Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 هو إصدار معاينة Flash-Lite من Google لشهر يونيو، المصمّم للمهام المتكررة الحساسة لزمن الاستجابة، مثل تصنيف الرسائل وتلخيص المواد على نطاق واسع. ينتمي إلى عائلة Gemini 2.5 ذات التفكير، مع الاحتفاظ بمسار إجابة مباشرة للعمل البسيط. يميّز وصف Preview المؤرّخ هذا الإصدار عن Flash-Lite المستقر ومعاينة سبتمبر اللاحقة، التي لها هوية إصدار خاصة بتحسيناتها في اتباع التعليمات والوسائط المتعددة.
يضع إطلاق يونيو التصنيف والتلخيص في صميم الاستخدام المقصود. تحتوي مدخلات التصنيف المفيدة على الرسالة والتسميات المسموح بها وأمثلة تبيّن حدودها؛ ويمكن أن يكون المخرج تسمية وسببًا قصيرًا والمعلومات اللازمة لخطوة المعالجة التالية. ويمكن لمهمة تلخيص تحديد القرارات وبنود العمل والمواعيد النهائية المسمّاة والأسئلة غير المحسومة المطلوب الاحتفاظ بها. هذه تطبيقات عملية للغرض المعلن: تمنح العملية المتكررة مدخلًا واضحًا ونتيجة مختصرة بدلًا من طلب مقال مفتوح.
التفكير متاح لكنه معطّل افتراضيًا في معاينة Flash-Lite لشهر يونيو. تصف Google ميزانية تفكير قابلة للتحكّم تتيح للمهمة استخدام استدلال إضافي عندما تتطلب شروطها ذلك. احتفظ بالمسار المباشر للتصنيف البسيط أو الاختصار؛ واستخدم مهمة استدلالية للفئات المتداخلة أو الاستثناءات أو سؤال يتطلب عدة استنتاجات مترابطة. حدّد الشروط الإلزامية وما يشكّل إجابة صحيحة. التفكير قدرة لمعالجة المهمة؛ والشرح الأطول ليس بحد ذاته دليلًا على صحة الاستنتاج.
يسمّي تقرير Google التقني نموذج يونيو هذا صراحة ويوثّق دعم المدخلات متعددة الوسائط وطول سياق يبلغ مليون رمز. نتيجته نص. يوفّر السياق مساحة للمادة المصدرية والتعليمات والأمثلة ضمن المهمة نفسها. أعطِ كل مستند أو قسم دورًا واضحًا، ثم حدّد ما ينبغي للنموذج استخراجه أو مقارنته. لمساعد مستندات، افصل السؤال عن النص المصدري واطلب نتيجة مرتبطة بالمقاطع ذات الصلة. ولخطوة استخراج، حدّد الحقول وكيفية تمثيل المعلومات الغائبة عن المادة. هذه قدرة سياق، وليست وعدًا بأن المحتوى غير المرتبط سيصبح مفيدًا لمجرد إدراجه.
يسرد إعلان يونيو أدوات أصلية للاستناد إلى البحث وتنفيذ الشيفرة وسياق URL، إلى جانب استدعاء الدوال. يضيف الاستناد إلى البحث معلومات الويب إلى الإجابة؛ ويستخدم سياق URL محتويات الصفحات المقدّمة لمهام مثل مقارنة المستندات أو استخراج التفاصيل. تولّد أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python وتشغّله للحسابات أو معالجة النصوص، وتستخدم نتيجة التنفيذ في الإجابة. لاستدعاء الدوال دور مختلف: يختار النموذج دالة معلنة ووسائطها، بينما ينفّذها التطبيق المتصل ويعيد النتيجة. حدّد غرض الدالة والمعلمات المسموح بها حتى تكون للمهمة المدعومة بالأدوات خطوة تالية صريحة.
