Claude Haiku 5.5 هو إصدار النموذج الصغير من Anthropic للمهام كبيرة الحجم والحساسة لزمن الاستجابة. تشمل استخداماته الرئيسية التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات والتلخيص وتكثيف المحادثات والعمل المركّز للوكلاء الفرعيين. يقبل النصوص والصور ويولّد نصًا. يمنحه الموجز المفيد سؤالًا ضيقًا ونتيجة صريحة: فئةً أو مجموعة حقول محددة أو ملخصًا قصيرًا أو الأدلة ذات الصلة بجزء آخر من مهمة أكبر. احتفظ بمعرّفات المصادر مع النتيجة ليتمكن التطبيق من ربط المعلومات المستخرجة بمادتها الأصلية.
تطرح Anthropic هذا الإصدار لدعم العملاء المباشر واستخدام المتصفح والمهام البرمجية الفرعية القصيرة، إلى جانب التحليل المتكرر. يستطيع تكملة Claude Sonnet 5.5 أو Claude Opus 5.5 في مسار يعالج فيه نموذج أكبر مشروعًا طموحًا، بينما يتولى Haiku بحثًا محدودًا أو ملخصًا. ولمهمة دعم، قدّم السؤال والمادة المرجعية المسموح بها، ثم حدّد نبرة الرد وما يجب إعادته. ولمهمة برمجية فرعية، حدّد الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسؤال الدقيق، بدلًا من تكليف مشروع مفتوح من دون شرط إتمام.
نافذة السياق الموثّقة مليون رمز، مع إخراج يصل إلى 128,000 رمز في التوليد المعتاد. تُحتسَب رموز التفكير ضمن سعة التوليد، لذا تحتاج النتيجة إلى مساحة للاستدلال والنص الظاهر معًا. تاريخ انتهاء معرفته الموثوقة هو يونيو 2026؛ وتحتاج المعلومات اللاحقة إلى أدلة مقدّمة أو أداة بحث. وتوثّق Anthropic بصورة منفصلة ميزة تجريبية للدفعات فقط ترفع الإخراج إلى 300,000 رمز لهذا الإصدار. تتطلب السعة الأكبر ميزة extended-output لدى المنتج، وهي منفصلة عن الحد المعتاد. تعالج الدفعة غير المتزامنة الطلبات بصورة مستقلة، مما يفيد مجموعات المستندات أو السجلات التي تُحتاج نتائجها بعد المعالجة، لا فورًا.
يُفعَّل التفكير التكيفي افتراضيًا، ويُعد effort أداة التحكم الرئيسية في عمق الاستدلال. مستوياته low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كخيار افتراضي. توصي Anthropic بـmedium لمعظم العمل، وhigh للمهام الأطول أو الالتزام الصارم بالتعليمات، وlow للطلبات الأبسط والقصيرة. يمكن تعطيل التفكير عند low أو medium أو high؛ ويُرفَض تعطيله عند xhigh أو max. لا يحل موجّه يطلب إجابة مباشرة محل أداة التحكم هذه. ولا تنتقل إعدادات budget_tokens اليدوية من Haiku 4.5 إلى هذا الإصدار، وينبغي حذف temperature وtop_p وtop_k في الواجهة الموثّقة.
يستخدم Haiku 5.5 مُجزِّئ الرموز الأحدث الذي قُدِّم في أجيال Claude السابقة، وتقدّر Anthropic أن النص نفسه قد يستخدم رموزًا أكثر بنحو 30% مقارنةً بـHaiku 4.5، بحسب محتواه. ويحتفظ أيضًا بكتل التفكير من أدوار assistant السابقة، لذا قد يكبر حجم المحادثة بما يتجاوز أثر تغيير مُجزِّئ الرموز وحده. الحد الأدنى لطول الموجّه القابل للتخزين المؤقت هو 512 رمزًا. أبقِ الأدوار السابقة من دون تغيير عند الاحتفاظ بالاستدلال، وضع التعليمات الجديدة في أحدث دور. يُبطل تغيير effort على المستوى الأعلى ذاكرة التخزين المؤقت لرسائل المحادثة؛ ويوثّق المنتج ميزة تجريبية منفصلة لتغيير الجهد داخل المحادثات التكيفية. ولا تثبت أي من هذه القدرات أن طلبًا معينًا استفاد من التخزين المؤقت.
للاسترجاع، يوصي دليل توجيه النموذج بتقديم التاريخ الحالي مع أداة البحث، والحفاظ على ثبات تعريفات النظام والأدوات الأصلية. قدّم تاريخًا جديدًا في أحدث دور إذا استمرت المحادثة في يوم لاحق. اذكر ما يجب العثور عليه، واحتفظ بالمصادر المُرجعة قبل طلب الاستنتاج. فمثلًا، يمكن لمهمة توضيحية طلب السلوك الموثّق لإصدار برمجي محدد، يتبعه شرح قصير يستند إلى المقطع المسترجع. يوفّر التطبيق أداة البحث ويعيد نتائجها الفعلية؛ والبحث الذي يقترحه النموذج ليس دليلًا على حدوثه.
عندما يُجمع إخراج JSON المنظّم مع الأدوات، يوثّق الدليل تفاعلًا محددًا: عند تعطيل التفكير، قد يتجاوز Haiku استدعاء أداة ضروريًا. توصي Anthropic بالتفكير التكيفي لهذه الطلبات، أو بفصل متطلب JSON النهائي عن خطوة الأداة. عرّف حقول الإخراج، واجعل من الواضح أن الإجابة النهائية تأتي بعد نتائج الأدوات. يمكن لموجز استخراج بيانات تسمية الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل القيم الناقصة، بينما يمكن لموجز بحث طلب الأدلة اللازمة لملئها أولًا. اقرأ كتل الاستجابة بحسب نوعها، لأن الإجابة ليست بالضرورة الكتلة الأولى، ويُحذَف نص التفكير افتراضيًا.
