Devstral Small 2505 هو أول إصدار من Devstral Small، وطوّرته Mistral AI بالتعاون مع All Hands AI لوكلاء هندسة البرمجيات. إنه نموذج ذو 24 مليار معلمة، أُعد لاستكشاف قواعد الشيفرة واستخدام الأدوات وإجراء تغييرات عبر ملفات متعددة. وتصفه بطاقة المنتج بأنه نصي فقط، مع نافذة سياق 128K؛ إذ أزيل مُرمِّز الرؤية من نموذج Mistral Small 3.1 الذي استُخدم للضبط الدقيق.
صِف السلوك المطلوب والمستودع أو الشيفرة ذات الصلة التي يجب العمل عليها. تحدد المهمة المفيدة الميزة والملفات أو الجزء المعني من التطبيق، والشروط التي تثبت الاكتمال. أرفق الخطأ الملحوظ لإصلاح عطل، أو إجراءات المستخدم المتوقعة وسلوك البيانات لميزة جديدة.
يبني مثال المنتج تطبيق مهام من صفحة واحدة باستخدام FastAPI وReact وSQLite. يسرد موجّهه إضافة المهام وحذفها وإتمامها وعرض قائمة المهام. تربط هذه المتطلبات الواجهة المولّدة بسلوك التطبيق والتخزين اللازمين لها. ثم يطلب توجيه لاحق تحسينًا محددًا للتطبيق المكتمل.
يستخدم سير العمل الموثق هيكل وكيل يستطيع فحص ملفات المستودع وإجراء تغييرات وتشغيل أدوات التطوير. يوفّر Devstral القرارات والشيفرة؛ وينفّذ الوكيل المحيط إجراءات الأدوات ويُرجع الملاحظات. قدّم تعليمات إعداد المشروع واشرح الاختبارات التي يجب أن تثبت عمل التغيير.
لتغيير يمتد عبر عدة ملفات، اطلب من الوكيل تحديد الاعتماديات المهمة قبل التحرير. احتفظ بملاحظات الأدوات مع التصحيح الناتج، حتى يمكن مقارنة الإصلاح المقترح بما شُغّل بالفعل. يصبح التنفيذ المولّد ناتجًا عاملًا عندما يحفظه التطبيق ويشغّله في البيئة المقصودة.
يطلب مثال آخر من المنتج من الوكيل فحص تغطية الاختبارات وإنشاء رسوم بيانية. يستكشف سير العمل أولًا المستودع وإعداد الاختبارات، ثم يشغّل قياس التغطية وينشئ التصوّر المرئي. ينبغي أن يحدد طلب مشابه المستودع والمقياس المراد فحصه والناتج المطلوب، مثل رسم بياني والملفات التي يلخصها.
يهم هنا التمييز بين إخراج النموذج ودليل التنفيذ. اطلب الملفات والملاحظات الناتجة من أدوات التطوير، إلى جانب الشرح اللازم لتفسيرها. وأبقِ التنقيح اللاحق مركزًا على السلوك الملحوظ أو على جزء محدد من الناتج.
يحتفظ هذا المدخل بإصدار 2505 الموصوف في بطاقة المنتج. ولإصدارات Devstral Small اللاحقة هوياتها الخاصة. استخدم صيغة المحادثة والأدوات للنموذج المختار، وأدرج المادة المصدرية ذات الصلة ضمن سياق العمل، واترك مساحة للنتيجة المطلوبة. تنشر البطاقة أمثلة للاستدلال المحلي والوكلاء؛ وسعات التوليد في تلك الأمثلة إعدادات للمهام، لا سقف إخراج عام.