لسير عمل متكرر، أعدّ مجموعة صغيرة من المدخلات التمثيلية قبل تطبيق التعليمات نفسها على مجموعة أكبر. ضمّن حالة عادية وحالة ملتبسة وحالة معلومات مفقودة. قد يطلب مثال لدعم العملاء موضوعًا وسؤال العميل الفعلي وردًا يستند فقط إلى مقطع مرجعي مرافق. ويمكن لمثال مراسلات طلب قائمة مهام تتضمن الإجراء والشخص الذي أسنده والموعد النهائي فقط إذا كان مذكورًا. افصل هذه الحقول المطلوبة عن أي نثر تفسيري كي يمكن فحص النص الناتج مقابل العنصر الأصلي.
تحدّد بطاقة عائلة Flash-Lite الصادرة عن المصنّع احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الفهم السببي والاستنباط المنطقي المعقّد والاستدلال المضاد للواقع. وتذكر أيضًا أن الالتزام بميزانية التفكير قد يكون غير متّسق. تعامل معها كنقاط مراجعة ملموسة: قارن الحقائق المستخرجة بالمصدر، وافحص الحسابات المترابطة، وميّز العبارة المرصودة من التفسير المستنتج. المخرج المكتمل المفيد هو تصنيف أو ملخص أو استخراج أو إجابة مختصرة يمكن فحص حقائقها المطلوبة ومعلوماتها المفقودة. إصدار يونيو هذا خيار مستقل لمعالجة النصوص؛ ولا تعيد مواصفات المعاينات اللاحقة تعريف هويته الموثّقة.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 هو إصدار معاينة Flash-Lite من Google لشهر يونيو، المصمّم للمهام المتكررة الحساسة لزمن الاستجابة، مثل تصنيف الرسائل وتلخيص المواد على نطاق واسع. ينتمي إلى عائلة Gemini 2.5 ذات التفكير، مع الاحتفاظ بمسار إجابة مباشرة للعمل البسيط. يميّز وصف Preview المؤرّخ هذا الإصدار عن Flash-Lite المستقر ومعاينة سبتمبر اللاحقة، التي لها هوية إصدار خاصة بتحسيناتها في اتباع التعليمات والوسائط المتعددة.\n\nيضع إطلاق يونيو التصنيف والتلخيص في صميم الاستخدام المقصود. تحتوي مدخلات التصنيف المفيدة على الرسالة والتسميات المسموح بها وأمثلة تبيّن حدودها؛ ويمكن أن يكون المخرج تسمية وسببًا قصيرًا والمعلومات اللازمة لخطوة المعالجة التالية. ويمكن لمهمة تلخيص تحديد القرارات وبنود العمل والمواعيد النهائية المسمّاة والأسئلة غير المحسومة المطلوب الاحتفاظ بها. هذه تطبيقات عملية للغرض المعلن: تمنح العملية المتكررة مدخلًا واضحًا ونتيجة مختصرة بدلًا من طلب مقال مفتوح.\n\nالتفكير متاح لكنه معطّل افتراضيًا في معاينة Flash-Lite لشهر يونيو. تصف Google ميزانية تفكير قابلة للتحكّم تتيح للمهمة استخدام استدلال إضافي عندما تتطلب شروطها ذلك. احتفظ بالمسار المباشر للتصنيف البسيط أو الاختصار؛ واستخدم مهمة استدلالية للفئات المتداخلة أو الاستثناءات أو سؤال يتطلب عدة استنتاجات مترابطة. حدّد الشروط الإلزامية وما يشكّل إجابة صحيحة. التفكير قدرة لمعالجة المهمة؛ والشرح الأطول ليس بحد ذاته دليلًا على صحة الاستنتاج.\n\nيسمّي تقرير Google التقني نموذج يونيو هذا صراحة ويوثّق دعم المدخلات متعددة الوسائط وطول سياق يبلغ مليون رمز. نتيجته نص. يوفّر السياق مساحة للمادة المصدرية والتعليمات والأمثلة ضمن المهمة نفسها. أعطِ كل مستند أو قسم دورًا واضحًا، ثم حدّد ما ينبغي للنموذج استخراجه أو مقارنته. لمساعد مستندات، افصل السؤال عن النص المصدري واطلب نتيجة مرتبطة بالمقاطع ذات الصلة. ولخطوة استخراج، حدّد الحقول وكيفية تمثيل المعلومات الغائبة عن المادة. هذه قدرة سياق، وليست وعدًا بأن المحتوى غير المرتبط سيصبح مفيدًا لمجرد إدراجه.