للموجّهات الوكيلية الأطول، تشير Anthropic إلى أن جهد low قد يتوقف مبكرًا أو يتجاوز بحثًا أو يهمل فحصًا. يوصي دليلها بتعليمات إتمام صريحة وفحوص فعلية لتغييرات الشيفرة قبل الإبلاغ عن اكتمالها. جهّز النتيجة المتوقعة والأدلة التي تثبتها: المقاطع المختارة لتقرير، أو السلوك المتغيّر لمقترح شيفرة، أو الحقول المستخرجة من مستند. ويميّز الدليل أيضًا رسالة المستخدم أثناء المهمة من إخراج الأداة: تنتمي تعليمات المستخدم الجديدة إلى دور user، بينما تبقى أدلة الأداة المُرجعة منفصلة.
لهذا الإصدار وسائل حماية خاصة به، وقد يعيد رفضًا لفئات تشمل الضرر السيبراني والضرر البيولوجي وتطوير نماذج منافسة أو استخدامات محظورة أخرى. لا يوثّق المنتج تحويلًا احتياطيًا على الخادم لـHaiku 5.5. ويشير دليله أيضًا إلى أن جهد xhigh قد ينهي أحيانًا ردًا متعدد الأدوار من دون نص إجابة ظاهر، وأن نصًا شبيهًا بالاستدلال قد يظهر أكثر عند جهد low أو تعطيل التفكير. هذه سلوكيات محددة ينبغي مراعاتها عندما يتطلب المسار نتيجة ظاهرة ومنظّمة. ولعمل استخراج أو تلخيص معتاد، استخدم مصدرًا مركّزًا وإخراجًا محددًا ومستوى الجهد المناسب للمهمة.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 هو إصدار النموذج الصغير من Anthropic للمهام كبيرة الحجم والحساسة لزمن الاستجابة. تشمل استخداماته الرئيسية التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات والتلخيص وتكثيف المحادثات والعمل المركّز للوكلاء الفرعيين. يقبل النصوص والصور ويولّد نصًا. يمنحه الموجز المفيد سؤالًا ضيقًا ونتيجة صريحة: فئةً أو مجموعة حقول محددة أو ملخصًا قصيرًا أو الأدلة ذات الصلة بجزء آخر من مهمة أكبر. احتفظ بمعرّفات المصادر مع النتيجة ليتمكن التطبيق من ربط المعلومات المستخرجة بمادتها الأصلية.\n\nتطرح Anthropic هذا الإصدار لدعم العملاء المباشر واستخدام المتصفح والمهام البرمجية الفرعية القصيرة، إلى جانب التحليل المتكرر. يستطيع تكملة Claude Sonnet 5.5 أو Claude Opus 5.5 في مسار يعالج فيه نموذج أكبر مشروعًا طموحًا، بينما يتولى Haiku بحثًا محدودًا أو ملخصًا. ولمهمة دعم، قدّم السؤال والمادة المرجعية المسموح بها، ثم حدّد نبرة الرد وما يجب إعادته. ولمهمة برمجية فرعية، حدّد الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسؤال الدقيق، بدلًا من تكليف مشروع مفتوح من دون شرط إتمام.\n\nنافذة السياق الموثّقة مليون رمز، مع إخراج يصل إلى 128,000 رمز في التوليد المعتاد. تُحتسَب رموز التفكير ضمن سعة التوليد، لذا تحتاج النتيجة إلى مساحة للاستدلال والنص الظاهر معًا. تاريخ انتهاء معرفته الموثوقة هو يونيو 2026؛ وتحتاج المعلومات اللاحقة إلى أدلة مقدّمة أو أداة بحث. وتوثّق Anthropic بصورة منفصلة ميزة تجريبية للدفعات فقط ترفع الإخراج إلى 300,000 رمز لهذا الإصدار. تتطلب السعة الأكبر ميزة extended-output لدى المنتج، وهي منفصلة عن الحد المعتاد. تعالج الدفعة غير المتزامنة الطلبات بصورة مستقلة، مما يفيد مجموعات المستندات أو السجلات التي تُحتاج نتائجها بعد المعالجة، لا فورًا.\n\nيُفعَّل التفكير التكيفي افتراضيًا، ويُعد effort أداة التحكم الرئيسية في عمق الاستدلال. مستوياته low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كخيار افتراضي. توصي Anthropic بـmedium لمعظم العمل، وhigh للمهام الأطول أو الالتزام الصارم بالتعليمات، وlow للطلبات الأبسط والقصيرة. يمكن تعطيل التفكير عند low أو medium أو high؛ ويُرفَض تعطيله عند xhigh أو max. لا يحل موجّه يطلب إجابة مباشرة محل أداة التحكم هذه. ولا تنتقل إعدادات budget_tokens اليدوية من Haiku 4.5 إلى هذا الإصدار، وينبغي حذف temperature وtop_p وtop_k في الواجهة الموثّقة.\n\nيستخدم Haiku 5.5 مُجزِّئ الرموز الأحدث الذي قُدِّم في أجيال Claude السابقة، وتقدّر Anthropic أن النص نفسه قد يستخدم رموزًا أكثر بنحو 30% مقارنةً بـHaiku 4.5، بحسب محتواه. ويحتفظ أيضًا بكتل التفكير من أدوار assistant السابقة، لذا قد يكبر حجم المحادثة بما يتجاوز أثر تغيير مُجزِّئ الرموز وحده. الحد الأدنى لطول الموجّه القابل للتخزين المؤقت هو 512 رمزًا. أبقِ الأدوار السابقة من دون تغيير عند الاحتفاظ بالاستدلال، وضع التعليمات الجديدة في أحدث دور. يُبطل تغيير effort على المستوى الأعلى ذاكرة التخزين المؤقت لرسائل المحادثة؛ ويوثّق المنتج ميزة تجريبية منفصلة لتغيير الجهد داخل المحادثات التكيفية. ولا تثبت أي من هذه القدرات أن طلبًا معينًا استفاد من التخزين المؤقت.