Source: https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-1-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-1-thinking/ Language: ar # DeepSeek: DeepSeek V3.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-1-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-1-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.1](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-1-thinking/) DeepSeek V3.1 هو نموذج نصي هجين يجمع وضعي التفكير والإجابة المباشرة في إصدار واحد. يدعم سياقه البالغ 128K وملفه المحسّن لاستخدام الأدوات البرمجة وتحليل المستندات والبحث الذي يوفّره التطبيق، وتكون النتيجة نصًا أو استدعاءات أدوات مقترحة. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-1-thinking/#method-0) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. DeepSeek V3.1 هو نموذج DeepSeek النصي الهجين: يدعم الإصدار المسمّى نفسه الإجابات المصحوبة بالتفكير ومن دونه من خلال إعدادات مختلفة لقالب المحادثة. يبرز المنتج تحسين استخدام الأدوات ومهام الوكلاء وكفاءة الاستدلال مقارنة بنموذجه السابق. يقبل تعليمات مكتوبة وسياقًا نصيًا ويولّد إجابة أو شيفرة أو محتوى استدعاء أداة. وهوية V3.1 الأصلي منفصلة عن Terminus وV3.2 وعائلة V4. تذكر بطاقة النموذج 671 مليار معلمة إجمالًا و37 مليار معلمة نشطة وسياقًا يبلغ 128K لكل من إصداره الأساسي وإصداره بعد التدريب. يبني V3.1 على أساس V3 الأصلي مع تدريب موسّع على المستندات الطويلة قبل مرحلة ما بعد التدريب. وتتبع بنيته القائمة على مزيج الخبراء والانتباه الكامن معمارية V3. تفسّر حقائق التصميم هذه ملفه النصي ذا السياق الطويل، من دون تحويل رقم السياق إلى مواصفة منفصلة للحد الأقصى للمخرج. يُعدّ وضع عدم التفكير إجابة مباشرة، بينما يبدأ وضع التفكير مرحلة استدلال قبل الإجابة. يستخدم قالب المنتج علامة إغلاق التفكير للإجابات المباشرة وعلامة فتح التفكير للجولة الحالية من الاستدلال. وفي محادثة متعددة الجولات، يُحذف محتوى الاستدلال السابق، بينما تبقى الإجابات النهائية وعلامة الإغلاق في السياق. هذه قاعدة سجل المحادثة في V3.1 الأصلي، وتختلف عن قاعدة V3.2 اللاحقة التي تحتفظ بالاستدلال عبر الرسائل المتعلقة بالأدوات. استدعاء الأدوات القياسي موثّق في وضع عدم التفكير. يوفّر التطبيق أسماء الدوال وأوصافها ومخططات المعلمات؛ ويعيد النموذج اسم الأداة المختارة ووسائط JSON بصيغة استدعاء الأدوات الخاصة بالمنتج. ينفّذ التطبيق العملية ويعيد نتيجتها. حدّد أغراضًا واضحة للأدوات وأبقِ الملاحظة المُعادة مرتبطة بالاستدعاء، بحيث تستند الخطوة التالية للنموذج إلى دليل بدلًا من افتراض حدوث إجراء. يستخدم البحث في وضع التفكير تنسيقًا منفصلًا ومتخصّصًا لوكيل البحث. توثّق DeepSeek أداة بحث يقدّمها المستخدم للأسئلة التي تتطلب معلومات خارجية أو حديثة، مع استدعاءات وملاحظات متكررة عبر عدة جولات. ولذلك يكون البحث جزءًا من مسار العمل المحيط، ولا يعني أن إجابة نصية تصفّحت الويب باستقلالية. حدّد السؤال ومعايير المصادر والإجابة النهائية التي تحتاج إليها قبل بدء مهمة البحث. للبرمجة، قدّم المقطع أو الملفات ذات الصلة والسلوك المرصود والسلوك المتوقع والقيود المطلوب الحفاظ عليها. ومن أمثلة التكليف: «حدّد سبب هذا العطل للمدخل المقدّم، واقترح تصحيحًا مركّزًا، واشرح الحالة التي يعالجها التغيير». ولمهمة مستند، ضع تسميات للأقسام المصدرية واطلب مقارنة وفق متطلبات صريحة. اشترط أن تميّز الإجابة النهائية الاستنتاج الذي تدعمه المصادر عن الإجراء التالي المقترح. يدرّب المنتج V3.1 باستخدام تنسيق المقياس UE8M0 FP8 للأوزان والتفعيلات. وتحدّد توصياته المحلية أيضًا معلمات حساسة للدقة يجب التعامل معها على نحو صحيح. هذه خصائص المرجع المنشور لدى المنتج، وليست ادعاءً بشأن الدقة أو التنفيذ اللذين يختارهما كل تطبيق. ويظل النموذج المشتق والتنويعة المكمّمة ونقطة حفظ Terminus اللاحقة خيارات منفصلة عن إصدار V3.1 الأصلي المسمّى. أعدّ الأعمال الأطول بسؤال واضح وتسميات للمصادر ومخرج نهائي محدّد. وزّع ميزانية المحادثة والنص المصدري والاستدلال والمخرج ضمن السياق الموثّق، واحتفظ بالأدلة ذات الصلة فقط مع توسّع المهمة. وللوكيل، حدّد الإجراءات المسموح بها والمعيار الذي يدل على اكتمال النتيجة. المخرج المفيد إجابة نصية قابلة للمراجعة أو مقترح شيفرة أو تحليل تدعمه المصادر، مرتبط بالمدخلات والملاحظات التي أعادها التطبيق فعلًا. **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.1-thinking` [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.1-thinking` ### البداية DeepSeek V3.1 هو نموذج نصي هجين يجمع وضعي التفكير والإجابة المباشرة في إصدار واحد. يدعم سياقه البالغ 128K وملفه المحسّن لاستخدام الأدوات البرمجة وتحليل المستندات والبحث الذي يوفّره التطبيق، وتكون النتيجة نصًا أو استدعاءات أدوات مقترحة. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود deepseek-v3.1-thinking | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions` دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات | الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم | | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.000572** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.0023** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.1-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.1-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق `/chat/completions` #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`deepseek-v3.1-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.1-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.1-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.1 ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `text` → `text` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `model`, `messages`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.1-thinking`: `messages.min_items`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.