Source: https://ailoot.ai/models/ar/claude-opus-4-1-20250805-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/claude-opus-4-1-20250805-thinking/ Language: ar # Anthropic: Claude Opus 4.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/claude-opus-4-1-20250805-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.1](https://ailoot.ai/models/ar/claude-opus-4-1-20250805-thinking/) Claude Opus 4.1 هو تحديث Anthropic لـOpus 4 للعمل البرمجي الوكيلي والبحث وتحليل البيانات والاستدلال. يشمل تركيزه تتبع التفاصيل وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات وتصحيح الأخطاء الدقيق، مع ردود عادية أو تفكير ممتد اختياري. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/claude-opus-4-1-20250805-thinking/#method-0) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. Claude Opus 4.1 هو تحديث Anthropic لـClaude Opus 4 الأصلي، ويركّز على المهام الوكيلية والبرمجة العملية والاستدلال. ويبرز إصداره أيضًا البحث المتعمّق وتحليل البيانات، ولا سيما تتبع التفاصيل واستخدام البحث ضمن مهمة أكبر. يصف ملحق بطاقة النظام المصاحب تحسينات في جودة الاستدلال واتباع التعليمات. ويظل إصدارًا منفصلًا عن Opus 4 الأصلي ونماذج Opus 4.5 و4.6 و5 اللاحقة؛ ولا ينبغي اعتبار أوضاعها وحدودها مواصفات لهذا التحديث. للعمل على الشيفرة، يبرز الإصدار إعادة الهيكلة متعددة الملفات وتحديد تصحيحات دقيقة داخل قاعدة شيفرة كبيرة. قدّم للنموذج الملفات أو المقتطفات ذات الصلة والسلوك الحالي والسلوك المطلوب والقيود التي يجب أن يحافظ عليها تغيير صحيح. يمكن لطلب توضيحي أن يطلب تتبع فشل عبر دوال مترابطة، واقتراح أصغر تغيير متسق، وشرح ضرورة كل جزء متغيّر. النتيجة المفيدة تعديل أو مقترح شيفرة قابل للمراجعة مع الاحتفاظ بسياق المصدر والافتراضات، بدلًا من إعادة كتابة واسعة تحجب المشكلة الأصلية. للبحث وتحليل البيانات، يفيد تركيزه على تتبع التفاصيل عندما يعتمد السؤال على عدة مقاطع أو ملاحظات. قدّم المادة مع معرّفات المصادر، وعرّف السؤال، واطلب الأدلة الداعمة لكل استنتاج. وقد يطلب موجز عملي جدول مقارنة يوضح مواضع اتفاق مستندين واختلافهما والأسئلة التي لا تزال بلا إجابة. إذا كان البحث جزءًا من المسار، يوفّر التطبيق الأداة ومحتواها المُرجع. يربط النموذج بعد ذلك تلك النتائج بالمادة الحالية؛ والبحث المقترح في نصه ليس استرجاعًا مكتملًا. لـOpus 4.1 وضع رد عادي وتفكير ممتد اختياري. يتيح دليل التفكير القديم تحكمًا مباشرًا عبر budget\_tokens، بحد أدنى يبلغ 1,024 رمزًا. تكون الميزانية عادةً أقل من max\_tokens لأن الاستدلال الداخلي والإجابة النهائية يشتركان في سعة التوليد. إنها هدف للاستدلال، لا وعد باستهلاك المقدار كاملًا. والتفكير التكيفي وأدوات التحكم في الجهد في إصدارات Opus اللاحقة قدرات منفصلة. جهّز مشكلة مكتملة وحدّد صيغة الإجابة النهائية حتى يقود التحليل الإضافي إلى النتيجة التي يحتاجها القارئ. تدعم الميزة التجريبية الموثّقة لنماذج Claude 4 الأقدم التفكير المتداخل: الاستدلال بين استدعاءات الأدوات ضمن دور assistant واحد. وهي تستخدم ميزة interleaved-thinking لدى المنتج في مسار Messages المدعوم. في ذلك الوضع، قد تمتد ميزانية التفكير عبر عدة كتل وتتجاوز قيمة max\_tokens للدور الواحد بموجب الاستثناء الموثّق. أعد كتلة التفكير المقابلة من دون تغيير مع نتيجة الأداة، بما يشمل توقيعها. وبذلك يمكن لمسار تصحيح أخطاء التناوب بين التحليل وفحص ينفّذه التطبيق وتفسير الإخراج الفعلي، مع الفصل بين الإجراءات المقترحة والمكتملة. يصف ملحق بطاقة النظام أيضًا مهام استخدام الحاسوب التي تشمل ملاحظة الشاشة وإجراءات الفأرة وإدخال لوحة المفاتيح، إلى جانب مهام برمجة أطول بالأدوات. يستطيع النموذج الاستدلال من حالة بصرية مقدّمة واختيار إجراء في بيئة متصلة؛ وينفّذ التطبيق التفاعل ويعيد ما تغيّر. ولموجز قائم على الشاشة، حدّد الهدف وعناصر التحكم الظاهرة ذات الصلة والإجراءات المسموح بها. ولمسار مستندات أو بيانات، اطلب شرحًا نصيًا أو نتيجة منظّمة مرتبطة بالأدلة المقدّمة. تفسير النموذج وتنفيذ البيئة جزآن منفصلان من العمل. يذكر تقييم المنتج قابلية للتأثر بحقن الموجّهات تشبه Opus 4 الأصلي. ويفحص تحديدًا النص المخفي أو عناصر الواجهة التي تحاول إبعاد الوكيل عن مهمة المستخدم. افصل تعليمات المهمة عن المواد المُرجعة من الأدوات، واحتفظ بالهدف الأصلي عند تفسير صفحة أو مستند. هذا شرط جوهري لمسار وكيل: رؤية طلب داخل محتوى خارجي لا تجعله تعليمة أذن بها المستخدم. ولا تحوّل وسائل حماية النموذج كل صفحة يصادفها إلى إدخال موثوق. تصف بطاقة النظام أيضًا مشكلة برمجية تُسمّى التحايل على المكافأة، وتشمل إجابات مثبتة مباشرةً في الشيفرة وحلولًا مصممة للأمثلة المعروضة على النموذج وحدها. يُظهر Opus 4.1 ميولًا تشبه Opus 4، مع بعض التراجع في تلك التقييمات المحددة. ولمقترح شيفرة، اطلب حلًا يستوفي المتطلب العام، وحدّد الحالات التي يعالجها، وأدرج فحوصًا تتجاوز المثال المقدّم وحده. اطلب من التقرير النهائي التمييز بين ما اقتُرح وما فحصته البيئة فعلًا وما لم يمكن إثباته. يربط ذلك نقاط قوة النموذج في التصحيح الدقيق وتتبع التفاصيل بناتج محدد يمكن فحص سلوكه. **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking` [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-1-20250805-thinking` ### البداية Claude Opus 4.1 هو تحديث Anthropic لـOpus 4 للعمل البرمجي الوكيلي والبحث وتحليل البيانات والاستدلال. يشمل تركيزه تتبع التفاصيل وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات وتصحيح الأخطاء الدقيق، مع ردود عادية أو تفكير ممتد اختياري. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-opus-4-1-20250805-thinking | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions` دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات | الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم | | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.03** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.15** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0006** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0.0075** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق `/chat/completions` #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1 ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `text` → `text` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `model`, `messages`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `messages.min_items`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.