\n\nللاسترجاع، يوصي دليل توجيه النموذج بتقديم التاريخ الحالي مع أداة البحث، والحفاظ على ثبات تعريفات النظام والأدوات الأصلية. قدّم تاريخًا جديدًا في أحدث دور إذا استمرت المحادثة في يوم لاحق. اذكر ما يجب العثور عليه، واحتفظ بالمصادر المُرجعة قبل طلب الاستنتاج. فمثلًا، يمكن لمهمة توضيحية طلب السلوك الموثّق لإصدار برمجي محدد، يتبعه شرح قصير يستند إلى المقطع المسترجع. يوفّر التطبيق أداة البحث ويعيد نتائجها الفعلية؛ والبحث الذي يقترحه النموذج ليس دليلًا على حدوثه.\n\nعندما يُجمع إخراج JSON المنظّم مع الأدوات، يوثّق الدليل تفاعلًا محددًا: عند تعطيل التفكير، قد يتجاوز Haiku استدعاء أداة ضروريًا. توصي Anthropic بالتفكير التكيفي لهذه الطلبات، أو بفصل متطلب JSON النهائي عن خطوة الأداة. عرّف حقول الإخراج، واجعل من الواضح أن الإجابة النهائية تأتي بعد نتائج الأدوات. يمكن لموجز استخراج بيانات تسمية الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل القيم الناقصة، بينما يمكن لموجز بحث طلب الأدلة اللازمة لملئها أولًا. اقرأ كتل الاستجابة بحسب نوعها، لأن الإجابة ليست بالضرورة الكتلة الأولى، ويُحذَف نص التفكير افتراضيًا.\n\nللموجّهات الوكيلية الأطول، تشير Anthropic إلى أن جهد low قد يتوقف مبكرًا أو يتجاوز بحثًا أو يهمل فحصًا. يوصي دليلها بتعليمات إتمام صريحة وفحوص فعلية لتغييرات الشيفرة قبل الإبلاغ عن اكتمالها. جهّز النتيجة المتوقعة والأدلة التي تثبتها: المقاطع المختارة لتقرير، أو السلوك المتغيّر لمقترح شيفرة، أو الحقول المستخرجة من مستند. ويميّز الدليل أيضًا رسالة المستخدم أثناء المهمة من إخراج الأداة: تنتمي تعليمات المستخدم الجديدة إلى دور user، بينما تبقى أدلة الأداة المُرجعة منفصلة.\n\nلهذا الإصدار وسائل حماية خاصة به، وقد يعيد رفضًا لفئات تشمل الضرر السيبراني والضرر البيولوجي وتطوير نماذج منافسة أو استخدامات محظورة أخرى. لا يوثّق المنتج تحويلًا احتياطيًا على الخادم لـHaiku 5.5. ويشير دليله أيضًا إلى أن جهد xhigh قد ينهي أحيانًا ردًا متعدد الأدوار من دون نص إجابة ظاهر، وأن نصًا شبيهًا بالاستدلال قد يظهر أكثر عند جهد low أو تعطيل التفكير. هذه سلوكيات محددة ينبغي مراعاتها عندما يتطلب المسار نتيجة ظاهرة ومنظّمة. ولعمل استخراج أو تلخيص معتاد، استخدم مصدرًا مركّزًا وإخراجًا محددًا ومستوى الجهد المناسب للمهمة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 هو نموذج Anthropic الصغير للتصنيف والاستخراج والتلخيص والتوجيه ومهام الوكلاء المركّزة. يجمع فهم النصوص والصور مع الاستدلال التكيفي، وصُمّم للعمل المتكرر الذي يحتاج إلى رد سريع.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Claude Haiku 5.5 هو إصدار النموذج الصغير من Anthropic للمهام كبيرة الحجم والحساسة لزمن الاستجابة. تشمل استخداماته الرئيسية التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات والتلخيص وتكثيف المحادثات والعمل المركّز للوكلاء الفرعيين. يقبل النصوص والصور ويولّد نصًا. يمنحه الموجز المفيد سؤالًا ضيقًا ونتيجة صريحة: فئةً أو مجموعة حقول محددة أو ملخصًا قصيرًا أو الأدلة ذات الصلة بجزء آخر من مهمة أكبر. احتفظ بمعرّفات المصادر مع النتيجة ليتمكن التطبيق من ربط المعلومات المستخرجة بمادتها الأصلية.
تطرح Anthropic هذا الإصدار لدعم العملاء المباشر واستخدام المتصفح والمهام البرمجية الفرعية القصيرة، إلى جانب التحليل المتكرر. يستطيع تكملة Claude Sonnet 5.5 أو Claude Opus 5.5 في مسار يعالج فيه نموذج أكبر مشروعًا طموحًا، بينما يتولى Haiku بحثًا محدودًا أو ملخصًا. ولمهمة دعم، قدّم السؤال والمادة المرجعية المسموح بها، ثم حدّد نبرة الرد وما يجب إعادته. ولمهمة برمجية فرعية، حدّد الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسؤال الدقيق، بدلًا من تكليف مشروع مفتوح من دون شرط إتمام.
نافذة السياق الموثّقة مليون رمز، مع إخراج يصل إلى 128,000 رمز في التوليد المعتاد. تُحتسَب رموز التفكير ضمن سعة التوليد، لذا تحتاج النتيجة إلى مساحة للاستدلال والنص الظاهر معًا. تاريخ انتهاء معرفته الموثوقة هو يونيو 2026؛ وتحتاج المعلومات اللاحقة إلى أدلة مقدّمة أو أداة بحث. وتوثّق Anthropic بصورة منفصلة ميزة تجريبية للدفعات فقط ترفع الإخراج إلى 300,000 رمز لهذا الإصدار. تتطلب السعة الأكبر ميزة extended-output لدى المنتج، وهي منفصلة عن الحد المعتاد. تعالج الدفعة غير المتزامنة الطلبات بصورة مستقلة، مما يفيد مجموعات المستندات أو السجلات التي تُحتاج نتائجها بعد المعالجة، لا فورًا.