\n\nيسرد إعلان يونيو أدوات أصلية للاستناد إلى البحث وتنفيذ الشيفرة وسياق URL، إلى جانب استدعاء الدوال. يضيف الاستناد إلى البحث معلومات الويب إلى الإجابة؛ ويستخدم سياق URL محتويات الصفحات المقدّمة لمهام مثل مقارنة المستندات أو استخراج التفاصيل. تولّد أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python وتشغّله للحسابات أو معالجة النصوص، وتستخدم نتيجة التنفيذ في الإجابة. لاستدعاء الدوال دور مختلف: يختار النموذج دالة معلنة ووسائطها، بينما ينفّذها التطبيق المتصل ويعيد النتيجة. حدّد غرض الدالة والمعلمات المسموح بها حتى تكون للمهمة المدعومة بالأدوات خطوة تالية صريحة.\n\nلسير عمل متكرر، أعدّ مجموعة صغيرة من المدخلات التمثيلية قبل تطبيق التعليمات نفسها على مجموعة أكبر. ضمّن حالة عادية وحالة ملتبسة وحالة معلومات مفقودة. قد يطلب مثال لدعم العملاء موضوعًا وسؤال العميل الفعلي وردًا يستند فقط إلى مقطع مرجعي مرافق. ويمكن لمثال مراسلات طلب قائمة مهام تتضمن الإجراء والشخص الذي أسنده والموعد النهائي فقط إذا كان مذكورًا. افصل هذه الحقول المطلوبة عن أي نثر تفسيري كي يمكن فحص النص الناتج مقابل العنصر الأصلي.\n\nتحدّد بطاقة عائلة Flash-Lite الصادرة عن المصنّع احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الفهم السببي والاستنباط المنطقي المعقّد والاستدلال المضاد للواقع. وتذكر أيضًا أن الالتزام بميزانية التفكير قد يكون غير متّسق. تعامل معها كنقاط مراجعة ملموسة: قارن الحقائق المستخرجة بالمصدر، وافحص الحسابات المترابطة، وميّز العبارة المرصودة من التفسير المستنتج. المخرج المكتمل المفيد هو تصنيف أو ملخص أو استخراج أو إجابة مختصرة يمكن فحص حقائقها المطلوبة ومعلوماتها المفقودة. إصدار يونيو هذا خيار مستقل لمعالجة النصوص؛ ولا تعيد مواصفات المعاينات اللاحقة تعريف هويته الموثّقة.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "مثال تقني باللغة الإنجليزية
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 هو إصدار Google لشهر يونيو للتصنيف والتلخيص ومعالجة النصوص القابلة للتكرار بمعدل معالجة مرتفع. يجمع سياقًا من مليون رمز وتفكيرًا اختياريًا وأدوات موثّقة للبحث والشيفرة وسياق URL واستدعاء الدوال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 هو إصدار معاينة Flash-Lite من Google لشهر يونيو، المصمّم للمهام المتكررة الحساسة لزمن الاستجابة، مثل تصنيف الرسائل وتلخيص المواد على نطاق واسع. ينتمي إلى عائلة Gemini 2.5 ذات التفكير، مع الاحتفاظ بمسار إجابة مباشرة للعمل البسيط. يميّز وصف Preview المؤرّخ هذا الإصدار عن Flash-Lite المستقر ومعاينة سبتمبر اللاحقة، التي لها هوية إصدار خاصة بتحسيناتها في اتباع التعليمات والوسائط المتعددة.
