تصف تسمية Claude 3.7 Sonnet Thinking وضع التفكير الممتد في Claude 3.7 Sonnet، لا جيلًا منفصلًا من النموذج الأساسي. تجمع Anthropic الردود المعتادة والاستدلال الأعمق في نموذج هجين واحد. يفيد خيار Thinking عندما تتضمن المهمة قيودًا متفاعلة وتستفيد الإجابة من معالجتها قبل عرض الاستنتاج.
ينفق النموذج رموز استدلال إضافية على المشكلة قبل إعادة إجابته النهائية. تبرز Anthropic الرياضيات والفيزياء واتباع التعليمات المعقّدة والبرمجة، مع التركيز على مهام الأعمال الفعلية، لا ألغاز المسابقات وحدها. توثّق الشركة التحكم في جهد الاستدلال عبر ميزانية رموز التفكير؛ وتشترك الميزانية والإجابة النهائية في سعة الإخراج المتاحة. يستغرق المزيد من الاستدلال وقتًا إضافيًا، لذا خصّص هذا الوضع للعمل الذي يهم فيه التحليل الإضافي.
للمهمة التحليلية، قدّم الأدلة والسؤال المراد حسمه ومعايير مقارنة البدائل. اطلب استنتاجًا تتبعه الحقائق الداعمة والافتراضات والأسئلة غير المحسومة. يمنح ذلك الإجابة النهائية شكلًا قابلًا للاستخدام، من دون اعتبار طول استدلالها دليلًا على صحة الاستنتاج.
تولي Anthropic تركيزًا خاصًا لتغييرات الشيفرة والتنقل في المشروعات المعقّدة وبناء واجهات الويب. يتضمن الموجز المفيد الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل المرصود والأجزاء التي يجب ألا تتغير. اطلب تعديلًا متسقًا وشرحًا لطريقة التحقق منه. ولواجهة، حدّد إجراءات المستخدم وحالات التحميل والخطأ والسلوك المتجاوب والإخراج الذي تحتاجه، مثل مكوّن أو مجموعة تغييرات صفحات.
تصف هذه الأمثلة مهام تُسنَد إلى النموذج. يتطلب تنفيذ الأوامر وقراءة مستودع وتحرير الملفات أدوات يوفّرها التطبيق المحيط. قدرة النموذج البرمجية وإذن التطبيق بتشغيل الشيفرة جزآن منفصلان من المسار.
يدعم فهم Claude البصري الاستدلال بشأن مواد مثل لقطات الشاشة والمخططات والمستندات المصوّرة، إلى جانب التعليمات المكتوبة. قدّم صورة مقروءة واذكر التفصيل المهم: محورًا مسمّى أو مشكلة تخطيط أو علاقة بين الأشياء. وللأرقام الدقيقة في مخطط، أرفق القيم الأصلية متى أمكن. النتيجة شرح نصي أو تحليل أو شيفرة، وليست صورة مولّدة.
لمشروع Ailoot API، عرّف الناتج النهائي المتوقع صراحةً: تنفيذًا أو حجة خضعت للمراجعة أو جدول مقارنة أو شرحًا تشخيصيًا. قدّم المادة ذات الصلة مع ذلك المتطلب، بدلًا من مطالبة النموذج بتخمين سياق المشروع الناقص.
تحدّد Anthropic أكتوبر 2024 كتاريخ انتهاء المعرفة الموثوقة لهذا النموذج الأساسي. قدّم مستندات راهنة عندما يعتمد سؤالك على أحداث لاحقة أو تفاصيل تقنية متغيرة. وتسجّل بطاقة نظامه أيضًا نمط فشل برمجي قد تؤدي فيه المحاولات غير الناجحة المتكررة إلى حلول مختصرة مخصّصة لاختبارات بعينها. اطلب حلًا عامًا وافحص تغييرات الاختبارات بالعناية نفسها الممنوحة لتغييرات شيفرة التطبيق. قد يساعد سجل استدلال مفصّل في فحص إجابة، لكن بحث Anthropic لا يثبته كتفسير كامل أو معصوم من الخطأ لكيفية اتخاذ القرار.