يُفعَّل التفكير التكيفي افتراضيًا، ويُعد effort أداة التحكم الرئيسية في عمق الاستدلال. مستوياته low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كخيار افتراضي. توصي Anthropic بـmedium لمعظم العمل، وhigh للمهام الأطول أو الالتزام الصارم بالتعليمات، وlow للطلبات الأبسط والقصيرة. يمكن تعطيل التفكير عند low أو medium أو high؛ ويُرفَض تعطيله عند xhigh أو max. لا يحل موجّه يطلب إجابة مباشرة محل أداة التحكم هذه. ولا تنتقل إعدادات budget_tokens اليدوية من Haiku 4.5 إلى هذا الإصدار، وينبغي حذف temperature وtop_p وtop_k في الواجهة الموثّقة.
يستخدم Haiku 5.5 مُجزِّئ الرموز الأحدث الذي قُدِّم في أجيال Claude السابقة، وتقدّر Anthropic أن النص نفسه قد يستخدم رموزًا أكثر بنحو 30% مقارنةً بـHaiku 4.5، بحسب محتواه. ويحتفظ أيضًا بكتل التفكير من أدوار assistant السابقة، لذا قد يكبر حجم المحادثة بما يتجاوز أثر تغيير مُجزِّئ الرموز وحده. الحد الأدنى لطول الموجّه القابل للتخزين المؤقت هو 512 رمزًا. أبقِ الأدوار السابقة من دون تغيير عند الاحتفاظ بالاستدلال، وضع التعليمات الجديدة في أحدث دور. يُبطل تغيير effort على المستوى الأعلى ذاكرة التخزين المؤقت لرسائل المحادثة؛ ويوثّق المنتج ميزة تجريبية منفصلة لتغيير الجهد داخل المحادثات التكيفية. ولا تثبت أي من هذه القدرات أن طلبًا معينًا استفاد من التخزين المؤقت.
للاسترجاع، يوصي دليل توجيه النموذج بتقديم التاريخ الحالي مع أداة البحث، والحفاظ على ثبات تعريفات النظام والأدوات الأصلية. قدّم تاريخًا جديدًا في أحدث دور إذا استمرت المحادثة في يوم لاحق. اذكر ما يجب العثور عليه، واحتفظ بالمصادر المُرجعة قبل طلب الاستنتاج. فمثلًا، يمكن لمهمة توضيحية طلب السلوك الموثّق لإصدار برمجي محدد، يتبعه شرح قصير يستند إلى المقطع المسترجع. يوفّر التطبيق أداة البحث ويعيد نتائجها الفعلية؛ والبحث الذي يقترحه النموذج ليس دليلًا على حدوثه.
عندما يُجمع إخراج JSON المنظّم مع الأدوات، يوثّق الدليل تفاعلًا محددًا: عند تعطيل التفكير، قد يتجاوز Haiku استدعاء أداة ضروريًا. توصي Anthropic بالتفكير التكيفي لهذه الطلبات، أو بفصل متطلب JSON النهائي عن خطوة الأداة. عرّف حقول الإخراج، واجعل من الواضح أن الإجابة النهائية تأتي بعد نتائج الأدوات. يمكن لموجز استخراج بيانات تسمية الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل القيم الناقصة، بينما يمكن لموجز بحث طلب الأدلة اللازمة لملئها أولًا. اقرأ كتل الاستجابة بحسب نوعها، لأن الإجابة ليست بالضرورة الكتلة الأولى، ويُحذَف نص التفكير افتراضيًا.
للموجّهات الوكيلية الأطول، تشير Anthropic إلى أن جهد low قد يتوقف مبكرًا أو يتجاوز بحثًا أو يهمل فحصًا. يوصي دليلها بتعليمات إتمام صريحة وفحوص فعلية لتغييرات الشيفرة قبل الإبلاغ عن اكتمالها. جهّز النتيجة المتوقعة والأدلة التي تثبتها: المقاطع المختارة لتقرير، أو السلوك المتغيّر لمقترح شيفرة، أو الحقول المستخرجة من مستند. ويميّز الدليل أيضًا رسالة المستخدم أثناء المهمة من إخراج الأداة: تنتمي تعليمات المستخدم الجديدة إلى دور user، بينما تبقى أدلة الأداة المُرجعة منفصلة.
لهذا الإصدار وسائل حماية خاصة به، وقد يعيد رفضًا لفئات تشمل الضرر السيبراني والضرر البيولوجي وتطوير نماذج منافسة أو استخدامات محظورة أخرى. لا يوثّق المنتج تحويلًا احتياطيًا على الخادم لـHaiku 5.5. ويشير دليله أيضًا إلى أن جهد xhigh قد ينهي أحيانًا ردًا متعدد الأدوار من دون نص إجابة ظاهر، وأن نصًا شبيهًا بالاستدلال قد يظهر أكثر عند جهد low أو تعطيل التفكير. هذه سلوكيات محددة ينبغي مراعاتها عندما يتطلب المسار نتيجة ظاهرة ومنظّمة. ولعمل استخراج أو تلخيص معتاد، استخدم مصدرًا مركّزًا وإخراجًا محددًا ومستوى الجهد المناسب للمهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود anthropic/claude-haiku-5.5 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً100,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من100,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.002 / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-haiku-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-haiku-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
anthropic/claude-haiku-5.5Claude Haiku 5.5 هو نموذج Anthropic الصغير للتصنيف والاستخراج والتلخيص والتوجيه ومهام الوكلاء المركّزة. يجمع فهم النصوص والصور مع الاستدلال التكيفي، وصُمّم للعمل المتكرر الذي يحتاج إلى رد سريع.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Claude Haiku 5.5 هو إصدار النموذج الصغير من Anthropic للمهام كبيرة الحجم والحساسة لزمن الاستجابة. تشمل استخداماته الرئيسية التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات والتلخيص وتكثيف المحادثات والعمل المركّز للوكلاء الفرعيين. يقبل النصوص والصور ويولّد نصًا. يمنحه الموجز المفيد سؤالًا ضيقًا ونتيجة صريحة: فئةً أو مجموعة حقول محددة أو ملخصًا قصيرًا أو الأدلة ذات الصلة بجزء آخر من مهمة أكبر. احتفظ بمعرّفات المصادر مع النتيجة ليتمكن التطبيق من ربط المعلومات المستخرجة بمادتها الأصلية.
