Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic. تصف الشركة ردودًا عادية ووضع تفكير ممتد داخل النموذج نفسه، مع البرمجة وتطوير الواجهات الأمامية ضمن مهامه المقصودة. يذكر خيار الاستضافة المحدد في هذه البطاقة سياقًا بطول 200,000 رمز.
قدّم المشكلة والافتراضات والأدلة اللازمة للإجابة عنها. يمكن لطلب روتيني طلب رد موجز؛ ويمكن لمهمة صعبة تحديد الاستنتاج والعلاقات اللازمة لفحصه. تتيح واجهات المنتج الموثّقة التحكم في ميزانية التفكير للاستدلال الممتد. وتخص أدوات التحكم هذه الواجهة والإعداد المستخدمين للطلب.
للمقارنة، سمِّ البدائل وحدّد الجوانب المراد فحصها. اطلب الملاحظات الداعمة بجانب الاستنتاج. احتفظ بشرط إتمام واضح، سواء كانت النتيجة قيمةً مع افتراضاتها، أو حجةً تثبت ادعاءً محددًا، أو تنفيذًا يستوفي الأمثلة المقدّمة.
قدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة ودورها في المشروع والسلوك المتوقع بعد التغيير. ولخلل، أرفق الإدخال الذي يسبّبه والخطأ الفعلي. اطلب مقترحًا مركّزًا واختبارًا يميّزه عن السلوك الحالي.
يمكن لمهمة واجهة أمامية تحديد الحالة الظاهرة والتفاعل وشروط القبول التي يجب أن يستوفيها التغيير. قدّم المكوّن أو الترميز المعني واطلب تعديلًا محددًا. يجري التصريف والتنفيذ والاختبار البصري في بيئة التطوير المستهدفة؛ وأعد نتائجها الفعلية عند طلب قرار متابعة.
يوفّر التطبيق الأدوات المستخدمة في مسار البرمجة ويسجّل نتائجها. احتفظ بتلك النتائج مع الطلب المقابل، حتى يستطيع النموذج استخدام الأدلة الفعلية عند اقتراح الخطوة التالية. التكاملات المخصصة للطرفية أو المستودع قدرات تطبيق، منفصلة عن الإجابة التي يولّدها النموذج.
جهّز المادة المصدرية والقرارات السابقة ذات الصلة والنتيجة المطلوبة ضمن السياق المعلَن لهذا الخيار المسمّى، مع ترك مساحة للإجابة. احتفظ بمعرّف إصدار Sonnet المحدد مع الموجّه والنتيجة عند مقارنة التغييرات عبر الإصدارات.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic. تصف الشركة ردودًا عادية ووضع تفكير ممتد داخل النموذج نفسه، مع البرمجة وتطوير الواجهات الأمامية ضمن مهامه المقصودة. يذكر خيار الاستضافة المحدد في هذه البطاقة سياقًا بطول 200,000 رمز.\n\n### حدّد العمق والنتيجة المكتملة\n\nقدّم المشكلة والافتراضات والأدلة اللازمة للإجابة عنها. يمكن لطلب روتيني طلب رد موجز؛ ويمكن لمهمة صعبة تحديد الاستنتاج والعلاقات اللازمة لفحصه. تتيح واجهات المنتج الموثّقة التحكم في ميزانية التفكير للاستدلال الممتد. وتخص أدوات التحكم هذه الواجهة والإعداد المستخدمين للطلب.\n\nللمقارنة، سمِّ البدائل وحدّد الجوانب المراد فحصها. اطلب الملاحظات الداعمة بجانب الاستنتاج. احتفظ بشرط إتمام واضح، سواء كانت النتيجة قيمةً مع افتراضاتها، أو حجةً تثبت ادعاءً محددًا، أو تنفيذًا يستوفي الأمثلة المقدّمة.\n\n### عالج تغيير شيفرة أو واجهة\n\nقدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة ودورها في المشروع والسلوك المتوقع بعد التغيير. ولخلل، أرفق الإدخال الذي يسبّبه والخطأ الفعلي. اطلب مقترحًا مركّزًا واختبارًا يميّزه عن السلوك الحالي.\n\nيمكن لمهمة واجهة أمامية تحديد الحالة الظاهرة والتفاعل وشروط القبول التي يجب أن يستوفيها التغيير. قدّم المكوّن أو الترميز المعني واطلب تعديلًا محددًا. يجري التصريف والتنفيذ والاختبار البصري في بيئة التطوير المستهدفة؛ وأعد نتائجها الفعلية عند طلب قرار متابعة.\n\n### حافظ على الربط بين عمليات التطبيق وإجابات النموذج\n\nيوفّر التطبيق الأدوات المستخدمة في مسار البرمجة ويسجّل نتائجها. احتفظ بتلك النتائج مع الطلب المقابل، حتى يستطيع النموذج استخدام الأدلة الفعلية عند اقتراح الخطوة التالية. التكاملات المخصصة للطرفية أو المستودع قدرات تطبيق، منفصلة عن الإجابة التي يولّدها النموذج.\n\nجهّز المادة المصدرية والقرارات السابقة ذات الصلة والنتيجة المطلوبة ضمن السياق المعلَن لهذا الخيار المسمّى، مع ترك مساحة للإجابة. احتفظ بمعرّف إصدار Sonnet المحدد مع الموجّه والنتيجة عند مقارنة التغييرات عبر الإصدارات.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic، ويجمع الردود العادية والتفكير الممتد للمهام الصعبة. يذكر هذا الخيار المسمّى سياقًا بطول 200,000 رمز؛ قدّم أدلة المشكلة أو الشيفرة ذات الصلة ونتيجة محددة تريد إنتاجها.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic. تصف الشركة ردودًا عادية ووضع تفكير ممتد داخل النموذج نفسه، مع البرمجة وتطوير الواجهات الأمامية ضمن مهامه المقصودة. يذكر خيار الاستضافة المحدد في هذه البطاقة سياقًا بطول 200,000 رمز.