", "aboutText": "Devstral Small 2505 هو أول إصدار من Devstral Small، وطوّرته Mistral AI بالتعاون مع All Hands AI لوكلاء هندسة البرمجيات. إنه نموذج ذو 24 مليار معلمة، أُعد لاستكشاف قواعد الشيفرة واستخدام الأدوات وإجراء تغييرات عبر ملفات متعددة. وتصفه بطاقة المنتج بأنه نصي فقط، مع نافذة سياق 128K؛ إذ أزيل مُرمِّز الرؤية من نموذج Mistral Small 3.1 الذي استُخدم للضبط الدقيق.\n\n### امنح الوكيل مهمة تطوير ملموسة\n\nصِف السلوك المطلوب والمستودع أو الشيفرة ذات الصلة التي يجب العمل عليها. تحدد المهمة المفيدة الميزة والملفات أو الجزء المعني من التطبيق، والشروط التي تثبت الاكتمال. أرفق الخطأ الملحوظ لإصلاح عطل، أو إجراءات المستخدم المتوقعة وسلوك البيانات لميزة جديدة.\n\nيبني مثال المنتج تطبيق مهام من صفحة واحدة باستخدام FastAPI وReact وSQLite. يسرد موجّهه إضافة المهام وحذفها وإتمامها وعرض قائمة المهام. تربط هذه المتطلبات الواجهة المولّدة بسلوك التطبيق والتخزين اللازمين لها. ثم يطلب توجيه لاحق تحسينًا محددًا للتطبيق المكتمل.\n\n### استكشف وحرّر وشغّل عبر تطبيق\n\nيستخدم سير العمل الموثق هيكل وكيل يستطيع فحص ملفات المستودع وإجراء تغييرات وتشغيل أدوات التطوير. يوفّر Devstral القرارات والشيفرة؛ وينفّذ الوكيل المحيط إجراءات الأدوات ويُرجع الملاحظات. قدّم تعليمات إعداد المشروع واشرح الاختبارات التي يجب أن تثبت عمل التغيير.\n\nلتغيير يمتد عبر عدة ملفات، اطلب من الوكيل تحديد الاعتماديات المهمة قبل التحرير. احتفظ بملاحظات الأدوات مع التصحيح الناتج، حتى يمكن مقارنة الإصلاح المقترح بما شُغّل بالفعل. يصبح التنفيذ المولّد ناتجًا عاملًا عندما يحفظه التطبيق ويشغّله في البيئة المقصودة.\n\n### استخدم تحليل المستودع كمهمة محددة\n\nيطلب مثال آخر من المنتج من الوكيل فحص تغطية الاختبارات وإنشاء رسوم بيانية. يستكشف سير العمل أولًا المستودع وإعداد الاختبارات، ثم يشغّل قياس التغطية وينشئ التصوّر المرئي. ينبغي أن يحدد طلب مشابه المستودع والمقياس المراد فحصه والناتج المطلوب، مثل رسم بياني والملفات التي يلخصها.\n\nيهم هنا التمييز بين إخراج النموذج ودليل التنفيذ. اطلب الملفات والملاحظات الناتجة من أدوات التطوير، إلى جانب الشرح اللازم لتفسيرها. وأبقِ التنقيح اللاحق مركزًا على السلوك الملحوظ أو على جزء محدد من الناتج.\n\n### احتفظ بالإصدار وسياق العمل\n\nيحتفظ هذا المدخل بإصدار 2505 الموصوف في بطاقة المنتج. ولإصدارات Devstral Small اللاحقة هوياتها الخاصة. استخدم صيغة المحادثة والأدوات للنموذج المختار، وأدرج المادة المصدرية ذات الصلة ضمن سياق العمل، واترك مساحة للنتيجة المطلوبة. تنشر البطاقة أمثلة للاستدلال المحلي والوكلاء؛ وسعات التوليد في تلك الأمثلة إعدادات للمهام، لا سقف إخراج عام.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Plan a deletion fix across two files\n\nGiven these repository excerpts, propose a coordinated patch: api.py deletes a task by ID and always returns 204; store.py remove(id) silently ignores missing IDs. Requirement: an existing task returns 204 and a missing task returns 404. Show changes to both files and tests; preserve the DELETE route and successful deletion behavior.A patch split by api.py and store.py plus tests for existing and missing task IDs.The storage result reaches the handler so a missing task returns 404 without changing the successful status.devstral-small-2505Devstral Small 2505 نموذج برمجة نصي فقط من Mistral AI وAll Hands AI. صُمّم لوكلاء برمجيات يستكشفون قاعدة شيفرة ويحرّرون عدة ملفات ويستخدمون أدوات التطوير، مع نافذة سياق منشورة 128K.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Devstral Small 2505 هو أول إصدار من Devstral Small، وطوّرته Mistral AI بالتعاون مع All Hands AI لوكلاء هندسة البرمجيات. إنه نموذج ذو 24 مليار معلمة، أُعد لاستكشاف قواعد الشيفرة واستخدام الأدوات وإجراء تغييرات عبر ملفات متعددة. وتصفه بطاقة المنتج بأنه نصي فقط، مع نافذة سياق 128K؛ إذ أزيل مُرمِّز الرؤية من نموذج Mistral Small 3.1 الذي استُخدم للضبط الدقيق.