تطرح Anthropic هذا الإصدار لدعم العملاء المباشر واستخدام المتصفح والمهام البرمجية الفرعية القصيرة، إلى جانب التحليل المتكرر. يستطيع تكملة Claude Sonnet 5.5 أو Claude Opus 5.5 في مسار يعالج فيه نموذج أكبر مشروعًا طموحًا، بينما يتولى Haiku بحثًا محدودًا أو ملخصًا. ولمهمة دعم، قدّم السؤال والمادة المرجعية المسموح بها، ثم حدّد نبرة الرد وما يجب إعادته. ولمهمة برمجية فرعية، حدّد الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسؤال الدقيق، بدلًا من تكليف مشروع مفتوح من دون شرط إتمام.
نافذة السياق الموثّقة مليون رمز، مع إخراج يصل إلى 128,000 رمز في التوليد المعتاد. تُحتسَب رموز التفكير ضمن سعة التوليد، لذا تحتاج النتيجة إلى مساحة للاستدلال والنص الظاهر معًا. تاريخ انتهاء معرفته الموثوقة هو يونيو 2026؛ وتحتاج المعلومات اللاحقة إلى أدلة مقدّمة أو أداة بحث. وتوثّق Anthropic بصورة منفصلة ميزة تجريبية للدفعات فقط ترفع الإخراج إلى 300,000 رمز لهذا الإصدار. تتطلب السعة الأكبر ميزة extended-output لدى المنتج، وهي منفصلة عن الحد المعتاد. تعالج الدفعة غير المتزامنة الطلبات بصورة مستقلة، مما يفيد مجموعات المستندات أو السجلات التي تُحتاج نتائجها بعد المعالجة، لا فورًا.
يُفعَّل التفكير التكيفي افتراضيًا، ويُعد effort أداة التحكم الرئيسية في عمق الاستدلال. مستوياته low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كخيار افتراضي. توصي Anthropic بـmedium لمعظم العمل، وhigh للمهام الأطول أو الالتزام الصارم بالتعليمات، وlow للطلبات الأبسط والقصيرة. يمكن تعطيل التفكير عند low أو medium أو high؛ ويُرفَض تعطيله عند xhigh أو max. لا يحل موجّه يطلب إجابة مباشرة محل أداة التحكم هذه. ولا تنتقل إعدادات budget_tokens اليدوية من Haiku 4.5 إلى هذا الإصدار، وينبغي حذف temperature وtop_p وtop_k في الواجهة الموثّقة.
يستخدم Haiku 5.5 مُجزِّئ الرموز الأحدث الذي قُدِّم في أجيال Claude السابقة، وتقدّر Anthropic أن النص نفسه قد يستخدم رموزًا أكثر بنحو 30% مقارنةً بـHaiku 4.5، بحسب محتواه. ويحتفظ أيضًا بكتل التفكير من أدوار assistant السابقة، لذا قد يكبر حجم المحادثة بما يتجاوز أثر تغيير مُجزِّئ الرموز وحده. الحد الأدنى لطول الموجّه القابل للتخزين المؤقت هو 512 رمزًا. أبقِ الأدوار السابقة من دون تغيير عند الاحتفاظ بالاستدلال، وضع التعليمات الجديدة في أحدث دور. يُبطل تغيير effort على المستوى الأعلى ذاكرة التخزين المؤقت لرسائل المحادثة؛ ويوثّق المنتج ميزة تجريبية منفصلة لتغيير الجهد داخل المحادثات التكيفية. ولا تثبت أي من هذه القدرات أن طلبًا معينًا استفاد من التخزين المؤقت.
للاسترجاع، يوصي دليل توجيه النموذج بتقديم التاريخ الحالي مع أداة البحث، والحفاظ على ثبات تعريفات النظام والأدوات الأصلية. قدّم تاريخًا جديدًا في أحدث دور إذا استمرت المحادثة في يوم لاحق. اذكر ما يجب العثور عليه، واحتفظ بالمصادر المُرجعة قبل طلب الاستنتاج. فمثلًا، يمكن لمهمة توضيحية طلب السلوك الموثّق لإصدار برمجي محدد، يتبعه شرح قصير يستند إلى المقطع المسترجع. يوفّر التطبيق أداة البحث ويعيد نتائجها الفعلية؛ والبحث الذي يقترحه النموذج ليس دليلًا على حدوثه.
عندما يُجمع إخراج JSON المنظّم مع الأدوات، يوثّق الدليل تفاعلًا محددًا: عند تعطيل التفكير، قد يتجاوز Haiku استدعاء أداة ضروريًا. توصي Anthropic بالتفكير التكيفي لهذه الطلبات، أو بفصل متطلب JSON النهائي عن خطوة الأداة. عرّف حقول الإخراج، واجعل من الواضح أن الإجابة النهائية تأتي بعد نتائج الأدوات. يمكن لموجز استخراج بيانات تسمية الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل القيم الناقصة، بينما يمكن لموجز بحث طلب الأدلة اللازمة لملئها أولًا. اقرأ كتل الاستجابة بحسب نوعها، لأن الإجابة ليست بالضرورة الكتلة الأولى، ويُحذَف نص التفكير افتراضيًا.
للموجّهات الوكيلية الأطول، تشير Anthropic إلى أن جهد low قد يتوقف مبكرًا أو يتجاوز بحثًا أو يهمل فحصًا. يوصي دليلها بتعليمات إتمام صريحة وفحوص فعلية لتغييرات الشيفرة قبل الإبلاغ عن اكتمالها. جهّز النتيجة المتوقعة والأدلة التي تثبتها: المقاطع المختارة لتقرير، أو السلوك المتغيّر لمقترح شيفرة، أو الحقول المستخرجة من مستند. ويميّز الدليل أيضًا رسالة المستخدم أثناء المهمة من إخراج الأداة: تنتمي تعليمات المستخدم الجديدة إلى دور user، بينما تبقى أدلة الأداة المُرجعة منفصلة.
