Devstral Small 1.1 هو نموذج Mistral AI النصي فقط ذو الإصدار الثابت لوكلاء هندسة البرمجيات. ضُبط انطلاقًا من Mistral Small 3.1 مع إزالة مُرمِّز الرؤية، لتركيز النموذج على استكشاف المستودعات والأدوات وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات. يضم الإصدار 24 مليار معلمة ونافذة سياق حتى 128K رمز. تتكوّن مخرجاته من نص أو شيفرة أو تعليمات للدوال التي يتيحها تطبيق الوكيل.
يحافظ الإصدار 1.1 على بنية إصدار Small السابق، مع توسيع كيفية تعامله مع الموجّهات وبيئات البرمجة. تصف الشركة تعميمًا أفضل عبر بنى تشغيل وكلاء مختلفة، وتضيف دعم تنسيق Mistral لاستدعاء الدوال إلى جانب التنسيقات القائمة على XML. هذه طرق للتعبير عن تفاعلات الوكلاء وتفسيرها؛ وتحدّد الأدوات المقدّمة وبيئة التنفيذ إجراءات المستودع المتاحة.
تشمل خصائص النموذج الأساسية حجم 24B وأوزان Apache 2.0 ومجزّئ Tekken بمفردات تبلغ نحو 131K مدخل. يُعرَّف الإصدار الثابت 1.1 باسم إصداره الخاص ويحتفظ بسياق 128K. يمكن لمادة المشروع النصية تضمين الملفات المصدرية ومتطلبات المهمة والإجراءات السابقة والنتائج المرتجعة من عمليات البحث أو الأوامر. يتيح ذلك بناء التغيير المقترح التالي على ما تعلّمه الوكيل عن المشروع.
يبدأ المسار العملي بهدف هندسي محدّد. اطلب من الوكيل العثور على المسار الذي يعالج طلبًا وتحديد الدوال ذات الصلة واقتراح تعديلات منسّقة للملفات المعنية. قدّم السلوك المتوقع ومتطلبات التوافق وأمثلة تميّز النتيجة الصحيحة. في العيب، أدرج الخطأ الملحوظ والمدخل الذي يعيد إنتاجه. في إعادة الهيكلة، سمِّ الواجهات والسلوك اللذين يجب أن يبقيا ثابتين. المخرج المفيد التصحيح المقترح مع شرح تبعياته والفحوص اللازمة للتحقّق منه.
يدعم النموذج أيضًا الإجابات المنظمة وأسئلة المستندات. تستطيع مهمة مراجعة شيفرة إرجاع حقول منفصلة للمكوّنات المتأثرة والتغييرات المقترحة وفحوص المتابعة. وتستطيع مهمة مستند تقني تحديد المتطلبات ذات الصلة بالتنفيذ. يمكن لاستكمال بادئة تحديد بداية الإجابة، بينما تعالج مسارات الدفعات غير المتزامنة مهام تحليل شيفرة مستقلة. تكمّل هذه الميزات التخصص الرئيسي في المستودعات والأدوات.
في وكيل Ailoot API، قدّم أوصاف الأدوات ومخططات وسائطها مع المهمة. يستطيع Devstral اختيار دالة وإعداد وسائط؛ وينفّذ التطبيق الدالة ويُرجع مخرجاتها ويحافظ على استمرار المحادثة. لا يحصل النموذج مستقلًا على الوصول إلى الملفات ولا ينفّذ شيفرته المقترحة. استخدم نتائج الأدوات المرتجعة لصقل التعديلات المقترحة، واختتم بالمخرج البرمجي والشرح والأدلة التي قدّمتها البيئة. تظل هوية Small 1.1 مستقلة عن إصدارات Devstral اللاحقة وإصدارات Mistral Small العامة.