صِف السلوك المطلوب والمستودع أو الشيفرة ذات الصلة التي يجب العمل عليها. تحدد المهمة المفيدة الميزة والملفات أو الجزء المعني من التطبيق، والشروط التي تثبت الاكتمال. أرفق الخطأ الملحوظ لإصلاح عطل، أو إجراءات المستخدم المتوقعة وسلوك البيانات لميزة جديدة.
يبني مثال المنتج تطبيق مهام من صفحة واحدة باستخدام FastAPI وReact وSQLite. يسرد موجّهه إضافة المهام وحذفها وإتمامها وعرض قائمة المهام. تربط هذه المتطلبات الواجهة المولّدة بسلوك التطبيق والتخزين اللازمين لها. ثم يطلب توجيه لاحق تحسينًا محددًا للتطبيق المكتمل.
يستخدم سير العمل الموثق هيكل وكيل يستطيع فحص ملفات المستودع وإجراء تغييرات وتشغيل أدوات التطوير. يوفّر Devstral القرارات والشيفرة؛ وينفّذ الوكيل المحيط إجراءات الأدوات ويُرجع الملاحظات. قدّم تعليمات إعداد المشروع واشرح الاختبارات التي يجب أن تثبت عمل التغيير.
لتغيير يمتد عبر عدة ملفات، اطلب من الوكيل تحديد الاعتماديات المهمة قبل التحرير. احتفظ بملاحظات الأدوات مع التصحيح الناتج، حتى يمكن مقارنة الإصلاح المقترح بما شُغّل بالفعل. يصبح التنفيذ المولّد ناتجًا عاملًا عندما يحفظه التطبيق ويشغّله في البيئة المقصودة.
يطلب مثال آخر من المنتج من الوكيل فحص تغطية الاختبارات وإنشاء رسوم بيانية. يستكشف سير العمل أولًا المستودع وإعداد الاختبارات، ثم يشغّل قياس التغطية وينشئ التصوّر المرئي. ينبغي أن يحدد طلب مشابه المستودع والمقياس المراد فحصه والناتج المطلوب، مثل رسم بياني والملفات التي يلخصها.
يهم هنا التمييز بين إخراج النموذج ودليل التنفيذ. اطلب الملفات والملاحظات الناتجة من أدوات التطوير، إلى جانب الشرح اللازم لتفسيرها. وأبقِ التنقيح اللاحق مركزًا على السلوك الملحوظ أو على جزء محدد من الناتج.
يحتفظ هذا المدخل بإصدار 2505 الموصوف في بطاقة المنتج. ولإصدارات Devstral Small اللاحقة هوياتها الخاصة. استخدم صيغة المحادثة والأدوات للنموذج المختار، وأدرج المادة المصدرية ذات الصلة ضمن سياق العمل، واترك مساحة للنتيجة المطلوبة. تنشر البطاقة أمثلة للاستدلال المحلي والوكلاء؛ وسعات التوليد في تلك الأمثلة إعدادات للمهام، لا سقف إخراج عام.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود devstral-small-2505 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00022 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00066 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "devstral-small-2505", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='devstral-small-2505',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='devstral-small-2505',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra devstral-small-2505
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
devstral-small-2505Devstral Small 2505 نموذج برمجة نصي فقط من Mistral AI وAll Hands AI. صُمّم لوكلاء برمجيات يستكشفون قاعدة شيفرة ويحرّرون عدة ملفات ويستخدمون أدوات التطوير، مع نافذة سياق منشورة 128K.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Devstral Small 2505 هو أول إصدار من Devstral Small، وطوّرته Mistral AI بالتعاون مع All Hands AI لوكلاء هندسة البرمجيات. إنه نموذج ذو 24 مليار معلمة، أُعد لاستكشاف قواعد الشيفرة واستخدام الأدوات وإجراء تغييرات عبر ملفات متعددة. وتصفه بطاقة المنتج بأنه نصي فقط، مع نافذة سياق 128K؛ إذ أزيل مُرمِّز الرؤية من نموذج Mistral Small 3.1 الذي استُخدم للضبط الدقيق.