لهذا الإصدار وسائل حماية خاصة به، وقد يعيد رفضًا لفئات تشمل الضرر السيبراني والضرر البيولوجي وتطوير نماذج منافسة أو استخدامات محظورة أخرى. لا يوثّق المنتج تحويلًا احتياطيًا على الخادم لـHaiku 5.5. ويشير دليله أيضًا إلى أن جهد xhigh قد ينهي أحيانًا ردًا متعدد الأدوار من دون نص إجابة ظاهر، وأن نصًا شبيهًا بالاستدلال قد يظهر أكثر عند جهد low أو تعطيل التفكير. هذه سلوكيات محددة ينبغي مراعاتها عندما يتطلب المسار نتيجة ظاهرة ومنظّمة. ولعمل استخراج أو تلخيص معتاد، استخدم مصدرًا مركّزًا وإخراجًا محددًا ومستوى الجهد المناسب للمهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود anthropic/claude-haiku-5.5 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً100,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من100,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.002 / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-haiku-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 هو نموذج Anthropic الصغير للتصنيف والاستخراج والتلخيص والتوجيه ومهام الوكلاء المركّزة. يجمع فهم النصوص والصور مع الاستدلال التكيفي، وصُمّم للعمل المتكرر الذي يحتاج إلى رد سريع.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Claude Haiku 5.5 هو إصدار النموذج الصغير من Anthropic للمهام كبيرة الحجم والحساسة لزمن الاستجابة. تشمل استخداماته الرئيسية التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات والتلخيص وتكثيف المحادثات والعمل المركّز للوكلاء الفرعيين. يقبل النصوص والصور ويولّد نصًا. يمنحه الموجز المفيد سؤالًا ضيقًا ونتيجة صريحة: فئةً أو مجموعة حقول محددة أو ملخصًا قصيرًا أو الأدلة ذات الصلة بجزء آخر من مهمة أكبر. احتفظ بمعرّفات المصادر مع النتيجة ليتمكن التطبيق من ربط المعلومات المستخرجة بمادتها الأصلية.
تطرح Anthropic هذا الإصدار لدعم العملاء المباشر واستخدام المتصفح والمهام البرمجية الفرعية القصيرة، إلى جانب التحليل المتكرر. يستطيع تكملة Claude Sonnet 5.5 أو Claude Opus 5.5 في مسار يعالج فيه نموذج أكبر مشروعًا طموحًا، بينما يتولى Haiku بحثًا محدودًا أو ملخصًا. ولمهمة دعم، قدّم السؤال والمادة المرجعية المسموح بها، ثم حدّد نبرة الرد وما يجب إعادته. ولمهمة برمجية فرعية، حدّد الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسؤال الدقيق، بدلًا من تكليف مشروع مفتوح من دون شرط إتمام.
نافذة السياق الموثّقة مليون رمز، مع إخراج يصل إلى 128,000 رمز في التوليد المعتاد. تُحتسَب رموز التفكير ضمن سعة التوليد، لذا تحتاج النتيجة إلى مساحة للاستدلال والنص الظاهر معًا. تاريخ انتهاء معرفته الموثوقة هو يونيو 2026؛ وتحتاج المعلومات اللاحقة إلى أدلة مقدّمة أو أداة بحث. وتوثّق Anthropic بصورة منفصلة ميزة تجريبية للدفعات فقط ترفع الإخراج إلى 300,000 رمز لهذا الإصدار. تتطلب السعة الأكبر ميزة extended-output لدى المنتج، وهي منفصلة عن الحد المعتاد. تعالج الدفعة غير المتزامنة الطلبات بصورة مستقلة، مما يفيد مجموعات المستندات أو السجلات التي تُحتاج نتائجها بعد المعالجة، لا فورًا.
يُفعَّل التفكير التكيفي افتراضيًا، ويُعد effort أداة التحكم الرئيسية في عمق الاستدلال. مستوياته low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كخيار افتراضي. توصي Anthropic بـmedium لمعظم العمل، وhigh للمهام الأطول أو الالتزام الصارم بالتعليمات، وlow للطلبات الأبسط والقصيرة. يمكن تعطيل التفكير عند low أو medium أو high؛ ويُرفَض تعطيله عند xhigh أو max. لا يحل موجّه يطلب إجابة مباشرة محل أداة التحكم هذه. ولا تنتقل إعدادات budget_tokens اليدوية من Haiku 4.5 إلى هذا الإصدار، وينبغي حذف temperature وtop_p وtop_k في الواجهة الموثّقة.
يستخدم Haiku 5.5 مُجزِّئ الرموز الأحدث الذي قُدِّم في أجيال Claude السابقة، وتقدّر Anthropic أن النص نفسه قد يستخدم رموزًا أكثر بنحو 30% مقارنةً بـHaiku 4.5، بحسب محتواه. ويحتفظ أيضًا بكتل التفكير من أدوار assistant السابقة، لذا قد يكبر حجم المحادثة بما يتجاوز أثر تغيير مُجزِّئ الرموز وحده. الحد الأدنى لطول الموجّه القابل للتخزين المؤقت هو 512 رمزًا. أبقِ الأدوار السابقة من دون تغيير عند الاحتفاظ بالاستدلال، وضع التعليمات الجديدة في أحدث دور. يُبطل تغيير effort على المستوى الأعلى ذاكرة التخزين المؤقت لرسائل المحادثة؛ ويوثّق المنتج ميزة تجريبية منفصلة لتغيير الجهد داخل المحادثات التكيفية. ولا تثبت أي من هذه القدرات أن طلبًا معينًا استفاد من التخزين المؤقت.
