Source: https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-exp-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-exp-thinking/
Language: ar

# DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

[Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-exp-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-exp-thinking/facts.json)

## [DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-exp-thinking/)

DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار الانتباه المتناثر المبني على V3.1 Terminus. يعالج النص للاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مع استكشاف انتباه أكثر كفاءة للسياق الطويل، بسياق لدى المنتج يبلغ 128K وهوية منفصلة عن إصدار V3.2 النهائي.

- [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-exp-thinking/#method-0)

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار DeepSeek النصي التجريبي المبني على V3.1 Terminus. يتمثل تغييره الأساسي في DeepSeek Sparse Attention، الذي قُدّم لدراسة تدريب واستدلال أكثر كفاءة للتسلسلات النصية الممتدة. تظل المهمة نصية: تنتج التعليمات والسياق المكتوبان إجابة نصية، أو شيفرة، أو ناتجًا متعلقًا بالوكلاء. هذا هو الإصدار البحثي للانتباه المتناثر، وهو منفصل عن نموذج V3.2 النهائي وعن صيغته اللاحقة للتفكير مع الأدوات.

يستخدم DSA مفهرسًا خفيفًا وانتقاءً دقيقًا للرموز، حتى يركّز حساب الانتباه الرئيسي على معلومات محددة من الرموز السابقة. وقد واءمت DeepSeek إعداد التدريب التجريبي عمدًا مع V3.1 Terminus لعزل التغيير البنيوي. ويؤكد تقرير V3.2 أن V3.2 النهائي وV3.2 Exp يشتركان في هذه البنية، ويصف متابعة التدريب انطلاقًا من أساس Terminus ذي سياق 128K. ويستخدم الملف التجريبي المنشور إعداد السياق الطويل نفسه، 128K.

تُبقي بطاقة المنتج التجريبية الاستدلال وعمل الوكلاء ضمن النطاق، مع الحفاظ على نمط مهام النموذج السابق. وتغطي أدلتها الاستدلال دون أدوات واستخدام الأدوات بواسطة الوكلاء بوصفهما مسارين مختلفين. جهّز سؤالًا واضحًا وسياقًا مصدريًا ذا صلة والشكل النهائي المطلوب. وإذا كانت المهمة تستخدم أداة، يوفّر التطبيق تعريفها ويُرجع النتيجة؛ ولا يساوي الإجراء الذي يقترحه النموذج عملية نُفذت بالفعل.

تقدّم بطاقة V3.2 النهائية صيغة معدّلة لاستدعاء الأدوات، وتصف التفكير مع الأدوات صراحةً. تخص تلك التحديثات الإصدار النهائي، ولا ينبغي اعتبارها مواصفات التفاعل الكاملة للإصدار التجريبي. عند استخدام V3.2 Exp، احتفظ بتنسيق رسائله الخاص وسياق مهام Terminus الموروث، بدل افتراض أن تشابه الاسم يجعل كل عنصر تحكم أو دور لاحق قابلًا للتبادل.

لمقارنة مستند طويل، سمِّ كل مصدر وحدّد الأقسام المهمة للسؤال. ومن أمثلة التوجيه: «قارن هذه المتطلبات بالتنفيذ المقترح، وحدّد كل موضع عدم تطابق، واستشهد بالمقطع الذي يثبته. اختم بقائمة تصحيحات مرتبة حسب الأولوية». وللشيفرة، قدّم السلوك الفاشل والمقطع المعني والنتيجة المتوقعة، ثم اطلب تغييرًا محددًا مع شرح واضح. يساعد تنظيم المصدر وقاعدة الاكتمال على توجيه مهمة السياق الطويل نحو ناتج قابل للاستخدام.

يتضمن التنفيذ المرجعي للمنتج مفهرس الانتباه المتناثر، وتسجّل بطاقته تصحيحًا تنفيذيًا مهمًا: يستخدم RoPE في المفهرس ترتيبًا غير متداخل، بينما تتوقع وحدة الانتباه الكامن ترتيبًا متداخلًا. هذا تفصيل في مرجع المنتج يتعلق بالتنفيذ الأمين للنموذج، وليس موجّه مستخدم مختلفًا أو قدرة جديدة. ويعني أيضًا أن اسم النموذج وحده لا يصف طريقة تعامل كل تنفيذ مع البنية التجريبية.

يجب على مهمة الوكيل المستمرة تخصيص سعتها للنص المصدري والمحادثة والاستدلال المولّد وملاحظات الأدوات معًا. أبقِ الملاحظات المفيدة منظّمة واطلب من الإجابة النهائية التمييز بين الأدلة والافتراضات والإجراءات المقترحة. ولنتيجة واقعية تعتمد على مصدر، قدّم المادة المعتمدة أو أداة مناسبة، بدل الاعتماد على المعرفة العامة المكتسبة في التدريب. ويظل الناتج نصًا أو شيفرة أو سجلًا تحليليًا يمكن مراجعته وفق المهمة ومدخلاتها.

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-exp-thinking`

[`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat)

DeepSeek /`deepseek-v3.2-exp-thinking`

### البداية

DeepSeek V3.2 Exp هو إصدار الانتباه المتناثر المبني على V3.1 Terminus. يعالج النص للاستدلال والبرمجة ومهام الوكلاء، مع استكشاف انتباه أكثر كفاءة للسياق الطويل، بسياق لدى المنتج يبلغ 128K وهوية منفصلة عن إصدار V3.2 النهائي.

المدخلات المقبولة

النص

النتائج

النص

### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions`

الإدخال

`text`

الإخراج

`text`

صيغة الإخراج

json أو SSE

| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود deepseek-v3.2-exp-thinking | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
| الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |

تركيبات مواد الإدخال

**النص** · نص UTF8

`messages[].content`

معلمات الطريقة ودورة حياتها

| المعلمة | المواصفات |
| --- | --- |
| المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json |
| المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages |
| المعلمة`material_types` | المواصفاتtext |
| المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
| المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
| المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream |
| المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
| المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext |
| المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse |
| المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull |

الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions`

دورة الحياة: `synchronous_or_streamed`

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

### الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع

غير محدد عند اختيار الوضع السريع

الوضع المرن

غير محدد عند اختيار وضع flex

أقصى جهد للاستدلال

غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

#### تعرفات Ailoot

#### الأسعار حسب الإعدادات

| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
| --- | --- | --- |
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00058** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00086** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز |

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/)

### أمثلة للطلبات

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-exp-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-exp-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### استلام النتائج وحفظها

#### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة

| الحقل | النوع |
| --- | --- |
| الحقل`choices[].index` | النوعinteger |
| الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null |
| الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] |
| الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring |
| الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array |
| الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null |
| الحقل`usage` | النوعobject |

الأخطاء والخطوات التالية

| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
| --- | --- | --- |
| الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |

### الأسماء البديلة

#### الأسماء البديلة للنموذج

**Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat)

#### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

`/chat/completions`

#### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

[`deepseek-v3.2-exp-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.2-exp-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-exp-thinking&fmt=chat)

FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `text` → `text`

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

ما الحدود المطبقة؟

`POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-exp-thinking`: `messages.min_items`: `1`

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

## الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

## اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك

اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.

رمز خصم حتى 50%

أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.

المصروفات في السجل

يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

[اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/)

## اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري

أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.

ترخيص إعادة البيع

أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.

المستندات على الموقع

العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

[اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar)

## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها





تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI.





الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.





توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.