Source: https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-thinking/ Language: ar # DeepSeek: DeepSeek V3.2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-thinking/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V3.2](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-thinking/) يجمع DeepSeek V3.2 الاستدلال النصي مع استخدام الأدوات وتحليل السياق الطويل. تدعم معماريته ذات الانتباه المتناثر وتنسيق محادثته المحدّث البرمجة والبحث ومهام الوكلاء متعددة الخطوات، بسياق يبلغ 128K ومسارَي عمل منفصلين للتفكير والإجابة المباشرة. - [**Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/deepseek-v3-2-thinking/#method-0) عن النموذج يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة. DeepSeek V3.2 هو نموذج DeepSeek النصي للاستدلال وعمل الوكلاء، مع تركيز على المعالجة الكفؤة للسياق الطويل. ينظّم المنتج تغييراته الرئيسية حول DeepSeek Sparse Attention وإطار تعلّم معزّز موسّع ومسار لتدريب مهام الوكلاء. يقبل أسئلة وسياقًا مكتوبين ويُنتج نصًا، بما فيه إجابة أو شيفرة أو محتوى استدعاء أداة. يختلف عن إصدار V3.2 Exp السابق وتنويعة الاستدلال Speciale المنفصلة. يضيف DeepSeek Sparse Attention مُفهرِسًا واختيارًا دقيقًا للرموز إلى معمارية الانتباه الكامن. للتسلسل الطويل، يختار المُفهرِس معلومات الرموز السابقة المستخدمة في حساب الانتباه الرئيسي. يقول التقرير إن هذا هو التغيير المعماري عن V3.1 Terminus، وإنه يستخدم معمارية V3.2 Exp نفسها. يبلغ سياقه المنشور 128K رمزًا، ما يدعم مادة مصدرية كبيرة ومهمة مستمرة، بينما يستهلك الاستدلال المولّد وسجل الأدوات السياق المتاح أيضًا. يشمل ما بعد التدريب الإجابات ذات التفكير ودونه عبر الرياضيات والبرمجة والاستدلال المنطقي ومهام الوكلاء العامة والبرمجة بواسطة الوكلاء والبحث. يقدّم متخصّصو المجالات بيانات تُدمَج في النموذج النهائي، يتبعها تعلّم معزّز مختلط. لسؤال عادي، قد تكون الإجابة المباشرة مناسبة؛ ولمشكلة صعبة، يستطيع مسار التفكير تطوير حل قبل عرض النتيجة النهائية. حدّد الإجابة أو المخرج المطلوب بصورة مستقلة عن الاستدلال الوسيط. من تغييرات الإصدار الجوهرية التفكير مع الأدوات. يتيح تنسيق المحادثة المحدّث استمرار الاستدلال خلال مهمة استدعاء أدوات بدلًا من التعامل مع التحليل والإجراء كمرحلتين غير مترابطتين. ينفّذ التطبيق العملية التي يختارها النموذج ويعيد نتيجتها للخطوة التالية. تحتفظ قاعدة سياق الأدوات لدى المنتج بالاستدلال السابق ما دامت الإضافات تقتصر على رسائل الأدوات؛ وعند وصول رسالة مستخدم جديدة، تتخلّص من ذلك الاستدلال مع الحفاظ على استدعاءات الأدوات ونتائجها. يهم تمييز أدوار المحادثة على نحو صحيح لهذا السلوك. للبرمجة، قدّم المقطع المصدري أو الملفات ذات الصلة والمشكلة المرصودة والنتيجة المتوقعة والشروط التي يجب أن يحافظ عليها التغيير. ومن أمثلة التكليف: «استخدم الشيفرة ونتائج الأدوات المقدّمة لتحديد السبب واقتراح أصغر تصحيح وإعادة الرقعة النهائية مع نتيجة التحقّق الداعمة لها». ولمهمة بحث، صِف السؤال والأدلة المطلوبة وما يُعدّ إجابة مكتملة. يوفّر التطبيق المحيط أدوات البحث والتنفيذ، وليس النص وحده. يوصي المنتج بـ temperature 1.0 وtop-p 0.95 للاستخدام المحلي. يقدّم V3.2 تمثيلًا منقّحًا لاستدعاء الأدوات ومُرمِّز رسائل مخصّصًا. دوره developer محجوز لقالب وكيل البحث لدى المنتج، ولا يقبل API الرسمي ذلك الدور. يتوقع المحلّل المرجعي مخرجات سليمة البنية ولا يصلح النتائج المشوّهة؛ وعندما يستخدم التطبيق حقولًا مولّدة أو وسائط أدوات، ينبغي أن يفحص بنيتها قبل التصرف بناءً عليها. يحدّد التقرير التقني مسارات الاستدلال الطويلة والتحقّق الذاتي الزائد بوصفهما قيدين عمليين. يمكن لمهمة وكيل بلوغ حد 128K حتى عندما تلائم المادة المصدرية الأصلية السياق، لأن مخرجات الأدوات والاستدلال المتكرر تتراكم. احتفظ بسجل موجز للملاحظات ذات الصلة واجعل المخرج النهائي صريحًا. وللعمل الحساس للمعرفة، أرفق المادة المرجعية المعتمدة أو وفّر أداة بحث مناسبة بدلًا من توقّع أن تحدّد معرفة التدريب كل حقيقة. DeepSeek V3.2 Speciale تنويعة منفصلة عالية الحوسبة للاستدلال العميق، ولا تدعم استدعاء الأدوات وفق بطاقة النموذج. لا ينبغي استخدام ميزاتها بوصفها ملف أدوات V3.2 القياسي. وبالمثل، للجيل V4 اللاحق والسلف التجريبي هويات وخيارات إعداد منفصلة. احتفظ بإصدار V3.2 المسمّى عند مقارنة مهام يهم فيها النموذج وتنسيق الطلب. لتحليل عملي يستند إلى المصادر، سمِّ المواد واطلب استنتاجًا تدعمه المقاطع ذات الصلة، مع إبقاء الافتراضات والمعلومات المفقودة مميّزة. وللوكيل، اذكر الدوال المسموح بها والنتيجة النهائية المتوقعة ومعيار الإنجاز. يُعدّ هذا مسار الاستدلال والأدوات في النموذج حول مخرج نصي أو برمجي أو تحليلي قابل للمراجعة ومرتبط بالأدلة المقدّمة. **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `deepseek-v3.2-thinking` [`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat) DeepSeek /`deepseek-v3.2-thinking` ### البداية يجمع DeepSeek V3.2 الاستدلال النصي مع استخدام الأدوات وتحليل السياق الطويل. تدعم معماريته ذات الانتباه المتناثر وتنسيق محادثته المحدّث البرمجة والبحث ومهام الوكلاء متعددة الخطوات، بسياق يبلغ 128K ومسارَي عمل منفصلين للتفكير والإجابة المباشرة. المدخلات المقبولة النص النتائج النص ### متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق **Ailoot Ultra · محادثة OpenAI** `POST /v1/chat/completions` الإدخال `text` الإخراج `text` صيغة الإخراج json أو SSE | الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية | | --- | --- | --- | --- | --- | | الحقل`model` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود deepseek-v3.2-thinking | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages` | النوع`message[]` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩ | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].role` | النوع`string` | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— | | الحقل`messages[].content` | النوع`string` | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— | | الحقل`stream` | النوع`boolean` | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse | تركيبات مواد الإدخال **النص** · نص UTF8 `messages[].content` معلمات الطريقة ودورة حياتها | المعلمة | المواصفات | | --- | --- | | المعلمة`content_type` | المواصفاتapplication/json | | المعلمة`required` | المواصفاتmodel, messages | | المعلمة`material_types` | المواصفاتtext | | المعلمة`messages` | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content | | المعلمة`file_material` | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف | | المعلمة`optional_controls` | المواصفاتstream | | المعلمة`control_scope` | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. | | المعلمة`output_modalities` | المواصفاتtext | | المعلمة`hosted_operations` | المواصفاتfalse | | المعلمة`multimodal_input_binding` | المواصفاتnull | الأسماء البديلة للطريقة: `/chat/completions` دورة الحياة: `synchronous_or_streamed` أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages. طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج. يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق. ### الباقات مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة. الوضع السريع غير محدد عند اختيار الوضع السريع الوضع المرن غير محدد عند اختيار وضع flex أقصى جهد للاستدلال غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال #### تعرفات Ailoot #### الأسعار حسب الإعدادات | الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم | | --- | --- | --- | | الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال **$0.00058** / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج **$0.00086** / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت **$0** / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة **—** / 1K من الرموز | تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. [كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/reserve/) ### أمثلة للطلبات #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"deepseek-v3.2-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="deepseek-v3.2-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### استلام النتائج وحفظها #### Ailoot Ultra · محادثة OpenAI json أو SSE ##### الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه. احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام. ##### عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية. حقول الاستجابة | الحقل | النوع | | --- | --- | | الحقل`choices[].index` | النوعinteger | | الحقل`choices[].message.content` | النوعstring\|null | | الحقل`choices[].message.tool_calls` | النوعtool\_call\[\] | | الحقل`choices[].message.reasoning_content` | النوعstring | | الحقل`choices[].message.reasoning_details` | النوعobject\|array | | الحقل`choices[].finish_reason` | النوعstring\|null | | الحقل`usage` | النوعobject | الأخطاء والخطوات التالية | الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية | | --- | --- | --- | | الاستجابة⁦400⁩ · `invalid_request_error` | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. | ### الأسماء البديلة #### الأسماء البديلة للنموذج **Ailoot Ultra** [`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat) #### الأسماء البديلة لمسارات الطرائق `/chat/completions` #### معرّفات النماذج ذات الصلة IDs [`deepseek-v3.2-thinking`](https://ailoot.ai/models/ar/#m=deepseek-v3.2-thinking&route=Ultra&caller=deepseek-v3.2-thinking&fmt=chat) FAQ · DeepSeek: DeepSeek V3.2 ما المدخلات والنتائج المتاحة؟ `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `text` → `text` ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟ `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `model`, `messages`, `stream` ما الحدود المطبقة؟ `POST /v1/chat/completions` · `deepseek-v3.2-thinking`: `messages.min_items`: `1` اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك. ## الشركة ومحفظة مشاريعها الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. ## اشتر الرموز بخصم. خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز. الاشتراك اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة. رمز خصم حتى 50% أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري. المصروفات في السجل يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب. [اختر اشتراكا](https://ailoot.ai/docs/ar/billing/subscriptions/) · [اعرض أسعار النماذج](https://ailoot.ai/models/ar/) ## اربط API بالمنتج الذي تبيعه. SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع. تطبيق تجاري أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة. ترخيص إعادة البيع أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة. المستندات على الموقع العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط. [اطلب ترخيص إعادة بيع](mailto:support@ailoot.ai) · [العرض واتفاقية الترخيص](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=ar) ## Ailoot · الشركة ومحفظة مشاريعها تستند Ailoot إلى خبرة تشغيلية متراكمة وقاعدة عملاء واسعة وخدمة مستقرة ومراقبة مستمرة لمؤشرات الأداء KPI. الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا. توظف Ailoot هذه الخبرة التشغيلية لإتاحة الوصول عبر API إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات العملاء ووكلائهم وتطبيقاتهم وعمليات الأتمتة.