قدّم المشكلة والافتراضات والأدلة اللازمة للإجابة عنها. يمكن لطلب روتيني طلب رد موجز؛ ويمكن لمهمة صعبة تحديد الاستنتاج والعلاقات اللازمة لفحصه. تتيح واجهات المنتج الموثّقة التحكم في ميزانية التفكير للاستدلال الممتد. وتخص أدوات التحكم هذه الواجهة والإعداد المستخدمين للطلب.
للمقارنة، سمِّ البدائل وحدّد الجوانب المراد فحصها. اطلب الملاحظات الداعمة بجانب الاستنتاج. احتفظ بشرط إتمام واضح، سواء كانت النتيجة قيمةً مع افتراضاتها، أو حجةً تثبت ادعاءً محددًا، أو تنفيذًا يستوفي الأمثلة المقدّمة.
قدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة ودورها في المشروع والسلوك المتوقع بعد التغيير. ولخلل، أرفق الإدخال الذي يسبّبه والخطأ الفعلي. اطلب مقترحًا مركّزًا واختبارًا يميّزه عن السلوك الحالي.
يمكن لمهمة واجهة أمامية تحديد الحالة الظاهرة والتفاعل وشروط القبول التي يجب أن يستوفيها التغيير. قدّم المكوّن أو الترميز المعني واطلب تعديلًا محددًا. يجري التصريف والتنفيذ والاختبار البصري في بيئة التطوير المستهدفة؛ وأعد نتائجها الفعلية عند طلب قرار متابعة.
يوفّر التطبيق الأدوات المستخدمة في مسار البرمجة ويسجّل نتائجها. احتفظ بتلك النتائج مع الطلب المقابل، حتى يستطيع النموذج استخدام الأدلة الفعلية عند اقتراح الخطوة التالية. التكاملات المخصصة للطرفية أو المستودع قدرات تطبيق، منفصلة عن الإجابة التي يولّدها النموذج.
جهّز المادة المصدرية والقرارات السابقة ذات الصلة والنتيجة المطلوبة ضمن السياق المعلَن لهذا الخيار المسمّى، مع ترك مساحة للإجابة. احتفظ بمعرّف إصدار Sonnet المحدد مع الموجّه والنتيجة عند مقارنة التغييرات عبر الإصدارات.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-3-7-sonnet-20250219 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic، ويجمع الردود العادية والتفكير الممتد للمهام الصعبة. يذكر هذا الخيار المسمّى سياقًا بطول 200,000 رمز؛ قدّم أدلة المشكلة أو الشيفرة ذات الصلة ونتيجة محددة تريد إنتاجها.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Claude 3.7 Sonnet هو نموذج الاستدلال الهجين من Anthropic. تصف الشركة ردودًا عادية ووضع تفكير ممتد داخل النموذج نفسه، مع البرمجة وتطوير الواجهات الأمامية ضمن مهامه المقصودة. يذكر خيار الاستضافة المحدد في هذه البطاقة سياقًا بطول 200,000 رمز.
قدّم المشكلة والافتراضات والأدلة اللازمة للإجابة عنها. يمكن لطلب روتيني طلب رد موجز؛ ويمكن لمهمة صعبة تحديد الاستنتاج والعلاقات اللازمة لفحصه. تتيح واجهات المنتج الموثّقة التحكم في ميزانية التفكير للاستدلال الممتد. وتخص أدوات التحكم هذه الواجهة والإعداد المستخدمين للطلب.
للمقارنة، سمِّ البدائل وحدّد الجوانب المراد فحصها. اطلب الملاحظات الداعمة بجانب الاستنتاج. احتفظ بشرط إتمام واضح، سواء كانت النتيجة قيمةً مع افتراضاتها، أو حجةً تثبت ادعاءً محددًا، أو تنفيذًا يستوفي الأمثلة المقدّمة.
قدّم الملفات أو المقتطفات ذات الصلة ودورها في المشروع والسلوك المتوقع بعد التغيير. ولخلل، أرفق الإدخال الذي يسبّبه والخطأ الفعلي. اطلب مقترحًا مركّزًا واختبارًا يميّزه عن السلوك الحالي.
يمكن لمهمة واجهة أمامية تحديد الحالة الظاهرة والتفاعل وشروط القبول التي يجب أن يستوفيها التغيير. قدّم المكوّن أو الترميز المعني واطلب تعديلًا محددًا. يجري التصريف والتنفيذ والاختبار البصري في بيئة التطوير المستهدفة؛ وأعد نتائجها الفعلية عند طلب قرار متابعة.
يوفّر التطبيق الأدوات المستخدمة في مسار البرمجة ويسجّل نتائجها. احتفظ بتلك النتائج مع الطلب المقابل، حتى يستطيع النموذج استخدام الأدلة الفعلية عند اقتراح الخطوة التالية. التكاملات المخصصة للطرفية أو المستودع قدرات تطبيق، منفصلة عن الإجابة التي يولّدها النموذج.
جهّز المادة المصدرية والقرارات السابقة ذات الصلة والنتيجة المطلوبة ضمن السياق المعلَن لهذا الخيار المسمّى، مع ترك مساحة للإجابة. احتفظ بمعرّف إصدار Sonnet المحدد مع الموجّه والنتيجة عند مقارنة التغييرات عبر الإصدارات.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-3-7-sonnet-20250219 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.006 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.03 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0006 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0075 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.