", "aboutText": "تصف تسمية Claude 3.7 Sonnet Thinking وضع التفكير الممتد في Claude 3.7 Sonnet، لا جيلًا منفصلًا من النموذج الأساسي. تجمع Anthropic الردود المعتادة والاستدلال الأعمق في نموذج هجين واحد. يفيد خيار Thinking عندما تتضمن المهمة قيودًا متفاعلة وتستفيد الإجابة من معالجتها قبل عرض الاستنتاج.\n\n### استدلال ممتد للمشكلات العملية\n\nينفق النموذج رموز استدلال إضافية على المشكلة قبل إعادة إجابته النهائية. تبرز Anthropic الرياضيات والفيزياء واتباع التعليمات المعقّدة والبرمجة، مع التركيز على مهام الأعمال الفعلية، لا ألغاز المسابقات وحدها. توثّق الشركة التحكم في جهد الاستدلال عبر ميزانية رموز التفكير؛ وتشترك الميزانية والإجابة النهائية في سعة الإخراج المتاحة. يستغرق المزيد من الاستدلال وقتًا إضافيًا، لذا خصّص هذا الوضع للعمل الذي يهم فيه التحليل الإضافي.\n\nللمهمة التحليلية، قدّم الأدلة والسؤال المراد حسمه ومعايير مقارنة البدائل. اطلب استنتاجًا تتبعه الحقائق الداعمة والافتراضات والأسئلة غير المحسومة. يمنح ذلك الإجابة النهائية شكلًا قابلًا للاستخدام، من دون اعتبار طول استدلالها دليلًا على صحة الاستنتاج.\n\n### البرمجة وتطوير الواجهات الأمامية\n\nتولي Anthropic تركيزًا خاصًا لتغييرات الشيفرة والتنقل في المشروعات المعقّدة وبناء واجهات الويب. يتضمن الموجز المفيد الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل المرصود والأجزاء التي يجب ألا تتغير. اطلب تعديلًا متسقًا وشرحًا لطريقة التحقق منه. ولواجهة، حدّد إجراءات المستخدم وحالات التحميل والخطأ والسلوك المتجاوب والإخراج الذي تحتاجه، مثل مكوّن أو مجموعة تغييرات صفحات.\n\nتصف هذه الأمثلة مهام تُسنَد إلى النموذج. يتطلب تنفيذ الأوامر وقراءة مستودع وتحرير الملفات أدوات يوفّرها التطبيق المحيط. قدرة النموذج البرمجية وإذن التطبيق بتشغيل الشيفرة جزآن منفصلان من المسار.\n\n### النصوص والصور والناتج النهائي\n\nيدعم فهم Claude البصري الاستدلال بشأن مواد مثل لقطات الشاشة والمخططات والمستندات المصوّرة، إلى جانب التعليمات المكتوبة. قدّم صورة مقروءة واذكر التفصيل المهم: محورًا مسمّى أو مشكلة تخطيط أو علاقة بين الأشياء. وللأرقام الدقيقة في مخطط، أرفق القيم الأصلية متى أمكن. النتيجة شرح نصي أو تحليل أو شيفرة، وليست صورة مولّدة.\n\nلمشروع Ailoot API، عرّف الناتج النهائي المتوقع صراحةً: تنفيذًا أو حجة خضعت للمراجعة أو جدول مقارنة أو شرحًا تشخيصيًا. قدّم المادة ذات الصلة مع ذلك المتطلب، بدلًا من مطالبة النموذج بتخمين سياق المشروع الناقص.\n\n### المعرفة والتحقق\n\nتحدّد Anthropic أكتوبر 2024 كتاريخ انتهاء المعرفة الموثوقة لهذا النموذج الأساسي. قدّم مستندات راهنة عندما يعتمد سؤالك على أحداث لاحقة أو تفاصيل تقنية متغيرة. وتسجّل بطاقة نظامه أيضًا نمط فشل برمجي قد تؤدي فيه المحاولات غير الناجحة المتكررة إلى حلول مختصرة مخصّصة لاختبارات بعينها. اطلب حلًا عامًا وافحص تغييرات الاختبارات بالعناية نفسها الممنوحة لتغييرات شيفرة التطبيق. قد يساعد سجل استدلال مفصّل في فحص إجابة، لكن بحث Anthropic لا يثبته كتفسير كامل أو معصوم من الخطأ لكيفية اتخاذ القرار.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic، ويُستخدم هنا في وضع التفكير الممتد. يعالج مهام البرمجة والرياضيات والتحليل الصعبة قبل إنتاج إجابة نصية، مع تركيز خاص على تطوير البرمجيات العملي والعمل على الواجهات الأمامية.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
تصف تسمية Claude 3.7 Sonnet Thinking وضع التفكير الممتد في Claude 3.7 Sonnet، لا جيلًا منفصلًا من النموذج الأساسي. تجمع Anthropic الردود المعتادة والاستدلال الأعمق في نموذج هجين واحد. يفيد خيار Thinking عندما تتضمن المهمة قيودًا متفاعلة وتستفيد الإجابة من معالجتها قبل عرض الاستنتاج.
