "sk-...", "developerMessageSettings": "system" } ] } ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne url to adres bazowy kończący się na /v1. Dla modeli innych niż OpenAI bezpieczny wybór to developerMessageSettings: "system". [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/theia/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://theia-ide.org/docs/user_ai/) TI ### [Trae IDE](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/trae/) Edytor kodu OpenAI ChatAnthropic Messages Edytor kodu Trae z własnymi modelami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/trae/) #### Gdzie skonfigurować Settings → Models → Add Model → Custom Model → API Format, Request URL (przełącznik Full URL), Model ID, Display Name, API Key; opcjonalnie Advanced Settings. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Format OpenAI: API Format: OpenAI Chat Completions Full URL: OFF Request URL: https://api.ailoot.ai/v1 Model ID: gpt-6.1-sol API Key: sk-... Format Anthropic: API Format: Anthropic Messages Full URL: OFF Request URL: https://api.ailoot.ai Model ID: claude-sonnet-5-5 API Key: sk-... ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Przy wyłączonym Full URL Trae samodzielnie dopisuje ścieżkę wybranego formatu (dla OpenAI — adres z /v1, dla Anthropic — bez /v1). Przy włączonym Full URL wpisz https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions lub https://api.ailoot.ai/v1/messages. Pole Model Series dostosowuje wskazówki do rodziny modelu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/trae/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.trae.ai/ide/models) ## Aplikacje czatu Czaty na komputer, telefon i do przeglądarki, notatki i programy do uruchamiania aplikacji. OW ### [Open WebUI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/open-webui/) Czat internetowy, własny serwer OpenAI Chat Popularny czat internetowy na własnym serwerze. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/open-webui/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> Admin \> Connections \> Manage OpenAI API Connections \> + Add Connection (lub zmienne środowiskowe OPENAI\_API\_BASE\_URL / OPENAI\_API\_KEY przy uruchamianiu kontenera) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text UI: URL = https://api.ailoot.ai/v1 API Key = sk-... Model IDs: puste (zostaną pobrane z /v1/models) lub dodaj ręcznie claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol Docker env: OPENAI_API_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 OPENAI_API_KEY=sk-... ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Format OpenAI Chat Completions; URL musi zawierać /v1 i nie może kończyć się ukośnikiem. Lista modeli jest pobierana z /v1/models; przy dużym katalogu (252 modele) wygodniej ograniczyć Model IDs i włączyć pamięć podręczną listy modeli (Cache Base Model List / ENABLE\_BASE\_MODELS\_CACHE=True). Dla osadzeń RAG dostępne jest osobne RAG\_OPENAI\_API\_BASE\_URL. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/open-webui/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-a-provider/starting-with-openai-compatible/) Li ### [LibreChat](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/librechat/) Czat internetowy, własny serwer OpenAI ChatAnthropic Messages Czat internetowy na własnym serwerze, z agentami i wieloma dostawcami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/librechat/) #### Gdzie skonfigurować Plik librechat.yaml → endpoints.custom (klucz w .env przez ${VAR}); dla formatu Anthropic pole provider: 'anthropic' #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```yaml endpoints: custom: - name: 'Ailoot' apiKey: '${AILOOT_API_KEY}' baseURL: 'https://api.ailoot.ai/v1' models: default: ['gpt-6.1-sol', 'claude-sonnet-5-5', 'deepseek-v4-pro'] fetch: true titleConvo: true titleModel: 'gpt-6.1-sol' modelDisplayLabel: 'Ailoot' - name: 'Ailoot Claude' provider: 'anthropic' apiKey: '${AILOOT_API_KEY}' baseURL: 'https://api.ailoot.ai' models: default: ['claude-sonnet-5-5'] fetch: false # .env: AILOOT_API_KEY=sk-... ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Zwykły custom endpoint = OpenAI Chat Completions (baseURL z /v1). provider: 'anthropic' włącza natywnego klienta /v1/messages; w przykładzie dokumentacji baseURL dla Anthropic podano bez /v1 (https://api.anthropic.com), dlatego u nas jest to https://api.ailoot.ai. fetch: true pobiera listę z /v1/models. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/librechat/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://www.librechat.ai/docs/configuration/librechat_yaml/object_structure/custom_endpoint) CS ### [Cherry Studio](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cherry-studio/) Aplikacja komputerowa OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Aplikacja kliencka na komputer, z asystentami i bazą wiedzy. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cherry-studio/) #### Gdzie skonfigurować Settings (koło zębate) \> Model Provider \> + Add Provider \> typ protokołu OpenAI / OpenAI Responses / Anthropic / Gemini #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider Name: Ailoot Typ: OpenAI (lub OpenAI Responses / Anthropic) API Key: sk-... Base URL: https://api.ailoot.ai → Sprawdź podgląd końcowego adresu pod polem: powinien wyglądać tak https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions (dla Anthropic — https://api.ailoot.ai/v1/messages) Models: + claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol Następnie przycisk Model Check ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Dokumentacja potwierdza protokoły OpenAI, Anthropic, OpenAI Responses i Gemini oraz podgląd końcowej ścieżki pod polem, ale nie opisuje zasad dopisywania /v1 — kieruj się podglądem. Wszystkie trzy nasze formaty (Chat Completions, Responses, Messages) są odpowiednie. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cherry-studio/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://cherryai.com/docs/en/pre-basic/providers/zi-ding-yi-fu-wu-shang/) Ch ### [Chatbox](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/chatbox/) Komputer i telefon OpenAI Chat Czat na komputer i telefon. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/chatbox/) #### Gdzie skonfigurować Ustawienia (przycisk na pasku bocznym) \> Model Provider \> Add (na dole) \> typ OpenAI API Compatible #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Name: Ailoot API Mode: OpenAI API Compatible API Key: sk-... API Host: https://api.ailoot.ai API Path: (puste, domyślnie /v1/chat/completions) Models: + gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 (vision wyłączone w tych przykładach; tool_use — zgodnie z możliwościami wybranego modelu) ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne W dokumentacji API Host podano bez /v1 (przykład https://api.openai.com), a domyślna ścieżka to /v1/chat/completions. Istnieje również typ Google Gemini compatible, ale nie sprawdzono go dla naszego /v1beta. Import konfiguracji JSON (type: 'openai', apiHost, apiPath) jest dostępny od 1.15.1 przez chatbox://provider/import?config=\. Dla pokazanych GPT i Claude vision jest wyłączone: zrzut katalogu z 2026-09-30 deklaruje w formacie OpenAI Chat wyłącznie tekst. Jeśli Twoja wersja Chatbox oferuje vision, włącz je tylko dla modelu, którego aktualna karta w katalogu deklaruje wejście image w wybranym formacie API; możliwość dołączenia obrazu w aplikacji klienckiej nie dowodzi, że model go obsługuje. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/chatbox/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.chatboxai.app/en/guides/providers) Lo ### [LobeChat](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/lobechat/) Czat internetowy, własny serwer OpenAI ChatAnthropic Messages Nowoczesny czat z wtyczkami i bazą wiedzy. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/lobechat/) #### Gdzie skonfigurować Self-host: zmienne środowiskowe OPENAI\_PROXY\_URL / OPENAI\_API\_KEY / OPENAI\_MODEL\_LIST, ANTHROPIC\_PROXY\_URL, GOOGLE\_PROXY\_URL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash OPENAI_API_KEY=sk-... OPENAI_PROXY_URL=https://api.ailoot.ai/v1 OPENAI_MODEL_LIST=-all,+gpt-6.1-sol,+claude-sonnet-5-5,+deepseek-v4-pro # format Anthropic (opcjonalnie) ANTHROPIC_API_KEY=sk-... ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.ailoot.ai ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne OPENAI\_PROXY\_URL domyślnie ma wartość https://api.openai.com/v1, dlatego podajemy adres z /v1. ANTHROPIC\_PROXY\_URL domyślnie ma wartość https://api.anthropic.com (bez /v1). Przez GOOGLE\_PROXY\_URL teoretycznie można podłączyć format Gemini (https://api.ailoot.ai), ale nie sprawdziliśmy tego wariantu. Korzystaj z trybu serwerowego: jeśli żądania są wysyłane bezpośrednio z przeglądarki, API Ailoot może je obecnie odrzucić zgodnie z zasadami CORS. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/lobechat/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://lobehub.com/docs/self-hosting/environment-variables/model-provider) Ja ### [Jan](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jan/) Aplikacja komputerowa OpenAI ChatAnthropic Messages Otwarty czat na komputer, z modelami lokalnymi i chmurowymi. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jan/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> Model Providers \> Add Provider → wybierz format OpenAI-compatible lub Anthropic-compatible #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text OpenAI-compatible: Provider name: Ailoot Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Anthropic-compatible: Provider name: Ailoot Claude Base URL: https://api.ailoot.ai API key: sk-... Models: zostaną pobrane z {base_url}/models lub dodaj ręcznie: claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Dokumentacja: dla usług zgodnych z OpenAI Base URL musi zawierać /v1 (inaczej 404); końcowy ukośnik jest usuwany. Przykład LiteLLM dla trybu Anthropic nie zawiera /v1. Możliwości modelu (tools, vision) dla własnych dostawców ustawia się ręcznie. Obsługiwane są klucze zapasowe (ponowienie wyłącznie przy 401/403/429). [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jan/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://www.jan.ai/docs/desktop/remote-models/custom-endpoint) Si ### [SillyTavern](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/sillytavern/) Czat z odgrywaniem ról OpenAI Chat Interfejs do czatów z odgrywaniem ról i postaciami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/sillytavern/) #### Gdzie skonfigurować API Connections \> API: Chat Completion \> Chat Completion Source: Custom (OpenAI-compatible) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Custom Endpoint (Base URL): https://api.ailoot.ai/v1 Custom API Key: sk-... Model: wybierz z listy (/v1/models) lub wpisz claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Dokumentacja: przy problemach z połączeniem dodaj /v1 i NIE dodawaj /chat/completions. Lista modeli jest pobierana, jeśli serwer udostępnia /v1/models (nasz udostępnia). [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/sillytavern/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.sillytavern.app/usage/api-connections/openai/) An ### [AnythingLLM](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/anythingllm/) Czat z dokumentami OpenAI Chat Czat z Twoimi dokumentami na komputerze lub serwerze. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/anythingllm/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> AI Providers \> LLM \> Generic OpenAI (Docker: env LLM\_PROVIDER='generic-openai') #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text UI: Base URL = https://api.ailoot.ai/v1 API Key = sk-... Chat Model Name = deepseek-v4-pro Token context window = zgodnie z modelem Docker .env: LLM_PROVIDER='generic-openai' GENERIC_OPEN_AI_BASE_PATH='https://api.ailoot.ai/v1' GENERIC_OPEN_AI_MODEL_PREF='deepseek-v4-pro' GENERIC_OPEN_AI_MODEL_TOKEN_LIMIT=128000 GENERIC_OPEN_AI_API_KEY='sk-...' ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro` #### Ważne W dokumentacji dostawcę oznaczono jako „dla programistów”. W razie potrzeby ustaw GENERIC\_OPEN\_AI\_MODEL\_MAX\_TOKEN\_KEY='max\_completion\_tokens'. Dla osadzeń dostępny jest osobny generic-openai embedder (EMBEDDING\_BASE\_PATH + GENERIC\_OPEN\_AI\_EMBEDDING\_API\_KEY) — model nemotron-3-embed przez /v1/embeddings. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/anythingllm/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.anythingllm.com/setup/llm-configuration/cloud/openai-generic) BA ### [big-AGI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/big-agi/) Czat internetowy, własny serwer OpenAI ChatAnthropic Messages Zaawansowany interfejs internetowy do pracy z wieloma modelami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/big-agi/) #### Gdzie skonfigurować Zmienne środowiskowe przy wdrożeniu: OPENAI\_API\_KEY / OPENAI\_API\_HOST, ANTHROPIC\_API\_KEY / ANTHROPIC\_API\_HOST; w interfejsie — Models \> Add OpenAI-compatible #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash OPENAI_API_KEY=sk-... OPENAI_API_HOST=https://api.ailoot.ai ANTHROPIC_API_KEY=sk-... ANTHROPIC_API_HOST=https://api.ailoot.ai ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne W dokumentacji zmienne opisano jako zamiennik backend host dla OpenAI i Anthropic (dla proxy i własnych endpointów); użyto słowa „host”, dlatego podajemy adres bez /v1, ale dokładnego formatu ścieżki nie opisano — sprawdź go przy pierwszym żądaniu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/big-agi/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/enricoros/big-AGI/blob/main/docs/environment-variables.md) Bo ### [BoltAI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/boltai/) Aplikacja na Maca OpenAI Chat Natywna aplikacja kliencka AI dla macOS. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/boltai/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> Models \> (+) \> OpenAI-compatible Server #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Friendly name: Ailoot API Endpoint URL: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions API Key: sk-... Model ID: gpt-6.1-sol Context length: zgodnie z modelem Streaming: włącz ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Wymagany jest pełny adres chat completions. Aby AI Command korzystała z tej usługi, ustaw ją jako domyślną. Instrukcja opiera się na pomocy BoltAI; w BoltAI 2 okna mogą się różnić. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/boltai/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://boltai.com/help/how-to-setup-custom-openai-server) HF ### [Hugging Face Chat UI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/hugging-face-chat-ui/) Czat internetowy, własny serwer OpenAI Chat Otwarty czat internetowy Hugging Face na własnym serwerze. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/hugging-face-chat-ui/) #### Gdzie skonfigurować Plik .env.local (OPENAI\_BASE\_URL, OPENAI\_API\_KEY) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash OPENAI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 OPENAI_API_KEY=sk-... ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro` #### Ważne Chat UI działa wyłącznie z API zgodnymi z OpenAI przez OPENAI\_BASE\_URL i pobiera listę modeli z /models. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/hugging-face-chat-ui/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/huggingface/chat-ui) MS ### [Msty Studio](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/msty-studio/) Aplikacja komputerowa OpenAI Chat Czat na komputer, z modelami lokalnymi i chmurowymi. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/msty-studio/) #### Gdzie skonfigurować Model Hub \> Model Providers \> Add Provider \> OpenAI-compatible #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider: OpenAI Compatible Name: Ailoot API Endpoint: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Models: gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Dokumentacja potwierdza własnego dostawcę zgodnego z OpenAI, ale nie podaje formatu adresu; /v1 to standardowy adres główny OpenAI API, a przy błędzie 404 sprawdź wariant bez /v1. Dokumentacja nie opisuje własnego endpointu zgodnego z Anthropic. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/msty-studio/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.msty.ai/studio/managing-models/online-providers) Ne ### [NextChat](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/nextchat/) Czat internetowy, własny serwer OpenAI Chat Lekki czat internetowy, który można szybko wdrożyć. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/nextchat/) #### Gdzie skonfigurować Vercel / Docker: BASE\_URL, OPENAI\_API\_KEY, CUSTOM\_MODELS, DEFAULT\_MODEL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash OPENAI_API_KEY=sk-... BASE_URL=https://api.ailoot.ai CUSTOM_MODELS=-all,+gpt-6.1-sol,+claude-sonnet-5-5,+deepseek-v4-pro DEFAULT_MODEL=gpt-6.1-sol ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne W tej konfiguracji korzystaj z OpenAI Chat przez serwer NextChat. Przy wdrażaniu w Vercel lub Docker ustaw BASE\_URL=https://api.ailoot.ai bez /v1 oraz OPENAI\_API\_KEY, CUSTOM\_MODELS i DEFAULT\_MODEL. Po zmianie tych zmiennych wdróż serwer ponownie. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/nextchat/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat#environment-variables) OC ### [Obsidian Copilot](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/obsidian-copilot/) Wtyczka Obsidian OpenAI Chat Czat z notatkami Obsidian. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/obsidian-copilot/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> Copilot \> BYOK \> Add a provider \> Add a custom provider #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Model ID: claude-sonnet-5-5 (lub wybierz z listy /v1/models) Następnie Test; włącz model w Basic > Agents > Quick Chat ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Lista modeli jest pobierana z /v1/models; model można też wpisać ręcznie. Jeśli Test się powiedzie, ale Quick Chat nie wysyła wiadomości — włącz Enable CORS u dostawcy (odpowiedź będzie przesłana w całości, bez strumieniowania). Klucze są przechowywane w Obsidian Keychain. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/obsidian-copilot/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/logancyang/obsidian-copilot/blob/master/docs/llm-providers.md) PA ### [Page Assist](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/page-assist/) Rozszerzenie przeglądarki OpenAI Chat Rozszerzenie przeglądarki: czat z otwartą stroną. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/page-assist/) #### Gdzie skonfigurować Ikona Page Assist \> Settings \> OpenAI Compatible API \> Add Provider \> Custom #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider: Custom Name: Ailoot Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Następnie dodaj modele ręcznie: gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Dokumentacja potwierdza Custom z API URL i kluczem; format URL nie jest opisany, a /v1 to standardowy adres główny OpenAI API. Automatyczne pobieranie modeli jest gwarantowane wyłącznie dla Ollama, LM Studio i Llamafile — dla pozostałych modele dodaje się ręcznie. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/page-assist/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.pageassist.xyz/providers/openai) RA ### [Raycast AI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/raycast-ai/) Launcher OpenAI Chat AI w launcherze Raycast: szybkie polecenia i czat. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/raycast-ai/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> AI \> Models & Providers \> Custom Providers \> Reveal Providers Config → plik ~/.config/raycast/ai/providers.yaml #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```yaml providers: - id: ailoot name: Ailoot base_url: https://api.ailoot.ai/v1 api_keys: ailoot: sk-... models: - id: claude-sonnet-5-5 name: Claude Sonnet 5.5 provider: ailoot context: 200000 abilities: temperature: supported: true vision: supported: false system_message: supported: true tools: supported: true - id: gpt-6.1-sol name: GPT-6.1 Sol provider: ailoot ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne base\_url to endpoint zgodny z OpenAI, bez sufiksu /chat/completions. Raycast ponownie odczytuje plik bez restartu. Jeśli abilities nie są ustawione, przyjmuje się, że tools i vision nie są obsługiwane. Modele pojawiają się w Quick AI, AI Chat i AI Commands. W tym przykładzie vision.supported = false: zrzut katalogu z 2026-09-30 deklaruje dla Claude/OpenAI Chat wyłącznie tekst. Jeśli Twoja wersja Raycast obsługuje tę opcję, włączaj vision tylko dla modelu, którego aktualna karta w katalogu deklaruje wejście image w formacie OpenAI Chat; sama flaga klienta nie potwierdza obsługi obrazów przez API. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/raycast-ai/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://manual.raycast.com/ai/custom-providers) Ty ### [TypingMind](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/typingmind/) Aplikacja internetowa OpenAI Chat Wygodny interfejs czatu w przeglądarce i na komputerze. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/typingmind/) #### Gdzie skonfigurować Models (lewy pasek boczny) \> + Add Custom Model #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Name: Claude Sonnet 5.5 (Ailoot) API Type: OpenAI Chat Completions Endpoint: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions Model ID: claude-sonnet-5-5 Custom Headers: Authorization = Bearer sk-... Context Length: zgodnie z modelem Test → Save ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Endpoint podaje się jako pełną ścieżkę. Klucz jest przekazywany we własnym nagłówku Authorization: Bearer sk-... — Ailoot go przyjmuje. Internetowa wersja TypingMind komunikuje się z API bezpośrednio z przeglądarki, a takie żądania może obecnie zablokować CORS; pewniejsza jest wersja komputerowa. Typ Gemini w TypingMind wysyła klucz w nagłówku apiKey, którego Ailoot nie przyjmuje — użyj typu OpenAI Chat Completions. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/typingmind/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.typingmind.com/manage-and-connect-ai-models/ollama) ## SDK i frameworki Biblioteki do własnych aplikacji, agentów i RAG. OS ### [OpenAI SDK (Python)](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-python-sdk/) SDK OpenAI ChatOpenAI Responses Oficjalna biblioteka OpenAI dla Pythona. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-python-sdk/) #### Gdzie skonfigurować Parametr konstruktora OpenAI(base\_url=..., api\_key=...) lub zmienne środowiskowe OPENAI\_BASE\_URL i OPENAI\_API\_KEY #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # zmienne środowiskowe export OPENAI_BASE_URL="https://api.ailoot.ai/v1" export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" # lub w kodzie ``` `ailoot-openai-python-sdk.py` ```python import os from openai import OpenAI client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) r = client.chat.completions.create(model="gpt-6.1-sol", messages=[{"role":"user","content":"Cześć"}]) print(r.choices[0].message.content) # Responses API: client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="Cześć") # Embeddingi: client.embeddings.create(model="nemotron-3-embed", input=["tekst"]) ``` ```bash python3 ailoot-openai-python-sdk.py ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max (czat); nemotron-3-embed (embeddingi)` #### Ważne Adres z /v1: SDK samodzielnie dodaje /chat/completions, /responses, /embeddings, /images/\*, /audio/\*. Działają Chat Completions i Responses (Responses — dla modeli, które mają ten format w katalogu). Strumieniowanie i narzędzia są standardowe. Błędy Ailoot są zwracane w JSON z Request ID i obsługiwane jako openai.APIStatusError. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-python-sdk/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/openai/openai-python) OS ### [OpenAI SDK (Node.js)](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-node-js-sdk/) SDK OpenAI ChatOpenAI Responses Oficjalna biblioteka OpenAI dla JavaScriptu i TypeScriptu. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-node-js-sdk/) #### Gdzie skonfigurować Opcja konstruktora new OpenAI({ baseURL, apiKey }); domyślnie SDK odczytuje zmienną środowiskową OPENAI\_BASE\_URL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```js import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY // sk-... }); const r = await client.chat.completions.create({ model: "claude-sonnet-5-5", messages: [{ role: "user", content: "Cześć" }] }); console.log(r.choices[0].message.content); ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, grok-4.7` #### Ważne README pokazuje opcję baseURL; odczyt OPENAI\_BASE\_URL widać w kodzie źródłowym klienta (src/client.ts), a wartość domyślna to https://api.openai.com/v1. Adres Ailoot podawaj z /v1. Dostępne są zarówno chat.completions, jak i responses. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-node-js-sdk/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/openai/openai-node) AS ### [Anthropic SDK (Python)](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/anthropic-python-sdk/) SDK Anthropic Messages Oficjalna biblioteka Anthropic dla Pythona. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/anthropic-python-sdk/) #### Gdzie skonfigurować Parametr Anthropic(base\_url=...) lub zmienna środowiskowa ANTHROPIC\_BASE\_URL; klucz: api\_key lub ANTHROPIC\_API\_KEY #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.ailoot.ai" export ANTHROPIC_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` `ailoot-anthropic-python-sdk.py` ```python import os from anthropic import Anthropic client = Anthropic(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) msg = client.messages.create( model="claude-sonnet-5-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Cześć"}]) print(msg.content[0].text) ``` ```bash python3 ailoot-anthropic-python-sdk.py ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, claude-opus-5-5; także przez /v1/messages gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, gemini-3.6-flash` #### Ważne Adres BEZ /v1: SDK samodzielnie dodaje /v1/messages. Brama przyjmuje klucz w x-api-key (tak wysyła go SDK) oraz w Authorization: Bearer. Działają strumieniowanie, narzędzia i /v1/messages/count\_tokens. Przetwarzanie wsadowe (Batches) i Files API nie są deklarowane w katalogu Ailoot. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/anthropic-python-sdk/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://platform.claude.com/docs/en/cli-sdks-libraries/sdks/python) VA ### [Vercel AI SDK](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/vercel-ai-sdk/) SDK OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Framework TypeScript do aplikacji AI korzystających z dowolnych dostawców. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/vercel-ai-sdk/) #### Gdzie skonfigurować Dostawcy: createOpenAICompatible({ name, baseURL, apiKey }) z @ai-sdk/openai-compatible; createAnthropic({ baseURL, apiKey }) z @ai-sdk/anthropic; createGoogleGenerativeAI({ baseURL, apiKey }) z @ai-sdk/google; createOpenAI({ baseURL }) lub OPENAI\_BASE\_URL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```js import { createOpenAICompatible } from "@ai-sdk/openai-compatible"; import { createAnthropic } from "@ai-sdk/anthropic"; import { createGoogleGenerativeAI } from "@ai-sdk/google"; import { generateText } from "ai"; const ailoot = createOpenAICompatible({ name: "ailoot", baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const claude = createAnthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const gemini = createGoogleGenerativeAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1beta", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const { text } = await generateText({ model: ailoot("deepseek-v4-pro"), prompt: "Cześć" }); // claude("claude-sonnet-5-5"), gemini("gemini-3.6-flash") ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro (zgodny z OpenAI), claude-sonnet-5-5 (Anthropic), gemini-3.6-flash (Gemini)` #### Ważne Dostawcy używają różnych adresów: zgodny z OpenAI i Anthropic — z /v1 (domyślnie Anthropic używa https://api.anthropic.com/v1), Google — z /v1beta (domyślnie https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta). Dostawca @ai-sdk/openai domyślnie korzysta z Responses API; dla modeli bez metody responses używaj openai.chat("id") lub createOpenAICompatible. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/vercel-ai-sdk/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://ai-sdk.dev/providers/openai-compatible-providers) La ### [LangChain](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/langchain/) Framework OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Framework do łańcuchów, agentów i RAG. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/langchain/) #### Gdzie skonfigurować ChatOpenAI(base\_url=...) lub zmienne OPENAI\_API\_BASE / OPENAI\_BASE\_URL; ChatAnthropic(base\_url=...) lub ANTHROPIC\_API\_URL / ANTHROPIC\_BASE\_URL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```python import os from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) print(llm.invoke("Cześć").content) from langchain_anthropic import ChatAnthropic claude = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol, qwen3.8-max (ChatOpenAI); claude-sonnet-5-5 (ChatAnthropic)` #### Ważne ChatOpenAI: adres z /v1. Zgodnie z dokumentacją ChatOpenAI obsługuje wyłącznie oficjalną specyfikację OpenAI: niestandardowe pola, takie jak reasoning\_content w modelach innych dostawców, nie są zachowywane. Dla Claude lepszy jest ChatAnthropic: adres bez /v1, SDK samodzielnie dodaje /v1/messages. Parametr base\_url oraz zmienne ANTHROPIC\_API\_URL/ANTHROPIC\_BASE\_URL w ChatAnthropic opisano w dokumentacji klasy w kodzie źródłowym (langchain\_anthropic/chat\_models.py); nie ma ich na stronie integracji. Flaga use\_responses\_api włącza tryb Responses w ChatOpenAI. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/langchain/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/chat/openai) Cr ### [CrewAI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/crewai/) Framework agentów OpenAI ChatAnthropic Messages Zespoły agentów z rolami i zadaniami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/crewai/) #### Gdzie skonfigurować crewai.LLM(model=..., base\_url=..., api\_key=...); zmienne OPENAI\_API\_KEY i OPENAI\_BASE\_URL; dla Claude — natywny dostawca anthropic/ z base\_url #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```python import os from crewai import LLM # format zgodny z OpenAI llm = LLM(model="openai/gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) # Anthropic Messages claude = LLM(model="anthropic/claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_tokens=4096) ``` Przykładowy model: `openai/gpt-6.1-sol, anthropic/claude-sonnet-5-5` #### Ważne Prefiks openai/ lub anthropic/ wybiera dostawcę w CrewAI, a w żądaniu wysyłany jest id bez prefiksu. Dla OpenAI adres zawiera /v1, dla Anthropic — bez /v1. W dokumentacji opisano także flagę custom\_openai=True dla dowolnej bramy zgodnej z OpenAI. Anthropic wymaga max\_tokens. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/crewai/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.crewai.com/en/concepts/llms) GG ### [Google GenAI SDK (Python)](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/google-genai-python/) SDK Gemini Oficjalna biblioteka Google dla Gemini API. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/google-genai-python/) #### Gdzie skonfigurować genai.Client(api\_key=..., http\_options=types.HttpOptions(base\_url=...)) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```python import os from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai")) r = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="Cześć") print(r.text) ``` Przykładowy model: `gemini-3.6-flash, gemini-3.1-pro` #### Ważne Adres bez /v1beta: SDK samodzielnie buduje /v1beta/models/{model}:generateContent. Klucz jest wysyłany w nagłówku x-goog-api-key — Ailoot go przyjmuje. Dostępne są tylko modele z formatem Gemini. Dokumentacja nie opisuje własnego adresu dla wersji JavaScript (@google/genai), dlatego jej tutaj nie przedstawiamy. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/google-genai-python/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/googleapis/python-genai#custom-base-url) Li ### [LiteLLM](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/litellm/) SDK OpenAI Chat Wspólny interfejs w Pythonie do dziesiątek dostawców. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/litellm/) #### Gdzie skonfigurować litellm.completion(model="openai/\", api\_base=..., api\_key=...) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```python import os import litellm r = litellm.completion( model="openai/claude-sonnet-5-5", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], messages=[{"role": "user", "content": "Cześć"}]) print(r.choices[0].message.content) # embeddingi: litellm.embedding(model="openai/nemotron-3-embed", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], input=["tekst"]) ``` Przykładowy model: `openai/claude-sonnet-5-5, openai/qwen3.8-max, openai/nemotron-3-embed` #### Ważne Prefiks openai/ oznacza protokół zgodny z OpenAI; do Ailoot wysyłany jest id bez prefiksu. LiteLLM samodzielnie dodaje /chat/completions i /embeddings; zgodnie z dokumentacją przy błędzie Not Found adres powinien kończyć się na /v1. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/litellm/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible) LP ### [LiteLLM Proxy](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/litellm-proxy/) Własna brama OpenAI Chat Własna brama z kluczami, limitami i logami, korzystająca z Ailoot. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/litellm-proxy/) #### Gdzie skonfigurować config.yaml → model\_list → litellm\_params (model, api\_base, api\_key); uruchomienie litellm --config config.yaml #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```yaml model_list: - model_name: claude-sonnet litellm_params: model: openai/claude-sonnet-5-5 api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: os.environ/AILOOT_API_KEY - model_name: gpt-sol litellm_params: model: openai/gpt-6.1-sol api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: os.environ/AILOOT_API_KEY # uruchomienie: litellm --config config.yaml ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `openai/claude-sonnet-5-5, openai/gpt-6.1-sol` #### Ważne Proxy przyda się, jeśli chcesz udostępnić zespołowi własne wewnętrzne klucze, korzystając z jednego klucza Ailoot. Opłaty w Ailoot obciążają klucz wskazany w api\_key. Adres zawiera /v1. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/litellm-proxy/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible) Ll ### [LlamaIndex](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/llamaindex/) Framework OpenAI Chat Framework do wyszukiwania we własnych danych i RAG. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/llamaindex/) #### Gdzie skonfigurować Pakiet llama-index-llms-openai-like, klasa OpenAILike(api\_base=..., api\_key=..., model=..., is\_chat\_model=True) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash pip install llama-index-llms-openai-like ``` ```python import os from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike llm = OpenAILike( model="deepseek-v4-pro", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], is_chat_model=True, is_function_calling_model=True, context_window=128000) print(llm.complete("Cześć")) ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Ważne Adres z /v1. is\_chat\_model=True jest wymagane, inaczej klasa użyje przestarzałego /completions. is\_function\_calling\_model=True pozwala agentom korzystać z narzędzi. Ustaw context\_window zgodnie z kartą modelu w katalogu Ailoot. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/llamaindex/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/) Ma ### [Mastra](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/mastra/) Framework agentów OpenAI ChatOpenAI Responses Framework TypeScript do agentów i przepływów pracy. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/mastra/) #### Gdzie skonfigurować W Agent: model: { id: "\/\", url: "\", apiKey, api?: "chat" | "responses" } #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```js import { Agent } from "@mastra/core/agent"; const agent = new Agent({ id: "ailoot-agent", name: "Ailoot Agent", instructions: "Odpowiadaj po rosyjsku", model: { id: "ailoot/claude-sonnet-5-5", url: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY // api: "responses" // tylko dla modeli z metodą responses } }); ``` Klucz jest odczytywany ze zmiennej `AILOOT_API_KEY` — ustaw ją przed uruchomieniem: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # dodaj do ~/.zshrc lub ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # następnie uruchom terminal ponownie ``` Przykładowy model: `ailoot/claude-sonnet-5-5, ailoot/gpt-6.1-sol` #### Ważne W url podaje się adres bazowy z /v1, a nie pełną ścieżkę do /chat/completions. Domyślnie używa się Chat Completions; api: "responses" przełącza na Responses API. Postać id "провайдер/модель" wysyła do bramy sam id modelu. Pole apiKey w obiekcie model pokazano w dokumentacji na przykładzie z nagłówkami; nie opisano go osobno razem z url. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/mastra/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://mastra.ai/models) OA ### [OpenAI Agents SDK](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-agents-sdk/) Framework agentów OpenAI ChatOpenAI Responses Biblioteka OpenAI do scenariuszy z wieloma agentami. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-agents-sdk/) #### Gdzie skonfigurować AsyncOpenAI(base\_url=..., api\_key=...) + OpenAIChatCompletionsModel(model=..., openai\_client=client) albo globalnie set\_default\_openai\_client(client) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```python import os from agents import Agent, Runner, AsyncOpenAI, OpenAIChatCompletionsModel, set_tracing_disabled set_tracing_disabled(disabled=True) client = AsyncOpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) model = OpenAIChatCompletionsModel(model="claude-sonnet-5-5", openai_client=client) agent = Agent(name="Asystent", instructions="Odpowiadaj po rosyjsku", model=model) print(Runner.run_sync(agent, "Cześć").final_output) ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Ważne Adres z /v1. Wyłącz śledzenie przez set\_tracing\_disabled(True): w przeciwnym razie SDK spróbuje wysyłać ślady do OpenAI bez podanego klucza OpenAI. Chat Completions jest dostępne tylko dla modeli, dla których ta metoda jest wskazana w katalogu i dostępna dla Twojego klucza; Responses (domyślne w SDK) tylko dla modeli z metodą responses w katalogu. Wbudowane narzędzia OpenAI (wyszukiwanie w sieci, pliki) nie są gwarantowane przez zewnętrzną bramę. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/openai-agents-sdk/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://openai.github.io/openai-agents-python/models/) PA ### [Pydantic AI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pydantic-ai/) Framework agentów OpenAI ChatOpenAI Responses Framework agentów z typowaniem w Pythonie. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pydantic-ai/) #### Gdzie skonfigurować OpenAIProvider(base\_url=..., api\_key=...) z modelem OpenAIChatModel (Chat Completions) lub OpenAIResponsesModel (Responses) albo zmienna OPENAI\_BASE\_URL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```python import os from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro", provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])) agent = Agent(model) print(agent.run_sync("Cześć").output) ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro, gpt-6.1-sol (dla OpenAIResponsesModel)` #### Ważne Adres z /v1. Dokumentacja domyślnie używa OpenAIResponsesModel: wybieraj go wyłącznie dla modeli z metodą responses; dla pozostałych — OpenAIChatModel. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pydantic-ai/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://pydantic.dev/docs/ai/models/openai/) ## Automatyzacja Scenariusze no-code, kreatory łańcuchów, boty i inteligentny dom. N8 ### [n8n](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/n8n/) Automatyzacja no-code OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Automatyzacja scenariuszy z węzłami agentów AI. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/n8n/) #### Gdzie skonfigurować Credentials → OpenAI → pole Base URL (domyślnie https://api.openai.com/v1); Credentials → Anthropic → Base URL (domyślnie https://api.anthropic.com); Credentials → Google Gemini(PaLM) Api → Host (domyślnie https://generativelanguage.googleapis.com). Następnie węzły OpenAI Chat Model / Anthropic Chat Model / Google Gemini Chat Model #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text OpenAI credential: API Key: sk-... Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 Anthropic credential: API Key: sk-... Base URL: https://api.ailoot.ai Google Gemini(PaLM) Api credential: Host: https://api.ailoot.ai API Key: sk-... Węzeł OpenAI Chat Model → Model: By ID → gpt-6.1-sol (przełącznik Use Responses API — tylko dla modeli z metodą responses) ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol / deepseek-v4-pro (OpenAI), claude-sonnet-5-5 (Anthropic), gemini-3.6-flash (Gemini)` #### Ważne Weryfikacja danych uwierzytelniających wywołuje /models (OpenAI), /v1/models (Anthropic) i /v1beta/models (Gemini); Ailoot udostępnia wszystkie trzy ścieżki. Strony dokumentacji n8n nie opisują pola Base URL: znajduje się ono w samych danych uwierzytelniających (kod źródłowy OpenAiApi.credentials.ts i AnthropicApi.credentials.ts, etykieta „Override the default base URL for the API”). W n8n Cloud nie wybieraj „Use Gateway credits”, inaczej żądania nie przejdą przez Ailoot. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/n8n/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/packages/nodes-base/credentials/OpenAiApi.credentials.ts) Di ### [Dify](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/) Platforma aplikacji LLM OpenAI Chat Platforma aplikacji AI: chatboty, agenci, bazy wiedzy. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/) #### Gdzie skonfigurować Integrations → Model Provider → zainstaluj wtyczkę OpenAI-API-compatible → Add Model (pola: Model Type, Model Name, API Key, API Base URL, Completion mode, Model context size) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Model Type: LLM Model Name: claude-sonnet-5-5 API Key: sk-... API Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 Completion mode: Chat Model context size: zgodnie z kartą modelu w katalogu Ailoot Dla Text Embedding: Model Name: nemotron-3-embed API Base URL: https://api.ailoot.ai ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, qwen3.8-max; nemotron-3-embed (embeddingi)` #### Ważne Dostawcami mogą zarządzać wyłącznie właściciel i administratorzy obszaru roboczego. Zgodnie z README wtyczki: dla LLM adres zawiera /v1, natomiast dla osadzeń, rerank, STT i TTS wtyczka samodzielnie dodaje wersję API, dlatego adres podaje się bez /v1 (inaczej powstałoby /v1/v1). Każdy model Ailoot dodawaj jako osobny wpis; obsługę obrazów wejściowych i strumieniowania włączaj w ustawieniach modelu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/dify/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/tree/main/models/openai_api_compatible) Fl ### [Flowise](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/flowise/) Kreator łańcuchów OpenAI Chat Wizualny kreator łańcuchów i agentów. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/flowise/) #### Gdzie skonfigurować Węzeł ChatOpenAI lub ChatOpenAI Custom → Connect Credential (klucz) → Additional Parameters → Base Path (oraz Base Options dla nagłówków) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Credential (OpenAI API): sk-... Węzeł ChatOpenAI Custom: Model Name: deepseek-v4-pro Additional Parameters → Base Path: https://api.ailoot.ai/v1 ``` Przykładowy model: `deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Ważne W ChatOpenAI lista modeli jest stała, dlatego dla dowolnych id Ailoot używaj ChatOpenAI Custom, gdzie nazwę modelu wpisuje się ręcznie. Base Path zawiera /v1. Dla osadzeń dostępny jest węzeł OpenAI Embeddings Custom. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/flowise/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/chat-models/azure-chatopenai) HA ### [Home Assistant](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/home-assistant/) Inteligentny dom OpenAI Chat Asystent głosowy inteligentnego domu przez Extended OpenAI Conversation. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/home-assistant/) #### Gdzie skonfigurować Zainstaluj przez HACS (Custom repository) lub skopiuj custom\_components/extended\_openai\_conversation → uruchom ponownie → Settings → Devices & Services → Add Integration → Extended OpenAI Conversation (API Key, Base Url) → Settings → Voice Assistants → Conversation agent #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text API Key: sk-... Base Url: https://api.ailoot.ai/v1 Options → Chat Model: gpt-6.1-sol Voice Assistants → Conversation agent: Extended OpenAI Conversation ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5` #### Ważne To komponent zewnętrzny, a nie oficjalna integracja. Urządzeniami steruje się przez wywoływanie funkcji (tools) w Chat Completions, dlatego wybieraj modele obsługujące narzędzia. Oficjalna integracja OpenAI Conversation nie obsługuje własnego adresu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/home-assistant/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/jekalmin/extended_openai_conversation) La ### [Langflow](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/langflow/) Kreator łańcuchów OpenAI Chat Wizualny kreator agentów i RAG. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/langflow/) #### Gdzie skonfigurować Profil → Settings → Model Providers → OpenAI Compatible (pola Base URL i API Key; zmienne OPENAI\_COMPATIBLE\_BASE\_URL i OPENAI\_COMPATIBLE\_API\_KEY). Alternatywa: komponent OpenAI → pole OpenAI API Base #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Settings → Model Providers → OpenAI Compatible: Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... lub przez zmienne środowiskowe: ``` ```bash export OPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL="https://api.ailoot.ai/v1" export OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY="sk-..." Następnie w komponentach Language Model / Agent wybierz OpenAI Compatible → claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, nemotron-3-embed (Embedding Model)` #### Ważne Langflow sprawdza połączenie i pobiera listę modeli z /v1/models; modele pojawiają się w sekcjach Language Models i Embedding Models. Następnie trzeba ręcznie włączyć potrzebne modele. Dostawca jest instalowany razem z langflow. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/langflow/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.langflow.org/bundles-openai-compatible) Ma ### [Make](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/make/) Automatyzacja no-code Żądanie HTTP Automatyzacja no-code: żądanie do Ailoot przez moduł HTTP. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/make/) #### Gdzie skonfigurować Wbudowany moduł OpenAI działa wyłącznie z kontem OpenAI. Użyj HTTP → Make a request: URL, Method, Headers, Body type Raw / JSON #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Moduł: HTTP → Make a request URL: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions Method: POST Headers: Authorization: Bearer sk-... Content-Type: application/json Body (JSON): {"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"{{1.text}}"}]} Parse response: Yes → odpowiedź w choices[].message.content ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5` #### Ważne To uniwersalny moduł HTTP, a nie osobny dostawca dla Ailoot: dokumentacja opisuje dowolny adres HTTPS. Klucz najlepiej przechowywać w połączeniu z kluczem API (Make zaleca ten sposób zamiast przekazywania go w nagłówkach). Strumieniowanie nie jest potrzebne w Make; wysyłaj żądania bez stream. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/make/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://apps.make.com/http) T ### [Bot Telegram](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/) Boty OpenAI Chat Własny bot w Telegramie, oparty na OpenAI SDK. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/) #### Gdzie skonfigurować Frameworki Telegram nie mają własnej warstwy LLM: w obsłudze wiadomości wywołuje się OpenAI SDK z base\_url Ailoot (lub Anthropic SDK z base\_url bez /v1) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. Zapisz kod Python jako ailoot-telegram-bot.py. Zainstaluj zależności, ustaw obie zmienne środowiskowe i uruchom plik. Wyślij Hello do bota i sprawdź odpowiedź tekstową. W razie błędu zachowaj Request ID i sprawdź pierwotny wynik przed kolejnym generowaniem. ```bash python3 -m pip install "aiogram>=3,<4" openai ``` `ailoot-telegram-bot.py` ```python import asyncio import os from aiogram import Bot, Dispatcher, F from aiogram.types import Message from openai import AsyncOpenAI, APIError async def main(): dp = Dispatcher() async with AsyncOpenAI( base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0, ) as llm: @dp.message(F.text) async def reply(message: Message): try: result = await llm.chat.completions.create( model="claude-sonnet-5-5", messages=[{"role": "user", "content": message.text}], ) content = result.choices[0].message.content or "—" for start in range(0, len(content), 4000): await message.answer(content[start:start + 4000]) except APIError as error: await message.answer( f"{type(error).