", "aboutText": "Devstral Small 1.1 هو نموذج Mistral AI النصي فقط ذو الإصدار الثابت لوكلاء هندسة البرمجيات. ضُبط انطلاقًا من Mistral Small 3.1 مع إزالة مُرمِّز الرؤية، لتركيز النموذج على استكشاف المستودعات والأدوات وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات. يضم الإصدار 24 مليار معلمة ونافذة سياق حتى 128K رمز. تتكوّن مخرجاته من نص أو شيفرة أو تعليمات للدوال التي يتيحها تطبيق الوكيل.\n\nيحافظ الإصدار 1.1 على بنية إصدار Small السابق، مع توسيع كيفية تعامله مع الموجّهات وبيئات البرمجة. تصف الشركة تعميمًا أفضل عبر بنى تشغيل وكلاء مختلفة، وتضيف دعم تنسيق Mistral لاستدعاء الدوال إلى جانب التنسيقات القائمة على XML. هذه طرق للتعبير عن تفاعلات الوكلاء وتفسيرها؛ وتحدّد الأدوات المقدّمة وبيئة التنفيذ إجراءات المستودع المتاحة.\n\nتشمل خصائص النموذج الأساسية حجم 24B وأوزان Apache 2.0 ومجزّئ Tekken بمفردات تبلغ نحو 131K مدخل. يُعرَّف الإصدار الثابت 1.1 باسم إصداره الخاص ويحتفظ بسياق 128K. يمكن لمادة المشروع النصية تضمين الملفات المصدرية ومتطلبات المهمة والإجراءات السابقة والنتائج المرتجعة من عمليات البحث أو الأوامر. يتيح ذلك بناء التغيير المقترح التالي على ما تعلّمه الوكيل عن المشروع.\n\nيبدأ المسار العملي بهدف هندسي محدّد. اطلب من الوكيل العثور على المسار الذي يعالج طلبًا وتحديد الدوال ذات الصلة واقتراح تعديلات منسّقة للملفات المعنية. قدّم السلوك المتوقع ومتطلبات التوافق وأمثلة تميّز النتيجة الصحيحة. في العيب، أدرج الخطأ الملحوظ والمدخل الذي يعيد إنتاجه. في إعادة الهيكلة، سمِّ الواجهات والسلوك اللذين يجب أن يبقيا ثابتين. المخرج المفيد التصحيح المقترح مع شرح تبعياته والفحوص اللازمة للتحقّق منه.\n\nيدعم النموذج أيضًا الإجابات المنظمة وأسئلة المستندات. تستطيع مهمة مراجعة شيفرة إرجاع حقول منفصلة للمكوّنات المتأثرة والتغييرات المقترحة وفحوص المتابعة. وتستطيع مهمة مستند تقني تحديد المتطلبات ذات الصلة بالتنفيذ. يمكن لاستكمال بادئة تحديد بداية الإجابة، بينما تعالج مسارات الدفعات غير المتزامنة مهام تحليل شيفرة مستقلة. تكمّل هذه الميزات التخصص الرئيسي في المستودعات والأدوات.\n\nفي وكيل Ailoot API، قدّم أوصاف الأدوات ومخططات وسائطها مع المهمة. يستطيع Devstral اختيار دالة وإعداد وسائط؛ وينفّذ التطبيق الدالة ويُرجع مخرجاتها ويحافظ على استمرار المحادثة. لا يحصل النموذج مستقلًا على الوصول إلى الملفات ولا ينفّذ شيفرته المقترحة. استخدم نتائج الأدوات المرتجعة لصقل التعديلات المقترحة، واختتم بالمخرج البرمجي والشرح والأدلة التي قدّمتها البيئة. تظل هوية Small 1.1 مستقلة عن إصدارات Devstral اللاحقة وإصدارات Mistral Small العامة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Coordinate a renamed function\n\nTwo Python files contain: service.py: def load_user(uid): return {'id': uid}; handler.py: from service import load_user; def handle(uid): return load_user(uid). Rename load_user to fetch_user in both files while preserving handle's interface and returned value. Return separate changed file blocks and one regression assertion for handle(7).Two named Python file blocks and an assertion preserving handle behavior.The import, definition and call must all use fetch_user while handle remains callable by its original name.devstral-small-2507Devstral Small 1.1 هو نموذج Mistral AI النصي فقط بحجم 24B لوكلاء البرمجة، لاستكشاف المستودعات وإعداد تعديلات منسّقة عبر الملفات. يضيف الإصدار 1.1 توافقًا أوسع مع الموجّهات ويدعم استدعاء الدوال وتنسيقات الوكلاء القائمة على XML، مع نافذة سياق 128K.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Devstral Small 1.1 هو نموذج Mistral AI النصي فقط ذو الإصدار الثابت لوكلاء هندسة البرمجيات. ضُبط انطلاقًا من Mistral Small 3.1 مع إزالة مُرمِّز الرؤية، لتركيز النموذج على استكشاف المستودعات والأدوات وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات. يضم الإصدار 24 مليار معلمة ونافذة سياق حتى 128K رمز. تتكوّن مخرجاته من نص أو شيفرة أو تعليمات للدوال التي يتيحها تطبيق الوكيل.