ينفق النموذج رموز استدلال إضافية على المشكلة قبل إعادة إجابته النهائية. تبرز Anthropic الرياضيات والفيزياء واتباع التعليمات المعقّدة والبرمجة، مع التركيز على مهام الأعمال الفعلية، لا ألغاز المسابقات وحدها. توثّق الشركة التحكم في جهد الاستدلال عبر ميزانية رموز التفكير؛ وتشترك الميزانية والإجابة النهائية في سعة الإخراج المتاحة. يستغرق المزيد من الاستدلال وقتًا إضافيًا، لذا خصّص هذا الوضع للعمل الذي يهم فيه التحليل الإضافي.
للمهمة التحليلية، قدّم الأدلة والسؤال المراد حسمه ومعايير مقارنة البدائل. اطلب استنتاجًا تتبعه الحقائق الداعمة والافتراضات والأسئلة غير المحسومة. يمنح ذلك الإجابة النهائية شكلًا قابلًا للاستخدام، من دون اعتبار طول استدلالها دليلًا على صحة الاستنتاج.
تولي Anthropic تركيزًا خاصًا لتغييرات الشيفرة والتنقل في المشروعات المعقّدة وبناء واجهات الويب. يتضمن الموجز المفيد الشيفرة ذات الصلة والسلوك المتوقع والفشل المرصود والأجزاء التي يجب ألا تتغير. اطلب تعديلًا متسقًا وشرحًا لطريقة التحقق منه. ولواجهة، حدّد إجراءات المستخدم وحالات التحميل والخطأ والسلوك المتجاوب والإخراج الذي تحتاجه، مثل مكوّن أو مجموعة تغييرات صفحات.
تصف هذه الأمثلة مهام تُسنَد إلى النموذج. يتطلب تنفيذ الأوامر وقراءة مستودع وتحرير الملفات أدوات يوفّرها التطبيق المحيط. قدرة النموذج البرمجية وإذن التطبيق بتشغيل الشيفرة جزآن منفصلان من المسار.
يدعم فهم Claude البصري الاستدلال بشأن مواد مثل لقطات الشاشة والمخططات والمستندات المصوّرة، إلى جانب التعليمات المكتوبة. قدّم صورة مقروءة واذكر التفصيل المهم: محورًا مسمّى أو مشكلة تخطيط أو علاقة بين الأشياء. وللأرقام الدقيقة في مخطط، أرفق القيم الأصلية متى أمكن. النتيجة شرح نصي أو تحليل أو شيفرة، وليست صورة مولّدة.
لمشروع Ailoot API، عرّف الناتج النهائي المتوقع صراحةً: تنفيذًا أو حجة خضعت للمراجعة أو جدول مقارنة أو شرحًا تشخيصيًا. قدّم المادة ذات الصلة مع ذلك المتطلب، بدلًا من مطالبة النموذج بتخمين سياق المشروع الناقص.
تحدّد Anthropic أكتوبر 2024 كتاريخ انتهاء المعرفة الموثوقة لهذا النموذج الأساسي. قدّم مستندات راهنة عندما يعتمد سؤالك على أحداث لاحقة أو تفاصيل تقنية متغيرة. وتسجّل بطاقة نظامه أيضًا نمط فشل برمجي قد تؤدي فيه المحاولات غير الناجحة المتكررة إلى حلول مختصرة مخصّصة لاختبارات بعينها. اطلب حلًا عامًا وافحص تغييرات الاختبارات بالعناية نفسها الممنوحة لتغييرات شيفرة التطبيق. قد يساعد سجل استدلال مفصّل في فحص إجابة، لكن بحث Anthropic لا يثبته كتفسير كامل أو معصوم من الخطأ لكيفية اتخاذ القرار.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.