Source: https://ailoot.ai/integrations/ru/ Canonical: https://ailoot.ai/integrations/ru/ Language: ru [Интеграции](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/) # Подключите Ailoot к любимым инструментам — Подключение API нейросетей к клиентам Агенты, редакторы, чаты и SDK, которые принимают ключ Ailoot. Кнопка «Настроить» покажет, где вставить адрес и ключ, и готовый конфиг, который можно скопировать. **85**приложений **77**готовы **8**проверяются Поиск приложения ## Агенты в терминале Кодинг-агенты и CLI: пишут код, запускают команды, правят файлы. CC ### [Claude Code](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/claude-code/) Агент в терминале Anthropic Messages Агент Anthropic в терминале: пишет код, правит файлы и запускает команды. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/claude-code/) #### Где настроить Переменные окружения или блок "env" в ~/.claude/settings.json (для одного проекта — .claude/settings.local.json); VS Code-расширение — claudeCode.environmentVariables; проверка — команда /status #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.claude/settings.json` ```json { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.ailoot.ai", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-5-5", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5", "CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY": "1" } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$AILOOT_API_KEY" claude ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Адрес без /v1: Claude Code сам добавляет /v1/messages. ANTHROPIC\_AUTH\_TOKEN уходит как Authorization: Bearer, ANTHROPIC\_API\_KEY — как x-api-key; Ailoot принимает оба. CLAUDE\_CODE\_ENABLE\_GATEWAY\_MODEL\_DISCOVERY=1 подтягивает наши модели в /model через /v1/models. При ошибках 400 про неизвестные поля — CLAUDE\_CODE\_DISABLE\_EXPERIMENTAL\_BETAS=1. Документация Anthropic не поддерживает работу Claude Code с не-Claude моделями через шлюз, хотя наш /v1/messages их обслуживает; рекомендуем Claude-модели. Remote Control и голосовой ввод при шлюзе недоступны. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/claude-code/)[Документация приложения ↗](https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway-connect) OC ### [OpenAI Codex CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-codex-cli/) Агент в терминале OpenAI Responses Агент OpenAI для терминала, работает через формат Responses. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-codex-cli/) #### Где настроить ~/.codex/config.toml (только пользовательский файл: в проектном .codex/config.toml ключи model\_provider/model\_providers игнорируются); ключ — в переменной из env\_key #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.codex/config.toml` ```toml model = "gpt-6.1-sol" model_provider = "ailoot" [model_providers.ailoot] name = "Ailoot" base_url = "https://api.ailoot.ai/v1" env_key = "AILOOT_API_KEY" wire_api = "responses" ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." codex ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Codex работает только через OpenAI Responses API (в документации указан лишь wire\_api = "responses"), поэтому нужен наш /v1/responses. ID провайдера openai, ollama, lmstudio зарезервированы. Альтернатива — openai\_base\_url = "https://api.ailoot.ai/v1" для встроенного провайдера openai. Ailoot отдаёт Codex список моделей в формате Codex-манифеста (GET /v1/models с client\_version). Выбирайте конкретную модель, у которой в каталоге есть формат OpenAI Responses. В снимке 2026-09-30 у gemini-3.6-flash есть OpenAI Chat, Anthropic Messages и Gemini, но нет Responses, поэтому эта модель для Codex не подходит. Набор форматов проверяйте по карточке модели, а не по названию семейства. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-codex-cli/)[Документация приложения ↗](https://learn.chatgpt.com/docs/config-file/config-advanced) HA ### [Hermes Agent](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/hermes-agent/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Агент Nous Research с памятью и навыками для терминала. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/hermes-agent/) #### Где настроить hermes model → «Custom endpoint (self-hosted / VLLM / etc.)» или ~/.hermes/config.yaml (секция model или словарь providers) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.hermes/config.yaml` ```yaml model: default: claude-sonnet-5-5 provider: custom base_url: https://api.ailoot.ai/v1 key_env: AILOOT_API_KEY # несколько форматов сразу — именованные провайдеры: providers: ailoot: api: https://api.ailoot.ai/v1 key_env: AILOOT_API_KEY transport: chat_completions default_model: gpt-6.1-sol ailoot-claude: api: https://api.ailoot.ai key_env: AILOOT_API_KEY transport: anthropic_messages default_model: claude-sonnet-5-5 # в сессии: /model custom:claude-sonnet-5-5 ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно transport: chat\_completions (OpenAI Chat), anthropic\_messages (Anthropic Messages) или codex\_responses (OpenAI Responses). LLM\_MODEL в .env больше не используется; OPENAI\_BASE\_URL действует только для провайдера openai-api. Для anthropic\_messages адрес указывайте без /v1 — SDK Anthropic добавит /v1/messages сам. Вспомогательные задачи (распознавание картинок, сжатие истории) по умолчанию идут на ту же основную модель. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/hermes-agent/)[Документация приложения ↗](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/integrations/providers) Op ### [OpenClaw](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openclaw/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Личный ИИ-ассистент на своём компьютере: чаты, мессенджеры, задачи. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openclaw/) #### Где настроить Конфиг OpenClaw (~/.openclaw/openclaw.json) → models.providers.\; модель по умолчанию — agents.defaults.model.primary; безопасная правка — openclaw config set models.providers.\ '\' --strict-json --merge #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "ailoot/claude-sonnet-5-5" } } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "ailoot": { "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "claude-sonnet-5-5", "name": "Claude Sonnet 5.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 128000 }, { "id": "deepseek-v4-pro", "name": "DeepSeek V4 Pro", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 131072 } ] }, "ailoot-claude": { "baseUrl": "https://api.ailoot.ai", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "api": "anthropic-messages", "models": [ { "id": "claude-opus-5-5", "name": "Claude Opus 5.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 131072 } ] } } } } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Адаптеры api: openai-completions (по умолчанию при заданном baseUrl), openai-responses (только если сервер умеет /v1/responses — Ailoot умеет), anthropic-messages, google-generative-ai и др. Для anthropic-messages в примерах OpenClaw baseUrl без /v1. OpenClaw умеет передавать картинки, когда input модели содержит "image". В примерах Claude оставлен только текст: в снимке каталога 2026-09-30 эти методы не объявляют image-вход. Добавляйте "image" только для конкретной модели, у которой карточка текущего каталога объявляет картинку на входе и выбранный формат API. Например, gemini-3.6-flash в этом снимке объявляет image-вход для OpenAI Chat; фактическая поддержка зависит от карточки модели и формата. Путь основного файла конфигурации взят из общей практики OpenClaw, в прочитанной странице упомянут также ~/.openclaw/agents/\/agent/models.json. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openclaw/)[Документация приложения ↗](https://docs.openclaw.ai/gateway/config-tools/custom-providers) Op ### [opencode](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/opencode/) Агент в терминале OpenAI Chat Открытый агент в терминале с любым OpenAI-совместимым провайдером. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/opencode/) #### Где настроить opencode.json (в проекте или ~/.config/opencode/opencode.json) → provider.\; ключ — через /connect или "apiKey": "{env:VAR}" #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "model": "ailoot/claude-sonnet-5-5", "provider": { "ailoot": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "Ailoot", "options": { "baseURL": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "{env:AILOOT_API_KEY}" }, "models": { "claude-sonnet-5-5": { "name": "Claude Sonnet 5.5" }, "gpt-6.1-sol": { "name": "GPT-6.1 Sol" }, "deepseek-v4-pro": { "name": "DeepSeek V4 Pro" } } } } } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Пакет @ai-sdk/openai-compatible ходит в /v1/chat/completions. Для моделей, которым нужен /v1/responses, документация opencode указывает пакет @ai-sdk/openai. Anthropic-совместимый провайдер со своим baseURL в документации opencode не описан. Выбирайте модели, для которых текущий каталог объявляет формат OpenAI Chat. В снимке 2026-09-30 gemini-3.6-flash имеет этот формат; другие модели Gemini проверяйте по их карточкам. Нативный формат Gemini этот путь не использует. Наличие метода в каталоге не означает живой прогон конкретной версии клиента. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/opencode/)[Документация приложения ↗](https://opencode.ai/docs/providers/) QC ### [Qwen Code](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/qwen-code/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Консольный агент команды Qwen: форматы OpenAI, Anthropic и Gemini. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/qwen-code/) #### Где настроить Переменные OPENAI\_API\_KEY / OPENAI\_BASE\_URL / OPENAI\_MODEL, команда /auth внутри сессии или ~/.qwen/settings.json (modelProviders + security.auth.selectedType) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # быстрый способ export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export OPENAI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 export OPENAI_MODEL=qwen3.8-max qwen ``` `~/.qwen/settings.json` ```json { "modelProviders": { "openai": [ { "id": "qwen3.8-max", "name": "Qwen 3.8 Max (Ailoot)", "envKey": "AILOOT_API_KEY", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1" }, { "id": "claude-sonnet-5-5", "name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "envKey": "AILOOT_API_KEY", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1" } ] }, "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } }, "model": { "name": "qwen3.8-max" } } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `qwen3.8-max` #### Важно Типы протокола: openai (Chat Completions), anthropic, gemini, vertex-ai. Для openai baseUrl с /v1. Пример в документации для anthropic и gemini дан без baseUrl, поэтому рекомендуем openai-вариант. Для openai-типа выбирайте модель с форматом OpenAI Chat в каталоге: gemini-3.6-flash его имеет. У других моделей Gemini набор форматов может отличаться — проверьте карточку конкретной модели. Вариант с settings.json читает ключ из переменной AILOOT\_API\_KEY (поле envKey): задайте её командой export AILOOT\_API\_KEY=sk-... или строкой AILOOT\_API\_KEY=sk-... в ~/.qwen/.env, иначе Qwen Code начнёт с пустым ключом и получит 401. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/qwen-code/)[Документация приложения ↗](https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/auth/) GC ### [Gemini CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gemini-cli/) Агент в терминале Gemini Агент Google в терминале на родном формате Gemini. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gemini-cli/) #### Где настроить Переменные окружения GEMINI\_API\_KEY и GOOGLE\_GEMINI\_BASE\_URL; способ входа — ~/.gemini/settings.json → security.auth.selectedType = "gemini-api-key"; модель — GEMINI\_MODEL или флаг -m #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export GEMINI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai export GEMINI_MODEL=gemini-3.8-flash gemini ``` `~/.gemini/settings.json` ```json { "security": { "auth": { "selectedType": "gemini-api-key" } } } ``` Пример модели: `gemini-3.8-flash` #### Важно Адрес без /v1beta: SDK сам добавляет /v1beta/models/{model}:generateContent. Адрес обязан быть HTTPS. Ключ уходит в заголовке x-goog-api-key — Ailoot его принимает. Подходят только модели, у которых в каталоге указан формат Gemini. Перед запуском проверьте доступность точного ID и этого метода для вашего ключа. Платный ответ Gemini Ailoot отдаёт целиком после расчёта стоимости, а не по словам, поэтому на длинных ответах текст появляется не сразу. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gemini-cli/)[Документация приложения ↗](https://geminicli.com/docs/reference/configuration/) KC ### [Kimi CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kimi-cli/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Консольный агент Moonshot для работы с кодом. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kimi-cli/) #### Где настроить ~/.kimi/config.toml (секции providers и models, default\_model); /login поддерживает только площадки Moonshot — свой адрес задаётся вручную в файле #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.kimi/config.toml` ```toml default_model = "ailoot-kimi" [providers.ailoot] type = "openai_legacy" base_url = "https://api.ailoot.ai/v1" api_key = "sk-..." [providers.ailoot-claude] type = "anthropic" base_url = "https://api.ailoot.ai" api_key = "sk-..." [models.ailoot-kimi] provider = "ailoot" model = "kimi-k3" max_context_size = 262144 capabilities = ["thinking"] [models.ailoot-sonnet] provider = "ailoot-claude" model = "claude-sonnet-5-5" max_context_size = 1000000 capabilities = ["thinking", "image_in"] ``` Пример модели: `kimi-k3` #### Важно Типы: openai\_legacy (Chat Completions, base\_url с /v1), openai\_responses (Responses, с /v1), anthropic (без /v1), gemini (base\_url корень Google, у нас https://api.ailoot.ai). Инструмент SearchWeb работает только с собственной платформой Moonshot; FetchURL с другим адресом API переходит на локальную загрузку. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kimi-cli/)[Документация приложения ↗](https://moonshotai.github.io/kimi-cli/en/configuration/providers.html) Cr ### [Crush](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/crush/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic Messages Агент в терминале от Charm с настройкой в файле crushrc. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/crush/) #### Где настроить crushrc (Bash-конфиг): ./.crushrc, ./crushrc или ~/.config/crush/crushrc; старый формат crush.json устарел, но работает #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.config/crush/crushrc` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." provider add ailoot --type openai-compat \ --base-url "https://api.ailoot.ai/v1" \ --api-key "$AILOOT_API_KEY" model add ailoot/deepseek-v4-pro \ --name "DeepSeek V4 Pro (Ailoot)" \ --context-window 1000000 \ --default-max-tokens 32000 # Anthropic-формат для Claude: адрес без /v1 provider add ailoot-claude --type anthropic \ --base-url "https://api.ailoot.ai" \ --api-key "$AILOOT_API_KEY" model add ailoot-claude/claude-sonnet-5-5 \ --name "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)" \ --context-window 1000000 \ --default-max-tokens 64000 \ --can-reason true --supports-images false ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro` #### Важно Тип openai-compat — формат OpenAI Chat, адрес с /v1. Тип anthropic — формат Messages, адрес без /v1: Crush передаёт его в anthropic-sdk-go, а тот сам добавляет /v1/messages. Пример из README Crush с /v1 дал бы путь /v1/v1/messages и ошибку 404. Ключ уходит в заголовке x-api-key, Ailoot его принимает. Если список моделей пуст, провайдер openai-compat сам подтянет их из /v1/models. crushrc выполняется как код: не запускайте Crush в чужих папках с таким файлом. В этом примере у Claude supports-images = false: снимок каталога 2026-09-30 объявляет для выбранного формата Messages только текст. Если ваша версия Crush поддерживает этот флаг, включайте его только для модели, у которой текущая карточка каталога объявляет image-вход в выбранном формате API; флаг клиента сам по себе не добавляет модели поддержку картинок. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/crush/)[Документация приложения ↗](https://github.com/charmbracelet/crush#custom-providers) Ai ### [Aider](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/aider/) Агент в терминале OpenAI Chat Парное программирование с ИИ прямо в git-репозитории. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/aider/) #### Где настроить Переменные OPENAI\_API\_BASE и OPENAI\_API\_KEY, флаг --model openai/\<модель\> #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export OPENAI_API_BASE=https://api.ailoot.ai/v1 export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" aider --model openai/deepseek-v4-pro ``` Пример модели: `openai/deepseek-v4-pro` #### Важно Префикс openai/ обязателен: так Aider (через LiteLLM) шлёт запросы в OpenAI-совместимый /v1/chat/completions. Для незнакомых Aider моделей он предупредит о неизвестном контексте — это не ошибка. Anthropic-адрес со своим base URL на этой странице документации не описан. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/aider/)[Документация приложения ↗](https://aider.chat/docs/llms/openai-compat.html) Go ### [Goose](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/goose/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic Messages Открытый агент для терминала и компьютера с расширениями MCP. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/goose/) #### Где настроить goose configure → Custom Providers → Add A Custom Provider, или JSON в ~/.config/goose/custom\_providers/ (Windows: %APPDATA%\\Block\\goose\\config\\custom\_providers\\); альтернатива — встроенный OpenAI-провайдер с OPENAI\_HOST/OPENAI\_BASE\_PATH #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.config/goose/custom_providers/ailoot.json` ```json { "name": "ailoot", "engine": "openai", "display_name": "Ailoot", "description": "Ailoot API", "api_key_env": "AILOOT_API_KEY", "base_url": "https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions", "models": [ { "name": "claude-sonnet-5-5", "context_limit": 1000000 }, { "name": "gpt-6.1-sol", "context_limit": 272000 } ], "supports_streaming": true, "requires_auth": true } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." goose session start --provider ailoot # вариант через встроенный OpenAI-провайдер: export GOOSE_PROVIDER=openai export OPENAI_HOST=https://api.ailoot.ai export OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Движки custom-провайдера: openai, anthropic, ollama. В примере Goose base\_url для engine openai указан полным путём до /v1/chat/completions. Для встроенного провайдера OPENAI\_HOST — корень без пути, OPENAI\_BASE\_PATH — путь (по умолчанию v1/chat/completions). Ключ в config.yaml Goose игнорирует — только переменная или связка ключей. Репозиторий переехал в aaif-goose/goose. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/goose/)[Документация приложения ↗](https://github.com/aaif-goose/goose/blob/main/documentation/docs/getting-started/providers.md) FD ### [Factory Droid](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/factory-droid/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Агент Factory для терминала со своими моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/factory-droid/) #### Где настроить ~/.factory/settings.json → массив customModels; выбор модели — команда /model, раздел «Custom models» #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "customModels": [ { "model": "claude-sonnet-5-5", "displayName": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "provider": "anthropic", "maxOutputTokens": 64000 }, { "model": "gpt-6.1-sol", "displayName": "GPT-6.1 Sol (Ailoot)", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "provider": "openai", "maxOutputTokens": 64000 }, { "model": "deepseek-v4-pro", "displayName": "DeepSeek V4 Pro (Ailoot)", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "${AILOOT_API_KEY}", "provider": "generic-chat-completion-api", "maxOutputTokens": 32000 } ] } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно provider: anthropic = Messages API (baseUrl как у Anthropic, без /v1), openai = Responses API (с /v1), generic-chat-completion-api = Chat Completions (с /v1). Для anthropic ключ по умолчанию уходит в x-api-key (Ailoot принимает); "authMode": "bearer" переключит на Authorization. Ключи остаются локально. Factory полностью тестирует только официальные API Anthropic и OpenAI. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/factory-droid/)[Документация приложения ↗](https://docs.factory.com/model-independence/byok) Am ### [Amp](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/amp/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Кодинг-агент Amp с гибкой маршрутизацией моделей. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/amp/) #### Где настроить Настройки → Model Routing → Add → Custom URL (или workspace Model Routing для команды); из терминала — amp config model-providers (list, test, set-priority, edit-router…) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Model Routing → Add → Custom URL Format: anthropic-messages Base URL: https://api.ailoot.ai API key: sk-... Model mapping: anthropic/claude-fable-5 -> anthropic/claude-fable-5 Второе подключение для GPT: Format: responses Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Model mapping: openai/gpt-5.6-sol -> gpt-5.6-sol Проверка: amp config model-providers check-access --provider-model anthropic/claude-fable-5 ``` Пример модели: `claude-fable-5` #### Важно Форматы Custom URL: chat-completions (\/chat/completions), responses (\/responses), anthropic-messages (\/v1/messages, /v1 не дублируется), google-genai (\/models/\:streamGenerateContent). Ключ уходит как Authorization: Bearer. В маппинге используются канонические ID Amp вида provider/model; стрелка задаёт ID, отправляемый нам. Модели, не покрытые подключением, Amp обслуживает сам за свои кредиты. Документ требует, чтобы свой хост был доступен из Amp — адрес публичный, это выполнено. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/amp/)[Документация приложения ↗](https://ampcode.com/docs/markdown/customize/model-routing) AI ### [AIChat](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/aichat/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Универсальный чат в терминале с ролями, сессиями и RAG. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/aichat/) #### Где настроить config.yaml AIChat → clients (типы openai-compatible, claude, gemini); модель — -m \:\ #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```yaml clients: - type: openai-compatible name: ailoot api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: sk-... models: - name: deepseek-v4-pro max_input_tokens: 1000000 supports_function_calling: true - type: claude api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: sk-... - type: gemini api_base: https://api.ailoot.ai/v1beta api_key: sk-... ``` ```bash aichat -m ailoot:deepseek-v4-pro 'Привет' ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro` #### Важно В примере конфигурации AIChat api\_base для claude указан с /v1, для gemini — с /v1beta; для Ailoot так же. Три клиента дают доступ ко всем трём форматам Ailoot: OpenAI, Anthropic и Gemini. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/aichat/)[Документация приложения ↗](https://github.com/sigoden/aichat/blob/main/config.example.yaml) CC ### [Continue CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/continue-cli/) Агент в терминале OpenAI Chat Консольная версия Continue для агентов и автоматизации. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/continue-cli/) #### Где настроить YAML-конфиг Continue (config.yaml), передаётся в CLI флагом --config \ #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `ailoot.yaml` ```text name: Ailoot version: 0.0.1 schema: v1 models: - name: Claude Sonnet 5.5 (Ailoot) provider: openai model: claude-sonnet-5-5 apiBase: https://api.ailoot.ai/v1 apiKey: sk-... # запуск: cn --config ./ailoot.yaml ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Для OpenAI-совместимых сервисов Continue использует provider: openai и apiBase с /v1. Формат конфигурации общий для расширения и CLI, файл передаётся флагом --config. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/continue-cli/)[Документация приложения ↗](https://docs.continue.dev/customize/model-providers/top-level/openai) Fo ### [ForgeCode](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/forge/) Агент в терминале OpenAI Chat Агент в терминале с настраиваемыми провайдерами. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/forge/) #### Где настроить forge provider login → OpenAI-compatible (рекомендуемый путь); устаревший путь — .env с OPENAI\_URL и OPENAI\_API\_KEY плюс model в forge.yaml #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash # рекомендуемо: forge provider login # выбрать OpenAI-compatible, ввести https://api.ailoot.ai/v1 и sk-... # устаревший способ (.env): OPENAI_API_KEY=sk-... OPENAI_URL=https://api.ailoot.ai/v1 # forge.yaml model: claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Настройка через .env помечена как устаревшая: при первом запуске Forge переносит переменные в своё файловое хранилище. Точные подписи пунктов в мастере provider login в README не приведены. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/forge/)[Документация приложения ↗](https://github.com/tailcallhq/forgecode) GC ### [GitHub Copilot CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/github-copilot-cli/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic Messages Copilot в терминале со своими моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/github-copilot-cli/) #### Где настроить Переменные окружения COPILOT\_PROVIDER\_BASE\_URL, COPILOT\_PROVIDER\_TYPE, COPILOT\_PROVIDER\_API\_KEY, COPILOT\_MODEL (или флаг --model) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." unset COPILOT_PROVIDER_TYPE # OpenAI-совместимый режим export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 export COPILOT_PROVIDER_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export COPILOT_MODEL=gpt-6.1-sol copilot # Anthropic-режим export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.ailoot.ai export COPILOT_PROVIDER_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export COPILOT_MODEL=claude-sonnet-5-5 copilot ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Типы: openai (по умолчанию, любой OpenAI-совместимый сервер), azure, anthropic. Модель обязана поддерживать вызов инструментов и потоковую выдачу. Есть COPILOT\_PROVIDER\_WIRE\_API для выбора протокола, его значения на странице не перечислены. Лимиты можно задать COPILOT\_PROVIDER\_MAX\_PROMPT\_TOKENS / MAX\_OUTPUT\_TOKENS. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/github-copilot-cli/)[Документация приложения ↗](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/use-byok-models) Gp ### [gptme](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gptme/) Агент в терминале OpenAI Chat Персональный агент в терминале: код, файлы, браузер. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gptme/) #### Где настроить ~/.config/gptme/config.toml → \[\[providers\]\]; модель выбирается как \/\ #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.config/gptme/config.toml` ```toml [[providers]] name = "ailoot" base_url = "https://api.ailoot.ai/v1" api_key_env = "AILOOT_API_KEY" default_model = "claude-sonnet-5-5" ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." gptme 'привет' -m ailoot/claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Любой OpenAI-совместимый сервер; ключ ищется в api\_key, затем api\_key\_env, затем \\_API\_KEY. Список провайдеров — gptme-util providers list. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gptme/)[Документация приложения ↗](https://github.com/gptme/gptme/blob/master/docs/providers-custom.rst) KC ### [Kilo Code CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kilo-code-cli/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Консольный агент Kilo Code. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kilo-code-cli/) #### Где настроить ~/.config/kilo/kilo.jsonc (или ./kilo.jsonc; также KILO\_CONFIG) → provider.\.options.baseURL; в расширении — Settings → Providers → Custom provider #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json", "model": "openai-compatible/claude-sonnet-5-5", "provider": { "openai-compatible": { "options": { "apiKey": "{env:AILOOT_API_KEY}", "baseURL": "https://api.ailoot.ai/v1" }, "models": { "claude-sonnet-5-5": { "name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "tool_call": true, "limit": { "context": 1000000, "output": 64000 } } } } } } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно В диалоге Custom provider есть выбор протокола: OpenAI Compatible (Chat Completions), OpenAI Responses, Anthropic Messages. {env:VAR} работает только в доверенном глобальном конфиге (~/.config/kilo), в проектном kilo.json ключ из переменной не подставится. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kilo-code-cli/)[Документация приложения ↗](https://kilo.ai/docs/code-with-ai/agents/custom-models) LL ### [LLM](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/llm-cli/) Агент в терминале OpenAI ChatOpenAI Responses Утилита для запросов к моделям из командной строки. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/llm-cli/) #### Где настроить Файл extra-openai-models.yaml в каталоге настроек llm; ключ — llm keys set \<имя\> #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `extra-openai-models.yaml` ```text - model_id: ailoot-sonnet model_name: claude-sonnet-5-5 api_base: "https://api.ailoot.ai/v1" api_key_name: ailoot supports_tools: true vision: true - model_id: ailoot-gpt model_name: gpt-6.1-sol api_base: "https://api.ailoot.ai/v1" api_key_name: ailoot responses: true ``` ```bash llm keys set ailoot llm -m ailoot-sonnet 'Привет' ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно По умолчанию Chat Completions; responses: true переводит модель на /responses. При заданном api\_base ключ OpenAI не отправляется — нужен api\_key\_name. Это CLI-утилита для запросов, не агент. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/llm-cli/)[Документация приложения ↗](https://llm.datasette.io/en/stable/other-models.html) MS ### [mini-SWE-agent](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/mini-swe-agent/) Агент в терминале OpenAI Chat Минималистичный агент для задач в репозитории. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/mini-swe-agent/) #### Где настроить YAML-конфиг агента → секция model (model\_name, model\_kwargs); путь к конфигу по умолчанию меняется настройкой MSWEA\_MINI\_CONFIG\_PATH #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```yaml # фрагмент конфига агента model: model_name: "claude-sonnet-5-5" model_kwargs: custom_llm_provider: "openai" api_base: "https://api.ailoot.ai/v1" cost_tracking: "ignore_errors" ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Работает через LiteLLM: model\_kwargs передаются прямо в litellm.completion. Без реестра цен LiteLLM ругается на неизвестную стоимость — отключаем cost\_tracking: "ignore\_errors" (или MSWEA\_COST\_TRACKING=ignore\_errors). Передача ключа через OPENAI\_API\_KEY — стандарт LiteLLM, в самой странице mini-SWE-agent не показана. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/mini-swe-agent/)[Документация приложения ↗](https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent/blob/main/docs/models/local_models.md) OC ### [OpenHands CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openhands-cli/) Агент в терминале OpenAI Chat Автономный агент для разработки в режиме командной строки. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openhands-cli/) #### Где настроить Ctrl+P → Settings (провайдер и модель), файл ~/.openhands/agent\_settings.json (llm.model / llm.api\_key / llm.base\_url) или переменные LLM\_MODEL, LLM\_API\_KEY, LLM\_BASE\_URL с флагом --override-with-envs #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.openhands/agent_settings.json` ```json { "llm": { "model": "openai/claude-sonnet-5-5", "api_key": "sk-...", "base_url": "https://api.ailoot.ai/v1" } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # разово через переменные: export LLM_MODEL=openai/claude-sonnet-5-5 export LLM_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export LLM_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 openhands --override-with-envs ``` Пример модели: `openai/claude-sonnet-5-5` #### Важно OpenHands ходит через LiteLLM; для OpenAI-прокси документация велит Custom Model вида openai/\<модель\> и Base URL прокси. Изменения через --override-with-envs не сохраняются. В веб-интерфейсе: Settings → LLM → Advanced → Custom Model, Base URL, API Key. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openhands-cli/)[Документация приложения ↗](https://docs.openhands.dev/openhands/usage/cli/command-reference) Pi ### [Pi](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pi/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Минималистичный кодинг-агент для терминала. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pi/) #### Где настроить ~/.pi/agent/models.json (или проектный .pi/models.json после доверия проекту); выбор — /model #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "providers": { "ailoot": { "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "$AILOOT_API_KEY", "models": [ { "id": "claude-sonnet-5-5", "input": [ "text", "image" ] }, { "id": "deepseek-v4-pro" } ] } } } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Документация Pi прямо допускает OpenAI-, Anthropic- и Google-совместимые эндпоинты через models.json; пример дан для api: openai-completions. apiKey понимает $NAME/${NAME}, литерал или !команду. Файл перечитывается при открытии /model. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pi/)[Документация приложения ↗](https://github.com/earendil-works/pi/blob/main/packages/coding-agent/docs/models.md) Pl ### [Plandex](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/plandex/) Агент в терминале OpenAI Chat Агент для больших задач: план, изменения в песочнице, применение. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/plandex/) #### Где настроить plandex models custom (или \\models custom в REPL) — открывает JSON-файл пользовательских моделей и провайдеров #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "$schema": "https://plandex.ai/schemas/models-input.schema.json", "providers": [ { "name": "ailoot", "baseUrl": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKeyEnvVar": "AILOOT_API_KEY" } ], "models": [ { "modelId": "ailoot-claude-sonnet-5-5", "publisher": "anthropic", "description": "Claude Sonnet 5.5 via Ailoot", "defaultMaxConvoTokens": 75000, "maxTokens": 1000000, "maxOutputTokens": 64000, "reservedOutputTokens": 32000, "preferredOutputFormat": "xml", "providers": [ { "provider": "custom", "customProvider": "ailoot", "modelName": "claude-sonnet-5-5" } ] } ] } ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Свои провайдеры работают только в self-hosted Plandex; в облаке с BYO-ключами допускаются лишь встроенные провайдеры. Все custom-провайдеры должны быть OpenAI-совместимыми (Chat Completions). Затем модель включается в свою model pack. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/plandex/)[Документация приложения ↗](https://github.com/plandex-ai/plandex/blob/main/docs/docs/models/custom-models.md) TA ### [Trae Agent](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/trae-agent/) Агент в терминале OpenAI ChatAnthropic Messages Исследовательский агент ByteDance для задач разработки. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/trae-agent/) #### Где настроить trae\_config.yaml → model\_providers.\<имя\>.base\_url; альтернатива — переменные OPENAI\_BASE\_URL / ANTHROPIC\_BASE\_URL в .env #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `trae_config.yaml` ```yaml agents: trae_agent: model: trae_agent_model model_providers: openai: api_key: sk-... provider: openai base_url: https://api.ailoot.ai/v1 models: trae_agent_model: model_provider: openai model: gpt-6.1-sol max_tokens: 4096 temperature: 0.5 ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно В YAML только пробелы, без табуляций. Для Anthropic-формата — provider: anthropic и ANTHROPIC\_BASE\_URL (точное ожидание /v1 для anthropic в README не указано; используйте https://api.ailoot.ai). [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/trae-agent/)[Документация приложения ↗](https://github.com/bytedance/trae-agent#using-base-url) Wa ### [Warp](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/warp/) Агент в терминале OpenAI Chat Терминал со встроенным агентом и своим адресом модели. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/warp/) #### Где настроить Settings → поиск «inference endpoint» → Custom inference endpoint: базовый URL, ключ, ID моделей; затем выбрать модель в пикере #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Settings → inference endpoint Endpoint URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Models: claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro Затем выбрать, например, claude-sonnet-5-5 в списке моделей (не Auto). ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Только OpenAI Chat Completions (POST /v1/chat/completions). Запросы идут через сервера Warp: ключ хранится локально, но передаётся на бэкенд Warp в каждом запросе. Режимы Auto и кастомные роутеры всегда тратят кредиты Warp; облачные агенты этот эндпоинт не используют. Доступно на Free и платных планах для людей и команд до 10 человек. Выбирайте модели, для которых текущий каталог объявляет формат OpenAI Chat. В снимке 2026-09-30 gemini-3.6-flash имеет этот формат; другие модели Gemini проверяйте по их карточкам. Нативный формат Gemini этот путь не использует. Наличие метода в каталоге не означает живой прогон конкретной версии клиента. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/warp/)[Документация приложения ↗](https://docs.warp.dev/agents/inference/custom-inference-endpoint/) ## Редакторы и IDE Расширения и встроенные ассистенты редакторов кода. Cl ### [Cline](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cline/) Расширение редактора OpenAI ChatAnthropic Messages Автономный агент в VS Code и JetBrains: план, правки, команды. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cline/) #### Где настроить Панель Cline → значок шестерёнки (Settings) → API Provider = «OpenAI Compatible» → поля Base URL, API Key, Model ID. Второй вариант: API Provider = «Anthropic» → отметить «Use custom base URL». #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text OpenAI Compatible (рекомендуем): API Provider: OpenAI Compatible Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Model ID: claude-sonnet-5-5 (или gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max) Model Configuration: Context Window и Max Output Tokens — как у модели; Image Support — только для моделей, которые видят картинки. Anthropic (Messages): API Provider: Anthropic Anthropic API Key: sk-... [x] Use custom base URL → https://api.ailoot.ai ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно OpenAI Compatible ходит в /v1/chat/completions, поэтому адрес с /v1. Вариант Anthropic ходит в /v1/messages, адрес без /v1, но в его списке моделей только названия Anthropic — остальные модели Ailoot доступны через OpenAI Compatible. Режиму агента нужна модель с вызовом инструментов. Модели Gemini 3.1 Pro через chat/completions недоступны (у них только форматы Gemini и Anthropic) — здесь берите gemini-3.6-flash. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cline/)[Документация приложения ↗](https://docs.cline.bot/provider-config/openai-compatible) RC ### [Roo Code](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/roo-code/) Расширение редактора OpenAI ChatAnthropic Messages Агент в VS Code с режимами для кода, архитектуры и отладки. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/roo-code/) #### Где настроить Панель Roo Code → шестерёнка → API Provider = «OpenAI Compatible» → Base URL, API Key, Model; по желанию Model Configuration (Max Output Tokens, Context Window, Image Support, Computer Use, цены). У провайдера Anthropic есть флажок «Use custom base URL». #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text API Provider: OpenAI Compatible Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Model: gpt-6.1-sol (или claude-sonnet-5-5, kimi-k3, glm-5.3) Вариант через Anthropic: API Provider: Anthropic, API key sk-..., [x] Use custom base URL → https://api.ailoot.ai ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Roo Code вызывает инструменты только в формате OpenAI, поэтому модель должна уметь tools в /v1/chat/completions. Вариант Anthropic ходит в /v1/messages, адрес без /v1. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/roo-code/)[Документация приложения ↗](https://roocodeinc.github.io/Roo-Code/providers/openai-compatible/) KC ### [Kilo Code](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kilo-code/) Расширение редактора OpenAI Chat Агент в VS Code с режимами и своими моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kilo-code/) #### Где настроить Settings (шестерёнка) → вкладка Providers → внизу «Custom provider» → Provider ID, Display name, Provider API = «OpenAI Compatible», Base URL, API key, Models (список подтягивается из /v1/models). Настройки сохраняются в kilo.json. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider ID: ailoot Display name: Ailoot Provider API: OpenAI Compatible Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Models: выберите из списка, например claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro` #### Важно Kilo запрашивает {Base URL}/models и сам показывает список моделей — наш GET /v1/models отдаёт весь каталог. Можно указать и полный адрес .../v1/chat/completions. Поддерживаются свои заголовки. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/kilo-code/)[Документация приложения ↗](https://kilo.ai/docs/ai-providers/openai-compatible) Co ### [Continue](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/continue/) Расширение редактора OpenAI Chat Ассистент для VS Code и JetBrains: чат, правки, агент. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/continue/) #### Где настроить Файл ~/.continue/config.yaml (или редактор конфигурации Continue): запись в models\[\] с provider: openai и apiBase. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text name: Ailoot version: 0.0.1 schema: v1 models: - name: Ailoot Claude Sonnet 5.5 provider: openai model: claude-sonnet-5-5 apiBase: https://api.ailoot.ai/v1 apiKey: sk-... - name: Ailoot GPT-6.1 Sol provider: openai model: gpt-6.1-sol apiBase: https://api.ailoot.ai/v1 apiKey: sk-... # useResponsesApi: false # только если нужно принудительно ходить в /chat/completions ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно apiBase должен заканчиваться на /v1. Для названий вида gpt-5/o-серии Continue может сам выбрать /v1/responses; наши gpt-\* поддерживают и /v1/responses, и /v1/chat/completions, а useResponsesApi: false принудительно включает chat/completions. useLegacyCompletionsEndpoint не нужен. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/continue/)[Документация приложения ↗](https://docs.continue.dev/customize/model-providers/top-level/openai) Ze ### [Zed](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/zed/) Редактор кода OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Быстрый редактор кода со встроенным агентом. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/zed/) #### Где настроить Agent Settings (agent::OpenSettings) → LLM Providers → Add Provider; или settings.json → language\_models.openai\_compatible / language\_models.anthropic\_compatible. Ключ — в окне настроек (хранится в системной связке ключей) или в переменной \\_API\_KEY. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "language_models": { "openai_compatible": { "ailoot": { "api_url": "https://api.ailoot.ai/v1", "available_models": [ { "name": "gpt-6.1-sol", "display_name": "GPT-6.1 Sol (Ailoot)", "max_tokens": 272000, "capabilities": { "tools": true, "images": false, "chat_completions": true } }, { "name": "deepseek-v4-pro", "display_name": "DeepSeek V4 Pro (Ailoot)", "max_tokens": 128000 } ] } }, "anthropic_compatible": { "ailoot-claude": { "api_url": "https://api.ailoot.ai", "available_models": [ { "name": "claude-sonnet-5-5", "display_name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "max_tokens": 200000, "capabilities": { "tools": true, "images": false, "prompt_caching": false } } ] } } } } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export AILOOT_CLAUDE_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно У openai\_compatible адрес с /v1 (ходит в /v1/chat/completions; capabilities.chat\_completions = false переключит модель на /v1/responses). У anthropic\_compatible адрес без /v1 (ходит в /v1/messages; Zed шлёт ключ в x-api-key — Ailoot его принимает). По умолчанию images = false и parallel\_tool\_calls = false. Zed умеет передавать картинки, но images включайте только для конкретной модели, у которой текущая карточка каталога объявляет image-вход в выбранном формате API. В примерах GPT и Claude images = false: снимок 2026-09-30 объявляет для них только текст. Например, gemini-3.6-flash в этом снимке объявляет image-вход для OpenAI Chat; фактическая поддержка зависит от карточки модели и формата. Для рассуждающих моделей есть поле reasoning\_effort. Значения max\_tokens в примере — размер контекста; точные лимиты смотрите в каталоге моделей. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/zed/)[Документация приложения ↗](https://zed.dev/docs/ai/use-api-access) VC ### [VS Code + Copilot Chat](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/vscode-copilot-byok/) Расширение редактора OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Свой провайдер в Copilot Chat для VS Code. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/vscode-copilot-byok/) #### Где настроить Выбор модели в чате → Manage Language Models (шестерёнка) → Add Models → Custom Endpoint → VS Code откроет chatLanguageModels.json. (Старая настройка github.copilot.chat.customOAIModels устарела.) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json [ { "name": "Ailoot", "vendor": "customendpoint", "apiKey": "${input:ailootApiKey}", "apiType": "chat-completions", "models": [ { "id": "gpt-6.1-sol", "name": "GPT-6.1 Sol (Ailoot)", "url": "https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions", "toolCalling": true, "vision": false, "maxInputTokens": 200000, "maxOutputTokens": 32000 } ] }, { "name": "Ailoot Claude", "vendor": "customendpoint", "apiKey": "${input:ailootApiKey}", "apiType": "messages", "models": [ { "id": "claude-sonnet-5-5", "name": "Claude Sonnet 5.5 (Ailoot)", "url": "https://api.ailoot.ai/v1/messages", "toolCalling": true, "vision": false, "maxInputTokens": 200000, "maxOutputTokens": 32000 } ] } ] ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно url is the FULL endpoint path. apiType values: chat-completions, responses (url .../v1/responses), messages (url .../v1/messages). BYOK works without a Copilot plan or GitHub sign-in, but only for chat/agent - inline suggestions stay on Copilot. Org admins (Business/Enterprise) can disable the BYOK policy. Token limits above are examples; use catalogue values. В этих примерах vision = false: снимок каталога 2026-09-30 объявляет только текст для GPT/OpenAI Chat и Claude/Anthropic Messages. Если ваша версия VS Code предлагает vision, включайте его только для модели, у которой текущая карточка каталога объявляет image-вход в выбранном формате API; наличие поля в клиенте не подтверждает поддержку картинок выбранной моделью. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/vscode-copilot-byok/)[Документация приложения ↗](https://code.visualstudio.com/docs/agent-customization/language-models) JA ### [JetBrains AI Assistant](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jetbrains-ai-assistant/) Редактор кода OpenAI Chat Встроенный ассистент IDE JetBrains со своим ключом. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jetbrains-ai-assistant/) #### Где настроить Settings | Tools | AI Assistant | Providers & API keys → Third-party AI providers → OpenAI-compatible → URL, API Key → Test Connection → Apply → AI Chat / Models Assignment #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider: OpenAI-compatible URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Выберите OpenAI-compatible, задайте URL https://api.ailoot.ai/v1 и свой API Key. Нажмите Test Connection, затем Apply и выберите модель в AI Chat. Для функций IDE назначьте её в Models Assignment. Tool calling включайте только при поддержке инструментов выбранной моделью; автодополнение настраивается отдельно. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jetbrains-ai-assistant/)[Документация приложения ↗](https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/use-custom-models.html) Xc ### [Xcode](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/xcode/) Редактор кода OpenAI Chat Coding Intelligence в Xcode с внешним провайдером. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/xcode/) #### Где настроить Xcode → Settings → Intelligence → Chat → Add a Chat Provider → Internet Hosted → URL, API Key, API Key Header, описание → Add. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Type: Internet Hosted URL: https://api.ailoot.ai (БЕЗ /v1 — Xcode сам добавит /v1/models и /v1/chat/completions) API Key: sk-... API Key Header: x-api-key Description: Ailoot → затем выберите модели в списке (например claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol) ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Apple требует, чтобы провайдер поддерживал Chat Completions и отвечал на {URL}/v1/models и {URL}/v1/chat/completions. Ailoot принимает ключ в x-api-key и в Authorization: Bearer (если выбрать заголовок Authorization, Xcode, по отзывам, сам добавит префикс Bearer). Агенты Xcode настраиваются отдельно и в эту инструкцию не входят. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/xcode/)[Документация приложения ↗](https://developer.apple.com/documentation/xcode/setting-up-coding-intelligence) AN ### [avante.nvim](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/avante-nvim/) Плагин Neovim OpenAI ChatAnthropic Messages Плагин Neovim: чат и правки прямо в буфере. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/avante-nvim/) #### Где настроить opts для yetone/avante.nvim в lazy.nvim: opts.providers.\<имя\> с \_\_inherited\_from = 'openai' (свой OpenAI-совместимый) или переопределение providers.claude.endpoint; ключ — из переменной, указанной в api\_key\_name (поддерживаются имена AVANTE\_\*). #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```lua opts = { provider = "ailoot", providers = { ailoot = { __inherited_from = "openai", endpoint = "https://api.ailoot.ai/v1", api_key_name = "AILOOT_API_KEY", model = "claude-sonnet-5-5", }, claude = { endpoint = "https://api.ailoot.ai", -- Anthropic Messages, без /v1 model = "claude-sonnet-5-5", }, }, } -- в терминале: export AILOOT_API_KEY=sk-... -- провайдер claude читает AVANTE_ANTHROPIC_API_KEY или ANTHROPIC_API_KEY ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно В вики плагина OpenAI-совместимый адрес заканчивается на /v1 (плагин дописывает /chat/completions). Встроенный провайдер claude использует адрес вида https://api.anthropic.com, поэтому для Ailoot — без /v1. Свои провайдеры без \_\_inherited\_from требуют полного адреса и своих функций разбора ответа. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/avante-nvim/)[Документация приложения ↗](https://github.com/avante-corp/avante.nvim/wiki/Custom-providers) CN ### [codecompanion.nvim](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/codecompanion-nvim/) Плагин Neovim OpenAI ChatAnthropic Messages Чат и встроенные правки в Neovim. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/codecompanion-nvim/) #### Где настроить require('codecompanion').setup({ adapters = { http = { ... } } }) через adapters.extend('openai\_compatible', ...) или extend('anthropic', ...); затем interactions.chat/inline.adapter. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```lua require("codecompanion").setup({ adapters = { http = { ailoot = function() return require("codecompanion.adapters").extend("openai_compatible", { env = { url = "https://api.ailoot.ai", api_key = "AILOOT_API_KEY", -- name of env var holding sk-... chat_url = "/v1/chat/completions", }, schema = { model = { default = "gpt-6.1-sol" } }, }) end, }, }, interactions = { chat = { adapter = "ailoot" }, inline = { adapter = "ailoot" }, }, }) ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно openai\_compatible разделяет хост (env.url, без /v1) и путь (env.chat\_url). Значения env могут быть именем переменной окружения, cmd:..., file:... или Lua-функцией. Адаптер anthropic так же расширяется своим url для /v1/messages. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/codecompanion-nvim/)[Документация приложения ↗](https://codecompanion.olimorris.dev/configuration/adapters-http) Gp ### [gptel](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gptel/) Пакет Emacs OpenAI ChatAnthropic MessagesGemini Простой клиент языковых моделей для Emacs. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gptel/) #### Где настроить init.el: зарегистрируйте бэкенд через gptel-make-openai (OpenAI Chat), gptel-make-anthropic (Messages) или gptel-make-gemini — у каждого :host, :endpoint, :key, :stream, :models; затем задайте gptel-backend и gptel-model. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```lisp (setq gptel-model 'claude-sonnet-5-5 gptel-backend (gptel-make-openai "Ailoot" :host "api.ailoot.ai" :endpoint "/v1/chat/completions" :stream t :key (getenv "AILOOT_API_KEY") ; или (gptel-api-key-from-environment "AILOOT_API_KEY") :models '(claude-sonnet-5-5 gpt-6.1-sol deepseek-v4-pro qwen3.8-max))) ;; вариант Anthropic Messages (gptel-make-anthropic "Ailoot-Claude" :host "api.ailoot.ai" ; путь по умолчанию /v1/messages :stream t :key (getenv "AILOOT_API_KEY") :models '(claude-sonnet-5-5 claude-opus-5-5)) ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно :host — только имя хоста (без https:// и пути), путь задаётся в :endpoint. gptel-make-anthropic шлёт заголовки x-api-key и anthropic-version — Ailoot их принимает. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/gptel/)[Документация приложения ↗](https://github.com/karthink/gptel) TI ### [Theia IDE](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/theia/) Редактор кода OpenAI Chat Открытая IDE с модулем Theia AI. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/theia/) #### Где настроить Preferences → AI-features → OpenAiCustom (или в settings.json ключ ai-features.openAiCustom.customOpenAiModels; окно AI Configuration — Alt+A). #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "ai-features.openAiCustom.customOpenAiModels": [ { "model": "claude-sonnet-5-5", "url": "https://api.ailoot.ai/v1", "id": "ailoot-claude-sonnet-5-5", "apiKey": "sk-...", "developerMessageSettings": "system" } ] } ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно url — базовый адрес, оканчивается на /v1. Для моделей не от OpenAI безопасный выбор — developerMessageSettings: "system". [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/theia/)[Документация приложения ↗](https://theia-ide.org/docs/user_ai/) TI ### [Trae IDE](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/trae/) Редактор кода OpenAI ChatAnthropic Messages Редактор кода Trae со своими моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/trae/) #### Где настроить Settings → Models → Add Model → Custom Model → API Format, Request URL (переключатель Full URL), Model ID, Display Name, API Key; по желанию Advanced Settings. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Формат OpenAI: API Format: OpenAI Chat Completions Full URL: OFF Request URL: https://api.ailoot.ai/v1 Model ID: gpt-6.1-sol API Key: sk-... Формат Anthropic: API Format: Anthropic Messages Full URL: OFF Request URL: https://api.ailoot.ai Model ID: claude-sonnet-5-5 API Key: sk-... ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно При выключенном Full URL Trae сам дописывает путь выбранного формата (для OpenAI — адрес с /v1, для Anthropic — без /v1). При включённом Full URL введите https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions или https://api.ailoot.ai/v1/messages. Поле Model Series подстраивает подсказки под семейство модели. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/trae/)[Документация приложения ↗](https://docs.trae.ai/ide/models) ## Чат-приложения Чаты для компьютера, телефона и браузера, заметки и лаунчеры. OW ### [Open WebUI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/open-webui/) Веб-чат, свой сервер OpenAI Chat Популярный веб-чат на своём сервере. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/open-webui/) #### Где настроить Settings \> Admin \> Connections \> Manage OpenAI API Connections \> + Add Connection (или env OPENAI\_API\_BASE\_URL / OPENAI\_API\_KEY при запуске контейнера) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text UI: URL = https://api.ailoot.ai/v1 API Key = sk-... Model IDs: пусто (подтянутся из /v1/models) или добавить вручную claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol Docker env: OPENAI_API_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 OPENAI_API_KEY=sk-... ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Формат OpenAI Chat Completions; URL обязательно с /v1 и без завершающего слеша. Список моделей берётся из /v1/models, при большом каталоге (252 модели) удобнее ограничить Model IDs и включить кэш списка моделей (Cache Base Model List / ENABLE\_BASE\_MODELS\_CACHE=True). Для эмбеддингов RAG есть отдельные RAG\_OPENAI\_API\_BASE\_URL. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/open-webui/)[Документация приложения ↗](https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-a-provider/starting-with-openai-compatible/) Li ### [LibreChat](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/librechat/) Веб-чат, свой сервер OpenAI ChatAnthropic Messages Веб-чат на своём сервере с агентами и несколькими провайдерами. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/librechat/) #### Где настроить Файл librechat.yaml → endpoints.custom (ключ в .env через ${VAR}); для Anthropic-формата поле provider: 'anthropic' #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```yaml endpoints: custom: - name: 'Ailoot' apiKey: '${AILOOT_API_KEY}' baseURL: 'https://api.ailoot.ai/v1' models: default: ['gpt-6.1-sol', 'claude-sonnet-5-5', 'deepseek-v4-pro'] fetch: true titleConvo: true titleModel: 'gpt-6.1-sol' modelDisplayLabel: 'Ailoot' - name: 'Ailoot Claude' provider: 'anthropic' apiKey: '${AILOOT_API_KEY}' baseURL: 'https://api.ailoot.ai' models: default: ['claude-sonnet-5-5'] fetch: false # .env: AILOOT_API_KEY=sk-... ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Обычный custom endpoint = OpenAI Chat Completions (baseURL с /v1). provider: 'anthropic' включает нативный клиент /v1/messages; в примере документации baseURL для Anthropic указан без /v1 (https://api.anthropic.com), поэтому для нас https://api.ailoot.ai. fetch: true берёт список из /v1/models. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/librechat/)[Документация приложения ↗](https://www.librechat.ai/docs/configuration/librechat_yaml/object_structure/custom_endpoint) CS ### [Cherry Studio](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cherry-studio/) Приложение для компьютера OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Десктопный клиент с ассистентами и базой знаний. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cherry-studio/) #### Где настроить Settings (шестерёнка) \> Model Provider \> + Add Provider \> тип протокола OpenAI / OpenAI Responses / Anthropic / Gemini #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider Name: Ailoot Тип: OpenAI (или OpenAI Responses / Anthropic) API Key: sk-... Base URL: https://api.ailoot.ai → проверьте превью итогового адреса под полем: должно получиться https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions (для Anthropic — https://api.ailoot.ai/v1/messages) Models: + claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol Затем кнопка Model Check ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Документация подтверждает протоколы OpenAI, Anthropic, OpenAI Responses и Gemini и превью итогового пути под полем, но не описывает правила дописывания /v1 — ориентируйтесь на превью. Все три наших формата (Chat Completions, Responses, Messages) подходят. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cherry-studio/)[Документация приложения ↗](https://cherryai.com/docs/en/pre-basic/providers/zi-ding-yi-fu-wu-shang/) Ch ### [Chatbox](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/chatbox/) Компьютер и телефон OpenAI Chat Чат для компьютера и телефона. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/chatbox/) #### Где настроить Настройки (кнопка в сайдбаре) \> Model Provider \> Add (внизу) \> тип OpenAI API Compatible #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Name: Ailoot API Mode: OpenAI API Compatible API Key: sk-... API Host: https://api.ailoot.ai API Path: (пусто, по умолчанию /v1/chat/completions) Models: + gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 (vision выключен в этих примерах; tool_use — по возможностям выбранной модели) ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно В документации API Host указан без /v1 (пример https://api.openai.com), а путь по умолчанию /v1/chat/completions. Есть также тип Google Gemini compatible, но для нашего /v1beta он не проверен. Импорт конфигурации JSON (type: 'openai', apiHost, apiPath) доступен с 1.15.1 через chatbox://provider/import?config=\. Для приведённых GPT и Claude vision выключен: снимок каталога 2026-09-30 объявляет в формате OpenAI Chat только текст. Если ваша версия Chatbox предлагает vision, включайте его только для модели, у которой текущая карточка каталога объявляет image-вход в выбранном формате API; возможность клиента прикрепить картинку не доказывает её поддержку моделью. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/chatbox/)[Документация приложения ↗](https://docs.chatboxai.app/en/guides/providers) Lo ### [LobeChat](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/lobechat/) Веб-чат, свой сервер OpenAI ChatAnthropic Messages Современный чат с плагинами и базой знаний. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/lobechat/) #### Где настроить Self-host: переменные окружения OPENAI\_PROXY\_URL / OPENAI\_API\_KEY / OPENAI\_MODEL\_LIST, ANTHROPIC\_PROXY\_URL, GOOGLE\_PROXY\_URL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash OPENAI_API_KEY=sk-... OPENAI_PROXY_URL=https://api.ailoot.ai/v1 OPENAI_MODEL_LIST=-all,+gpt-6.1-sol,+claude-sonnet-5-5,+deepseek-v4-pro # Anthropic-формат (опционально) ANTHROPIC_API_KEY=sk-... ANTHROPIC_PROXY_URL=https://api.ailoot.ai ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно OPENAI\_PROXY\_URL по умолчанию https://api.openai.com/v1, значит указываем с /v1. ANTHROPIC\_PROXY\_URL по умолчанию https://api.anthropic.com (без /v1). Через GOOGLE\_PROXY\_URL формально можно подключить формат Gemini (https://api.ailoot.ai), но этот вариант мы не проверяли. Используйте серверный режим: если запросы идут прямо из браузера, API Ailoot пока может отклонить их по правилам CORS. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/lobechat/)[Документация приложения ↗](https://lobehub.com/docs/self-hosting/environment-variables/model-provider) Ja ### [Jan](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jan/) Приложение для компьютера OpenAI ChatAnthropic Messages Открытый чат для компьютера с локальными и облачными моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jan/) #### Где настроить Settings \> Model Providers \> Add Provider → выбрать формат OpenAI-compatible или Anthropic-compatible #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text OpenAI-compatible: Provider name: Ailoot Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Anthropic-compatible: Provider name: Ailoot Claude Base URL: https://api.ailoot.ai API key: sk-... Models: подтянутся из {base_url}/models или + вручную: claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Док: для OpenAI-совместимых Base URL обязательно с /v1 (иначе 404), слеш в конце срезается; для Anthropic-режима пример LiteLLM без /v1. Возможности модели (tools, vision) для кастомных провайдеров задаются вручную. Поддерживает резервные ключи (ретрай только на 401/403/429). [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jan/)[Документация приложения ↗](https://www.jan.ai/docs/desktop/remote-models/custom-endpoint) Si ### [SillyTavern](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/sillytavern/) Ролевой чат OpenAI Chat Интерфейс для ролевых чатов и персонажей. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/sillytavern/) #### Где настроить API Connections \> API: Chat Completion \> Chat Completion Source: Custom (OpenAI-compatible) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Custom Endpoint (Base URL): https://api.ailoot.ai/v1 Custom API Key: sk-... Model: выбрать из списка (/v1/models) или ввести claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Документация: при проблемах с подключением добавить /v1 и НЕ добавлять /chat/completions. Список моделей подтягивается, если сервер отдаёт /v1/models (у нас отдаёт). [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/sillytavern/)[Документация приложения ↗](https://docs.sillytavern.app/usage/api-connections/openai/) An ### [AnythingLLM](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/) Чат с документами OpenAI Chat Чат с вашими документами на компьютере или сервере. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/) #### Где настроить Settings \> AI Providers \> LLM \> Generic OpenAI (Docker: env LLM\_PROVIDER='generic-openai') #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text UI: Base URL = https://api.ailoot.ai/v1 API Key = sk-... Chat Model Name = deepseek-v4-pro Token context window = по модели Docker .env: LLM_PROVIDER='generic-openai' GENERIC_OPEN_AI_BASE_PATH='https://api.ailoot.ai/v1' GENERIC_OPEN_AI_MODEL_PREF='deepseek-v4-pro' GENERIC_OPEN_AI_MODEL_TOKEN_LIMIT=128000 GENERIC_OPEN_AI_API_KEY='sk-...' ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro` #### Важно Провайдер помечен в доке как «для разработчиков». При необходимости GENERIC\_OPEN\_AI\_MODEL\_MAX\_TOKEN\_KEY='max\_completion\_tokens'. Для эмбеддингов есть отдельный generic-openai embedder (EMBEDDING\_BASE\_PATH + GENERIC\_OPEN\_AI\_EMBEDDING\_API\_KEY) — модель nemotron-3-embed через /v1/embeddings. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anythingllm/)[Документация приложения ↗](https://docs.anythingllm.com/setup/llm-configuration/cloud/openai-generic) BA ### [big-AGI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/big-agi/) Веб-чат, свой сервер OpenAI ChatAnthropic Messages Продвинутый веб-интерфейс для работы с несколькими моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/big-agi/) #### Где настроить Env при деплое: OPENAI\_API\_KEY / OPENAI\_API\_HOST, ANTHROPIC\_API\_KEY / ANTHROPIC\_API\_HOST; в интерфейсе — Models \> Add OpenAI-compatible #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash OPENAI_API_KEY=sk-... OPENAI_API_HOST=https://api.ailoot.ai ANTHROPIC_API_KEY=sk-... ANTHROPIC_API_HOST=https://api.ailoot.ai ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно В доке переменные описаны как замена backend host для OpenAI и Anthropic (для прокси и своих endpoint); написано «host», поэтому указываем без /v1, но точный формат пути в доке не расписан — проверить по первому запросу. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/big-agi/)[Документация приложения ↗](https://github.com/enricoros/big-AGI/blob/main/docs/environment-variables.md) Bo ### [BoltAI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/boltai/) Приложение для Mac OpenAI Chat Нативный ИИ-клиент для macOS. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/boltai/) #### Где настроить Settings \> Models \> (+) \> OpenAI-compatible Server #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Friendly name: Ailoot API Endpoint URL: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions API Key: sk-... Model ID: gpt-6.1-sol Context length: по модели Streaming: включить ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Нужен полный адрес chat completions. Чтобы им пользовалась AI Command, сделайте этот сервис основным. Инструкция по справке BoltAI; в BoltAI 2 окна могут отличаться. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/boltai/)[Документация приложения ↗](https://boltai.com/help/how-to-setup-custom-openai-server) HF ### [Hugging Face Chat UI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/hugging-face-chat-ui/) Веб-чат, свой сервер OpenAI Chat Открытый веб-чат Hugging Face на своём сервере. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/hugging-face-chat-ui/) #### Где настроить Файл .env.local (OPENAI\_BASE\_URL, OPENAI\_API\_KEY) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash OPENAI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai/v1 OPENAI_API_KEY=sk-... ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro` #### Важно Chat UI работает только с OpenAI-совместимыми API через OPENAI\_BASE\_URL и берёт список моделей из /models. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/hugging-face-chat-ui/)[Документация приложения ↗](https://github.com/huggingface/chat-ui) MS ### [Msty Studio](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/msty-studio/) Приложение для компьютера OpenAI Chat Десктопный чат с локальными и облачными моделями. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/msty-studio/) #### Где настроить Model Hub \> Model Providers \> Add Provider \> OpenAI-compatible #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider: OpenAI Compatible Name: Ailoot API Endpoint: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Models: gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Документация подтверждает пользовательский OpenAI-совместимый провайдер, но не указывает формат адреса; /v1 — стандартный корень OpenAI API, при ошибке 404 проверьте вариант без /v1. Anthropic-совместимый свой endpoint в доке не описан. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/msty-studio/)[Документация приложения ↗](https://docs.msty.ai/studio/managing-models/online-providers) Ne ### [NextChat](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/nextchat/) Веб-чат, свой сервер OpenAI Chat Лёгкий веб-чат, который быстро разворачивается. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/nextchat/) #### Где настроить Vercel / Docker: BASE\_URL, OPENAI\_API\_KEY, CUSTOM\_MODELS, DEFAULT\_MODEL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash OPENAI_API_KEY=sk-... BASE_URL=https://api.ailoot.ai CUSTOM_MODELS=-all,+gpt-6.1-sol,+claude-sonnet-5-5,+deepseek-v4-pro DEFAULT_MODEL=gpt-6.1-sol ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Для этого подключения используйте OpenAI Chat через сервер NextChat. При развёртывании в Vercel или Docker задайте BASE\_URL=https://api.ailoot.ai без /v1, OPENAI\_API\_KEY, CUSTOM\_MODELS и DEFAULT\_MODEL. После изменения этих переменных разверните сервер заново. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/nextchat/)[Документация приложения ↗](https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat#environment-variables) OC ### [Obsidian Copilot](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/obsidian-copilot/) Плагин Obsidian OpenAI Chat Чат с заметками Obsidian. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/obsidian-copilot/) #### Где настроить Settings \> Copilot \> BYOK \> Add a provider \> Add a custom provider #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Model ID: claude-sonnet-5-5 (или выбрать из списка /v1/models) Затем Test; модель включить в Basic > Agents > Quick Chat ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Список моделей берётся из /v1/models, модель можно ввести вручную. Если Test проходит, а Quick Chat не отправляет сообщения — включить Enable CORS у провайдера (ответ придёт целиком, без потока). Ключи хранятся в Obsidian Keychain. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/obsidian-copilot/)[Документация приложения ↗](https://github.com/logancyang/obsidian-copilot/blob/master/docs/llm-providers.md) PA ### [Page Assist](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/page-assist/) Расширение браузера OpenAI Chat Расширение браузера: чат с открытой страницей. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/page-assist/) #### Где настроить Иконка Page Assist \> Settings \> OpenAI Compatible API \> Add Provider \> Custom #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider: Custom Name: Ailoot Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... Затем добавить модели вручную: gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Док подтверждает Custom с API URL и ключом; формат URL не расписан, /v1 — стандартный корень OpenAI API. Автоподтяжка моделей гарантирована только для Ollama, LM Studio и Llamafile — для остальных модели добавляются вручную. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/page-assist/)[Документация приложения ↗](https://docs.pageassist.xyz/providers/openai) RA ### [Raycast AI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/raycast-ai/) Лаунчер OpenAI Chat ИИ в лаунчере Raycast: быстрые команды и чат. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/raycast-ai/) #### Где настроить Settings \> AI \> Models & Providers \> Custom Providers \> Reveal Providers Config → файл ~/.config/raycast/ai/providers.yaml #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```yaml providers: - id: ailoot name: Ailoot base_url: https://api.ailoot.ai/v1 api_keys: ailoot: sk-... models: - id: claude-sonnet-5-5 name: Claude Sonnet 5.5 provider: ailoot context: 200000 abilities: temperature: supported: true vision: supported: false system_message: supported: true tools: supported: true - id: gpt-6.1-sol name: GPT-6.1 Sol provider: ailoot ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно base\_url — OpenAI-совместимый endpoint без суффикса /chat/completions. Raycast перечитывает файл без перезапуска. Если abilities не заданы, считается, что tools и vision не поддерживаются. Модели появляются в Quick AI, AI Chat и AI Commands. В этом примере vision.supported = false: снимок каталога 2026-09-30 объявляет для Claude/OpenAI Chat только текст. Если ваша версия Raycast поддерживает эту настройку, включайте vision только для модели, у которой текущая карточка каталога объявляет image-вход в формате OpenAI Chat; флаг клиента сам по себе не подтверждает поддержку картинок API. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/raycast-ai/)[Документация приложения ↗](https://manual.raycast.com/ai/custom-providers) Ty ### [TypingMind](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/typingmind/) Веб-приложение OpenAI Chat Удобный интерфейс чата в браузере и на компьютере. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/typingmind/) #### Где настроить Models (левый сайдбар) \> + Add Custom Model #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Name: Claude Sonnet 5.5 (Ailoot) API Type: OpenAI Chat Completions Endpoint: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions Model ID: claude-sonnet-5-5 Custom Headers: Authorization = Bearer sk-... Context Length: по модели Test → Save ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Endpoint вводится полным путём. Ключ передаётся своим заголовком Authorization: Bearer sk-... — Ailoot его принимает. Веб-версия TypingMind обращается к API прямо из браузера, и сейчас такие запросы может остановить CORS; надёжнее десктопная версия. Тип Gemini в TypingMind шлёт ключ в заголовке apiKey, который Ailoot не принимает — используйте тип OpenAI Chat Completions. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/typingmind/)[Документация приложения ↗](https://docs.typingmind.com/manage-and-connect-ai-models/ollama) ## SDK и фреймворки Библиотеки для своих приложений, агентов и RAG. OS ### [OpenAI SDK (Python)](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-python-sdk/) SDK OpenAI ChatOpenAI Responses Официальная библиотека OpenAI для Python. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-python-sdk/) #### Где настроить Параметр конструктора OpenAI(base\_url=..., api\_key=...) или переменные окружения OPENAI\_BASE\_URL и OPENAI\_API\_KEY #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # переменные окружения export OPENAI_BASE_URL="https://api.ailoot.ai/v1" export OPENAI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" # или в коде ``` `ailoot-openai-python-sdk.py` ```python import os from openai import OpenAI client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) r = client.chat.completions.create(model="gpt-6.1-sol", messages=[{"role":"user","content":"Привет"}]) print(r.choices[0].message.content) # Responses API: client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="Привет") # Эмбеддинги: client.embeddings.create(model="nemotron-3-embed", input=["текст"]) ``` ```bash python3 ailoot-openai-python-sdk.py ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max (чат); nemotron-3-embed (эмбеддинги)` #### Важно Адрес с /v1: SDK сам добавляет /chat/completions, /responses, /embeddings, /images/\*, /audio/\*. Работают Chat Completions и Responses (Responses — у моделей, где в каталоге есть этот формат). Потоковый вывод и инструменты стандартные. Ошибки Ailoot приходят в JSON с Request ID и ловятся как openai.APIStatusError. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-python-sdk/)[Документация приложения ↗](https://github.com/openai/openai-python) OS ### [OpenAI SDK (Node.js)](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-node-js-sdk/) SDK OpenAI ChatOpenAI Responses Официальная библиотека OpenAI для JavaScript и TypeScript. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-node-js-sdk/) #### Где настроить Опция конструктора new OpenAI({ baseURL, apiKey }); по умолчанию SDK читает переменную окружения OPENAI\_BASE\_URL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```js import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY // sk-... }); const r = await client.chat.completions.create({ model: "claude-sonnet-5-5", messages: [{ role: "user", content: "Привет" }] }); console.log(r.choices[0].message.content); ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, grok-4.7` #### Важно README показывает опцию baseURL; чтение OPENAI\_BASE\_URL видно в исходниках клиента (src/client.ts), значение по умолчанию https://api.openai.com/v1. Адрес Ailoot указывать с /v1. Доступны и chat.completions, и responses. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-node-js-sdk/)[Документация приложения ↗](https://github.com/openai/openai-node) AS ### [Anthropic SDK (Python)](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anthropic-python-sdk/) SDK Anthropic Messages Официальная библиотека Anthropic для Python. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anthropic-python-sdk/) #### Где настроить Параметр Anthropic(base\_url=...) или переменная окружения ANTHROPIC\_BASE\_URL; ключ: api\_key или ANTHROPIC\_API\_KEY #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.ailoot.ai" export ANTHROPIC_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" ``` `ailoot-anthropic-python-sdk.py` ```python import os from anthropic import Anthropic client = Anthropic(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) msg = client.messages.create( model="claude-sonnet-5-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}]) print(msg.content[0].text) ``` ```bash python3 ailoot-anthropic-python-sdk.py ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, claude-opus-5-5; через /v1/messages также gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, gemini-3.6-flash` #### Важно Адрес БЕЗ /v1: SDK сам добавляет /v1/messages. Шлюз принимает ключ в x-api-key (так отправляет SDK) и в Authorization: Bearer. Работают потоковый вывод, инструменты и /v1/messages/count\_tokens. Пакетная обработка (Batches) и Files API в каталоге Ailoot не заявлены. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/anthropic-python-sdk/)[Документация приложения ↗](https://platform.claude.com/docs/en/cli-sdks-libraries/sdks/python) VA ### [Vercel AI SDK](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/vercel-ai-sdk/) SDK OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini TypeScript-фреймворк для ИИ-приложений на любых провайдерах. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/vercel-ai-sdk/) #### Где настроить Провайдеры: createOpenAICompatible({ name, baseURL, apiKey }) из @ai-sdk/openai-compatible; createAnthropic({ baseURL, apiKey }) из @ai-sdk/anthropic; createGoogleGenerativeAI({ baseURL, apiKey }) из @ai-sdk/google; createOpenAI({ baseURL }) или OPENAI\_BASE\_URL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```js import { createOpenAICompatible } from "@ai-sdk/openai-compatible"; import { createAnthropic } from "@ai-sdk/anthropic"; import { createGoogleGenerativeAI } from "@ai-sdk/google"; import { generateText } from "ai"; const ailoot = createOpenAICompatible({ name: "ailoot", baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const claude = createAnthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const gemini = createGoogleGenerativeAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1beta", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY }); const { text } = await generateText({ model: ailoot("deepseek-v4-pro"), prompt: "Привет" }); // claude("claude-sonnet-5-5"), gemini("gemini-3.6-flash") ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro (OpenAI-совместимый), claude-sonnet-5-5 (Anthropic), gemini-3.6-flash (Gemini)` #### Важно Разные адреса у провайдеров: OpenAI-совместимый и Anthropic — с /v1 (по умолчанию у Anthropic https://api.anthropic.com/v1), Google — с /v1beta (по умолчанию https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta). Провайдер @ai-sdk/openai по умолчанию ходит в Responses API; для моделей без метода responses используйте openai.chat("id") или createOpenAICompatible. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/vercel-ai-sdk/)[Документация приложения ↗](https://ai-sdk.dev/providers/openai-compatible-providers) La ### [LangChain](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/langchain/) Фреймворк OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic Messages Фреймворк для цепочек, агентов и RAG. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/langchain/) #### Где настроить ChatOpenAI(base\_url=...) или переменные OPENAI\_API\_BASE / OPENAI\_BASE\_URL; ChatAnthropic(base\_url=...) или ANTHROPIC\_API\_URL / ANTHROPIC\_BASE\_URL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```python import os from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) print(llm.invoke("Привет").content) from langchain_anthropic import ChatAnthropic claude = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol, qwen3.8-max (ChatOpenAI); claude-sonnet-5-5 (ChatAnthropic)` #### Важно ChatOpenAI: адрес с /v1. По документации ChatOpenAI поддерживает только официальную спецификацию OpenAI: нестандартные поля вроде reasoning\_content у сторонних моделей не сохраняются. Для Claude лучше ChatAnthropic: адрес без /v1, SDK сам добавляет /v1/messages. Параметр base\_url и переменные ANTHROPIC\_API\_URL/ANTHROPIC\_BASE\_URL у ChatAnthropic описаны в документации класса в исходниках (langchain\_anthropic/chat\_models.py), на странице интеграции их нет. Флаг use\_responses\_api включает у ChatOpenAI режим Responses. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/langchain/)[Документация приложения ↗](https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/chat/openai) Cr ### [CrewAI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/crewai/) Фреймворк агентов OpenAI ChatAnthropic Messages Команды агентов с ролями и задачами. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/crewai/) #### Где настроить crewai.LLM(model=..., base\_url=..., api\_key=...); переменные OPENAI\_API\_KEY и OPENAI\_BASE\_URL; для Claude — родной провайдер anthropic/ с base\_url #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```python import os from crewai import LLM # OpenAI-совместимый формат llm = LLM(model="openai/gpt-6.1-sol", base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) # Anthropic Messages claude = LLM(model="anthropic/claude-sonnet-5-5", base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_tokens=4096) ``` Пример модели: `openai/gpt-6.1-sol, anthropic/claude-sonnet-5-5` #### Важно Префикс openai/ или anthropic/ выбирает провайдер в CrewAI, в запрос уходит id без префикса. Для OpenAI адрес с /v1, для Anthropic без /v1. В документации также описан флаг custom\_openai=True для произвольного OpenAI-совместимого шлюза. У Anthropic max\_tokens обязателен. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/crewai/)[Документация приложения ↗](https://docs.crewai.com/en/concepts/llms) GG ### [Google GenAI SDK (Python)](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/google-genai-python/) SDK Gemini Официальная библиотека Google для Gemini API. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/google-genai-python/) #### Где настроить genai.Client(api\_key=..., http\_options=types.HttpOptions(base\_url=...)) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```python import os from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai")) r = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="Привет") print(r.text) ``` Пример модели: `gemini-3.6-flash, gemini-3.1-pro` #### Важно Адрес без /v1beta: SDK сам собирает /v1beta/models/{model}:generateContent. Ключ уходит в заголовке x-goog-api-key — Ailoot его принимает. Доступны только модели с форматом Gemini. Для JavaScript-версии (@google/genai) свой адрес в документации не описан, поэтому её здесь не приводим. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/google-genai-python/)[Документация приложения ↗](https://github.com/googleapis/python-genai#custom-base-url) Li ### [LiteLLM](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/litellm/) SDK OpenAI Chat Единый интерфейс Python к десяткам провайдеров. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/litellm/) #### Где настроить litellm.completion(model="openai/\", api\_base=..., api\_key=...) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```python import os import litellm r = litellm.completion( model="openai/claude-sonnet-5-5", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}]) print(r.choices[0].message.content) # эмбеддинги: litellm.embedding(model="openai/nemotron-3-embed", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], input=["текст"]) ``` Пример модели: `openai/claude-sonnet-5-5, openai/qwen3.8-max, openai/nemotron-3-embed` #### Важно Префикс openai/ означает OpenAI-совместимый протокол, в Ailoot уходит id без префикса. LiteLLM сам добавляет /chat/completions и /embeddings; по документации при ошибке Not Found адрес должен оканчиваться на /v1. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/litellm/)[Документация приложения ↗](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible) LP ### [LiteLLM Proxy](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/litellm-proxy/) Свой шлюз OpenAI Chat Свой шлюз с ключами, лимитами и логами поверх Ailoot. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/litellm-proxy/) #### Где настроить config.yaml → model\_list → litellm\_params (model, api\_base, api\_key); запуск litellm --config config.yaml #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```yaml model_list: - model_name: claude-sonnet litellm_params: model: openai/claude-sonnet-5-5 api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: os.environ/AILOOT_API_KEY - model_name: gpt-sol litellm_params: model: openai/gpt-6.1-sol api_base: https://api.ailoot.ai/v1 api_key: os.environ/AILOOT_API_KEY # запуск: litellm --config config.yaml ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `openai/claude-sonnet-5-5, openai/gpt-6.1-sol` #### Важно Прокси пригодится, если нужно раздать команде свои внутренние ключи поверх одного ключа Ailoot. Списания в Ailoot идут на ключ, указанный в api\_key. Адрес с /v1. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/litellm-proxy/)[Документация приложения ↗](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible) Ll ### [LlamaIndex](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/llamaindex/) Фреймворк OpenAI Chat Фреймворк для поиска по своим данным и RAG. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/llamaindex/) #### Где настроить Пакет llama-index-llms-openai-like, класс OpenAILike(api\_base=..., api\_key=..., model=..., is\_chat\_model=True) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash pip install llama-index-llms-openai-like ``` ```python import os from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike llm = OpenAILike( model="deepseek-v4-pro", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], is_chat_model=True, is_function_calling_model=True, context_window=128000) print(llm.complete("Привет")) ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Важно Адрес с /v1. Обязательно is\_chat\_model=True, иначе класс пойдёт в устаревший /completions. is\_function\_calling\_model=True — чтобы агенты использовали инструменты. context\_window задайте по карточке модели в каталоге Ailoot. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/llamaindex/)[Документация приложения ↗](https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/) Ma ### [Mastra](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/mastra/) Фреймворк агентов OpenAI ChatOpenAI Responses TypeScript-фреймворк для агентов и рабочих процессов. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/mastra/) #### Где настроить В Agent: model: { id: "\<провайдер\>/\<модель\>", url: "\<базовый адрес\>", apiKey, api?: "chat" | "responses" } #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```js import { Agent } from "@mastra/core/agent"; const agent = new Agent({ id: "ailoot-agent", name: "Ailoot Agent", instructions: "Отвечай по-русски", model: { id: "ailoot/claude-sonnet-5-5", url: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY // api: "responses" // только для моделей с методом responses } }); ``` Ключ читается из переменной `AILOOT_API_KEY` — задайте её до запуска: ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # добавьте в ~/.zshrc или ~/.bashrc ``` ```powershell setx AILOOT_API_KEY "sk-..." # затем перезапустите терминал ``` Пример модели: `ailoot/claude-sonnet-5-5, ailoot/gpt-6.1-sol` #### Важно В url указывается базовый адрес с /v1, а не полный путь к /chat/completions. По умолчанию используется Chat Completions, api: "responses" переключает на Responses API. Форма id "провайдер/модель" отправляет в шлюз голый id модели. Поле apiKey в объекте model в документации показано на примере с заголовками; вместе с url отдельно не описано. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/mastra/)[Документация приложения ↗](https://mastra.ai/models) OA ### [OpenAI Agents SDK](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-agents-sdk/) Фреймворк агентов OpenAI ChatOpenAI Responses Библиотека OpenAI для многоагентных сценариев. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-agents-sdk/) #### Где настроить AsyncOpenAI(base\_url=..., api\_key=...) + OpenAIChatCompletionsModel(model=..., openai\_client=client), либо глобально set\_default\_openai\_client(client) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```python import os from agents import Agent, Runner, AsyncOpenAI, OpenAIChatCompletionsModel, set_tracing_disabled set_tracing_disabled(disabled=True) client = AsyncOpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"]) model = OpenAIChatCompletionsModel(model="claude-sonnet-5-5", openai_client=client) agent = Agent(name="Помощник", instructions="Отвечай по-русски", model=model) print(Runner.run_sync(agent, "Привет").final_output) ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Важно Адрес с /v1. Трассировку отключите через set\_tracing\_disabled(True): иначе SDK попытается отправлять трассы в OpenAI с отсутствующим ключом OpenAI. Chat Completions доступен только моделям, у которых этот метод указан в каталоге и доступен вашему ключу; Responses (по умолчанию в SDK) — только для моделей с методом responses в каталоге. Встроенные инструменты OpenAI (веб-поиск, файлы) через сторонний шлюз не гарантируются. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/openai-agents-sdk/)[Документация приложения ↗](https://openai.github.io/openai-agents-python/models/) PA ### [Pydantic AI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pydantic-ai/) Фреймворк агентов OpenAI ChatOpenAI Responses Типизированный фреймворк агентов на Python. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pydantic-ai/) #### Где настроить OpenAIProvider(base\_url=..., api\_key=...) с моделью OpenAIChatModel (Chat Completions) или OpenAIResponsesModel (Responses); либо переменная OPENAI\_BASE\_URL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```python import os from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider model = OpenAIChatModel("deepseek-v4-pro", provider=OpenAIProvider(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])) agent = Agent(model) print(agent.run_sync("Привет").output) ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro, gpt-6.1-sol (для OpenAIResponsesModel)` #### Важно Адрес с /v1. По умолчанию в документации используется OpenAIResponsesModel: берите его только для моделей с методом responses; для остальных — OpenAIChatModel. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pydantic-ai/)[Документация приложения ↗](https://pydantic.dev/docs/ai/models/openai/) ## Автоматизация No-code сценарии, конструкторы цепочек, боты и умный дом. N8 ### [n8n](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/n8n/) No-code автоматизация OpenAI ChatOpenAI ResponsesAnthropic MessagesGemini Автоматизация сценариев с узлами ИИ-агентов. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/n8n/) #### Где настроить Credentials → OpenAI → поле Base URL (по умолчанию https://api.openai.com/v1); Credentials → Anthropic → Base URL (по умолчанию https://api.anthropic.com); Credentials → Google Gemini(PaLM) Api → Host (по умолчанию https://generativelanguage.googleapis.com). Затем узлы OpenAI Chat Model / Anthropic Chat Model / Google Gemini Chat Model #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text OpenAI credential: API Key: sk-... Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 Anthropic credential: API Key: sk-... Base URL: https://api.ailoot.ai Google Gemini(PaLM) Api credential: Host: https://api.ailoot.ai API Key: sk-... Узел OpenAI Chat Model → Model: By ID → gpt-6.1-sol (переключатель Use Responses API — только для моделей с методом responses) ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol / deepseek-v4-pro (OpenAI), claude-sonnet-5-5 (Anthropic), gemini-3.6-flash (Gemini)` #### Важно Проверка учётных данных вызывает /models (OpenAI), /v1/models (Anthropic) и /v1beta/models (Gemini); все три пути у Ailoot есть. На страницах документации n8n поле Base URL не описано: оно есть в самих учётных данных (исходники OpenAiApi.credentials.ts и AnthropicApi.credentials.ts, подпись «Override the default base URL for the API»). На n8n Cloud не выбирайте «Use Gateway credits», иначе запросы пойдут не через Ailoot. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/n8n/)[Документация приложения ↗](https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/packages/nodes-base/credentials/OpenAiApi.credentials.ts) Di ### [Dify](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/dify/) Платформа LLM-приложений OpenAI Chat Платформа ИИ-приложений: чат-боты, агенты, базы знаний. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/dify/) #### Где настроить Integrations → Model Provider → установить плагин OpenAI-API-compatible → Add Model (поля: Model Type, Model Name, API Key, API Base URL, Completion mode, Model context size) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Model Type: LLM Model Name: claude-sonnet-5-5 API Key: sk-... API Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 Completion mode: Chat Model context size: по карточке модели в каталоге Ailoot Для Text Embedding: Model Name: nemotron-3-embed API Base URL: https://api.ailoot.ai ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, qwen3.8-max; nemotron-3-embed (эмбеддинги)` #### Важно Управлять провайдерами могут только владелец и админы рабочего пространства. По README плагина: для LLM адрес с /v1, а для эмбеддингов, rerank, STT и TTS плагин сам добавляет версию API, поэтому адрес без /v1 (иначе получится /v1/v1). Каждую модель Ailoot добавляйте отдельной записью; поддержку картинок на вход и потокового вывода включайте в настройках модели. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/dify/)[Документация приложения ↗](https://github.com/langgenius/dify-official-plugins/tree/main/models/openai_api_compatible) Fl ### [Flowise](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/flowise/) Конструктор цепочек OpenAI Chat Визуальный конструктор цепочек и агентов. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/flowise/) #### Где настроить Узел ChatOpenAI или ChatOpenAI Custom → Connect Credential (ключ) → Additional Parameters → Base Path (и Base Options для заголовков) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Credential (OpenAI API): sk-... Узел ChatOpenAI Custom: Model Name: deepseek-v4-pro Additional Parameters → Base Path: https://api.ailoot.ai/v1 ``` Пример модели: `deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Важно В ChatOpenAI список моделей фиксирован, поэтому для произвольных id Ailoot используйте ChatOpenAI Custom, где имя модели вводится вручную. Base Path с /v1. Для эмбеддингов есть узел OpenAI Embeddings Custom. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/flowise/)[Документация приложения ↗](https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/chat-models/azure-chatopenai) HA ### [Home Assistant](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/home-assistant/) Умный дом OpenAI Chat Голосовой ассистент умного дома через Extended OpenAI Conversation. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/home-assistant/) #### Где настроить Установить через HACS (Custom repository) или скопировать custom\_components/extended\_openai\_conversation → перезапуск → Settings → Devices & Services → Add Integration → Extended OpenAI Conversation (API Key, Base Url) → Settings → Voice Assistants → Conversation agent #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text API Key: sk-... Base Url: https://api.ailoot.ai/v1 Options → Chat Model: gpt-6.1-sol Voice Assistants → Conversation agent: Extended OpenAI Conversation ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5` #### Важно Это сторонний компонент, а не официальная интеграция. Управление устройствами идёт через вызов функций (tools) в Chat Completions, поэтому выбирайте модели с поддержкой инструментов. Официальная интеграция OpenAI Conversation свой адрес не поддерживает. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/home-assistant/)[Документация приложения ↗](https://github.com/jekalmin/extended_openai_conversation) La ### [Langflow](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/langflow/) Конструктор цепочек OpenAI Chat Визуальный конструктор агентов и RAG. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/langflow/) #### Где настроить Профиль → Settings → Model Providers → OpenAI Compatible (поля Base URL и API Key; переменные OPENAI\_COMPATIBLE\_BASE\_URL и OPENAI\_COMPATIBLE\_API\_KEY). Альтернатива: компонент OpenAI → поле OpenAI API Base #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Settings → Model Providers → OpenAI Compatible: Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 API Key: sk-... или через окружение: ``` ```bash export OPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL="https://api.ailoot.ai/v1" export OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY="sk-..." Затем в компонентах Language Model / Agent выбрать OpenAI Compatible → claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, nemotron-3-embed (Embedding Model)` #### Важно Langflow проверяет подключение и подтягивает список моделей из /v1/models, модели появляются в разделах Language Models и Embedding Models. Нужные модели затем нужно включить вручную. Провайдер ставится вместе с langflow. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/langflow/)[Документация приложения ↗](https://docs.langflow.org/bundles-openai-compatible) Ma ### [Make](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/make/) No-code автоматизация HTTP-запрос No-code автоматизация: запрос к Ailoot через модуль HTTP. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/make/) #### Где настроить Встроенный модуль OpenAI работает только с аккаунтом OpenAI. Используйте HTTP → Make a request: URL, Method, Headers, Body type Raw / JSON #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Модуль: HTTP → Make a request URL: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions Method: POST Headers: Authorization: Bearer sk-... Content-Type: application/json Body (JSON): {"model":"gpt-6.1-sol","messages":[{"role":"user","content":"{{1.text}}"}]} Parse response: Yes → ответ в choices[].message.content ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5` #### Важно Это универсальный HTTP-модуль, а не отдельный провайдер для Ailoot: в документации описан произвольный HTTPS-адрес. Ключ лучше хранить в соединении с API-ключом (Make советует так делать вместо передачи в заголовках). Потоковый вывод в Make не нужен, отправляйте без stream. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/make/)[Документация приложения ↗](https://apps.make.com/http) T ### [Telegram-бот](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/telegram-bot/) Боты OpenAI Chat Свой бот в Telegram на OpenAI SDK. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/telegram-bot/) #### Где настроить У Telegram-фреймворков нет своего слоя LLM: в обработчике сообщений вызывается OpenAI SDK с base\_url Ailoot (или Anthropic SDK с base\_url без /v1) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. Сохраните Python-код как ailoot-telegram-bot.py. Установите зависимости, задайте обе переменные окружения и запустите файл. Напишите боту Hello и проверьте текстовый ответ. При ошибке сохраните Request ID и проверьте исходный результат до новой генерации. ```bash python3 -m pip install "aiogram>=3,<4" openai ``` `ailoot-telegram-bot.py` ```python import asyncio import os from aiogram import Bot, Dispatcher, F from aiogram.types import Message from openai import AsyncOpenAI, APIError async def main(): dp = Dispatcher() async with AsyncOpenAI( base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0, ) as llm: @dp.message(F.text) async def reply(message: Message): try: result = await llm.chat.completions.create( model="claude-sonnet-5-5", messages=[{"role": "user", "content": message.text}], ) content = result.choices[0].message.content or "—" for start in range(0, len(content), 4000): await message.answer(content[start:start + 4000]) except APIError as error: await message.answer( f"{type(error).__name__}; Request ID: " f"{getattr(error, 'request_id', None) or '—'}" ) bot = Bot(token=os.environ["TELEGRAM_BOT_TOKEN"]) await dp.start_polling(bot) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." export TELEGRAM_BOT_TOKEN="" python3 ailoot-telegram-bot.py ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, deepseek-v4-pro, qwen3.8-flash` #### Важно У Telegram-фреймворков нет своего слоя для нейросетей: адрес Ailoot задаётся в OpenAI SDK внутри бота. При нулевом балансе Ailoot вернёт понятную ошибку 402 с Request ID — покажите её пользователю бота вместо падения. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/telegram-bot/)[Документация приложения ↗](https://github.com/openai/openai-python) Za ### [Zapier](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/zapier/) No-code автоматизация HTTP-запрос Автоматизация: запрос к Ailoot через Webhooks by Zapier. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/zapier/) #### Где настроить Приложение ChatGPT (OpenAI) в Zapier работает только с OpenAI. Используйте Webhooks by Zapier → Custom Request (Method, URL, Data, Headers) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Действие: Webhooks by Zapier → Custom Request Method: POST URL: https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions Data (raw JSON): {"model":"claude-sonnet-5-5","messages":[{"role":"user","content":"Привет"}]} Headers: Authorization | Bearer sk-... Content-Type | application/json ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol` #### Важно Это универсальный HTTP-запрос, у Zapier нет готового провайдера с полем для базового адреса. Custom Request отправляет поле Data как есть, без разбора, поэтому JSON нужно проверить заранее. Webhooks by Zapier доступен на платных тарифах Zapier. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/zapier/)[Документация приложения ↗](https://help.zapier.com/hc/en-us/articles/8496326446989-Send-webhooks-in-Zap-workflows) ## Проверяется Настройки с неподтверждёнными деталями — сверяйтесь с окном приложения. AC ### [Antigravity CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/antigravity-cli/) Агент в терминале Проверяется Gemini Консольный агент Google Antigravity на формате Gemini. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/antigravity-cli/) #### Где настроить ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json → "modelProvider": "gemini"; переменные GEMINI\_API\_KEY и GOOGLE\_GEMINI\_BASE\_URL #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1beta/models/{model}:generateContent, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. `~/.gemini/antigravity-cli/settings.json` ```json { "modelProvider": "gemini" } ``` ```bash export AILOOT_API_KEY="sk-..." # в терминале: export GEMINI_API_KEY="$AILOOT_API_KEY" export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.ailoot.ai agy --model gemini-3.8-flash ``` Пример модели: `gemini-3.8-flash` #### Важно Протокол — родной Gemini REST (streamGenerateContent, ключ в X-Goog-Api-Key), путь https://api.ailoot.ai/v1beta/... На один вопрос agy отправляет два запроса: заголовок беседы и сам ответ. Агент резервирует на каждый шаг заметно больше, чем обычный чат, поэтому держите запас на балансе. Карточка в разделе «Проверяется»: настройка собрана по документации, живой прогон клиента через Ailoot ещё не выполнен. Если modelProvider = gemini, а GEMINI\_API\_KEY пуст, CLI не запустится. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/antigravity-cli/)[Документация приложения ↗](https://antigravity.google/docs/cli/install/) CC ### [Cline CLI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cline-cli/) Агент в терминале Проверяется OpenAI Chat Консольная версия агента Cline. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cline-cli/) #### Где настроить cline auth → свои API-провайдеры → OpenAI Compatible: Base URL, API Key, Model ID; флаг -P/--provider выбирает провайдера #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```bash cline auth # API Provider: OpenAI Compatible # Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 # API Key: sk-... # Model ID: claude-sonnet-5-5 cline "Запусти тесты и исправь ошибки" ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Поля Base URL / API Key / Model ID описаны в документации Cline для OpenAI Compatible. Точные подписи пунктов мастера cline auth в документации CLI не приведены — сверяйтесь с экраном. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cline-cli/)[Документация приложения ↗](https://docs.cline.bot/provider-config/openai-compatible) CJ ### [Copilot для JetBrains](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/copilot-jetbrains-byok/) Расширение редактора Проверяется OpenAI Chat Свой адрес модели в Copilot для IDE JetBrains. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/copilot-jetbrains-byok/) #### Где настроить Language Models → Add Models… → Add Custom Endpoint Provider: Provider Name, API Key, API Type (Chat Completions) #### Конфигурация [JetBrains AI Assistant](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/jetbrains-ai-assistant/) #### Важно GitHub подтверждает поддержку custom endpoints. Официальный экран показывает Provider Name, API Key и API Type: Chat Completions, но не содержит примера URL. Поэтому готовая конфигурация Ailoot здесь не приводится. Документированная альтернатива в этой IDE — JetBrains AI Assistant. Требования к URL уточните у официальной поддержки плагина. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/copilot-jetbrains-byok/)[Документация приложения ↗](https://github.blog/changelog/2026-07-14-github-copilot-for-jetbrains-expands-byok-capabilities/) Cu ### [Cursor](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cursor/) Редактор кода Проверяется OpenAI Chat Редактор Cursor: свой адрес OpenAI для чата. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cursor/) #### Где настроить Cursor Settings → Models → API Keys → OpenAI API Key + переключатель «Override OpenAI Base URL»; затем добавьте ID модели в свои модели. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text OpenAI API Key: sk-... Override OpenAI Base URL: https://api.ailoot.ai/v1 Своя модель: gpt-6.1-sol (добавить, включить, выбрать в чате) ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно В текущей официальной документации Cursor свой адрес не описан: там перечислены только ключи OpenAI/Anthropic/Google/Azure/Bedrock, сказано, что свои ключи работают только в чате (Tab остаётся на моделях Cursor) и что все запросы идут через серверы Cursor (адрес должен быть публичным — api.ailoot.ai публичный). Переключатель адреса есть в интерфейсе, но на форуме Cursor сообщают об ошибках: он применяется ко всем моделям, режим Agent может не использовать свой ключ, в некоторых сборках 3.15.x поле не принимает ввод. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/cursor/)[Документация приложения ↗](https://cursor.com/help/models-and-usage/api-keys) OT ### [Obsidian Text Generator](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/obsidian-text-generator/) Плагин Obsidian Проверяется OpenAI Chat Генерация текста в заметках Obsidian по шаблонам. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/obsidian-text-generator/) #### Где настроить Settings \> Text Generator \> LLM Provider: OpenAI Chat (или Custom) #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider: OpenAI Chat API Key: sk-... Base Path: https://api.ailoot.ai/v1 Model: gpt-6.1-sol ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Документация плагина упоминает провайдера Custom, но не описывает поле адреса и его формат; настройка дана по интерфейсу плагина — сверьтесь с окном настроек. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/obsidian-text-generator/)[Документация приложения ↗](https://docs.text-gen.com/) Pe ### [PearAI](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pearai/) Редактор кода Проверяется OpenAI Chat Редактор PearAI на базе VS Code. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pearai/) #### Где настроить Cmd/Ctrl+Shift+P → Open config.json → запись в models\[\] (PearAI — ответвление Continue). #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```json { "models": [ { "title": "Ailoot Claude Sonnet 5.5", "provider": "openai", "model": "claude-sonnet-5-5", "apiBase": "https://api.ailoot.ai/v1", "apiKey": "sk-..." } ] } ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Официальную документацию PearAI проверить не удалось (сайт документации недоступен), репозиторий давно не обновлялся. Форма конфигурации взята по образцу Continue — проверьте в приложении. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/pearai/)[Документация приложения ↗](https://github.com/trypear/pearai-app/issues/122) VS ### [Visual Studio 2026](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/visual-studio-2026/) Редактор кода Проверяется OpenAI Chat Свой провайдер в Copilot Chat для Visual Studio. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/visual-studio-2026/) #### Где настроить Chat → выбор модели → Manage models → Add custom model → провайдер OpenAI (custom endpoint) → адрес, ключ, модель. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider: OpenAI (custom endpoint) Endpoint: https://api.ailoot.ai/v1 API key: sk-... Model: gpt-6.1-sol ``` Пример модели: `gpt-6.1-sol` #### Важно Блог Visual Studio (29.09.2026) объявил свои адреса для OpenAI и Ollama в VS 2026 Stable, но страница документации ещё описывает только ключи OpenAI/Anthropic/Google без поля адреса, поэтому названия полей и форма адреса пока не подтверждены. Только чат; недоступно на планах Copilot Business/Enterprise. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/visual-studio-2026/)[Документация приложения ↗](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-september-update-power-your-workflow-with-your-model/) Vo ### [Void](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/void/) Редактор кода Проверяется OpenAI Chat Открытый редактор на базе VS Code, разработка остановлена. [Подробнее →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/void/) #### Где настроить Void Settings → Providers → OpenAI-Compatible → baseURL, API key, модель. #### Конфигурация До запуска запросите GET /v1/models со своим ключом Ailoot. Выберите точный ID модели, у которой методы включают POST /v1/chat/completions, и укажите этот ID в настройках. Для агентов также проверьте поддержку инструментов и возможностей, нужных вашей версии клиента. ```text Provider: OpenAI-Compatible baseURL: https://api.ailoot.ai/v1 (без /chat/completions) API key: sk-... Model: claude-sonnet-5-5 ``` Пример модели: `claude-sonnet-5-5` #### Важно Настройка взята из исходного кода Void, а не из пользовательской документации. Репозиторий Void в архиве, редактор больше не развивается — подойдёт только тем, кто уже им пользуется. [Полная инструкция →](https://ailoot.ai/docs/ru/integrations/void/)[Документация приложения ↗](https://github.com/voideditor/void/blob/main/src/vs/workbench/contrib/void/common/voidSettingsTypes.ts) Ничего не нашлось. Если приложение умеет свой адрес OpenAI или Anthropic API, скорее всего, оно заработает — [вот что указать](https://ailoot.ai/docs/ru/keys/). ## Пока не подходят В этих приложениях нельзя указать свой адрес API. Рядом — чем их заменить. | Приложение | Почему не подходит | Чем заменить | | --- | --- | --- | | **Cursor CLI (cursor-agent)** | Работает только на моделях Cursor, свой адрес API не задаётся. | Claude Code, Codex CLI или opencode | | **Auggie CLI (Augment Code)** | Вход через аккаунт Augment, стороннего провайдера указать нельзя. | Claude Code или opencode | | **Windsurf / Devin Desktop** | Принимает только ключ Anthropic для отдельных моделей Claude, свой адрес не задаётся. | Cline, Roo Code или Kilo Code в VS Code | | **Kiro** | Нет своего ключа и адреса API. | Cline или Roo Code | | **Google Antigravity (IDE)** | Нет официальной настройки своего провайдера; сторонние патчи не рекомендуем. | Antigravity CLI или Gemini CLI | | **Visual Studio с Copilot Business или Enterprise** | На этих тарифах Copilot свои модели недоступны. | Личный тариф Copilot — карточка Visual Studio 2026 | | **Автодополнение Cursor Tab** | Всегда работает на моделях Cursor, даже со своим ключом. | Чат Cursor настраивается отдельно — карточка Cursor | | **Enchanted** | Работает только с API Ollama. | Open WebUI или Chatbox | | **Smart Connections (Obsidian)** | Внешние API доступны только в платном Smart Chat Pro. | Obsidian Copilot | | **Witsy, 5ire** | Не нашли официального описания своего адреса API. | Cherry Studio или Jan | | **Make: встроенный модуль OpenAI** | Подключается только к аккаунту OpenAI. | Модуль HTTP → Make a request — карточка Make | | **Zapier: приложение ChatGPT (OpenAI)** | Нет поля для своего адреса. | Webhooks by Zapier → Custom Request — карточка Zapier | | **Home Assistant: OpenAI Conversation** | Встроенная интеграция работает только с адресом OpenAI. | Extended OpenAI Conversation из HACS — карточка Home Assistant | | **aiogram, python-telegram-bot, grammY, Telegraf** | Фреймворки ботов сами не подключаются к моделям. | OpenAI или Anthropic SDK внутри бота — карточка Telegram-бот | ## Подключение API нейросетей к клиентам ### Как указать адрес и ключ API нейросетей в своём клиенте? Агенты, редакторы, чаты и SDK, которые принимают ключ Ailoot. Кнопка «Настроить» покажет, где вставить адрес и ключ, и готовый конфиг, который можно скопировать. Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению. ## Компания и портфель её проектов Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. ## Покупайте токены со скидкой. Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов. Подписка Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов. Промокод до 50% Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции. Расходы в истории Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса. [Выбрать подписку](https://ailoot.ai/docs/ru/billing/subscriptions/) · [Посмотреть цены моделей](https://ailoot.ai/models/ru/) ## Подключайте API к продукту, который вы продаёте. SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию. Коммерческое приложение Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса. Лицензия для реселлера Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи. Документы на сайте Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения. [Запросить реселлерскую лицензию](mailto:support@ailoot.ai) · [Оферта и лицензионный договор](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ru) ## Вопросы Какой формат выбрать для клиента? Выберите формат OpenAI, Anthropic или Gemini, который поддерживает ваш клиент. В карточке модели Ailoot проверьте совместимый API-метод и ID модели; поддержка одного формата не означает, что каждая модель работает со всеми форматами. Что настроить в клиенте? Укажите API-ключ Ailoot, адрес API и ID модели, совместимый с методом клиента. Для OpenAI SDK используется https://api.ailoot.ai/v1, для Anthropic и Gemini SDK — https://api.ailoot.ai. Сохраните поля запроса из примера выбранного формата. Как отправить первый API-запрос? Создайте API-ключ Ailoot. Укажите https://api.ailoot.ai/v1 для OpenAI SDK или https://api.ailoot.ai для Anthropic и Gemini SDK. Бесплатный GET /v1/models показывает модели, доступные вашему ключу; затем используйте пример для выбранной модели и API-метода. Что проверить при ошибке подключённого клиента? Проверьте, что клиент отправляет ожидаемый формат OpenAI, Anthropic или Gemini на соответствующий адрес API с вашим API-ключом Ailoot. Сверьте ID модели и метод, затем сопоставьте полученную ошибку с инструкцией клиента. Отправьте ошибку и ID запроса на support@ailoot.ai без своего ключа. Можно ли использовать Ailoot в платном продукте? Да. Подключайте API к SaaS, приложению или боту по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите письменные условия и реселлерскую лицензию под свой проект. Как запросить реселлерскую лицензию? Напишите на support@ailoot.ai: что делает ваш продукт, кто им пользуется и как вы предоставляете доступ. Запросите реселлерскую лицензию и письменные условия для своего проекта. ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.