يحافظ الإصدار 1.1 على بنية إصدار Small السابق، مع توسيع كيفية تعامله مع الموجّهات وبيئات البرمجة. تصف الشركة تعميمًا أفضل عبر بنى تشغيل وكلاء مختلفة، وتضيف دعم تنسيق Mistral لاستدعاء الدوال إلى جانب التنسيقات القائمة على XML. هذه طرق للتعبير عن تفاعلات الوكلاء وتفسيرها؛ وتحدّد الأدوات المقدّمة وبيئة التنفيذ إجراءات المستودع المتاحة.
تشمل خصائص النموذج الأساسية حجم 24B وأوزان Apache 2.0 ومجزّئ Tekken بمفردات تبلغ نحو 131K مدخل. يُعرَّف الإصدار الثابت 1.1 باسم إصداره الخاص ويحتفظ بسياق 128K. يمكن لمادة المشروع النصية تضمين الملفات المصدرية ومتطلبات المهمة والإجراءات السابقة والنتائج المرتجعة من عمليات البحث أو الأوامر. يتيح ذلك بناء التغيير المقترح التالي على ما تعلّمه الوكيل عن المشروع.
يبدأ المسار العملي بهدف هندسي محدّد. اطلب من الوكيل العثور على المسار الذي يعالج طلبًا وتحديد الدوال ذات الصلة واقتراح تعديلات منسّقة للملفات المعنية. قدّم السلوك المتوقع ومتطلبات التوافق وأمثلة تميّز النتيجة الصحيحة. في العيب، أدرج الخطأ الملحوظ والمدخل الذي يعيد إنتاجه. في إعادة الهيكلة، سمِّ الواجهات والسلوك اللذين يجب أن يبقيا ثابتين. المخرج المفيد التصحيح المقترح مع شرح تبعياته والفحوص اللازمة للتحقّق منه.
يدعم النموذج أيضًا الإجابات المنظمة وأسئلة المستندات. تستطيع مهمة مراجعة شيفرة إرجاع حقول منفصلة للمكوّنات المتأثرة والتغييرات المقترحة وفحوص المتابعة. وتستطيع مهمة مستند تقني تحديد المتطلبات ذات الصلة بالتنفيذ. يمكن لاستكمال بادئة تحديد بداية الإجابة، بينما تعالج مسارات الدفعات غير المتزامنة مهام تحليل شيفرة مستقلة. تكمّل هذه الميزات التخصص الرئيسي في المستودعات والأدوات.
في وكيل Ailoot API، قدّم أوصاف الأدوات ومخططات وسائطها مع المهمة. يستطيع Devstral اختيار دالة وإعداد وسائط؛ وينفّذ التطبيق الدالة ويُرجع مخرجاتها ويحافظ على استمرار المحادثة. لا يحصل النموذج مستقلًا على الوصول إلى الملفات ولا ينفّذ شيفرته المقترحة. استخدم نتائج الأدوات المرتجعة لصقل التعديلات المقترحة، واختتم بالمخرج البرمجي والشرح والأدلة التي قدّمتها البيئة. تظل هوية Small 1.1 مستقلة عن إصدارات Devstral اللاحقة وإصدارات Mistral Small العامة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود devstral-small-2507 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00022 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00066 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "devstral-small-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='devstral-small-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='devstral-small-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra devstral-small-2507
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
devstral-small-2507Devstral Small 1.1 هو نموذج Mistral AI النصي فقط بحجم 24B لوكلاء البرمجة، لاستكشاف المستودعات وإعداد تعديلات منسّقة عبر الملفات. يضيف الإصدار 1.1 توافقًا أوسع مع الموجّهات ويدعم استدعاء الدوال وتنسيقات الوكلاء القائمة على XML، مع نافذة سياق 128K.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Devstral Small 1.1 هو نموذج Mistral AI النصي فقط ذو الإصدار الثابت لوكلاء هندسة البرمجيات. ضُبط انطلاقًا من Mistral Small 3.1 مع إزالة مُرمِّز الرؤية، لتركيز النموذج على استكشاف المستودعات والأدوات وتغييرات الشيفرة متعددة الملفات. يضم الإصدار 24 مليار معلمة ونافذة سياق حتى 128K رمز. تتكوّن مخرجاته من نص أو شيفرة أو تعليمات للدوال التي يتيحها تطبيق الوكيل.