يضع إطلاق يونيو التصنيف والتلخيص في صميم الاستخدام المقصود. تحتوي مدخلات التصنيف المفيدة على الرسالة والتسميات المسموح بها وأمثلة تبيّن حدودها؛ ويمكن أن يكون المخرج تسمية وسببًا قصيرًا والمعلومات اللازمة لخطوة المعالجة التالية. ويمكن لمهمة تلخيص تحديد القرارات وبنود العمل والمواعيد النهائية المسمّاة والأسئلة غير المحسومة المطلوب الاحتفاظ بها. هذه تطبيقات عملية للغرض المعلن: تمنح العملية المتكررة مدخلًا واضحًا ونتيجة مختصرة بدلًا من طلب مقال مفتوح.
التفكير متاح لكنه معطّل افتراضيًا في معاينة Flash-Lite لشهر يونيو. تصف Google ميزانية تفكير قابلة للتحكّم تتيح للمهمة استخدام استدلال إضافي عندما تتطلب شروطها ذلك. احتفظ بالمسار المباشر للتصنيف البسيط أو الاختصار؛ واستخدم مهمة استدلالية للفئات المتداخلة أو الاستثناءات أو سؤال يتطلب عدة استنتاجات مترابطة. حدّد الشروط الإلزامية وما يشكّل إجابة صحيحة. التفكير قدرة لمعالجة المهمة؛ والشرح الأطول ليس بحد ذاته دليلًا على صحة الاستنتاج.
يسمّي تقرير Google التقني نموذج يونيو هذا صراحة ويوثّق دعم المدخلات متعددة الوسائط وطول سياق يبلغ مليون رمز. نتيجته نص. يوفّر السياق مساحة للمادة المصدرية والتعليمات والأمثلة ضمن المهمة نفسها. أعطِ كل مستند أو قسم دورًا واضحًا، ثم حدّد ما ينبغي للنموذج استخراجه أو مقارنته. لمساعد مستندات، افصل السؤال عن النص المصدري واطلب نتيجة مرتبطة بالمقاطع ذات الصلة. ولخطوة استخراج، حدّد الحقول وكيفية تمثيل المعلومات الغائبة عن المادة. هذه قدرة سياق، وليست وعدًا بأن المحتوى غير المرتبط سيصبح مفيدًا لمجرد إدراجه.
يسرد إعلان يونيو أدوات أصلية للاستناد إلى البحث وتنفيذ الشيفرة وسياق URL، إلى جانب استدعاء الدوال. يضيف الاستناد إلى البحث معلومات الويب إلى الإجابة؛ ويستخدم سياق URL محتويات الصفحات المقدّمة لمهام مثل مقارنة المستندات أو استخراج التفاصيل. تولّد أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python وتشغّله للحسابات أو معالجة النصوص، وتستخدم نتيجة التنفيذ في الإجابة. لاستدعاء الدوال دور مختلف: يختار النموذج دالة معلنة ووسائطها، بينما ينفّذها التطبيق المتصل ويعيد النتيجة. حدّد غرض الدالة والمعلمات المسموح بها حتى تكون للمهمة المدعومة بالأدوات خطوة تالية صريحة.
لسير عمل متكرر، أعدّ مجموعة صغيرة من المدخلات التمثيلية قبل تطبيق التعليمات نفسها على مجموعة أكبر. ضمّن حالة عادية وحالة ملتبسة وحالة معلومات مفقودة. قد يطلب مثال لدعم العملاء موضوعًا وسؤال العميل الفعلي وردًا يستند فقط إلى مقطع مرجعي مرافق. ويمكن لمثال مراسلات طلب قائمة مهام تتضمن الإجراء والشخص الذي أسنده والموعد النهائي فقط إذا كان مذكورًا. افصل هذه الحقول المطلوبة عن أي نثر تفسيري كي يمكن فحص النص الناتج مقابل العنصر الأصلي.