للاسترجاع، يوصي دليل توجيه النموذج بتقديم التاريخ الحالي مع أداة البحث، والحفاظ على ثبات تعريفات النظام والأدوات الأصلية. قدّم تاريخًا جديدًا في أحدث دور إذا استمرت المحادثة في يوم لاحق. اذكر ما يجب العثور عليه، واحتفظ بالمصادر المُرجعة قبل طلب الاستنتاج. فمثلًا، يمكن لمهمة توضيحية طلب السلوك الموثّق لإصدار برمجي محدد، يتبعه شرح قصير يستند إلى المقطع المسترجع. يوفّر التطبيق أداة البحث ويعيد نتائجها الفعلية؛ والبحث الذي يقترحه النموذج ليس دليلًا على حدوثه.
عندما يُجمع إخراج JSON المنظّم مع الأدوات، يوثّق الدليل تفاعلًا محددًا: عند تعطيل التفكير، قد يتجاوز Haiku استدعاء أداة ضروريًا. توصي Anthropic بالتفكير التكيفي لهذه الطلبات، أو بفصل متطلب JSON النهائي عن خطوة الأداة. عرّف حقول الإخراج، واجعل من الواضح أن الإجابة النهائية تأتي بعد نتائج الأدوات. يمكن لموجز استخراج بيانات تسمية الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل القيم الناقصة، بينما يمكن لموجز بحث طلب الأدلة اللازمة لملئها أولًا. اقرأ كتل الاستجابة بحسب نوعها، لأن الإجابة ليست بالضرورة الكتلة الأولى، ويُحذَف نص التفكير افتراضيًا.
للموجّهات الوكيلية الأطول، تشير Anthropic إلى أن جهد low قد يتوقف مبكرًا أو يتجاوز بحثًا أو يهمل فحصًا. يوصي دليلها بتعليمات إتمام صريحة وفحوص فعلية لتغييرات الشيفرة قبل الإبلاغ عن اكتمالها. جهّز النتيجة المتوقعة والأدلة التي تثبتها: المقاطع المختارة لتقرير، أو السلوك المتغيّر لمقترح شيفرة، أو الحقول المستخرجة من مستند. ويميّز الدليل أيضًا رسالة المستخدم أثناء المهمة من إخراج الأداة: تنتمي تعليمات المستخدم الجديدة إلى دور user، بينما تبقى أدلة الأداة المُرجعة منفصلة.
لهذا الإصدار وسائل حماية خاصة به، وقد يعيد رفضًا لفئات تشمل الضرر السيبراني والضرر البيولوجي وتطوير نماذج منافسة أو استخدامات محظورة أخرى. لا يوثّق المنتج تحويلًا احتياطيًا على الخادم لـHaiku 5.5. ويشير دليله أيضًا إلى أن جهد xhigh قد ينهي أحيانًا ردًا متعدد الأدوار من دون نص إجابة ظاهر، وأن نصًا شبيهًا بالاستدلال قد يظهر أكثر عند جهد low أو تعطيل التفكير. هذه سلوكيات محددة ينبغي مراعاتها عندما يتطلب المسار نتيجة ظاهرة ومنظّمة. ولعمل استخراج أو تلخيص معتاد، استخدم مصدرًا مركّزًا وإخراجًا محددًا ومستوى الجهد المناسب للمهمة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ~anthropic/claude-haiku-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً100,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من100,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.002 / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-haiku-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-haiku-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
~anthropic/claude-haiku-latestClaude Haiku 5.5 هو نموذج Anthropic الصغير للتصنيف والاستخراج والتلخيص والتوجيه ومهام الوكلاء المركّزة. يجمع فهم النصوص والصور مع الاستدلال التكيفي، وصُمّم للعمل المتكرر الذي يحتاج إلى رد سريع.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Claude Haiku 5.5 هو إصدار النموذج الصغير من Anthropic للمهام كبيرة الحجم والحساسة لزمن الاستجابة. تشمل استخداماته الرئيسية التصنيف والتوجيه واستخراج المعلومات والتلخيص وتكثيف المحادثات والعمل المركّز للوكلاء الفرعيين. يقبل النصوص والصور ويولّد نصًا. يمنحه الموجز المفيد سؤالًا ضيقًا ونتيجة صريحة: فئةً أو مجموعة حقول محددة أو ملخصًا قصيرًا أو الأدلة ذات الصلة بجزء آخر من مهمة أكبر. احتفظ بمعرّفات المصادر مع النتيجة ليتمكن التطبيق من ربط المعلومات المستخرجة بمادتها الأصلية.
تطرح Anthropic هذا الإصدار لدعم العملاء المباشر واستخدام المتصفح والمهام البرمجية الفرعية القصيرة، إلى جانب التحليل المتكرر. يستطيع تكملة Claude Sonnet 5.5 أو Claude Opus 5.5 في مسار يعالج فيه نموذج أكبر مشروعًا طموحًا، بينما يتولى Haiku بحثًا محدودًا أو ملخصًا. ولمهمة دعم، قدّم السؤال والمادة المرجعية المسموح بها، ثم حدّد نبرة الرد وما يجب إعادته. ولمهمة برمجية فرعية، حدّد الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسؤال الدقيق، بدلًا من تكليف مشروع مفتوح من دون شرط إتمام.
نافذة السياق الموثّقة مليون رمز، مع إخراج يصل إلى 128,000 رمز في التوليد المعتاد. تُحتسَب رموز التفكير ضمن سعة التوليد، لذا تحتاج النتيجة إلى مساحة للاستدلال والنص الظاهر معًا. تاريخ انتهاء معرفته الموثوقة هو يونيو 2026؛ وتحتاج المعلومات اللاحقة إلى أدلة مقدّمة أو أداة بحث. وتوثّق Anthropic بصورة منفصلة ميزة تجريبية للدفعات فقط ترفع الإخراج إلى 300,000 رمز لهذا الإصدار. تتطلب السعة الأكبر ميزة extended-output لدى المنتج، وهي منفصلة عن الحد المعتاد. تعالج الدفعة غير المتزامنة الطلبات بصورة مستقلة، مما يفيد مجموعات المستندات أو السجلات التي تُحتاج نتائجها بعد المعالجة، لا فورًا.