صِف السلوك المطلوب والمستودع أو الشيفرة ذات الصلة التي يجب العمل عليها. تحدد المهمة المفيدة الميزة والملفات أو الجزء المعني من التطبيق، والشروط التي تثبت الاكتمال. أرفق الخطأ الملحوظ لإصلاح عطل، أو إجراءات المستخدم المتوقعة وسلوك البيانات لميزة جديدة.
يبني مثال المنتج تطبيق مهام من صفحة واحدة باستخدام FastAPI وReact وSQLite. يسرد موجّهه إضافة المهام وحذفها وإتمامها وعرض قائمة المهام. تربط هذه المتطلبات الواجهة المولّدة بسلوك التطبيق والتخزين اللازمين لها. ثم يطلب توجيه لاحق تحسينًا محددًا للتطبيق المكتمل.
يستخدم سير العمل الموثق هيكل وكيل يستطيع فحص ملفات المستودع وإجراء تغييرات وتشغيل أدوات التطوير. يوفّر Devstral القرارات والشيفرة؛ وينفّذ الوكيل المحيط إجراءات الأدوات ويُرجع الملاحظات. قدّم تعليمات إعداد المشروع واشرح الاختبارات التي يجب أن تثبت عمل التغيير.
لتغيير يمتد عبر عدة ملفات، اطلب من الوكيل تحديد الاعتماديات المهمة قبل التحرير. احتفظ بملاحظات الأدوات مع التصحيح الناتج، حتى يمكن مقارنة الإصلاح المقترح بما شُغّل بالفعل. يصبح التنفيذ المولّد ناتجًا عاملًا عندما يحفظه التطبيق ويشغّله في البيئة المقصودة.
يطلب مثال آخر من المنتج من الوكيل فحص تغطية الاختبارات وإنشاء رسوم بيانية. يستكشف سير العمل أولًا المستودع وإعداد الاختبارات، ثم يشغّل قياس التغطية وينشئ التصوّر المرئي. ينبغي أن يحدد طلب مشابه المستودع والمقياس المراد فحصه والناتج المطلوب، مثل رسم بياني والملفات التي يلخصها.
يهم هنا التمييز بين إخراج النموذج ودليل التنفيذ. اطلب الملفات والملاحظات الناتجة من أدوات التطوير، إلى جانب الشرح اللازم لتفسيرها. وأبقِ التنقيح اللاحق مركزًا على السلوك الملحوظ أو على جزء محدد من الناتج.
يحتفظ هذا المدخل بإصدار 2505 الموصوف في بطاقة المنتج. ولإصدارات Devstral Small اللاحقة هوياتها الخاصة. استخدم صيغة المحادثة والأدوات للنموذج المختار، وأدرج المادة المصدرية ذات الصلة ضمن سياق العمل، واترك مساحة للنتيجة المطلوبة. تنشر البطاقة أمثلة للاستدلال المحلي والوكلاء؛ وسعات التوليد في تلك الأمثلة إعدادات للمهام، لا سقف إخراج عام.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود devstral-small-2505 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00022 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00066 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "devstral-small-2505",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-small-2505', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-small-2505', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra devstral-small-2505
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Plan a deletion fix across two files\n\nGiven these repository excerpts, propose a coordinated patch: api.py deletes a task by ID and always returns 204; store.py remove(id) silently ignores missing IDs. Requirement: an existing task returns 204 and a missing task returns 404. Show changes to both files and tests; preserve the DELETE route and successful deletion behavior.A patch split by api.py and store.py plus tests for existing and missing task IDs.The storage result reaches the handler so a missing task returns 404 without changing the successful status.