تحدّد بطاقة عائلة Flash-Lite الصادرة عن المصنّع احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الفهم السببي والاستنباط المنطقي المعقّد والاستدلال المضاد للواقع. وتذكر أيضًا أن الالتزام بميزانية التفكير قد يكون غير متّسق. تعامل معها كنقاط مراجعة ملموسة: قارن الحقائق المستخرجة بالمصدر، وافحص الحسابات المترابطة، وميّز العبارة المرصودة من التفسير المستنتج. المخرج المكتمل المفيد هو تصنيف أو ملخص أو استخراج أو إجابة مختصرة يمكن فحص حقائقها المطلوبة ومعلوماتها المفقودة. إصدار يونيو هذا خيار مستقل لمعالجة النصوص؛ ولا تعيد مواصفات المعاينات اللاحقة تعريف هويته الموثّقة.
POST /v1/chat/completionstexttext| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود أمثلة: system, user, assistant, tool, function الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج. يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring|content_part[]|null | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_calls | النوعtool_call[] | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].tool_call_id | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].name | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].reasoning_details | النوعobject|array | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_completion_tokens | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلstream_options.include_usage | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtemperature | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_p | النوعnumber | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلstop | النوعstring|string[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools | النوعfunction_tool[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].type | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود function يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.name | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.description | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtools[].function.parameters | النوعJSON_schema | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtool_choice | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلparallel_tool_calls | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلresponse_format | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning_effort | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلreasoning | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلservice_tier | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلinstructions | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود حقل للتوافق | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunctions | النوعfunction[] | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلfunction_call | النوعstring|object | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلprompt_cache_options | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmodalities | النوعstring[] | المتطلباختياري | القيم والحدود text | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا | القيمة الافتراضية— |
الحقلcache_control.ttl | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه | القيمة الافتراضية— |
النص · نص UTF8
messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 هو إصدار Google لشهر يونيو للتصنيف والتلخيص ومعالجة النصوص القابلة للتكرار بمعدل معالجة مرتفع. يجمع سياقًا من مليون رمز وتفكيرًا اختياريًا وأدوات موثّقة للبحث والشيفرة وسياق URL واستدعاء الدوال.
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 هو إصدار معاينة Flash-Lite من Google لشهر يونيو، المصمّم للمهام المتكررة الحساسة لزمن الاستجابة، مثل تصنيف الرسائل وتلخيص المواد على نطاق واسع. ينتمي إلى عائلة Gemini 2.5 ذات التفكير، مع الاحتفاظ بمسار إجابة مباشرة للعمل البسيط. يميّز وصف Preview المؤرّخ هذا الإصدار عن Flash-Lite المستقر ومعاينة سبتمبر اللاحقة، التي لها هوية إصدار خاصة بتحسيناتها في اتباع التعليمات والوسائط المتعددة.
يضع إطلاق يونيو التصنيف والتلخيص في صميم الاستخدام المقصود. تحتوي مدخلات التصنيف المفيدة على الرسالة والتسميات المسموح بها وأمثلة تبيّن حدودها؛ ويمكن أن يكون المخرج تسمية وسببًا قصيرًا والمعلومات اللازمة لخطوة المعالجة التالية. ويمكن لمهمة تلخيص تحديد القرارات وبنود العمل والمواعيد النهائية المسمّاة والأسئلة غير المحسومة المطلوب الاحتفاظ بها. هذه تطبيقات عملية للغرض المعلن: تمنح العملية المتكررة مدخلًا واضحًا ونتيجة مختصرة بدلًا من طلب مقال مفتوح.
التفكير متاح لكنه معطّل افتراضيًا في معاينة Flash-Lite لشهر يونيو. تصف Google ميزانية تفكير قابلة للتحكّم تتيح للمهمة استخدام استدلال إضافي عندما تتطلب شروطها ذلك. احتفظ بالمسار المباشر للتصنيف البسيط أو الاختصار؛ واستخدم مهمة استدلالية للفئات المتداخلة أو الاستثناءات أو سؤال يتطلب عدة استنتاجات مترابطة. حدّد الشروط الإلزامية وما يشكّل إجابة صحيحة. التفكير قدرة لمعالجة المهمة؛ والشرح الأطول ليس بحد ذاته دليلًا على صحة الاستنتاج.