يحافظ الإصدار 1.1 على بنية إصدار Small السابق، مع توسيع كيفية تعامله مع الموجّهات وبيئات البرمجة. تصف الشركة تعميمًا أفضل عبر بنى تشغيل وكلاء مختلفة، وتضيف دعم تنسيق Mistral لاستدعاء الدوال إلى جانب التنسيقات القائمة على XML. هذه طرق للتعبير عن تفاعلات الوكلاء وتفسيرها؛ وتحدّد الأدوات المقدّمة وبيئة التنفيذ إجراءات المستودع المتاحة.
تشمل خصائص النموذج الأساسية حجم 24B وأوزان Apache 2.0 ومجزّئ Tekken بمفردات تبلغ نحو 131K مدخل. يُعرَّف الإصدار الثابت 1.1 باسم إصداره الخاص ويحتفظ بسياق 128K. يمكن لمادة المشروع النصية تضمين الملفات المصدرية ومتطلبات المهمة والإجراءات السابقة والنتائج المرتجعة من عمليات البحث أو الأوامر. يتيح ذلك بناء التغيير المقترح التالي على ما تعلّمه الوكيل عن المشروع.
يبدأ المسار العملي بهدف هندسي محدّد. اطلب من الوكيل العثور على المسار الذي يعالج طلبًا وتحديد الدوال ذات الصلة واقتراح تعديلات منسّقة للملفات المعنية. قدّم السلوك المتوقع ومتطلبات التوافق وأمثلة تميّز النتيجة الصحيحة. في العيب، أدرج الخطأ الملحوظ والمدخل الذي يعيد إنتاجه. في إعادة الهيكلة، سمِّ الواجهات والسلوك اللذين يجب أن يبقيا ثابتين. المخرج المفيد التصحيح المقترح مع شرح تبعياته والفحوص اللازمة للتحقّق منه.
يدعم النموذج أيضًا الإجابات المنظمة وأسئلة المستندات. تستطيع مهمة مراجعة شيفرة إرجاع حقول منفصلة للمكوّنات المتأثرة والتغييرات المقترحة وفحوص المتابعة. وتستطيع مهمة مستند تقني تحديد المتطلبات ذات الصلة بالتنفيذ. يمكن لاستكمال بادئة تحديد بداية الإجابة، بينما تعالج مسارات الدفعات غير المتزامنة مهام تحليل شيفرة مستقلة. تكمّل هذه الميزات التخصص الرئيسي في المستودعات والأدوات.
في وكيل Ailoot API، قدّم أوصاف الأدوات ومخططات وسائطها مع المهمة. يستطيع Devstral اختيار دالة وإعداد وسائط؛ وينفّذ التطبيق الدالة ويُرجع مخرجاتها ويحافظ على استمرار المحادثة. لا يحصل النموذج مستقلًا على الوصول إلى الملفات ولا ينفّذ شيفرته المقترحة. استخدم نتائج الأدوات المرتجعة لصقل التعديلات المقترحة، واختتم بالمخرج البرمجي والشرح والأدلة التي قدّمتها البيئة. تظل هوية Small 1.1 مستقلة عن إصدارات Devstral اللاحقة وإصدارات Mistral Small العامة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود devstral-small-2507 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00022 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.00066 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "devstral-small-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-small-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'devstral-small-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra devstral-small-2507
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Coordinate a renamed function\n\nTwo Python files contain: service.py: def load_user(uid): return {'id': uid}; handler.py: from service import load_user; def handle(uid): return load_user(uid). Rename load_user to fetch_user in both files while preserving handle's interface and returned value. Return separate changed file blocks and one regression assertion for handle(7).Two named Python file blocks and an assertion preserving handle behavior.The import, definition and call must all use fetch_user while handle remains callable by its original name.