يُفعَّل التفكير التكيفي افتراضيًا، ويُعد effort أداة التحكم الرئيسية في عمق الاستدلال. مستوياته low وmedium وhigh وxhigh وmax، مع medium كخيار افتراضي. توصي Anthropic بـmedium لمعظم العمل، وhigh للمهام الأطول أو الالتزام الصارم بالتعليمات، وlow للطلبات الأبسط والقصيرة. يمكن تعطيل التفكير عند low أو medium أو high؛ ويُرفَض تعطيله عند xhigh أو max. لا يحل موجّه يطلب إجابة مباشرة محل أداة التحكم هذه. ولا تنتقل إعدادات budget_tokens اليدوية من Haiku 4.5 إلى هذا الإصدار، وينبغي حذف temperature وtop_p وtop_k في الواجهة الموثّقة.
يستخدم Haiku 5.5 مُجزِّئ الرموز الأحدث الذي قُدِّم في أجيال Claude السابقة، وتقدّر Anthropic أن النص نفسه قد يستخدم رموزًا أكثر بنحو 30% مقارنةً بـHaiku 4.5، بحسب محتواه. ويحتفظ أيضًا بكتل التفكير من أدوار assistant السابقة، لذا قد يكبر حجم المحادثة بما يتجاوز أثر تغيير مُجزِّئ الرموز وحده. الحد الأدنى لطول الموجّه القابل للتخزين المؤقت هو 512 رمزًا. أبقِ الأدوار السابقة من دون تغيير عند الاحتفاظ بالاستدلال، وضع التعليمات الجديدة في أحدث دور. يُبطل تغيير effort على المستوى الأعلى ذاكرة التخزين المؤقت لرسائل المحادثة؛ ويوثّق المنتج ميزة تجريبية منفصلة لتغيير الجهد داخل المحادثات التكيفية. ولا تثبت أي من هذه القدرات أن طلبًا معينًا استفاد من التخزين المؤقت.
للاسترجاع، يوصي دليل توجيه النموذج بتقديم التاريخ الحالي مع أداة البحث، والحفاظ على ثبات تعريفات النظام والأدوات الأصلية. قدّم تاريخًا جديدًا في أحدث دور إذا استمرت المحادثة في يوم لاحق. اذكر ما يجب العثور عليه، واحتفظ بالمصادر المُرجعة قبل طلب الاستنتاج. فمثلًا، يمكن لمهمة توضيحية طلب السلوك الموثّق لإصدار برمجي محدد، يتبعه شرح قصير يستند إلى المقطع المسترجع. يوفّر التطبيق أداة البحث ويعيد نتائجها الفعلية؛ والبحث الذي يقترحه النموذج ليس دليلًا على حدوثه.
عندما يُجمع إخراج JSON المنظّم مع الأدوات، يوثّق الدليل تفاعلًا محددًا: عند تعطيل التفكير، قد يتجاوز Haiku استدعاء أداة ضروريًا. توصي Anthropic بالتفكير التكيفي لهذه الطلبات، أو بفصل متطلب JSON النهائي عن خطوة الأداة. عرّف حقول الإخراج، واجعل من الواضح أن الإجابة النهائية تأتي بعد نتائج الأدوات. يمكن لموجز استخراج بيانات تسمية الحقول المطلوبة وكيفية تمثيل القيم الناقصة، بينما يمكن لموجز بحث طلب الأدلة اللازمة لملئها أولًا. اقرأ كتل الاستجابة بحسب نوعها، لأن الإجابة ليست بالضرورة الكتلة الأولى، ويُحذَف نص التفكير افتراضيًا.
للموجّهات الوكيلية الأطول، تشير Anthropic إلى أن جهد low قد يتوقف مبكرًا أو يتجاوز بحثًا أو يهمل فحصًا. يوصي دليلها بتعليمات إتمام صريحة وفحوص فعلية لتغييرات الشيفرة قبل الإبلاغ عن اكتمالها. جهّز النتيجة المتوقعة والأدلة التي تثبتها: المقاطع المختارة لتقرير، أو السلوك المتغيّر لمقترح شيفرة، أو الحقول المستخرجة من مستند. ويميّز الدليل أيضًا رسالة المستخدم أثناء المهمة من إخراج الأداة: تنتمي تعليمات المستخدم الجديدة إلى دور user، بينما تبقى أدلة الأداة المُرجعة منفصلة.
لهذا الإصدار وسائل حماية خاصة به، وقد يعيد رفضًا لفئات تشمل الضرر السيبراني والضرر البيولوجي وتطوير نماذج منافسة أو استخدامات محظورة أخرى. لا يوثّق المنتج تحويلًا احتياطيًا على الخادم لـHaiku 5.5. ويشير دليله أيضًا إلى أن جهد xhigh قد ينهي أحيانًا ردًا متعدد الأدوار من دون نص إجابة ظاهر، وأن نصًا شبيهًا بالاستدلال قد يظهر أكثر عند جهد low أو تعطيل التفكير. هذه سلوكيات محددة ينبغي مراعاتها عندما يتطلب المسار نتيجة ظاهرة ومنظّمة. ولعمل استخراج أو تلخيص معتاد، استخدم مصدرًا مركّزًا وإخراجًا محددًا ومستوى الجهد المناسب للمهمة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ~anthropic/claude-haiku-latest | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | رموز السياق، أكثر من | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً | الرسوم |
|---|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | رموز السياق، أكثر من— | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من0 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةً100,000 | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.0004 / 1K من الرموز |
| الإعداداتالشريحة 2 لطول الطلب | جدول التعرفة— | رموز السياق، أكثر من100,000 | رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصى | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.001 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.00025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة $0.002 / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "~anthropic/claude-haiku-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-haiku-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5, ~anthropic/claude-haiku-latest
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Extract a support handoff\n\nExtract a handoff from this ticket, using only its text: T-184: 'I changed my billing email yesterday. Receipts still go to the old address. My login works. Please resend March and April receipts.' Return ticket ID, requested actions, working function and missing information. Use 'not stated' for absent details.Four labeled fields retaining T-184, the receipt request, the working login and explicitly missing details.Every extracted value must trace to the ticket; do not invent either email address.