يسمّي تقرير Google التقني نموذج يونيو هذا صراحة ويوثّق دعم المدخلات متعددة الوسائط وطول سياق يبلغ مليون رمز. نتيجته نص. يوفّر السياق مساحة للمادة المصدرية والتعليمات والأمثلة ضمن المهمة نفسها. أعطِ كل مستند أو قسم دورًا واضحًا، ثم حدّد ما ينبغي للنموذج استخراجه أو مقارنته. لمساعد مستندات، افصل السؤال عن النص المصدري واطلب نتيجة مرتبطة بالمقاطع ذات الصلة. ولخطوة استخراج، حدّد الحقول وكيفية تمثيل المعلومات الغائبة عن المادة. هذه قدرة سياق، وليست وعدًا بأن المحتوى غير المرتبط سيصبح مفيدًا لمجرد إدراجه.
يسرد إعلان يونيو أدوات أصلية للاستناد إلى البحث وتنفيذ الشيفرة وسياق URL، إلى جانب استدعاء الدوال. يضيف الاستناد إلى البحث معلومات الويب إلى الإجابة؛ ويستخدم سياق URL محتويات الصفحات المقدّمة لمهام مثل مقارنة المستندات أو استخراج التفاصيل. تولّد أداة Google لتنفيذ الشيفرة Python وتشغّله للحسابات أو معالجة النصوص، وتستخدم نتيجة التنفيذ في الإجابة. لاستدعاء الدوال دور مختلف: يختار النموذج دالة معلنة ووسائطها، بينما ينفّذها التطبيق المتصل ويعيد النتيجة. حدّد غرض الدالة والمعلمات المسموح بها حتى تكون للمهمة المدعومة بالأدوات خطوة تالية صريحة.
لسير عمل متكرر، أعدّ مجموعة صغيرة من المدخلات التمثيلية قبل تطبيق التعليمات نفسها على مجموعة أكبر. ضمّن حالة عادية وحالة ملتبسة وحالة معلومات مفقودة. قد يطلب مثال لدعم العملاء موضوعًا وسؤال العميل الفعلي وردًا يستند فقط إلى مقطع مرجعي مرافق. ويمكن لمثال مراسلات طلب قائمة مهام تتضمن الإجراء والشخص الذي أسنده والموعد النهائي فقط إذا كان مذكورًا. افصل هذه الحقول المطلوبة عن أي نثر تفسيري كي يمكن فحص النص الناتج مقابل العنصر الأصلي.
تحدّد بطاقة عائلة Flash-Lite الصادرة عن المصنّع احتمال اختلاق الحقائق وصعوبات الفهم السببي والاستنباط المنطقي المعقّد والاستدلال المضاد للواقع. وتذكر أيضًا أن الالتزام بميزانية التفكير قد يكون غير متّسق. تعامل معها كنقاط مراجعة ملموسة: قارن الحقائق المستخرجة بالمصدر، وافحص الحسابات المترابطة، وميّز العبارة المرصودة من التفسير المستنتج. المخرج المكتمل المفيد هو تصنيف أو ملخص أو استخراج أو إجابة مختصرة يمكن فحص حقائقها المطلوبة ومعلوماتها المفقودة. إصدار يونيو هذا خيار مستقل لمعالجة النصوص؛ ولا تعيد مواصفات المعاينات اللاحقة تعريف هويته الموثّقة.
POST /v1/messagestextjson, sse| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود user, assistant | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
النص · نص UTF-8
سلسلة نصية messages[].content
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةtext_file_material | المواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.0008 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON أو SSE
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلid | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلcontent[] | النوعtext|thinking|tool_use|other content block |
الحقلstop_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
مثال تقني باللغة الإنجليزية
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.