__name__}; Request ID: " f"{getattr(error, 'request_id', None) or '—'}" ) bot = Bot(token=os.environ["TELEGRAM_BOT_TOKEN"]) await dp.start_polling(bot) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export TELEGRAM_BOT_TOKEN="" python3 ailoot-telegram-bot.py ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro, qwen3.8-flash` #### Ważne Frameworki Telegram nie mają własnej warstwy obsługi sieci neuronowych: adres Ailoot ustawia się w OpenAI SDK wewnątrz bota. Przy zerowym saldzie Ailoot zwróci czytelny błąd 402 z Request ID — pokaż go użytkownikowi bota zamiast doprowadzać do awarii. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/telegram-bot/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/openai/openai-python) Za ### [Zapier](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/zapier/) Automatyzacja no-code Żądanie HTTP Automatyzacja: żądanie do Ailoot przez Webhooks by Zapier. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/zapier/) #### Gdzie skonfigurować Aplikacja ChatGPT (OpenAI) w Zapier działa wyłącznie z OpenAI. Użyj Webhooks by Zapier → Custom Request (Method, URL, Data, Headers) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Akcja: Webhooks by Zapier → Custom Request Method: POST URL: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions Data (raw JSON): {"model":"claude-sonnet-5-5","messages":[{"role":"user","content":"Cześć"}]} Headers: Authorization | Bearer sk-... Content-Type | application/json ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Ważne To uniwersalne żądanie HTTP; Zapier nie ma gotowego dostawcy z polem adresu bazowego. Custom Request wysyła pole Data bez zmian i bez analizy, dlatego JSON należy sprawdzić wcześniej. Webhooks by Zapier jest dostępne w płatnych planach Zapier. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/zapier/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/8496326446989-Send-webhooks-in-Zap-workflows) ## W trakcie weryfikacji Konfiguracje z niepotwierdzonymi szczegółami — porównaj je z oknem aplikacji. AC ### [Antigravity CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/antigravity-cli/) Agent w terminalu W trakcie weryfikacji Gemini Agent konsolowy Google Antigravity w formacie Gemini. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/antigravity-cli/) #### Gdzie skonfigurować ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json → "modelProvider": "gemini"; zmienne GEMINI\_API\_KEY i GOOGLE\_GEMINI\_BASE\_URL #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1beta/models/{model}:generateContent, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. `~/.gemini/antigravity-cli/settings.json` ```json { "modelProvider": "gemini" } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # w terminalu: export GEMINI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai agy --model gemini-3.8-flash ``` Przykładowy model: `gemini-3.8-flash` #### Ważne Protokół to natywny Gemini REST (streamGenerateContent, klucz w X-Goog-Api-Key), ścieżka https://api.ailoot.ai/v1beta/... Na jedno pytanie agy wysyła dwa żądania: tytuł rozmowy i właściwą odpowiedź. Agent rezerwuje na każdy krok znacznie więcej niż zwykły czat, dlatego utrzymuj zapas środków na saldzie. Karta znajduje się w sekcji „W trakcie weryfikacji”: konfigurację opracowano na podstawie dokumentacji, ale nie przeprowadzono jeszcze rzeczywistego testu klienta przez Ailoot. Jeśli modelProvider = gemini, a GEMINI\_API\_KEY jest puste, CLI się nie uruchomi. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/antigravity-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://antigravity.google/docs/cli/install/) CC ### [Cline CLI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cline-cli/) Agent w terminalu W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Konsolowa wersja agenta Cline. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cline-cli/) #### Gdzie skonfigurować cline auth → własni dostawcy API → OpenAI Compatible: Base URL, API Key, Model ID; flaga -P/--provider wybiera dostawcę #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```bash cline auth # API Provider: OpenAI Compatible # Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 # API Key: sk-... # Model ID: claude-sonnet-5-5 cline "Uruchom testy i napraw błędy" ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Pola Base URL / API Key / Model ID opisano w dokumentacji Cline dla OpenAI Compatible. Dokładnych nazw opcji kreatora cline auth nie podano w dokumentacji CLI — porównaj je z ekranem. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cline-cli/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.cline.bot/provider-config/openai-compatible) CJ ### [Copilot dla JetBrains](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/copilot-jetbrains-byok/) Rozszerzenie edytora W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Własny adres modelu w Copilot dla IDE JetBrains. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/copilot-jetbrains-byok/) #### Gdzie skonfigurować Language Models → Add Models… → Add Custom Endpoint Provider: Provider Name, API Key, API Type (Chat Completions) #### Konfiguracja [JetBrains AI Assistant](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/jetbrains-ai-assistant/) #### Ważne GitHub potwierdza obsługę własnych endpointów. Oficjalny zrzut ekranu pokazuje Provider Name, API Key i API Type: Chat Completions, ale nie zawiera przykładu URL. Dlatego nie podajemy tutaj gotowej konfiguracji Ailoot do skopiowania. Udokumentowaną alternatywą w tym IDE jest JetBrains AI Assistant. Wymagania dotyczące URL wyjaśnij z oficjalną pomocą techniczną wtyczki. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/copilot-jetbrains-byok/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.blog/changelog/2026-07-14-github-copilot-for-jetbrains-expands-byok-capabilities/) Cu ### [Cursor](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cursor/) Edytor kodu W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Edytor Cursor: własny adres OpenAI dla czatu. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cursor/) #### Gdzie skonfigurować Cursor Settings → Models → API Keys → OpenAI API Key + przełącznik „Override OpenAI Base URL”; następnie dodaj ID modelu do własnych modeli. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text OpenAI API Key: sk-... Override OpenAI Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 Własny model: gpt-6.1-sol (dodaj, włącz, wybierz na czacie) ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Aktualna oficjalna dokumentacja Cursor nie opisuje własnego adresu: wymienia wyłącznie klucze OpenAI/Anthropic/Google/Azure/Bedrock, stwierdza, że własne klucze działają tylko w czacie (Tab nadal korzysta z modeli Cursor) i że wszystkie żądania przechodzą przez serwery Cursor (adres musi być publiczny — api.ailoot.ai jest publiczny). Przełącznik adresu jest dostępny w interfejsie, ale na forum Cursor zgłaszane są błędy: dotyczy on wszystkich modeli, tryb Agent może nie używać własnego klucza, a w niektórych wersjach 3.15.x pole nie przyjmuje wpisywanego tekstu. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/cursor/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://cursor.com/help/models-and-usage/api-keys) OT ### [Obsidian Text Generator](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/obsidian-text-generator/) Wtyczka Obsidian W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Generowanie tekstu w notatkach Obsidian według szablonów. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/obsidian-text-generator/) #### Gdzie skonfigurować Settings \> Text Generator \> LLM Provider: OpenAI Chat (lub Custom) #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider: OpenAI Chat API Key: sk-... Base Path: https://api.ailoot.ai/v1 Model: gpt-6.1-sol ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Dokumentacja wtyczki wspomina dostawcę Custom, ale nie opisuje pola adresu ani jego formatu; konfigurację podano na podstawie interfejsu wtyczki — porównaj ją z oknem ustawień. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/obsidian-text-generator/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://docs.text-gen.com/) Pe ### [PearAI](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pearai/) Edytor kodu W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Edytor PearAI oparty na VS Code. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pearai/) #### Gdzie skonfigurować Cmd/Ctrl+Shift+P → Open config.json → wpis w models\[\] (PearAI jest odgałęzieniem Continue). #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```json { "models": [ { "title": "Ailoot Claude Sonnet 5.5", "provider": "openai", "model": "claude-sonnet-5-5", "apiBase": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "sk-..." } ] } ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Nie udało się zweryfikować oficjalnej dokumentacji PearAI (strona dokumentacji jest niedostępna), a repozytorium od dawna nie było aktualizowane. Format konfiguracji oparto na przykładzie Continue — sprawdź go w aplikacji. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/pearai/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/trypear/pearai-app/issues/122) VS ### [Visual Studio 2026](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/visual-studio-2026/) Edytor kodu W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Własny dostawca w Copilot Chat dla Visual Studio. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/visual-studio-2026/) #### Gdzie skonfigurować Chat → wybór modelu → Manage models → Add custom model → dostawca OpenAI (custom endpoint) → adres, klucz, model. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider: OpenAI (custom endpoint) Endpoint: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Model: gpt-6.1-sol ``` Przykładowy model: `gpt-6.1-sol` #### Ważne Blog Visual Studio (29.09.2026) ogłosił własne adresy dla OpenAI i Ollama w VS 2026 Stable, ale strona dokumentacji nadal opisuje tylko klucze OpenAI/Anthropic/Google bez pola adresu, dlatego nazwy pól i format adresu nie są jeszcze potwierdzone. Wyłącznie czat; niedostępne w planach Copilot Business/Enterprise. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/visual-studio-2026/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-september-update-power-your-workflow-with-your-model/) Vo ### [Void](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/void/) Edytor kodu W trakcie weryfikacji OpenAI Chat Otwarty edytor oparty na VS Code; rozwój został wstrzymany. [Więcej informacji →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/void/) #### Gdzie skonfigurować Void Settings → Providers → OpenAI-Compatible → baseURL, API key, model. #### Konfiguracja Przed uruchomieniem wywołaj GET /v1/models ze swoim kluczem Ailoot. Wybierz dokładny identyfikator modelu, którego metody obejmują POST /v1/chat/completions, i użyj go w konfiguracji. Dla agentów sprawdź także obsługę narzędzi i funkcje wymagane przez twoją wersję klienta. ```text Provider: OpenAI-Compatible baseURL: https://api.ailoot.ai/v1 (bez /chat/completions) API key: sk-... Model: claude-sonnet-5-5 ``` Przykładowy model: `claude-sonnet-5-5` #### Ważne Konfigurację zaczerpnięto z kodu źródłowego Void, a nie z dokumentacji użytkownika. Repozytorium Void jest zarchiwizowane, a edytor nie jest już rozwijany — nadaje się tylko dla osób, które już go używają. [Pełna instrukcja →](https://ailoot.ai/docs/pl/integrations/void/)[Dokumentacja aplikacji ↗](https://github.com/voideditor/void/blob/main/src/vs/workbench/contrib/void/common/voidSettingsTypes.ts) Nic nie znaleziono. Jeśli aplikacja obsługuje własny adres OpenAI lub Anthropic API, prawdopodobnie zadziała — [oto, co należy wpisać](https://ailoot.ai/docs/pl/keys/). ## Na razie nie są odpowiednie W tych aplikacjach nie można ustawić własnego adresu API. Obok podano alternatywy. | Aplikacja | Dlaczego nie jest odpowiednia | Czym zastąpić | | --- | --- | --- | | **Cursor CLI (cursor-agent)** | Działa wyłącznie z modelami Cursor; nie można ustawić własnego adresu API. | Claude Code, Codex CLI lub opencode | | **Auggie CLI (Augment Code)** | Logowanie przez konto Augment; nie można wskazać zewnętrznego dostawcy. | Claude Code lub opencode | | **Windsurf / Devin Desktop** | Przyjmuje wyłącznie klucz Anthropic dla wybranych modeli Claude; nie można ustawić własnego adresu. | Cline, Roo Code lub Kilo Code w VS Code | | **Kiro** | Nie ma opcji własnego klucza ani adresu API. | Cline lub Roo Code | | **Google Antigravity (IDE)** | Nie ma oficjalnej konfiguracji własnego dostawcy; nie zalecamy zewnętrznych poprawek. | Antigravity CLI lub Gemini CLI | | **Visual Studio z Copilot Business lub Enterprise** | W tych planach Copilot własne modele nie są dostępne. | Indywidualny plan Copilot — karta Visual Studio 2026 | | **Autouzupełnianie Cursor Tab** | Zawsze korzysta z modeli Cursor, nawet z własnym kluczem. | Czat Cursor konfiguruje się osobno — karta Cursor | | **Enchanted** | Działa wyłącznie z API Ollama. | Open WebUI lub Chatbox | | **Smart Connections (Obsidian)** | Zewnętrzne API są dostępne wyłącznie w płatnym Smart Chat Pro. | Obsidian Copilot | | **Witsy, 5ire** | Nie znaleźliśmy oficjalnego opisu własnego adresu API. | Cherry Studio lub Jan | | **Make: wbudowany moduł OpenAI** | Łączy się wyłącznie z kontem OpenAI. | Moduł HTTP → Make a request — karta Make | | **Zapier: aplikacja ChatGPT (OpenAI)** | Nie ma pola na własny adres. | Webhooks by Zapier → Custom Request — karta Zapier | | **Home Assistant: OpenAI Conversation** | Wbudowana integracja działa wyłącznie z adresem OpenAI. | Extended OpenAI Conversation z HACS — karta Home Assistant | | **aiogram, python-telegram-bot, grammY, Telegraf** | Frameworki botów nie łączą się samodzielnie z modelami. | SDK OpenAI lub Anthropic w bocie — karta bota Telegram | ## Klucz API Ailoot i konfiguracja klientów ### Gdzie wpisać adres API i klucz w kliencie? Agenci, edytory, czaty i SDK przyjmujące klucz Ailoot. Przycisk „Skonfiguruj” pokaże, gdzie wpisać adres i klucz, oraz gotową konfigurację do skopiowania. Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją. ## Firma i jej portfel projektów Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. ## Kupuj tokeny z rabatem. Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny. Subskrypcja Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań. Kod promocyjny do 50% Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji. Koszty w historii Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania. [Wybierz subskrypcję](https://ailoot.ai/docs/pl/billing/subscriptions/) · [Sprawdź ceny modeli](https://ailoot.ai/models/pl/) ## Połącz API z produktem, który sprzedajesz. SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską. Aplikacja komercyjna Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi. Licencja resellerska Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży. Dokumenty na stronie Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem. [Poproś o licencję resellerską](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta i umowa licencyjna](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=pl) ## Pytania Który format klienta wybrać? Wybierz format OpenAI, Anthropic lub Gemini obsługiwany przez Twojego klienta. Na karcie modelu Ailoot sprawdź zgodną metodę API i ID modelu; obsługa jednego formatu nie oznacza, że każdy model obsługuje wszystkie formaty. Co trzeba skonfigurować w kliencie? Ustaw klucz API Ailoot, adres API i ID modelu zgodny z metodą klienta. SDK OpenAI używa https://api.ailoot.ai/v1; SDK Anthropic i Gemini używają https://api.ailoot.ai. Zachowaj pola żądania z przykładu dla danego formatu. Jak wysłać pierwsze żądanie API? Utwórz klucz API Ailoot. Ustaw https://api.ailoot.ai/v1 dla SDK OpenAI lub https://api.ailoot.ai dla SDK Anthropic i Gemini. GET /v1/models jest bezpłatne i zwraca listę modeli dostępnych dla Twojego klucza; następnie skorzystaj z przykładu dla wybranego modelu i metody API. Co sprawdzić, gdy podłączony klient nie działa? Sprawdź, czy klient wysyła oczekiwany format OpenAI, Anthropic lub Gemini na odpowiedni adres API z Twoim kluczem API Ailoot. Potwierdź ID modelu i metodę, a następnie porównaj zwrócony błąd z instrukcją klienta. Wyślij błąd i ID żądania na support@ailoot.ai bez udostępniania klucza. Czy mogę używać Ailoot w płatnym produkcie? Tak. Połącz API z SaaS, aplikacją lub botem na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o pisemne warunki i licencję resellerską projektu. Jak wystąpić o licencję dla odsprzedawcy? Napisz na support@ailoot.ai, opisz działanie produktu, jego użytkowników i sposób, w jaki zapewniasz do niego dostęp. Poproś o licencję dla odsprzedawcy i pisemne warunki dla swojego projektu. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.